Profesní přehled

konzultant pro výzkum v oblasti ICT/konzultantka pro výzkum v oblasti ICT

Snímek

Jste analytický typ, který se nebojí hloubkového zkoumání v dynamickém světě technologií? Jako konzultant pro výzkum v oblasti ICT pomáháte firmám lépe porozumět trendům a inovacím, a na základě toho se lépe rozhodovat.

Souhrn

Práce konzultanta pro výzkum v oblasti ICT zahrnuje cílený výzkum v různých oblastech informačních a komunikačních technologií. Vaším úkolem je sbírat, analyzovat a interpretovat data, abyste poskytli zákazníkům relevantní a praktické poznatky. Často pracujete s pokročilými nástroji ICT pro návrh dotazníků, analýzu dat a tvorbu závěrečných zpráv s doporučeními.

Klíčové odpovědnosti:
  • • Provádění cíleného výzkumu v oblasti ICT dle požadavků zákazníka.
  • • Návrh a implementace dotazníků pro průzkumy a sběr dat.
  • • Analýza dat pomocí nástrojů ICT a interpretace výsledků.
82%
Odolnost Skóre

Jste analytický typ, který se nebojí hloubkového zkoumání v dynamickém světě technologií? Jako konzultant pro výzkum v oblasti ICT pomáháte firmám lépe porozumět trendům a inovacím, a na základě toho se lépe rozhodovat.

Digitální technologie Bakalářský stupeň 19% Expozice AI
Spustit posouzení Career DNA
Rychlá kontrola usazení

Sedí vámkonzultant pro výzkum v oblasti ICT/konzultantka pro výzkum v oblasti ICT?

Odpovězte na tři rychlé otázky. Toto není úplné hodnocení – je to upoutávka, která vám pomůže rozhodnout, zda svůj profil porovnat.

Pokrok0/3

Máte rádi úkoly, které vyžadujíSpolehlivost?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíSpolupráce?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíUznání?

NexFuture

Budoucí perspektiva pro konzultant pro výzkum v oblasti ICT/konzultantka pro výzkum v oblasti ICT

Vyhlídky pro konzultant pro výzkum v oblasti ICT/konzultantka pro výzkum v oblasti ICT jsou mimořádně stabilní. Zatímco nástroje AI budou pomáhat s každodenními úkoly, jádro této role se opírá o lidský úsudek, což vede k vysokému skóre odolnosti 82,4%.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost

Jak by se mohlokonzultant pro výzkum v oblasti ICT/konzultantka pro výzkum v oblasti ICTzměnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Lidský úsudek, důvěra a kontext zůstávají silnými ochránci této role.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 20 let (kolem roku 2046) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
82%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP24%
Lidská hrana
MOAT80%
2026
2037
2051
Rychlost přijetí AI:

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

Vlastněno lidmi 82% Vlastněno lidmi
Co ještě záleží na lidech

Tato role zůstává silně vedena lidmi, kdeinovovat v oblasti ICTzávisí na důvěře, nuancích a úsudku v reálném světě.

Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na inovační procesy a metodologie vědeckého výzkumu. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
Asistujte 37% Asistujte
Kde se AI může stát druhým pilotem

Umělá inteligence pravděpodobněji pomůže podpůrným úkolům, jako jekomunikovat s uživateli za účelem sběru požadavků, dokumentace, vyhledávání a koordinace pracovních postupů.

automatizovat 19% automatizovat
Úkoly nejvíce vystavené automatizaci

Tlak automatizace se zdá být spíše selektivní než široký, přičemž nejsilnější signál aktuálně přichází zGenerativní AI.

Podrobná analýza

Životní funkce, AI vektory a megatrendy

Zobrazit více

Vitální znaky

vektory expozice AI

0-100%
Generativní AI 37,4%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

Kognitivní software 21,5%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

AI / strojové učení 13,3%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Robotická a fyzikální automatizace 0%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

Megatrendové signály

0-100%
Geopolitická změna 70%
Prostorová změna 33%
Digitální transformace 19%
Regulační tlak 2%
Zelený přechod 0%
Demografický posun 0%

Skóre odvozené z modelu. Ukazuje strukturální expozici megatrendům, nikoli přímou poptávku.

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v2.0 Zdroje: O*NET 30.0, ESCO v1.2.0 Aktualizováno: květen 2026

NexFuture v2.0 kombinuje profily schopností a aktivit O*NET s distribucemi skupin dovedností ESCO a šesti globálními signály megatrendů. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Podrobnosti viz NexFuture Methodology White Paper.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Digitální technologie

Den v životě

Typický den jakokonzultant pro výzkum v oblasti ICT/konzultantka pro výzkum v oblasti ICT

09
09:00 · ráno
inovovat v oblasti ICT
Vytvořit a popsat nové originální výzkumné a inovativní nápady v oblasti informačních a komunikačních technologií, porovnat je s novými technologiemi a trendy a naplánovat rozvoj nových nápadů.
10
10:30 · Dopoledne
komunikovat s uživateli za účelem sběru požadavků
Komunikovat s uživateli s cílem identifikovat jejich požadavky a shromažďovat je. Definovat všechny příslušné požadavky uživatelů a zpřístupnit je srozumitelným a logickým způsobem pro další analýzu a specifikaci.
12
12:00 · poledne
konzultovat otázky se zákazníky z podnikové sféry
Komunikovat se zákazníky obchodního nebo podnikatelského projektu s cílem představit nové myšlenky, získat zpětnou vazbu a nalézt řešení problémů.
14
14:00 · odpoledne
plánovat proces výzkumu
Popis metodiky a harmonogramu výzkumu s cílem zajistit, aby byl výzkum proveden důkladně a účinně a aby bylo možné včas dosáhnout cílů.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
provádět výzkumné činnosti mezi uživateli ICT
Provádět výzkumné úkoly, jako je nábor účastníků, plánování úkolů, shromažďování empirických údajů, analýza údajů a výroba materiálů, s cílem posoudit interakci uživatelů se systémem, programem nebo aplikací ICT.
17
17:00 · Zábal
spravovat práva duševního vlastnictví
Zabývat se soukromými právy na ochranu duševního vlastnictví proti jeho nezákonnému porušování.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Software a technologie & Oblasti znalostí
Software a technologie
Adobe IllustratorAdobe InDesignAppletreeC++Database softwareESRI ArcGIS softwareExtensible markup language XMLGraphics softwareIBM SPSS StatisticsJavaScriptMicrosoft AccessMicrosoft ExcelMicrosoft Office softwareMicrosoft OutlookMicrosoft PowerPointMicrosoft SQL ServerMicrosoft Visual BasicMicrosoft WordOnline library databasesOracle Java
Oblasti znalostí
  • inovační procesy

    Techniky, modely, metody a strategie, které přispívají k podpoře kroků směrem k inovacím.

  • dotazovací jazyk systému popisu zdrojů

    Vyhledávací jazyky jako SPARQL, které se používají k získávání dat uložených ve formátu Resource Description Framework (RDF) a k manipulaci s nimi.

  • dotazovací jazyky

    Obor standardizovaných počítačových jazyků pro vyhledávání informací z databáze a dokumentů obsahujících potřebné informace.

  • extrakce informací

    Techniky a metody používané pro zjišťování a získávání informací z nestrukturovaných nebo polostrukturovaných digitálních dokumentů a zdrojů.

  • kategorizace informací

    Postup třídění informací do kategorií a zobrazování vztahů mezi údaji pro určité jasně definované účely.

  • LDAP

    Počítačový jazyk LDAP je dotazovací jazyk pro vyhledávání informací z databáze a dokumentů obsahujících potřebné informace.

Meziodvětvové dovednosti
  • metodologie vědeckého výzkumu
Základní dovednosti
provádět akademický výzkum nebo průzkum trhu
  • provádět literární výzkum

    Provádět komplexní a systematický výzkum informací a publikací týkajících se konkrétního tématu. Předložit srovnávací hodnotící přehled literatury.

  • provádět vědecký výzkum

    Plánovat vědecký výzkum formulováním výzkumných otázek a vedením empirického výzkumu nebo vyhledáváním informací v literatuře s cílem zjistit pravdivost dané výzkumné otázky.

  • spravovat nalezitelná, přístupná, interoperabilní a opakovaně použitelná data

    Vytvářet, popisovat, ukládat, uchovávat a (znovu) používat vědecké údaje na základě zásad FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable - nalezitelnost, přístupnost, interoperabilita a opětovné použití) tak, aby údaje byly co nejotevřenější a podle potřeby uzavřené.

  • provádět vědecký výzkum

    Získat, korigovat nebo zlepšit znalosti o jevech pomocí vědeckých metod a technik na základě empirických nebo měřitelných pozorování.

  • provádět kvantitativní výzkum

    Provádět systematické empirické vyšetření pozorovatelných jevů pomocí statistických, matematických nebo počítačových technik.

  • uplatňovat zásady etiky výzkumu a vědecké integrity při výzkumných činnostech

    Uplatňovat základní etické zásady a právní předpisy při vědeckém výzkumu, a to včetně otázek integrity výzkumu. Provádět, přezkoumat nebo nahlásit výzkum a vyhnout se pochybení, jako je vymýšlení údajů, falsifikace a plagiátorství.

psát technické nebo vědecké texty
  • vypracovávat vědecké nebo akademické články a technickou dokumentaci

    Vypracovávat a upravovat vědecké, akademické nebo technické texty týkající se různých témat.

  • šířit výsledky v rámci vědecké obce

    Zveřejnit vědecké výsledky jakýmikoliv vhodnými prostředky, včetně konferencí, seminářů, kolokvií a vědeckých publikací.

  • poskytovat uživatelskou dokumentaci

    Vypracovat a organizovat distribuci strukturovaných dokumentů s cílem pomoci lidem při používání určitého produktu nebo systému, jako jsou písemné nebo vizuální informace o systému žádostí a o tom, jak jej používat.

  • publikovat akademický výzkum

    Provádět ve svém oboru akademický výzkum na vysoké škole nebo samostatně, a publikovat jeho výsledky v knihách nebo akademických časopisech s cílem přispět k oboru a dosáhnout osobního akademického uznání.

  • psát vědecké publikace

    Prezentovat hypotézu, zjištění a závěry vědeckého výzkumu ve své oblasti odbornosti v odborných publikacích.

programovat počítačové systémy
  • vyvinout software s otevřeným zdrojovým kódem

    Vytvořit a provozovat software s otevřeným zdrojovým kódem. Znát hlavní modely softwaru s otevřeným zdrojovým kódem, režimy licencí a postupy kódování, které se běžně používají při tvorbě softwaru s otevřeným zdrojovým kódem.

  • vyvíjet softwarové prototypy

    Vytvořit první neúplnou nebo předběžnou verzi části softwarové aplikace, která simuluje některé specifické aspekty konečného produktu.

  • uplatňovat zpětné inženýrství

    Používat techniky k získávání informací nebo rozmontování komponent, softwaru nebo systému ICT za účelem analýzy, opravy a opětovného smontování nebo reprodukce.

spravovat informace
  • vytvářet prototypy uživatelských řešení

    Návrh a příprava modelů, prototypů a postupů za účelem testování řešení uživatelských zkušeností (UX) nebo získání zpětné vazby od uživatelů, zákazníků, partnerů nebo zúčastněných stran.

  • spravovat výzkumná data

    Získávat a analyzovat vědecká data prostřednictvím kvalitativních a kvantitativních výzkumných metod. Ukládat data do výzkumných databází a uchovávat je. Podporovat opětovné využívání vědeckých dat a být obeznámen se zásadami správy otevřených dat.

provádět studie, šetření a průzkumy
  • prokázat odborné znalosti

    Prokázat rozsáhlé znalosti a komplexní porozumění určité oblasti výzkumu, včetně odpovědného výzkumu, etiky výzkumu a zásad vědecké integrity, požadavků ochrany soukromí a GDPR v souvislosti s výzkumnou činností v konkrétním oboru.

  • provádět výzkumné činnosti mezi uživateli ICT

    Provádět výzkumné úkoly, jako je nábor účastníků, plánování úkolů, shromažďování empirických údajů, analýza údajů a výroba materiálů, s cílem posoudit interakci uživatelů se systémem, programem nebo aplikací ICT.

komunikace, spolupráce a kreativita
  • inovovat v oblasti ICT

    Vytvořit a popsat nové originální výzkumné a inovativní nápady v oblasti informačních a komunikačních technologií, porovnat je s novými technologiemi a trendy a naplánovat rozvoj nových nápadů.

  • přemýšlet abstraktně

    Prokázat schopnost používat pojmy a dospět k jejich zobecnění a tato zobecnění chápat, uvádět je do souvislostí nebo je spojovat s jinými věcmi, událostmi nebo zkušenostmi.

spolupracovat s ostatními
  • udržovat profesní kontakty ve výzkumu a v profesním prostředí

    Ctít vzájemnou soudržnost mezi spolupracovníky a kolegialitu. Poslouchat, poskytovat a přijímat zpětnou vazbu a vnímat ostatní a reagovat na ně. To rovněž zahrnuje dohled nad zaměstnanci a jejich vedení v pracovním prostředí.

používat cizí jazyky
  • hovořit různými jazyky

    Ovládat cizí jazyky a být schopen komunikovat v jednom nebo více cizích jazycích.

DNA dovednosti

DNA dovednosti

Rysy pracovní osobnosti a hodnoty, které definují tuto roli

Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Spolehlivost Spolupráce Uznání Nezávislost Přizpůsobivost/Flexibilita Integrita Sebekontrola Úspěch/Snaha Rozmanitost Analytické myšlení Tolerance ke stresu Úspěch Zájem o druhé Vedení Inovace Sociální orientace
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
Kariérní postup

Cesty růstu a podobné role

Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.

Kariérní krajina

Kam se vejdekonzultant pro výzkum v oblasti ICT/konzultantka pro výzkum v oblasti ICT?

Tato role
konzultant pro výzkum v oblasti ICT/konzultantka pro výzkum v oblasti ICT Tato role

Skóre podobnosti založené na překrývání dovedností z dat ESCO.

)}
Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké typy ICT oblastí se obvykle zkoumají?
Výzkum se může týkat široké škály oblastí, včetně umělé inteligence, kybernetické bezpečnosti, cloud computingu, internetu věcí (IoT), blockchainu a dalších novinek v ICT.
Jaké dovednosti jsou pro tuto roli nejdůležitější?
Kromě analytických schopností a znalosti ICT je klíčová schopnost kritického myšlení, komunikace (ústní i písemná), práce s daty a nástroji pro analýzu dat. Důležitá je také schopnost prezentovat složité informace srozumitelně.
Je možné pracovat jako konzultant pro výzkum v oblasti ICT na volné noze?
Ano, tato pozice je často obsazována na základě pracovního poměru, ale běžné je i freelancing. Mnoho firem hledá konzultanty pro krátkodobé projekty nebo specifické výzkumné úkoly.