Profesní přehled

přednášející v oboru ekonomie

Klíčová fakta

Zajímají vás ekonomické trendy a chcete je předávat dál? Jako přednášející v oboru ekonomie budete formovat budoucí generace odborníků a zároveň se aktivně podílet na rozvoji ekonomického myšlení. Tato role nabízí kombinaci výuky, výzkumu a zapojení do řízení vysoké školy.

Souhrn

Práce přednášejícího v oboru ekonomie je dynamická a vyžaduje široký záběr dovedností. Každý den se můžete věnovat přípravě a vedení přednášek, seminářů a cvičení pro studenty různých ročníků. Součástí je také hodnocení studijních výsledků, individuální konzultace a podpora studentů v jejich studiu. Důležitou součástí je i vlastní akademický výzkum, jeho prezentace na konferencích a publikace v odborných časopisech.

Klíčové zodpovědnosti
  • • Příprava a vedení přednášek, seminářů, cvičení a praktických kurzů z ekonomie.
  • • Tvorba učebních osnov a studijních materiálů.
  • • Hodnocení studijních výsledků studentů a poskytování zpětné vazby.
73%
Odolnost Skóre

Zajímají vás ekonomické trendy a chcete je předávat dál? Jako přednášející v oboru ekonomie budete formovat budoucí generace odborníků a zároveň se aktivně podílet na rozvoji ekonomického myšlení. Tato role nabízí kombinaci výuky, výzkumu a zapojení do řízení vysoké školy.

Vzdělávání Bakalářský stupeň 29% Expozice AI
Spustit posouzení Career DNA
Rychlá kontrola usazení

Sedí vámpřednášející v oboru ekonomie?

Odpovězte na tři rychlé otázky. Toto není úplné hodnocení – je to upoutávka, která vám pomůže rozhodnout, zda svůj profil porovnat.

Pokrok0/3

Máte rádi úkoly, které vyžadujíAnalytické myšlení?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíÚspěch/Snaha?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíIntegrita?

NexFuture

Budoucí perspektiva pro přednášející v oboru ekonomie

Vyhlídky pro přednášející v oboru ekonomie jsou mimořádně stabilní. Zatímco nástroje AI budou pomáhat s každodenními úkoly, jádro této role se opírá o lidský úsudek, což vede k vysokému skóre odolnosti 72,6%.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost

Jak by se mohlopřednášející v oboru ekonomiezměnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Tato role se bude pravděpodobně postupně měnit, AI bude podporovat vybrané úkoly, spíše než nahrazovat celé povolání.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 18 let (kolem roku 2044) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
72%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP39%
Lidská hrana
MOAT68%
2026
2036
2049
Rychlost přijetí AI:

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

Vlastněno lidmi 73% Vlastněno lidmi
Co ještě záleží na lidech

Tato role zůstává silně vedena lidmi, kdevyučovat základy ekonomiezávisí na důvěře, nuancích a úsudku v reálném světě.

Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na matematická ekonomie a politická ekonomie. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
Asistujte 66% Asistujte
Kde se AI může stát druhým pilotem

Umělá inteligence pravděpodobněji pomůže podpůrným úkolům, jako jehodnotit studenty, dokumentace, vyhledávání a koordinace pracovních postupů.

automatizovat 29% automatizovat
Úkoly nejvíce vystavené automatizaci

Tlak automatizace se zdá být spíše selektivní než široký, přičemž nejsilnější signál aktuálně přichází zGenerativní AI.

Podrobná analýza

Životní funkce, AI vektory a megatrendy

Zobrazit více

Vitální znaky

vektory expozice AI

0-100%
Generativní AI 65,7%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

Kognitivní software 45,3%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

AI / strojové učení 4,2%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Robotická a fyzikální automatizace 0%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

Megatrendové signály

0-100%
Prostorová změna 50%
Regulační tlak 10%
Digitální transformace 5%
Demografický posun 4%
Zelený přechod 3%
Geopolitická změna 0%

Skóre odvozené z modelu. Ukazuje strukturální expozici megatrendům, nikoli přímou poptávku.

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v2.0 Zdroje: O*NET 30.0, ESCO v1.2.0 Aktualizováno: květen 2026

NexFuture v2.0 kombinuje profily schopností a aktivit O*NET s distribucemi skupin dovedností ESCO a šesti globálními signály megatrendů. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Podrobnosti viz NexFuture Methodology White Paper.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Vzdělávání

Den v životě

Typický den jakopřednášející v oboru ekonomie

09
09:00 · ráno
vyučovat základy ekonomie
Instruovat studenty v teorii a praxi v oblasti ekonomie a ekonomického výzkumu, a konkrétněji v oblastech, jako je výroba, distribuce, finanční trhy, ekonomické modely, makroekonomie a mikroekonomie.
10
10:30 · Dopoledne
hodnotit studenty
Hodnotit (akademický) pokrok, dosažené výsledky, znalosti a dovednosti studentů prostřednictvím úkolů, zkoušek a testů. Rozpoznat jejich potřeby a sledovat jejich pokrok a silné a slabé stránky. Formulovat souhrnné prohlášení o cílech, kterých student dosáhl.
12
12:00 · poledne
komunikovat o vědeckých poznatcích
Komunikovat o vědeckých poznatcích s nevědeckým publikem, včetně široké veřejnosti. Přizpůsobit sdělování vědeckých pojmů, debat, poznatků publiku s využitím různých metod pro různé cílové skupiny, včetně vizuálních prezentací.
14
14:00 · odpoledne
podpořit zapojení veřejnosti do výzkumu
Zapojit občany do vědeckých a výzkumných činností a podporovat jejich přínos z hlediska znalostí, stráveného času nebo investovaných prostředků.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
poskytovat konstruktivní zpětnou vazbu
Poskytovat podloženou kritickou i pochvalnou zpětnou vazbu s respektem, srozumitelně a důsledně. Zdůraznit dosažené výsledky, ale i chyby, a vytvořit metody formativního hodnocení pro hodnocení práce.
17
17:00 · Zábal
přemýšlet abstraktně
Prokázat schopnost používat pojmy a dospět k jejich zobecnění a tato zobecnění chápat, uvádět je do souvislostí nebo je spojovat s jinými věcmi, událostmi nebo zkušenostmi.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Software a technologie & Oblasti znalostí
Software a technologie
Aptech Systems GAUSSBlackboard LearnCalendar and scheduling softwareCollaborative editing softwareCourse management system softwareDesire2Learn LMS softwareDOC CopEconometric Software LIMDEPEconportEmail softwareEstima RATSFacebookFEARGnuplotGoogle DocsImage scanning softwareInsightful S-PLUSiParadigms TurnitinJessX stock simulator softwareLearning management system LMS
Oblasti znalostí
  • matematická ekonomie

    Interdisciplinární obor mezi matematickými metodami a ekonomií, který se zabývá využitím matematických principů k vytvoření modelů pro ekonomickou teorii, z nichž lze vyvozovat závěry podle matematické logiky.

  • politická ekonomie

    Obor, který při analýze moderních společností spojuje politické a ekonomické faktory. Zaměřuje se na faktory, jako je výroba a obchod, a jejich vztahy s právem a státem.

  • ekonomická antropologie

    Vědní obor, který studuje vzájemné vztahy mezi lidskými společnostmi a jejich ekonomickými systémy. Disciplína, která zkoumá ekonomické činnosti ve společnosti a procesy spotřeby, výroby, distribuce a oběhu zboží a služeb. Ekonomická antropologie se také zaměřuje na různé faktory, např. politické, kulturní a sociální, které určují vlastnosti ekonomických činností.

  • environmentální ekonomie

    Podobor ekonomie, který studuje efektivní alokaci environmentálních zdrojů s cílem minimalizovat negativní dopady na přírodní prostředí.

  • právní předpisy o výkonu specifické podnikatelské činnosti

    Právní předpisy upravující konkrétní podnikatelskou činnost.

  • procesy na univerzitě

    Vnitřní fungování univerzity, jako je struktura příslušné podpory a řízení vzdělávání, politiky a právní předpisy.

Meziodvětvové dovednosti
  • cíle učebních osnov
  • ekonomie
  • finanční jurisdikce
Základní dovednosti
vyučovat a školit
  • sestavovat materiály pro kurz

    Vypracovat, cíleně vybrat nebo doporučit osnovu výukového materiálu pro studenty zapsané v kurzu.

  • uplatňovat výukové strategie

    Používat různé přístupy, studijní strategie a způsoby pro vyučování studentů, jako je komunikace obsahu za podmínek, kterým rozumí, organizace bodování za jasná sdělení a v případě potřeby opakování argumentů. Využívat širokou škálu výukových zařízení a metodik vhodných pro obsah předmětu a úroveň, cíle a priority studentů.

  • využívat smíšené učení

    Znát nástroje smíšeného učení kombinující tradiční prezenční a on-line učení za pomoci digitálních nástrojů, on-line technologií a e-learningových metod.

  • využívat mezikulturní výukové strategie

    Zajišťovat, aby obsah, metody, materiály a všeobecné vzdělávací zkušenosti byly inkluzivní pro všechny studenty a zohledňovat očekávání a zkušeností studentů z různých kulturních prostředí. Zkoumat individuální a sociální stereotypy a vypracovávat mezikulturní výukové strategie.

spolupracovat a navazovat kontakty
  • zajišťovat kontakt s pomocnými pedagogickými pracovníky

    Komunikovat s řídícími pracovníky v oblasti vzdělávání, jako jsou ředitelé škol a členové správní rady, a s podpůrným pedagogickým týmem, např. s pedagogickým asistentem, školním poradcem nebo studijním poradcem, pokud jde o otázky týkající se dobrých životních podmínek studentů.

  • zajišťovat kontakt s pedagogickými pracovníky

    Komunikovat se zaměstnanci škol, jako jsou učitelé, jejich asistenti, akademičtí poradci a ředitelé, pokud jde o otázky týkající se dobrých podmínek studentů. Na vysokých školách spolupracovat s technickým a výzkumným personálem na projednání výzkumných projektů a záležitostí týkajících se vyučování.

vyučovat akademické nebo odborné předměty
  • vyučovat na univerzitě nebo v rámci odborného vzdělávání

    Zajišťovat studentům teoretickou a praktickou výuku akademických nebo odborných předmětů a seznamovat je s obsahem vlastních výzkumných činností i výzkumných činností jiných odborníků.

  • vyučovat základy ekonomie

    Instruovat studenty v teorii a praxi v oblasti ekonomie a ekonomického výzkumu, a konkrétněji v oblastech, jako je výroba, distribuce, finanční trhy, ekonomické modely, makroekonomie a mikroekonomie.

monitorovat a hodnotit výkon jednotlivců
  • hodnotit studenty

    Hodnotit (akademický) pokrok, dosažené výsledky, znalosti a dovednosti studentů prostřednictvím úkolů, zkoušek a testů. Rozpoznat jejich potřeby a sledovat jejich pokrok a silné a slabé stránky. Formulovat souhrnné prohlášení o cílech, kterých student dosáhl.

  • vést třídu

    Udržovat disciplínu a zapojovat studenty během výuky.

vypracovávat vzdělávací programy
  • řídit osobní profesní rozvoj

    Převzít odpovědnost za celoživotní vzdělávání a neustálý profesní rozvoj. Zapojit se do vzdělávání s cílem podpořit a aktualizovat odbornou způsobilost.

  • vytvářet osnovy kurzu

    Zkoumat a stanovit osnovu kurzu, který má být vyučován, a provést výpočet časového rámce pro plán výuky podle předpisů školy a cílů učebních osnov.

dodržovat postupy v oblasti bezpečnosti a ochrany zdraví
  • zajišťovat bezpečnost studentů

    Zajišťovat, aby všichni studenti, kteří jsou pod dohledem instruktora nebo jiné osoby, byli v bezpečí a začleněni do skupiny. Dodržovat bezpečnostní opatření při vzdělávání.

spolupracovat s ostatními
  • udržovat profesní kontakty ve výzkumu a v profesním prostředí

    Ctít vzájemnou soudržnost mezi spolupracovníky a kolegialitu. Poslouchat, poskytovat a přijímat zpětnou vazbu a vnímat ostatní a reagovat na ně. To rovněž zahrnuje dohled nad zaměstnanci a jejich vedení v pracovním prostředí.

vypracovávat výukové a propagační materiály
  • připravovat náplň hodiny

    Připravit obsah na vyučování ve třídě v souladu s cíli učebních osnov, a to prostřednictvím přípravy cvičení, vyhledávání aktuálních příkladů atd.

DNA dovednosti

DNA dovednosti

Rysy pracovní osobnosti a hodnoty, které definují tuto roli

Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Analytické myšlení Úspěch/Snaha Integrita Spolehlivost Nezávislost Uznání Úspěch Rozmanitost Sebekontrola Inovace Spolupráce Tolerance ke stresu Zájem o druhé Přizpůsobivost/Flexibilita Sociální orientace Vedení
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
Kariérní postup

Cesty růstu a podobné role

Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.

)}
Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké jsou typické pracovní podmínky pro přednášejícího v oboru ekonomie?
Většina přednášejících v oboru ekonomie pracuje na základě pracovního poměru na vysokých školách a univerzitách. Pracovní doba je obvykle flexibilní a zahrnuje přípravu na výuku, výzkum, konzultace se studenty a účast na akademických akcích.
Jaký je rozdíl mezi pozicí asistenta a profesora v oboru ekonomie?
Asistent je obvykle na začátku akademické kariéry a zaměřuje se na výuku a výzkum pod vedením zkušenějších kolegů. Profesor má obvykle za sebou rozsáhlou publikační činnost a výzkumné zkušenosti a má větší míru autonomie ve výuce a výzkumu.
Je nutné mít doktorát pro pozici přednášejícího v oboru ekonomie?
Pro většinu pozic, zejména pro pozice profesora a asistenta profesora, je doktorát v oboru ekonomie nebo příbuzném oboru nezbytný. Pro některé pozice učitele nebo přednášejícího může být vyžadováno minimálně magisterské vzdělání a relevantní praxe.