meteorolog/meteoroložka
Snímek
Zajímá vás, jak funguje počasí a chcete se podílet na jeho předpovědi? Meteorologové a meteoroložky jsou klíčoví odborníci, kteří zkoumají klimatické procesy a poskytují důležité informace pro širokou veřejnost i různé odvětví.
Práce meteorologa/meteoroložky zahrnuje komplexní analýzu dat z různých zdrojů – pozemních stanic, radarů, satelitů a modelů. Denní rutiny se mohou lišit, ale obvykle zahrnují sledování aktuálních meteorologických jevů, interpretaci dat, vytváření a úpravu předpovědí počasí a komunikaci těchto informací veřejnosti nebo specifickým uživatelům (např. letecké společnosti, zemědělci). Často se podílí na vývoji a zdokonalování modelů pro předpověď počasí a na výzkumu klimatických změn.
- • Měření a analýza meteorologických dat z různých zdrojů.
- • Vytváření a interpretace předpovědí počasí s využitím numerických modelů.
- • Komunikace předpovědí a varování před nebezpečnými jevy (např. bouřky, povodně) veřejnosti a odborníkům.
Zajímá vás, jak funguje počasí a chcete se podílet na jeho předpovědi? Meteorologové a meteoroložky jsou klíčoví odborníci, kteří zkoumají klimatické procesy a poskytují důležité informace pro širokou veřejnost i různé odvětví.
Sedí vámmeteorolog/meteoroložka?
Odpovězte na tři rychlé otázky. Toto není úplné hodnocení – je to upoutávka, která vám pomůže rozhodnout, zda svůj profil porovnat.
Máte rádi úkoly, které vyžadujíAnalytické myšlení?
Máte rádi úkoly, které vyžadujíIntegrita?
Máte rádi úkoly, které vyžadujíUznání?
Budoucí perspektiva pro meteorolog/meteoroložka
Vyhlídky pro meteorolog/meteoroložka jsou mimořádně stabilní. Zatímco nástroje AI budou pomáhat s každodenními úkoly, jádro této role se opírá o lidský úsudek, což vede k vysokému skóre odolnosti 81,8%.
Jak se tyto výsledky počítají?
Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.
Jak by se mohlometeorolog/meteoroložkazměnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?
Lidský úsudek, důvěra a kontext zůstávají silnými ochránci této role.
Jak by se mohlometeorolog/meteoroložkazměnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?
Lidský úsudek, důvěra a kontext zůstávají silnými ochránci této role.
Jak může AI změnit tuto roli
Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.
Co ještě záleží na lidech
Tato role zůstává silně vedena lidmi, kdepoužívat meteorologické nástroje pro předpověď meteorologických podmínekzávisí na důvěře, nuancích a úsudku v reálném světě.
Kde se AI může stát druhým pilotem
Umělá inteligence pravděpodobněji pomůže podpůrným úkolům, jako jeprocházet meteorologická data s předpovědí, dokumentace, vyhledávání a koordinace pracovních postupů.
Úkoly nejvíce vystavené automatizaci
Tlak automatizace se zdá být spíše selektivní než široký, přičemž nejsilnější signál aktuálně přichází zGenerativní AI.
Podrobná analýza Životní funkce, AI vektory a megatrendy
Zobrazit více Zavřít
Životní funkce, AI vektory a megatrendy
Vitální znaky
vektory expozice AI
0-100%Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů
Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů
Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování
Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh
Megatrendové signály
0-100%Skóre odvozené z modelu. Ukazuje strukturální expozici megatrendům, nikoli přímou poptávku.
Technické detaily
NexFuture v2.0 kombinuje profily schopností a aktivit O*NET s distribucemi skupin dovedností ESCO a šesti globálními signály megatrendů. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Podrobnosti viz NexFuture Methodology White Paper.
Co lidé v této roli obvykle dělají
Zdravotnictví a lidské služby
Typický den jakometeorolog/meteoroložka
09 09:00 · ráno používat meteorologické nástroje pro předpověď meteorologických podmínek
10 10:30 · Dopoledne procházet meteorologická data s předpovědí
12 12:00 · poledne provádět meteorologický průzkum
14 14:00 · odpoledne spravovat práva duševního vlastnictví
15 15:30 · Pozdě odpoledne vyvinout software s otevřeným zdrojovým kódem
17 17:00 · Zábal analyzovat předpověď počasí
Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.
-
geografické informační systémy
Nástroje, které se používají při zeměpisném mapování a určování polohy, jako je GPS (globální polohovací systémy), GIS (geografické informační systémy) a RS (dálkový průzkum).
-
hydrologie
Studium vody týkající se dostupnosti a pohybu vody a dopadu lidských činností na koloběh vody.
- klimatologie
- matematika
- meteorologie
-
spravovat nalezitelná, přístupná, interoperabilní a opakovaně použitelná data
Vytvářet, popisovat, ukládat, uchovávat a (znovu) používat vědecké údaje na základě zásad FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable - nalezitelnost, přístupnost, interoperabilita a opětovné použití) tak, aby údaje byly co nejotevřenější a podle potřeby uzavřené.
-
provádět vědecký výzkum
Získat, korigovat nebo zlepšit znalosti o jevech pomocí vědeckých metod a technik na základě empirických nebo měřitelných pozorování.
-
uplatňovat vědecké metody
Uplatňovat vědecké metody a techniky k vyšetřování fenoménu, a to získáním nových poznatků nebo opravou a integrací předchozích znalostí.
-
uplatňovat zásady etiky výzkumu a vědecké integrity při výzkumných činnostech
Uplatňovat základní etické zásady a právní předpisy při vědeckém výzkumu, a to včetně otázek integrity výzkumu. Provádět, přezkoumat nebo nahlásit výzkum a vyhnout se pochybení, jako je vymýšlení údajů, falsifikace a plagiátorství.
-
podpořit otevřené inovace ve výzkumu
Podporovat integrovanou spolupráci, kdy různé zúčastněné strany spoluvytvářejí inovace, jež jsou založeny na společných hodnotách.
-
provádět meteorologický průzkum
Podílet se na výzkumné činnosti podmínek a jevů souvisejících s počasím. Zkoumat fyzikální a chemické vlastnosti a procesy atmosféry.
-
vypracovávat vědecké nebo akademické články a technickou dokumentaci
Vypracovávat a upravovat vědecké, akademické nebo technické texty týkající se různých témat.
-
šířit výsledky v rámci vědecké obce
Zveřejnit vědecké výsledky jakýmikoliv vhodnými prostředky, včetně konferencí, seminářů, kolokvií a vědeckých publikací.
-
publikovat akademický výzkum
Provádět ve svém oboru akademický výzkum na vysoké škole nebo samostatně, a publikovat jeho výsledky v knihách nebo akademických časopisech s cílem přispět k oboru a dosáhnout osobního akademického uznání.
-
psát vědecké publikace
Prezentovat hypotézu, zjištění a závěry vědeckého výzkumu ve své oblasti odbornosti v odborných publikacích.
-
používat specializované počítačové modely pro předpověď počasí
Vypracovávat krátkodobé a dlouhodobé předpovědi počasí za použití fyzikálních a matematických vzorců; rozumět specializovaným počítačovým modelovým aplikacím.
-
používat meteorologické nástroje pro předpověď meteorologických podmínek
Používat meteorologické údaje a nástroje, jako jsou povětrnostní faxové přístroje, meteorologické mapy a počítačové terminály, za účelem předvídání povětrnostních podmínek.
-
analyzovat předpověď počasí
Analyzovat předpovědi počasí a informace poskytované o meteorologických podmínkách, jako jsou síly větru, atmosférické struktury, mraky a viditelnost. Poskytovat analýzy v závislosti na požadavcích různých odvětví a poskytovatelů služeb.
-
spravovat výzkumná data
Získávat a analyzovat vědecká data prostřednictvím kvalitativních a kvantitativních výzkumných metod. Ukládat data do výzkumných databází a uchovávat je. Podporovat opětovné využívání vědeckých dat a být obeznámen se zásadami správy otevřených dat.
-
udržovat profesní kontakty ve výzkumu a v profesním prostředí
Ctít vzájemnou soudržnost mezi spolupracovníky a kolegialitu. Poslouchat, poskytovat a přijímat zpětnou vazbu a vnímat ostatní a reagovat na ně. To rovněž zahrnuje dohled nad zaměstnanci a jejich vedení v pracovním prostředí.
-
vyvinout software s otevřeným zdrojovým kódem
Vytvořit a provozovat software s otevřeným zdrojovým kódem. Znát hlavní modely softwaru s otevřeným zdrojovým kódem, režimy licencí a postupy kódování, které se běžně používají při tvorbě softwaru s otevřeným zdrojovým kódem.
-
hovořit různými jazyky
Ovládat cizí jazyky a být schopen komunikovat v jednom nebo více cizích jazycích.
-
provádět analytické matematické výpočty
Používat matematické metody a využívat výpočetní techniku k provádění analýz a hledání řešení konkrétních problémů.
DNA dovednosti
Rysy pracovní osobnosti a hodnoty, které definují tuto roli
Podívejte se, zda tato role odpovídá vaší kariérní DNA
Udělejte si bezplatný test Career DNA a zjistěte, jakmeteorolog/meteoroložkaodpovídá vašim zájmům, pracovnímu stylu a budoucí cestě. Za méně než 10 minut získáte personalizovaný fit signál a plán, co dělat dál.
Naskenujte a pokračujte na mobiluCesty růstu a podobné role
Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.
Kam se vejdemeteorolog/meteoroložka?
Skóre podobnosti založené na překrývání dovedností z dat ESCO.
Často kladené otázky
- Jaké vzdělání potřebuji k tomu, abych se stal/a meteorologem/meteoroložkou?
- Pro tuto pozici je obvykle vyžadováno vysokoškolské vzdělání v oboru meteorologie, fyziky, geofyziky nebo příbuzném oboru. Často je výhodou i magisterský titul, který umožňuje specializaci a hlubší znalosti.
- Jaké jsou typické pracovní podmínky meteorologa/meteoroložky?
- Většina meteorologů a meteoroložek pracuje v zaměstnání, často na stanicích Českého hydrometeorologického ústavu (ČHMÚ) nebo v soukromých společnostech poskytujících meteorologické služby. Práce může zahrnovat směny, včetně nočních a víkendových směn, a občasné cestování na měřící stanice.
- Jaké dovednosti jsou pro meteorologa/meteoroložku nejdůležitější?
- Kromě teoretických znalostí je důležitá analytická schopnost, schopnost pracovat s daty a modely, komunikační dovednosti (pro srozumitelné vysvětlování předpovědí) a schopnost rychle reagovat na měnící se situace.