Profesní přehled

specialista v oblasti behaviorálních věd/specialistka v oblasti behaviorálních věd

Snímek

Zajímá vás, proč lidé dělají to, co dělají? Jako specialista/specialistka v oblasti behaviorálních věd budete zkoumat lidské chování, odhalovat motivace a pomáhat organizacím a institucím lépe porozumět svým zákazníkům a zaměstnancům.

Souhrn

Práce specialisty v oblasti behaviorálních věd je zaměřena na detailní sledování, pozorování a popis lidského chování v různých situacích. Analyzujete data, vyvozujete závěry o motivacích a osobnostech a na základě toho poskytujete doporučení pro zlepšení procesů, produktů nebo komunikace. Často se setkáte s analýzou dat z průzkumů, experimentů a pozorování.

Klíčové odpovědnosti:
  • • Sledování a popis lidského chování v různých kontextech.
  • • Analýza dat z průzkumů, experimentů a pozorování za účelem identifikace vzorců a trendů.
  • • Vyvozování závěrů o motivacích a osobnostech na základě pozorovaného chování.
82%
Odolnost Skóre

Zajímá vás, proč lidé dělají to, co dělají? Jako specialista/specialistka v oblasti behaviorálních věd budete zkoumat lidské chování, odhalovat motivace a pomáhat organizacím a institucím lépe porozumět svým zákazníkům a zaměstnancům.

Zdravotnictví a lidské služby Bakalářský stupeň 18% Expozice AI
Spustit posouzení Career DNA
Rychlá kontrola usazení

Sedí vámspecialista v oblasti behaviorálních věd/specialistka v oblasti behaviorálních věd?

Odpovězte na tři rychlé otázky. Toto není úplné hodnocení – je to upoutávka, která vám pomůže rozhodnout, zda svůj profil porovnat.

Pokrok0/3

Máte rádi úkoly, které vyžadujíAnalytické myšlení?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíRozmanitost?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíÚspěch?

NexFuture

Budoucí perspektiva pro specialista v oblasti behaviorálních věd/specialistka v oblasti behaviorálních věd

Vyhlídky pro specialista v oblasti behaviorálních věd/specialistka v oblasti behaviorálních věd jsou mimořádně stabilní. Zatímco nástroje AI budou pomáhat s každodenními úkoly, jádro této role se opírá o lidský úsudek, což vede k vysokému skóre odolnosti 82,4%.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost

Jak by se mohlospecialista v oblasti behaviorálních věd/specialistka v oblasti behaviorálních vědzměnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Lidský úsudek, důvěra a kontext zůstávají silnými ochránci této role.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 19 let (kolem roku 2045) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
82%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP25%
Lidská hrana
MOAT80%
2026
2036
2050
Rychlost přijetí AI:

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

Vlastněno lidmi 82% Vlastněno lidmi
Co ještě záleží na lidech

Tato role zůstává silně vedena lidmi, kdespravovat práva duševního vlastnictvízávisí na důvěře, nuancích a úsudku v reálném světě.

Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na biologie a empirická analýza. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
Asistujte 46% Asistujte
Kde se AI může stát druhým pilotem

Umělá inteligence pravděpodobněji pomůže podpůrným úkolům, jako jevyvinout software s otevřeným zdrojovým kódem, dokumentace, vyhledávání a koordinace pracovních postupů.

automatizovat 18% automatizovat
Úkoly nejvíce vystavené automatizaci

Tlak automatizace se zdá být spíše selektivní než široký, přičemž nejsilnější signál aktuálně přichází zGenerativní AI.

Podrobná analýza

Životní funkce, AI vektory a megatrendy

Zobrazit více

Vitální znaky

vektory expozice AI

0-100%
Generativní AI 45,9%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

Kognitivní software 23,8%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

AI / strojové učení 2,8%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Robotická a fyzikální automatizace 0%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

Megatrendové signály

0-100%
Geopolitická změna 80%
Prostorová změna 33%
Digitální transformace 3%
Regulační tlak 2%
Zelený přechod 2%
Demografický posun 0%

Skóre odvozené z modelu. Ukazuje strukturální expozici megatrendům, nikoli přímou poptávku.

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v2.0 Zdroje: O*NET 30.0, ESCO v1.2.0 Aktualizováno: květen 2026

NexFuture v2.0 kombinuje profily schopností a aktivit O*NET s distribucemi skupin dovedností ESCO a šesti globálními signály megatrendů. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Podrobnosti viz NexFuture Methodology White Paper.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Zdravotnictví a lidské služby

Den v životě

Typický den jakospecialista v oblasti behaviorálních věd/specialistka v oblasti behaviorálních věd

09
09:00 · ráno
spravovat práva duševního vlastnictví
Zabývat se soukromými právy na ochranu duševního vlastnictví proti jeho nezákonnému porušování.
10
10:30 · Dopoledne
vyvinout software s otevřeným zdrojovým kódem
Vytvořit a provozovat software s otevřeným zdrojovým kódem. Znát hlavní modely softwaru s otevřeným zdrojovým kódem, režimy licencí a postupy kódování, které se běžně používají při tvorbě softwaru s otevřeným zdrojovým kódem.
12
12:00 · poledne
aplikovat znalosti lidského chování
Uplatňovat zásady týkající se chování skupin, trendů ve společnosti a vlivu společenské dynamiky.
14
14:00 · odpoledne
hodnotit činnosti výzkumu
Hodnotit pokrok, dopad a výsledky výzkumu výzkumných pracovníků.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
hovořit různými jazyky
Ovládat cizí jazyky a být schopen komunikovat v jednom nebo více cizích jazycích.
17
17:00 · Zábal
komunikovat o vědeckých poznatcích
Komunikovat o vědeckých poznatcích s nevědeckým publikem, včetně široké veřejnosti. Přizpůsobit sdělování vědeckých pojmů, debat, poznatků publiku s využitím různých metod pro různé cílové skupiny, včetně vizuálních prezentací.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Software a technologie & Oblasti znalostí
Software a technologie
Adobe AcrobatAdobe DreamweaverAdobe PhotoshopATLAS.tiCircle Systems Stat/TransferCustomer relationship management CRM softwareDatabase management system DBMSData visualization softwareEmail softwareESRI ArcGIS softwareFacebookFund accounting softwareHelios TextPadIBM SPSS StatisticsMicrosoft AccessMicrosoft ExcelMicrosoft Office softwareMicrosoft OutlookMicrosoft PowerPointMicrosoft Project
Oblasti znalostí
  • antropologie

    Zkoumání vývoje a chování lidí.

  • aplikovaná zoologie

    Aplikovaná věda v oblasti anatomie, fyziologie, ekologie a chování zvířat v praktickém kontextu.

Meziodvětvové dovednosti
  • biologie
  • empirická analýza
  • metody psychologického poradenství
Základní dovednosti
provádět akademický výzkum nebo průzkum trhu
  • spravovat nalezitelná, přístupná, interoperabilní a opakovaně použitelná data

    Vytvářet, popisovat, ukládat, uchovávat a (znovu) používat vědecké údaje na základě zásad FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable - nalezitelnost, přístupnost, interoperabilita a opětovné použití) tak, aby údaje byly co nejotevřenější a podle potřeby uzavřené.

  • provádět vědecký výzkum

    Získat, korigovat nebo zlepšit znalosti o jevech pomocí vědeckých metod a technik na základě empirických nebo měřitelných pozorování.

  • uplatňovat vědecké metody

    Uplatňovat vědecké metody a techniky k vyšetřování fenoménu, a to získáním nových poznatků nebo opravou a integrací předchozích znalostí.

  • uplatňovat zásady etiky výzkumu a vědecké integrity při výzkumných činnostech

    Uplatňovat základní etické zásady a právní předpisy při vědeckém výzkumu, a to včetně otázek integrity výzkumu. Provádět, přezkoumat nebo nahlásit výzkum a vyhnout se pochybení, jako je vymýšlení údajů, falsifikace a plagiátorství.

  • podpořit otevřené inovace ve výzkumu

    Podporovat integrovanou spolupráci, kdy různé zúčastněné strany spoluvytvářejí inovace, jež jsou založeny na společných hodnotách.

  • začlenit genderový aspekt do výzkumu

    Zohlednit v rámci celého výzkumného procesu biologické vlastnosti a vyvíjející se sociální a kulturní aspekty žen a mužů (gender).

psát technické nebo vědecké texty
  • vypracovávat vědecké nebo akademické články a technickou dokumentaci

    Vypracovávat a upravovat vědecké, akademické nebo technické texty týkající se různých témat.

  • šířit výsledky v rámci vědecké obce

    Zveřejnit vědecké výsledky jakýmikoliv vhodnými prostředky, včetně konferencí, seminářů, kolokvií a vědeckých publikací.

  • psát pracovní zprávy

    Sestavovat pracovní zprávy, které podporují účinné řízení vztahů a vysokou úroveň dokumentace a vedení záznamů. Psát a prezentovat závěry jasným a srozumitelným způsobem, aby byly srozumitelné i pro laiky.

  • publikovat akademický výzkum

    Provádět ve svém oboru akademický výzkum na vysoké škole nebo samostatně, a publikovat jeho výsledky v knihách nebo akademických časopisech s cílem přispět k oboru a dosáhnout osobního akademického uznání.

  • psát vědecké publikace

    Prezentovat hypotézu, zjištění a závěry vědeckého výzkumu ve své oblasti odbornosti v odborných publikacích.

spravovat informace
  • spravovat výzkumná data

    Získávat a analyzovat vědecká data prostřednictvím kvalitativních a kvantitativních výzkumných metod. Ukládat data do výzkumných databází a uchovávat je. Podporovat opětovné využívání vědeckých dat a být obeznámen se zásadami správy otevřených dat.

spolupracovat s ostatními
  • udržovat profesní kontakty ve výzkumu a v profesním prostředí

    Ctít vzájemnou soudržnost mezi spolupracovníky a kolegialitu. Poslouchat, poskytovat a přijímat zpětnou vazbu a vnímat ostatní a reagovat na ně. To rovněž zahrnuje dohled nad zaměstnanci a jejich vedení v pracovním prostředí.

programovat počítačové systémy
  • vyvinout software s otevřeným zdrojovým kódem

    Vytvořit a provozovat software s otevřeným zdrojovým kódem. Znát hlavní modely softwaru s otevřeným zdrojovým kódem, režimy licencí a postupy kódování, které se běžně používají při tvorbě softwaru s otevřeným zdrojovým kódem.

používat cizí jazyky
  • hovořit různými jazyky

    Ovládat cizí jazyky a být schopen komunikovat v jednom nebo více cizích jazycích.

analyzovat a vyhodnocovat informace a data
  • použít metodu statistické analýzy

    Použít modely (popisné nebo inferenční statistiky) a techniky (vytěžování dat nebo strojové učení) pro účely statistické analýzy a nástroje informačních a komunikačních technologií (ICT) pro analýzu dat, odhalování korelací a předpověď trendů.

poskytovat zpětnou vazbu
  • hodnotit činnosti výzkumu

    Hodnotit pokrok, dopad a výsledky výzkumu výzkumných pracovníků.

DNA dovednosti

DNA dovednosti

Rysy pracovní osobnosti a hodnoty, které definují tuto roli

Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Analytické myšlení Rozmanitost Úspěch Úspěch/Snaha Nezávislost Integrita Uznání Inovace Tolerance ke stresu Sociální orientace Spolehlivost Přizpůsobivost/Flexibilita Sebekontrola Zájem o druhé Spolupráce Vedení
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
Kariérní postup

Cesty růstu a podobné role

Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.

Kariérní krajina

Kam se vejdespecialista v oblasti behaviorálních věd/specialistka v oblasti behaviorálních věd?

Tato role
specialista v oblasti behaviorálních věd/specialistka v oblasti behaviorálních věd Tato role

Skóre podobnosti založené na překrývání dovedností z dat ESCO.

)}
Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké dovednosti jsou pro tuto pozici nejdůležitější?
Kromě hlubokého porozumění behaviorálních věd je klíčová analytická schopnost, schopnost interpretovat data, komunikační dovednosti a schopnost prezentovat složité informace srozumitelně.
Jaké typy organizací hledají specialisty v oblasti behaviorálních věd?
Specialisty v oblasti behaviorálních věd hledají různé organizace, včetně marketingových agentur, výzkumných institucí, vládních institucí, firem zabývajících se lidskými zdroji a organizací zaměřených na zákaznickou zkušenost.
Je nutné mít zkušenosti s analýzou chování zvířat?
Ne, analýza chování zvířat je pouze jednou z možných specializací. Většina pozic se zaměřuje na lidské chování a jeho dopad na organizace a společnost.