Profesní přehled

technický pracovník oddělení výzkumu a vývoje/technická pracovnice oddělení výzkumu a vývoje

Snímek

Zajímá vás, jak vznikají nové technologie a inovace? Jako technický pracovník/technická pracovnice oddělení výzkumu a vývoje budete klíčovou součástí procesu, kde se spojují teoretické znalosti s praktickými experimenty a vývojem.

Souhrn

Práce technického pracovníka/technické pracovnice oddělení výzkumu a vývoje je dynamická a vyžaduje kombinaci technických dovedností a analytického myšlení. Denně se budete zabývat analýzou stávajících postupů, prováděním experimentů a hledáním nových, inovativních řešení. Vaše role bude zásadní pro vývoj a zdokonalování nových produktů, technologií a systémů, a to v závislosti na konkrétním oboru strojírenství a odvětví, ve kterém působíte.

Klíčové odpovědnosti:
  • • Analýza technických postupů a identifikace možností zlepšení.
  • • Provádění experimentů a testování nových materiálů a technologií.
  • • Spolupráce s výzkumníky a inženýry na vývoji nových produktů a technologií.
81%
Odolnost Skóre

Zajímá vás, jak vznikají nové technologie a inovace? Jako technický pracovník/technická pracovnice oddělení výzkumu a vývoje budete klíčovou součástí procesu, kde se spojují teoretické znalosti s praktickými experimenty a vývojem.

Pokročilá výroba Bakalářský stupeň 20% Expozice AI
Spustit posouzení Career DNA
Rychlá kontrola usazení

Sedí vámtechnický pracovník oddělení výzkumu a vývoje/technická pracovnice oddělení výzkumu a vývoje?

Odpovězte na tři rychlé otázky. Toto není úplné hodnocení – je to upoutávka, která vám pomůže rozhodnout, zda svůj profil porovnat.

Pokrok0/3

Máte rádi úkoly, které vyžadujíÚspěch?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíPracovní podmínky?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíNezávislost?

NexFuture

Budoucí perspektiva pro technický pracovník oddělení výzkumu a vývoje/technická pracovnice oddělení výzkumu a vývoje

Vyhlídky pro technický pracovník oddělení výzkumu a vývoje/technická pracovnice oddělení výzkumu a vývoje jsou mimořádně stabilní. Zatímco nástroje AI budou pomáhat s každodenními úkoly, jádro této role se opírá o lidský úsudek, což vede k vysokému skóre odolnosti 81,3%.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost

Jak by se mohlotechnický pracovník oddělení výzkumu a vývoje/technická pracovnice oddělení výzkumu a vývojezměnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Lidský úsudek, důvěra a kontext zůstávají silnými ochránci této role.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 19 let (kolem roku 2045) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
81%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP26%
Lidská hrana
MOAT78%
2026
2036
2050
Rychlost přijetí AI:

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

Vlastněno lidmi 81% Vlastněno lidmi
Co ještě záleží na lidech

Tato role zůstává silně vedena lidmi, kdeinterpretovat technické požadavkyzávisí na důvěře, nuancích a úsudku v reálném světě.

Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na konstrukční procesy a projektový management. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
Asistujte 41% Asistujte
Kde se AI může stát druhým pilotem

Umělá inteligence pravděpodobněji pomůže podpůrným úkolům, jako jedefinice technických požadavků, dokumentace, vyhledávání a koordinace pracovních postupů.

automatizovat 20% automatizovat
Úkoly nejvíce vystavené automatizaci

Tlak automatizace se zdá být spíše selektivní než široký, přičemž nejsilnější signál aktuálně přichází zGenerativní AI.

Podrobná analýza

Životní funkce, AI vektory a megatrendy

Zobrazit více

Vitální znaky

vektory expozice AI

0-100%
Generativní AI 41,2%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

Kognitivní software 24,8%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

AI / strojové učení 12,4%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Robotická a fyzikální automatizace 0%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

Megatrendové signály

0-100%
Prostorová změna 29%
Geopolitická změna 20%
Digitální transformace 17%
Zelený přechod 4%
Regulační tlak 0%
Demografický posun 0%

Skóre odvozené z modelu. Ukazuje strukturální expozici megatrendům, nikoli přímou poptávku.

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v2.0 Zdroje: O*NET 30.0, ESCO v1.2.0 Aktualizováno: květen 2026

NexFuture v2.0 kombinuje profily schopností a aktivit O*NET s distribucemi skupin dovedností ESCO a šesti globálními signály megatrendů. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Podrobnosti viz NexFuture Methodology White Paper.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Pokročilá výroba

Den v životě

Typický den jakotechnický pracovník oddělení výzkumu a vývoje/technická pracovnice oddělení výzkumu a vývoje

09
09:00 · ráno
interpretovat technické požadavky
Analyzovat, chápat a používat poskytnuté informace týkající se technických podmínek.
10
10:30 · Dopoledne
definice technických požadavků
Specifikace technických vlastností zboží, materiálů, metod, procesů, služeb, systémů, softwaru a funkcí tím, že se identifikují konkrétní potřeby, které mají být uspokojeny podle požadavků zákazníka, a reaguje se na ně.
12
12:00 · poledne
používat software na technické kreslení
Vytvářet technické návrhy a výkresy pomocí specializovaného softwaru.
14
14:00 · odpoledne
provádět studii proveditelnosti
Provádět hodnocení a posuzování potenciálu projektu, plánu, návrhu nebo nového nápadu. Realizovat standardizovanou studii, která je založena na rozsáhlém zkoumání a výzkumu na podporu procesu rozhodování.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
provádět vědecký výzkum
Získat, korigovat nebo zlepšit znalosti o jevech pomocí vědeckých metod a technik na základě empirických nebo měřitelných pozorování.
17
17:00 · Zábal
řídit inženýrský projekt
Řídit zdroje, rozpočet, lhůty a lidské zdroje inženýrského projektu a plánovat harmonogramy a veškeré technické činnosti související s projektem.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Software a technologie & Oblasti znalostí
Software a technologie
Ansoft SimplorerAnsys FluentASPEN PLUSAutodesk AutoCADCC++Enterprise resource planning ERP softwareFactSageFailure mode and effects analysis FMEA softwareGaussian GaussViewGaussian softwareGE Energy GateCycleIBM CloudMaplesoft MapleMathWorks SimulinkMicrosoft ExcelMicrosoft Office softwareMicrosoft OutlookMicrosoft PowerPointMicrosoft Windows
Oblasti znalostí
  • konstrukční procesy

    Systematický přístup k vývoji a údržbě inženýrských systémů.

  • projektový management

    Disciplína řízení projektů, činnosti, které tuto oblast tvoří, a proměnné, které jsou s ní spojeny, jako je čas, zdroje, požadavky, termíny a reakce na neočekávané události.

  • kognitivní výpočetní technika

    Interdisciplinární obor mezi kognitivní vědou a informatikou, který zahrnuje simulaci procesů lidského myšlení pomocí počítačového přístupu. Využívá algoritmy pro vytěžování údajů a zpracování přirozeného jazyka k napodobení fungování lidského mozku.

  • konstrukce baterie

    Techniky používané při navrhování baterií, charakterizování jejich vlastností a výkonu, včetně elektrochemické analýzy a fyzikálních měření, jakož i při navrhování integrace různých komponent, aby byly splněny specifické požadavky pro různé aplikace.

  • výpočetní mechanika

    Využití modelování a simulace k předvídání složitého fyzikálního chování ve vědě a technice. Spolupracuje s dalšími oblastmi mechaniky, včetně mechaniky pevných látek a mechaniky tekutin, ale také s materiálovou vědou, matematikou a numerickými metodami.

Meziodvětvové dovednosti
  • metodologie vědeckého výzkumu
  • průmyslový výzkum a vývoj
  • technické výkresy
Základní dovednosti
odebírat nebo připravovat vzorky nebo materiály k testování
  • sbírat vzorky na analýzu

    Sbírat vzorky materiálů nebo výrobků na laboratorní analýzu.

provádět akademický výzkum nebo průzkum trhu
  • provádět vědecký výzkum

    Získat, korigovat nebo zlepšit znalosti o jevech pomocí vědeckých metod a technik na základě empirických nebo měřitelných pozorování.

používat nástroje pro projektování pomocí počítače (cad) a počítačové rýsovací nástroje
  • používat software na technické kreslení

    Vytvářet technické návrhy a výkresy pomocí specializovaného softwaru.

řídit a koordinovat projekty a zajišťovat nad nimi dohled
  • řídit inženýrský projekt

    Řídit zdroje, rozpočet, lhůty a lidské zdroje inženýrského projektu a plánovat harmonogramy a veškeré technické činnosti související s projektem.

shromažďovat informace z fyzických nebo elektronických zdrojů
  • shromažďovat experimentální údaje

    Shromažďovat údaje získané na základě uplatnění vědeckých metod, jako jsou zkušební metody, návrh experimentu nebo měření.

interpretovat technickou dokumentaci a schémata
  • interpretovat technické požadavky

    Analyzovat, chápat a používat poskytnuté informace týkající se technických podmínek.

analyzovat obchodní operace
  • provádět studii proveditelnosti

    Provádět hodnocení a posuzování potenciálu projektu, plánu, návrhu nebo nového nápadu. Realizovat standardizovanou studii, která je založena na rozsáhlém zkoumání a výzkumu na podporu procesu rozhodování.

vypracovávat provozní politiky a postupy
  • definice technických požadavků

    Specifikace technických vlastností zboží, materiálů, metod, procesů, služeb, systémů, softwaru a funkcí tím, že se identifikují konkrétní potřeby, které mají být uspokojeny podle požadavků zákazníka, a reaguje se na ně.

DNA dovednosti

DNA dovednosti

Rysy pracovní osobnosti a hodnoty, které definují tuto roli

Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Uznání Analytické myšlení Spolupráce Integrita Úspěch Spolehlivost Inovace Úspěch/Snaha Rozmanitost Přizpůsobivost/Flexibilita Vedení Nezávislost Sebekontrola Tolerance ke stresu Zájem o druhé Sociální orientace
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
Kariérní postup

Cesty růstu a podobné role

Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.

Kariérní krajina

Kam se vejdetechnický pracovník oddělení výzkumu a vývoje/technická pracovnice oddělení výzkumu a vývoje?

Tato role
technický pracovník oddělení výzkumu a vývoje/technická pracovnice oddělení výzkumu a vývoje Tato role

Skóre podobnosti založené na překrývání dovedností z dat ESCO.

)}
Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké technické obory jsou pro tuto pozici nejvhodnější?
Vhodné jsou obory jako strojírenství, elektrotechnika, materiálové inženýrství, chemické inženýrství a další technické obory. Důležitá je znalost technických principů a schopnost aplikovat je v praxi.
Jaké jsou typické pracovní podmínky?
Práce se obvykle odehrává v kancelářích nebo laboratořích, kde budete mít přístup k potřebnému vybavení a software. Často je potřeba pracovat s laboratorními přístroji a provádět precizní měření.
Jaké jsou typické pracovní styly a hodnoty pro technické pracovníky v oddělení výzkumu a vývoje?
Úspěšní v této roli bývají detailní, analytičtí, orientovaní na výsledky a ochotní se učit nové věci. Důležitá je také schopnost efektivně spolupracovat s ostatními a řešit problémy systematicky.