Profesní přehled

manažer IT podpory/manažerka IT podpory

Objektiv role

Hledáte pozici, kde budete řídit tým a zajistit hladký provoz IT podpory? Jako manažer IT podpory/manažerka IT podpory budete klíčovou osobou pro spokojenost našich zákazníků a efektivní fungování IT infrastruktury.

Souhrn

Manažer IT podpory/manažerka IT podpory je zodpovědná za efektivní poskytování služeb technické podpory. To zahrnuje plánování a organizaci práce týmu, řešení složitějších problémů v oblasti IT, a dohled nad tím, aby zákazníci dostávali včasnou a kvalitní podporu. Důležitou součástí role je také tvorba a aktualizace postupů pro poskytování služeb a rozvoj odborných znalostí týmu.

Klíčové zodpovědnosti:
  • • Plánování a organizace činností uživatelské podpory.
  • • Řešení složitějších technických problémů a eskalací.
  • • Dohled nad týmem IT podpory a zajištění jeho výkonnosti.
82%
Odolnost Skóre

Hledáte pozici, kde budete řídit tým a zajistit hladký provoz IT podpory? Jako manažer IT podpory/manažerka IT podpory budete klíčovou osobou pro spokojenost našich zákazníků a efektivní fungování IT infrastruktury.

Management a podnikání Krátkodobé terciární vzdělávání 20% Expozice AI
Spustit posouzení Career DNA
Rychlá kontrola usazení

Sedí vámmanažer IT podpory/manažerka IT podpory?

Odpovězte na tři rychlé otázky. Toto není úplné hodnocení – je to upoutávka, která vám pomůže rozhodnout, zda svůj profil porovnat.

Pokrok0/3

Máte rádi úkoly, které vyžadujíIntegrita?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíSpolehlivost?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíVztahy?

NexFuture

Budoucí perspektiva pro manažer IT podpory/manažerka IT podpory

Vyhlídky pro manažer IT podpory/manažerka IT podpory jsou mimořádně stabilní. Zatímco nástroje AI budou pomáhat s každodenními úkoly, jádro této role se opírá o lidský úsudek, což vede k vysokému skóre odolnosti 82,1%.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost

Jak by se mohlomanažer IT podpory/manažerka IT podporyzměnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Lidský úsudek, důvěra a kontext zůstávají silnými ochránci této role.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 19 let (kolem roku 2045) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
82%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP25%
Lidská hrana
MOAT79%
2026
2036
2050
Rychlost přijetí AI:

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

Vlastněno lidmi 82% Vlastněno lidmi
Co ještě záleží na lidech

Tato role zůstává silně vedena lidmi, kdechránit citlivé údaje zákazníkůzávisí na důvěře, nuancích a úsudku v reálném světě.

Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na charakteristiky služeb a komplexní produktové informace. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
Asistujte 36% Asistujte
Kde se AI může stát druhým pilotem

Umělá inteligence pravděpodobněji pomůže podpůrným úkolům, jako jepoužívat hardware (IKT), dokumentace, vyhledávání a koordinace pracovních postupů.

automatizovat 20% automatizovat
Úkoly nejvíce vystavené automatizaci

Tlak automatizace se zdá být spíše selektivní než široký, přičemž nejsilnější signál aktuálně přichází zKognitivní software.

Podrobná analýza

Životní funkce, AI vektory a megatrendy

Zobrazit více

Vitální znaky

vektory expozice AI

0-100%
Kognitivní software 36,4%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

Generativní AI 24,9%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

AI / strojové učení 13,8%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Robotická a fyzikální automatizace 1,3%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

Megatrendové signály

0-100%
Digitální transformace 21%
Regulační tlak 18%
Prostorová změna 12%
Demografický posun 5%
Geopolitická změna 2%
Zelený přechod 0%

Skóre odvozené z modelu. Ukazuje strukturální expozici megatrendům, nikoli přímou poptávku.

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v2.0 Zdroje: O*NET 30.0, ESCO v1.2.0 Aktualizováno: květen 2026

NexFuture v2.0 kombinuje profily schopností a aktivit O*NET s distribucemi skupin dovedností ESCO a šesti globálními signály megatrendů. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Podrobnosti viz NexFuture Methodology White Paper.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Management a podnikání

Den v životě

Typický den jakomanažer IT podpory/manažerka IT podpory

09
09:00 · ráno
chránit citlivé údaje zákazníků
Provádět výběr bezpečnostních opatření a předpisů týkajících se citlivých údajů zákazníků s cílem chránit jejich soukromí a uplatňovat je.
10
10:30 · Dopoledne
používat hardware (IKT)
Schopnost používat zařízení, jako je monitor, myš, klávesnice, zařízení pro ukládání dat, tiskárny, skenery atd., k provádění takových operací, jako je zapojení, spuštění, vypnutí, restartování, ukládání souborů a jiné operace.
12
12:00 · poledne
udržovat aktuální znalost produktů
Shromažďovat nejnovější informace o vývoji stávajících nebo podporovaných produktů, metod nebo technik.
14
14:00 · odpoledne
analyzovat zaměstnanecké kapacity
Hodnotit a identifikovat nedostatky v rámci zaměstnanců z hlediska kvantity, dovedností, výkonnosti, mezd a nadbytku.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
dohlížet na zadávání dat
Dohlížet na zadávání informací, jako jsou adresy nebo jména, do datového úložiště a systému vyhledávání pomocí manuálního kódování, elektronického přenosu dat nebo skenování.
17
17:00 · Zábal
informovat o důvěrnosti údajů
Sdílet informace a poskytovat pokyny uživatelům s ohledem na rizika spojená s údaji, zejména rizika z hlediska důvěrnosti, integrity nebo dostupnosti údajů. Vzdělávat je o tom, jak zajistit ochranu údajů.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Software a technologie & Oblasti znalostí
Software a technologie
Adobe AcrobatAdobe PageMakerADP Enterprise HRADP Workforce NowAtlassian JIRAAutodesk AutoCADBlackbaud The Raiser's EdgeDatabase softwareDelphi TechnologyEmail softwareFileMaker ProFund accounting softwareGoogle DocsGoogle DriveGroupMeHuman resource management software HRMSIBM NotesIBM Power Systems softwareIBM SPSS StatisticsIntuit QuickBooks
Oblasti znalostí
  • charakteristiky služeb

    Charakteristické vlastnosti služby, mezi které může patřit získání informací o využití služby, její funkci, vlastnostech, požadavcích na její používání a podpůrných požadavcích.

  • komplexní produktové informace

    Nabízené produkty, jejich funkce, vlastnosti a právní a regulační požadavky.

  • vlastnosti výrobků

    Hmotné vlastnosti výrobku, jako jsou jeho materiály, vlastnosti a funkce, jakož i jeho různá uplatnění, prvky, použití a požadavky na podporu.

  • modely kvality ICT procesů

    Modely kvality pro služby v oblasti informačních a komunikačních technologií, které řeší vyspělost procesů, přijetí doporučených postupů a jejich definici a institucionalizaci, které organizaci umožňují spolehlivě a udržitelně dosahovat požadovaných výsledků. Patří sem modely v mnoha oblastech ICT.

  • platformy nápovědy ICT

    Platformy pro poskytování asistenčních systémů pro operační systémy.

  • politika kvality ICT

    Politika jakosti organizace a její cíle, přijatelná úroveň kvality a techniky k jejímu měření, právní aspekty kvality a povinnosti konkrétních oddělení pro zajištění kvality.

Meziodvětvové dovednosti
  • organizační struktura
  • řízení kontroly kvality hovorů
Základní dovednosti
monitorovat vývoj v oblasti odborných znalostí
  • udržovat aktuální znalost produktů

    Shromažďovat nejnovější informace o vývoji stávajících nebo podporovaných produktů, metod nebo technik.

vypracovávat řešení
  • řešit problémy

    Řešit problémy, které vznikají při plánování, stanovování priorit, organizaci, řízení/usnadňování činnosti a hodnocení výkonů. Využívat systematické postupy shromažďování, analýzy a syntézy informací k hodnocení stávající praxe a vytváření nových poznatků vyplývajících z této praxe.

rozvíjet profesionální vztahy nebo sítě
  • komunikovat se zákazníky

    Odpovídat zákazníkům a komunikovat s nimi co nejúčinnějším a nejvhodnějším způsobem, aby jim byl umožněn přístup k požadovaným výrobkům nebo službám nebo k jakékoli jiné pomoci, kterou mohou požadovat.

dohlížet na tým nebo skupinu
  • řídit pracovníky

    Řídit zaměstnance a podřízené zaměstnance, pracující v týmu nebo samostatně, s cílem maximalizovat jejich výkonnost a přínos. Plánovat práci a činnosti zaměstnanců, udělovat jim pokyny, motivovat a řídit je tak, aby splnili cíle společnosti. Sledovat a měřit, jak zaměstnanec plní své povinnosti a jak dobře jsou tyto činnosti prováděny. Určit oblasti, v nichž je třeba dosáhnout zlepšení, a navrhnout, jak toho dosáhnout. Vést skupinu lidí a pomáhat jim dosáhnout cílů a zároveň zachovat efektivní pracovní vztahy mezi zaměstnanci.

řídit, získávat a uchovávat digitální data
  • využívat počítačový tiketovací systém

    Využívat specializovaný systém ke sledování registrace, zpracování a řešení problémů v rámci organizace tak, že se každému problému přidělí tiket, zaznamenávají se informace překládané zapojenými osobami, monitorují se změny a zobrazuje se status tiketu, a to až do konečného vyřešení.

pracovat s počítačem
  • používat hardware (IKT)

    Schopnost používat zařízení, jako je monitor, myš, klávesnice, zařízení pro ukládání dat, tiskárny, skenery atd., k provádění takových operací, jako je zapojení, spuštění, vypnutí, restartování, ukládání souborů a jiné operace.

poskytovat školení týkající se provozních postupů
  • informovat o důvěrnosti údajů

    Sdílet informace a poskytovat pokyny uživatelům s ohledem na rizika spojená s údaji, zejména rizika z hlediska důvěrnosti, integrity nebo dostupnosti údajů. Vzdělávat je o tom, jak zajistit ochranu údajů.

plánovat operace a výrobní proces
  • prognózovat pracovní vytížení

    Předvídat a definovat pracovní vytížení, které je třeba vykonat v určité době, a dobu, která bude zapotřebí k plnění těchto úkolů.

DNA dovednosti

DNA dovednosti

Rysy pracovní osobnosti a hodnoty, které definují tuto roli

Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Integrita Spolehlivost Sebekontrola Tolerance ke stresu Uznání Spolupráce Úspěch Přizpůsobivost/Flexibilita Nezávislost Analytické myšlení Zájem o druhé Rozmanitost Úspěch/Snaha Vedení Inovace Sociální orientace
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
Kariérní postup

Cesty růstu a podobné role

Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.

)}
Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké jsou typické pracovní styly manažera IT podpory?
Manažeři IT podpory se často zaměřují na organizaci a plánování (1.C.4.a, 1.C.4.b), systematické řešení problémů (1.C.5.c) a efektivní komunikaci s týmem i zákazníky (1.C.5.a, 1.C.5.b).
Jaké hodnoty jsou pro tuto pozici nejdůležitější?
Důležitá je spolehlivost (1.B.2.b), zodpovědnost (1.B.2.a), orientace na detail (1.B.2.d) a snaha o neustálé zlepšování (1.B.2.f).
Jaké jsou typické pracovní podmínky pro manažera IT podpory?
Tato pozice je primárně zaměstnanecká (employment). Práce probíhá obvykle v kancelářském prostředí, s možností občasné práce na dálku.