مهندس رؤية الكمبيوتر

تقليص البيانات إلى شكلها الجوهري الدقيق (أشكالها الطبيعية) لتحقيق نتائج مثل تقليل التبعية والقضاء على الحشو وزيادة الترابط.

استخدام أدوات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات لتطبيق العمليات الرياضية أو الخوارزمية أو عمليات معالجة البيانات الأخرى لتوفير معلومات.

تحديد وتصحيح السجلات الخطأ من مجموعات البيانات والتأكد أن البيانات تصبح وتظل منظَّمة طبقًا للتعليمات.

تطبيق تقنيات تحليل الجودة والمصادقة والتحقق على البيانات للتحقق من سلامة جودة البيانات.

استخدام مجموعات من الرموز وحزم البرمجيات التي تسجل الروتين المستخدم باستمرار لمساعدة المبرمجين على تبسيط عملهم.

استخدام أدوات هندسة البرامج بمساعدة الحاسوب لدعم دورة حياة تطوير البرامج والتطبيقات عالية الجودة التي يمكن الحفاظ عليها بسهولة وتصميمها وتنفيذها.

تقليل عدد المتغيرات أو الخصائص لمجموعة بيانات في خوارزميات تعليم الآلة من خلال أساليب مثل تحليل العنصر الرئيسي، تقسيم المصفوفة إلى عوامل، طرق التشفير الذاتي، وطرق أخرى...

تطبيق وتجميع أدوات رؤية الكمبيوتر المختلفة والطرق مثل استلام الصورة، معالجة الصورة، تقسيم الصورة، والتصنيف والتعرف، إلخ... في نظام واحد لمساعدة أجهزة الكمبيوتر على استخراج المعلومات من الصور الرقمية مثل الصور الفوتوغرافية أو الفيديو.

إنشاء أول إصدار غير مكتمل أو أولي لجزء من تطبيق برمجي لمحاكاة بعض الجوانب المحددة للمنتج النهائي.

إنشاء برنامج مخصص لمعالجة البيانات باختيار لغة البرمجة الحاسوبية المناسبة واستخدامها لتمكين نظام تكنولوجيا المعلومات والاتصالات من إنتاج المخرجات المطلوبة بناءً على المدخلات المتوقعة.

إجراء أبحاث شاملة ومنهجية غنية بالمعلومات والمطبوعات عن موضوع محدد. عرض ملخصًا أدبيًّا تقويميًّا مقارنًا.

تحليل البيانات التي يتم جمعها من مصادر؛ مثل بيانات السوق والنشرات العلمية ومتطلبات العملاء والاستبيانات، والتي تُعَد جديدة ومحدَّثة، لتقييم التطور والابتكار في مجالات الخبرة.

تطبيق الطرق الرياضية واستخدام تقنيات الحساب للقيام بالتحليلات والوصول إلى حلول لمشكلات معينة.

استخدام النماذج (الإحصائيات الوصفية أو الاستنتاجية) والتقنيات (التنقيب عن البيانات وتعلم الآلة) للتحليل الإحصائي وأدوات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات لتحليل البيانات، وكشف الارتباطات وتوقعات الاتجاهات.

جمع واختيار مجموعة من البيانات من المجتمع من خلال الإجراءات الإحصائية أو غيرها من الإجراءات المحددة.

تطوير وإدارة الأساليب والإستراتيجيات المستخدمة لزيادة جودة البيانات والكفاءة الإحصائية في جمع البيانات، من أجل ضمان تحسين البيانات التي تم جمعها لمزيد من المعالجة.