Profesní přehled

pracovník pro monitorování a hodnocení/pracovnice pro monitorování a hodnocení

Klíčová fakta

Zajímá vás, jak zajistit, aby projekty a programy dosahovaly svých cílů? Jako pracovník/pracovnice pro monitorování a hodnocení budete klíčovou osobou při sledování a vyhodnocování jejich dopadu, a tím přispíváte k efektivnímu využívání zdrojů a neustálému zlepšování.

Souhrn

Práce pracovníka/pracovnice pro monitorování a hodnocení je zaměřena na systematické sledování a vyhodnocování projektů, programů a strategií. To zahrnuje návrh metod a nástrojů pro sběr dat, jejich analýzu a následné podávání zpráv, které slouží k informovanému rozhodování. Často se jedná o práci v týmu, ale také o samostatné provádění analýz a přípravu doporučení.

Klíčové odpovědnosti:
  • • Návrh a implementace metod monitorování a hodnocení (M&E) pro různé projekty a programy.
  • • Sběr a analýza dat z různých zdrojů, včetně dotazníků, rozhovorů a existujících databází.
  • • Příprava pravidelných zpráv o pokroku, výsledcích a dopadu projektů a programů.
82%
Odolnost Skóre

Zajímá vás, jak zajistit, aby projekty a programy dosahovaly svých cílů? Jako pracovník/pracovnice pro monitorování a hodnocení budete klíčovou osobou při sledování a vyhodnocování jejich dopadu, a tím přispíváte k efektivnímu využívání zdrojů a neustálému zlepšování.

Management a podnikání Bakalářský stupeň 20% Expozice AI
Spustit posouzení Career DNA
Rychlá kontrola usazení

Sedí vámpracovník pro monitorování a hodnocení/pracovnice pro monitorování a hodnocení?

Odpovězte na tři rychlé otázky. Toto není úplné hodnocení – je to upoutávka, která vám pomůže rozhodnout, zda svůj profil porovnat.

Pokrok0/3

Máte rádi úkoly, které vyžadujíIntegrita?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíSpolehlivost?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíVztahy?

NexFuture

Budoucí perspektiva pro pracovník pro monitorování a hodnocení/pracovnice pro monitorování a hodnocení

Vyhlídky pro pracovník pro monitorování a hodnocení/pracovnice pro monitorování a hodnocení jsou mimořádně stabilní. Zatímco nástroje AI budou pomáhat s každodenními úkoly, jádro této role se opírá o lidský úsudek, což vede k vysokému skóre odolnosti 82,1%.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost

Jak by se mohlopracovník pro monitorování a hodnocení/pracovnice pro monitorování a hodnocenízměnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Lidský úsudek, důvěra a kontext zůstávají silnými ochránci této role.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 19 let (kolem roku 2045) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
82%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP25%
Lidská hrana
MOAT79%
2026
2036
2050
Rychlost přijetí AI:

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

Vlastněno lidmi 82% Vlastněno lidmi
Co ještě záleží na lidech

Tato role zůstává silně vedena lidmi, kdedefinovat cíle a rozsah hodnocenízávisí na důvěře, nuancích a úsudku v reálném světě.

Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na teorie hodnocení a typy hodnocení. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
Asistujte 36% Asistujte
Kde se AI může stát druhým pilotem

Umělá inteligence pravděpodobněji pomůže podpůrným úkolům, jako jeplánovat hodnocení, dokumentace, vyhledávání a koordinace pracovních postupů.

automatizovat 20% automatizovat
Úkoly nejvíce vystavené automatizaci

Tlak automatizace se zdá být spíše selektivní než široký, přičemž nejsilnější signál aktuálně přichází zKognitivní software.

Podrobná analýza

Životní funkce, AI vektory a megatrendy

Zobrazit více

Vitální znaky

vektory expozice AI

0-100%
Kognitivní software 36,4%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

Generativní AI 24,9%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

AI / strojové učení 13,8%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Robotická a fyzikální automatizace 1,3%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

Megatrendové signály

0-100%
Digitální transformace 21%
Regulační tlak 18%
Prostorová změna 12%
Demografický posun 5%
Geopolitická změna 2%
Zelený přechod 0%

Skóre odvozené z modelu. Ukazuje strukturální expozici megatrendům, nikoli přímou poptávku.

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v2.0 Zdroje: O*NET 30.0, ESCO v1.2.0 Aktualizováno: květen 2026

NexFuture v2.0 kombinuje profily schopností a aktivit O*NET s distribucemi skupin dovedností ESCO a šesti globálními signály megatrendů. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Podrobnosti viz NexFuture Methodology White Paper.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Management a podnikání

Den v životě

Typický den jakopracovník pro monitorování a hodnocení/pracovnice pro monitorování a hodnocení

09
09:00 · ráno
definovat cíle a rozsah hodnocení
Objasnit účel a rozsah hodnocení, vypracovat otázky a stanovit hranice.
10
10:30 · Dopoledne
plánovat hodnocení
Stanovit pracovní parametry, plány a dohody pro hodnocení.
12
12:00 · poledne
používat specializovaný software pro analýzu dat
Používat specifický software pro analýzu dat, včetně statistik, tabulek a databází. Prozkoumat možnosti, jak podávat zprávy manažerům, nadřízeným nebo klientům.
14
14:00 · odpoledne
brát ohled na zásady ochrany údajů
Zajistit, aby přístup k osobním či institucionálním údajům byl v souladu s právním a etickým rámcem, jímž se tento přístup řídí.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
hodnocení ze strany komise
Řídit nabídkové řízení, kontrolovat návrhy, vybírat a zaškolit hodnotící tým, zajišťovat kvalitu postupu hodnocení.
17
17:00 · Zábal
přizpůsobit metodiku hodnocení
Používat vhodné metody hodnocení, stanovit požadavky na data, zdroje, odběr vzorků a nástrojů pro sběr dat. Přizpůsobit návrhy a metody hodnocení konkrétním podmínkám.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Software a technologie & Oblasti znalostí
Software a technologie
Adobe AcrobatAdobe PageMakerADP Enterprise HRADP Workforce NowAtlassian JIRAAutodesk AutoCADBlackbaud The Raiser's EdgeDatabase softwareDelphi TechnologyEmail softwareFileMaker ProFund accounting softwareGoogle DocsGoogle DriveGroupMeHuman resource management software HRMSIBM NotesIBM Power Systems softwareIBM SPSS StatisticsIntuit QuickBooks
Oblasti znalostí
  • důvěrnost informací

    Mechanismy a předpisy, které umožňují selektivní kontrolu přístupu a zaručují, že přístup k údajům mají pouze oprávněné strany (osoby, procesy, systémy a zařízení), způsob, jak zajistit soulad s předpisy pro důvěrné informace a vyvarovat se rizika jejich nedodržení.

  • ochrana dat

    Zásady, etické otázky, předpisy a protokoly o ochraně údajů.

  • řízení podle výsledků

    Strategie řízení, kterou zpravidla používají mezinárodní vládní orgány (například Organizace spojených národů) a organizace občanské společnosti k monitorování a měření výkonnosti a dosahování výsledků projektu nebo politiky. Zaměřuje se na výsledky definované jako výstupy, výsledky a dopad, které pomáhají organizacím dosahovat strategických cílů.

  • politická analýza

    Porozumění základním principům tvorby politiky v konkrétním odvětví, jejím procesům provádění a následkům.

  • rozvojová ekonomika

    Rozvojová ekonomika je obor ekonomie zabývající se socioekonomickými a institucionálními změnami v zemích s nízkými příjmy, v zemích s přechodovou ekonomikou a v zemích s vysokými příjmy. Zahrnuje studium několika faktorů, včetně zdraví, vzdělávání, zemědělství, správy věcí veřejných, hospodářského růstu, finančního začlenění a nerovnosti žen a mužů.

Meziodvětvové dovednosti
  • etika
  • metodologie vědeckého výzkumu
  • mezinárodní rozvoj
Základní dovednosti
řídit, získávat a uchovávat digitální data
  • provádět analýzu dat

    Shromažďovat údaje a statistiky k testování a hodnocení za účelem nalezení opakujících se tvrzení a zákonitostí, aby bylo možné odhalit informace užitečné pro rozhodovací proces.

  • používat databáze

    Používat softwarové nástroje pro řízení a organizování dat ve strukturovaném prostředí, které se skládá z atributů, tabulek a vztahů za účelem vyhledávání a úpravy uložených dat.

  • zavádět procesy zajišťování kvality dat

    Používat techniky analýzy kvality, ověřování a verifikace dat na kontrolu integrity dat.

  • používat specializovaný software pro analýzu dat

    Používat specifický software pro analýzu dat, včetně statistik, tabulek a databází. Prozkoumat možnosti, jak podávat zprávy manažerům, nadřízeným nebo klientům.

chránit soukromí a osobní údaje
  • brát ohled na zásady ochrany údajů

    Zajistit, aby přístup k osobním či institucionálním údajům byl v souladu s právním a etickým rámcem, jímž se tento přístup řídí.

  • sledovat zachovávání důvěrnosti

    Dodržovat soubor pravidel, která stanoví nezveřejňování informací, s výjimkou sdělení informací jiné oprávněné osobě.

analyzovat a vyhodnocovat informace a data
  • použít metodu statistické analýzy

    Použít modely (popisné nebo inferenční statistiky) a techniky (vytěžování dat nebo strojové učení) pro účely statistické analýzy a nástroje informačních a komunikačních technologií (ICT) pro analýzu dat, odhalování korelací a předpověď trendů.

  • formulovat zjištění

    Používat analýzy k zodpovězení hodnotících otázek a vypracovat případná doporučení.

vypracovávat provozní politiky a postupy
  • vytvářet komunikační strategie

    Řídit koncipování a provádění vnitřních a vnějších komunikačních plánů a prezentace organizace, včetně její přítomnosti na internetu, nebo k tomu přispívat.

  • přizpůsobit metodiku hodnocení

    Používat vhodné metody hodnocení, stanovit požadavky na data, zdroje, odběr vzorků a nástrojů pro sběr dat. Přizpůsobit návrhy a metody hodnocení konkrétním podmínkám.

spravovat informace
  • spravovat data

    Spravovat všechny typy datových zdrojů v průběhu jejich životního cyklu, a to prováděním profilace dat, oddělování, standardizace, řešení problémů, čištění, zlepšování a provádění auditů. Zajistit, aby údaje byly vhodné pro daný účel, a to za použití specializovaných nástrojů ICT ke splnění kritérií kvality údajů.

  • vytvářet datové modely

    Používat specifické techniky a metodiky pro analýzu požadavků na data o podnikových procesech organizace za účelem vytvoření datových modelů, jako jsou koncepční, logické a fyzikální modely. Tyto modely mají specifickou strukturu a formát.

shromažďovat informace z fyzických nebo elektronických zdrojů
  • shromažďovat data pro forenzní účely

    Shromažďovat chráněná, roztříštěná nebo porušená data a další on-line komunikaci. Dokumentovat a předkládat zjištění vyplývající z tohoto procesu.

spolupracovat a navazovat kontakty
  • komunikovat se zainteresovanými osobami

    Usnadňovat komunikaci mezi organizacemi a zúčastněnými třetími stranami, jako jsou dodavatelé, distributoři, akcionáři a další zúčastněné strany, s cílem informovat je o organizaci a jejích cílech.

dávat pokyny
  • hodnocení ze strany komise

    Řídit nabídkové řízení, kontrolovat návrhy, vybírat a zaškolit hodnotící tým, zajišťovat kvalitu postupu hodnocení.

DNA dovednosti

DNA dovednosti

Rysy pracovní osobnosti a hodnoty, které definují tuto roli

Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Integrita Spolehlivost Sebekontrola Tolerance ke stresu Uznání Spolupráce Úspěch Přizpůsobivost/Flexibilita Nezávislost Analytické myšlení Zájem o druhé Rozmanitost Úspěch/Snaha Vedení Inovace Sociální orientace
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
Kariérní postup

Cesty růstu a podobné role

Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.

Kariérní krajina

Kam se vejdepracovník pro monitorování a hodnocení/pracovnice pro monitorování a hodnocení?

Tato role
pracovník pro monitorování a hodnocení/pracovnice pro monitorování a hodnocení Tato role

Skóre podobnosti založené na překrývání dovedností z dat ESCO.

)}
Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké dovednosti jsou pro tuto pozici nejdůležitější?
Kromě analytických schopností a znalosti metod M&E je klíčová i schopnost efektivní komunikace, práce s daty a softwarem pro analýzu (např. Excel, statistické programy). Důležitá je také schopnost pracovat samostatně i v týmu a přizpůsobit se měnícím se prioritám.
Jaké typy projektů mohu jako pracovník/pracovnice pro monitorování a hodnocení sledovat?
Můžete se podílet na monitorování a hodnocení široké škály projektů, od sociálních programů a rozvojové pomoci, přes environmentální iniciativy, až po interní procesy v organizacích. Konkrétní zaměření závisí na oboru a organizaci, pro kterou pracujete.
Jaké jsou typické pracovní podmínky?
Práce je obvykle vykonávána v kancelářském prostředí, ale může zahrnovat i terénní práci pro sběr dat. Vzhledem k charakteru práce je důležitá schopnost organizace a efektivního řízení času. Tato pozice je primárně zaměstnanecká.