NexPath
Profesní přehled

statistik referent/statistička referentka

Klíčová fakta

Jste analytický typ, který rád pracuje s čísly a hledá v datech skryté trendy? Jako statistik referent/statistička referentka budete klíčový hráč při zpracování dat a vytváření informativních zpráv, které pomohou organizacím s rozhodováním.

Souhrn

Práce statistik referenta/statističky referentky zahrnuje shromažďování dat z různých zdrojů, jejich zpracování pomocí statistických metod a vzorců, a následné vyhodnocování a interpretaci výsledků. Vaším cílem je převést surová data do srozumitelných a užitečných informací pro management a další zainteresované strany. Často se budete zabývat tvorbou grafů, diagramů a přehledů, které vizualizují klíčové statistické poznatky.

Klíčové odpovědnosti:
  • • Shromažďování a čištění dat z interních i externích zdrojů.
  • • Používání statistických metod a softwaru (např. Excel, R, SPSS) pro analýzu dat.
  • • Vytváření statistických modelů a prognóz.
Průmysl
Digitální technologie
Vzdělávání
Krátkodobé terciární vzdělávání
82%
Odolnost Skóre

Jste analytický typ, který rád pracuje s čísly a hledá v datech skryté trendy? Jako statistik referent/statistička referentka budete klíčový hráč při zpracování dat a vytváření informativních zpráv, které pomohou organizacím s rozhodováním.

Digitální technologie Krátkodobé terciární vzdělávání 19% Expozice AI
Spustit posouzení Career DNA
Rychlá kontrola usazení

Sedí vámstatistik referent/statistička referentka?

Odpovězte na tři rychlé otázky. Toto není úplné hodnocení – je to upoutávka, která vám pomůže rozhodnout, zda svůj profil porovnat.

Pokrok0/3

Máte rádi úkoly, které vyžadujíAnalytické myšlení?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíIntegrita?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíUznání?
Budoucí signál
82/100
Skóre odolnosti
Zobrazit celou analýzu
Kontrola vhodnosti
3 rychlé otázky
Mohl by vámstatistik referent/statistička referentkavyhovovat?
Zkuste kvíz
Den v životě
identifikovat statistické modely
První úkol dne
Viz denní rozpis
Špičková vlastnost
Úspěch/Snaha
Klíčový styl práce
Viz dovednostní DNA
Podobné role
6
Související povolání
Prozkoumat podobné
Hodnocení zdarma
Jak dobře vámstatistik referent/statistička referentkavyhovuje?
10minutová kariérní DNA. Není potřeba žádná registrace.
Začněte zdarma
NexFuture

Budoucí perspektiva pro statistik referent/statistička referentka

Vyhlídky pro statistik referent/statistička referentka jsou mimořádně stabilní. Zatímco nástroje AI budou pomáhat s každodenními úkoly, jádro této role se opírá o lidský úsudek, což vede k vysokému skóre odolnosti 81,8%.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost

Jak by se mohlostatistik referent/statistička referentkazměnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Lidský úsudek, důvěra a kontext zůstávají silnými ochránci této role.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 19 let (kolem roku 2045) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
82%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP26%
Lidská hrana
MOAT79%
2026
2036
2050
Rychlost přijetí AI:

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

Vlastněno lidmi 82% Vlastněno lidmi
Co ještě záleží na lidech

Tato role zůstává silně vedena lidmi, kdeidentifikovat statistické modelyzávisí na důvěře, nuancích a úsudku v reálném světě.

Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na kvantitativní analýza a matematika. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
Asistujte 44% Asistujte
Kde se AI může stát druhým pilotem

Umělá inteligence pravděpodobněji pomůže podpůrným úkolům, jako jepoužít metodu statistické analýzy, dokumentace, vyhledávání a koordinace pracovních postupů.

automatizovat 19% automatizovat
Úkoly nejvíce vystavené automatizaci

Tlak automatizace se zdá být spíše selektivní než široký, přičemž nejsilnější signál aktuálně přichází zGenerativní AI.

Podrobná analýza

Životní funkce, AI vektory a megatrendy

Zobrazit více

Vitální znaky

vektory expozice AI

0-100%
Generativní AI 44,4%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

Kognitivní software 23,1%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

AI / strojové učení 8%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Robotická a fyzikální automatizace 0%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

Megatrendové signály

0-100%
Demografický posun 90%
Prostorová změna 31%
Digitální transformace 11%
Zelený přechod 6%
Regulační tlak 3%
Geopolitická změna 0%

Skóre odvozené z modelu. Ukazuje strukturální expozici megatrendům, nikoli přímou poptávku.

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v2.0 Zdroje: O*NET 30.0, ESCO v1.2.0 Aktualizováno: květen 2026

NexFuture v2.0 kombinuje profily schopností a aktivit O*NET s distribucemi skupin dovedností ESCO a šesti globálními signály megatrendů. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Podrobnosti viz NexFuture Methodology White Paper.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Digitální technologie

Den v životě

Typický den jakostatistik referent/statistička referentka

09
09:00 · ráno
identifikovat statistické modely
Analyzovat statistické údaje s cílem nalézt vzorce a trendy v údajích nebo mezi proměnnými.
10
10:30 · Dopoledne
použít metodu statistické analýzy
Použít modely (popisné nebo inferenční statistiky) a techniky (vytěžování dat nebo strojové učení) pro účely statistické analýzy a nástroje informačních a komunikačních technologií (ICT) pro analýzu dat, odhalování korelací a předpověď trendů.
12
12:00 · poledne
provádět analytické matematické výpočty
Používat matematické metody a využívat výpočetní techniku k provádění analýz a hledání řešení konkrétních problémů.
14
14:00 · odpoledne
provádět analýzu dat
Shromažďovat údaje a statistiky k testování a hodnocení za účelem nalezení opakujících se tvrzení a zákonitostí, aby bylo možné odhalit informace užitečné pro rozhodovací proces.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
provádět kvantitativní výzkum
Provádět systematické empirické vyšetření pozorovatelných jevů pomocí statistických, matematických nebo počítačových technik.
17
17:00 · Zábal
psát pracovní zprávy
Sestavovat pracovní zprávy, které podporují účinné řízení vztahů a vysokou úroveň dokumentace a vedení záznamů. Psát a prezentovat závěry jasným a srozumitelným způsobem, aby byly srozumitelné i pro laiky.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Software a technologie & Oblasti znalostí
Software a technologie
Amazon RedshiftAngoss KnowledgeSEEKERApache HadoopApache PigApache SparkAptech Systems GAUSSAutomatic Forecasting Systems AutoboxC++Camfit Data Limited MicrofitCommon business oriented language COBOLCytel StatXactDataDescription DataDeskEconometric Software LIMDEPExtensible markup language XMLFormula translation/translator FORTRANGraphPad Software GraphPad PrismIBM DB2IBM SPSS AmosIBM SPSS AnswerTreeIBM SPSS Statistics
Oblasti znalostí
  • posuzování kvality údajů

    Odhalování problémů s údaji pomocí ukazatelů kvality, opatření a měření s cílem sestavit strategie pro očištění a obohacení údajů podle kritérií kvality údajů.

  • techniky statistického modelování

    Přístupy k využití statistické analýzy datových souborů v oblasti datové vědy. Snaží se vypracovat předpovědi reality pomocí statistických modelů a explicitních předpokladů.

Meziodvětvové dovednosti
  • kvantitativní analýza
  • matematika
  • statistika
Základní dovednosti
provádět akademický výzkum nebo průzkum trhu
  • uplatňovat vědecké metody

    Uplatňovat vědecké metody a techniky k vyšetřování fenoménu, a to získáním nových poznatků nebo opravou a integrací předchozích znalostí.

  • provádět kvantitativní výzkum

    Provádět systematické empirické vyšetření pozorovatelných jevů pomocí statistických, matematických nebo počítačových technik.

psát technické nebo vědecké texty
  • psát pracovní zprávy

    Sestavovat pracovní zprávy, které podporují účinné řízení vztahů a vysokou úroveň dokumentace a vedení záznamů. Psát a prezentovat závěry jasným a srozumitelným způsobem, aby byly srozumitelné i pro laiky.

  • psát technické zprávy

    Vypracovávat technické zprávy pro zákazníky srozumitelné pro lidi bez technických znalostí.

analyzovat vědecká a lékařská data
  • identifikovat statistické modely

    Analyzovat statistické údaje s cílem nalézt vzorce a trendy v údajích nebo mezi proměnnými.

shromažďovat informace z fyzických nebo elektronických zdrojů
  • shromažďovat data

    Extrahovat exportovatelná data z více zdrojů.

řídit, získávat a uchovávat digitální data
  • provádět analýzu dat

    Shromažďovat údaje a statistiky k testování a hodnocení za účelem nalezení opakujících se tvrzení a zákonitostí, aby bylo možné odhalit informace užitečné pro rozhodovací proces.

provádět výpočty
  • provádět analytické matematické výpočty

    Používat matematické metody a využívat výpočetní techniku k provádění analýz a hledání řešení konkrétních problémů.

analyzovat a vyhodnocovat informace a data
  • použít metodu statistické analýzy

    Použít modely (popisné nebo inferenční statistiky) a techniky (vytěžování dat nebo strojové učení) pro účely statistické analýzy a nástroje informačních a komunikačních technologií (ICT) pro analýzu dat, odhalování korelací a předpověď trendů.

zadávat a upravovat informace
  • zpracovávat data

    Zadávat informace do systému uchovávání dat a systému vyhledávání dat prostřednictvím procesů, jako je skenování, ruční kódování nebo přenos dat za účelem zpracování velkého množství dat.

DNA dovednosti

DNA dovednosti

Rysy pracovní osobnosti a hodnoty, které definují tuto roli

Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Analytické myšlení Integrita Uznání Spolehlivost Spolupráce Úspěch Úspěch/Snaha Rozmanitost Přizpůsobivost/Flexibilita Tolerance ke stresu Sebekontrola Nezávislost Inovace Vedení Zájem o druhé Sociální orientace
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
Kariérní postup

Cesty růstu a podobné role

Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.

Kariérní krajina

Kam se vejdestatistik referent/statistička referentka?

Tato role
statistik referent/statistička referentka Tato role

Skóre podobnosti založené na překrývání dovedností z dat ESCO.

Podobné a sousední role

statistik/statistička

31% podobnost

matematik/matematička

18% podobnost

demograf/demografka

15% podobnost

analytik pro výzkum trhu/analytička pro výzkum trhu

15% podobnost

specialista v oboru biometriky/specialistka v oboru biometriky

14% podobnost

technik v oblasti meteorologie/technička v oblasti meteorologie

14% podobnost
)}
Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké dovednosti jsou pro pozici statistik referenta/statističky referentky nejdůležitější?
Kromě znalosti statistických metod je klíčová analytická schopnost, pozornost k detailu, schopnost pracovat s daty a s relevantním softwarem. Důležitá je také schopnost srozumitelně prezentovat výsledky analýz a komunikovat s lidmi z různých oborů.
Jaké typy dat mohu jako statistik referent/statistička referentka zpracovávat?
Zpracovávat můžete širokou škálu dat - od finančních ukazatelů a prodejních dat, přes data z průzkumů veřejného mínění, až po data z vědeckých experimentů. Typ dat se bude lišit v závislosti na odvětví a konkrétní pozici.
Jaké jsou typické pracovní podmínky pro statistik referenta/statističku referentku?
Většina statistik referentů/statističek referentek pracuje v kancelářích, často v týmu s dalšími analytiky a specialisty. Práce je převážně zaměřená na počítač, ale je důležité i aktivně komunikovat s kolegy a klienty.