Profesní přehled

vědecký pracovník v muzeu/vědecká pracovnice v muzeu

Klíčová fakta

Jste fascinováni historií, přírodou nebo kulturou a chcete se o své znalosti podělit s veřejností? Pozice vědeckého pracovníka v muzeu vám umožní propojovat vědecký výzkum s prezentací a edukací návštěvníků.

Souhrn

Vědecký pracovník v muzeu se podílí na péči o cenné sbírky, které zahrnují materiály s přírodovědným, historickým a antropologickým obsahem. Jeho práce je klíčová pro zachování a interpretaci těchto artefaktů, a to jak pro vědecké účely, tak pro vzdělávací a estetické potřeby veřejnosti. Práce vyžaduje kombinaci analytických schopností, organizačních dovedností a schopnosti srozumitelně komunikovat komplexní informace.

Klíčové odpovědnosti:
  • • Provádění vědeckého výzkumu a analýz sbírkových předmětů.
  • • Spravování a dokumentace sbírek, včetně inventarizace a evidence.
  • • Příprava a realizace výstav a vzdělávacích programů pro různé věkové skupiny.
82%
Odolnost Skóre

Jste fascinováni historií, přírodou nebo kulturou a chcete se o své znalosti podělit s veřejností? Pozice vědeckého pracovníka v muzeu vám umožní propojovat vědecký výzkum s prezentací a edukací návštěvníků.

Umění, zábava a design Bakalářský stupeň 19% Expozice AI
Spustit posouzení Career DNA
Rychlá kontrola usazení

Sedí vámvědecký pracovník v muzeu/vědecká pracovnice v muzeu?

Odpovězte na tři rychlé otázky. Toto není úplné hodnocení – je to upoutávka, která vám pomůže rozhodnout, zda svůj profil porovnat.

Pokrok0/3

Máte rádi úkoly, které vyžadujíÚspěch?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíUznání?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíIntegrita?

NexFuture

Budoucí perspektiva pro vědecký pracovník v muzeu/vědecká pracovnice v muzeu

Vyhlídky pro vědecký pracovník v muzeu/vědecká pracovnice v muzeu jsou mimořádně stabilní. Zatímco nástroje AI budou pomáhat s každodenními úkoly, jádro této role se opírá o lidský úsudek, což vede k vysokému skóre odolnosti 82%.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost

Jak by se mohlovědecký pracovník v muzeu/vědecká pracovnice v muzeuzměnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Lidský úsudek, důvěra a kontext zůstávají silnými ochránci této role.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 19 let (kolem roku 2045) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
82%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP26%
Lidská hrana
MOAT79%
2026
2036
2050
Rychlost přijetí AI:

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

Vlastněno lidmi 82% Vlastněno lidmi
Co ještě záleží na lidech

Tato role zůstává silně vedena lidmi, kdedohlížet na zvláštní hostyzávisí na důvěře, nuancích a úsudku v reálném světě.

Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na muzeologie a muzejní databáze. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
Asistujte 49% Asistujte
Kde se AI může stát druhým pilotem

Umělá inteligence pravděpodobněji pomůže podpůrným úkolům, jako jepřipravovat výstavní programy, dokumentace, vyhledávání a koordinace pracovních postupů.

automatizovat 19% automatizovat
Úkoly nejvíce vystavené automatizaci

Tlak automatizace se zdá být spíše selektivní než široký, přičemž nejsilnější signál aktuálně přichází zGenerativní AI.

Podrobná analýza

Životní funkce, AI vektory a megatrendy

Zobrazit více

Vitální znaky

vektory expozice AI

0-100%
Generativní AI 49,2%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

Kognitivní software 22,2%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

AI / strojové učení 3,4%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Robotická a fyzikální automatizace 0%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

Megatrendové signály

0-100%
Prostorová změna 29%
Digitální transformace 3%
Demografický posun 2%
Zelený přechod 0%
Regulační tlak 0%
Geopolitická změna 0%

Skóre odvozené z modelu. Ukazuje strukturální expozici megatrendům, nikoli přímou poptávku.

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v2.0 Zdroje: O*NET 30.0, ESCO v1.2.0 Aktualizováno: květen 2026

NexFuture v2.0 kombinuje profily schopností a aktivit O*NET s distribucemi skupin dovedností ESCO a šesti globálními signály megatrendů. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Podrobnosti viz NexFuture Methodology White Paper.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Umění, zábava a design

Den v životě

Typický den jakovědecký pracovník v muzeu/vědecká pracovnice v muzeu

09
09:00 · ráno
dohlížet na zvláštní hosty
Sloužit jako průvodce pro zvláštní hosty a skupiny.
10
10:30 · Dopoledne
připravovat výstavní programy
Pracovat na programech výstav a připravovat koncepty textů.
12
12:00 · poledne
vybírat předměty na výpůjčku
Vybírat exempláře na výpůjčku pro účely výstav.
14
14:00 · odpoledne
dohlížet na projekty konzervace památkově chráněných budov
Dohlížet na projekty v oblasti ochrany a obnovy kulturního dědictví. Využívat své odborné znalosti k zajištění hladkého průběhu projektu.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
kontrolovat prostředí muzea
Sledovat a dokumentovat podmínky prostředí v muzeu a ve skladu, jakož i ve výstavních prostorách. Zajistit, aby bylo zaručeno přizpůsobené a stabilní klima.
17
17:00 · Zábal
poskytovat poradenství v oblasti akvizic
Poskytovat poradenství na základě stávajících a plánovaných akvizic a prozkoumat možnosti akvizice.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Software a technologie & Oblasti znalostí
Software a technologie
Adobe AcrobatAdobe Creative Cloud softwareAdobe FreeHand MXAdobe IllustratorAdobe InDesignAdobe PhotoshopApple macOSArtsystems CollectionsAutodesk AutoCADCorel WordPerfect Office SuiteCuadra Associates STAR/MuseumsDatabase softwareDesktop publishing softwareEloquent Systems EloquentEx Libris Group DigiToolExtensible markup language XMLFacebookFileMaker ProGallery Systems EmbARKGallery Systems The Museum System
Oblasti znalostí
  • muzejní databáze

    Nástroje a postupy používané při práci s databázemi muzeí.

  • sbírky umění

    Různé obrazy, sochy, tisky, kresby a jiná díla, která tvoří sbírky v muzeu a budoucí nové sbírky, které jsou zajímavé pro muzeum nebo umělecké galerie.

  • software ke správě sbírek

    Znát specifický software ke správě sbírek, který se používá k dokumentování a vedení záznamů o muzejní sbírce.

  • kulturní geografie

    Podobor geografie, který se zabývá kulturními hodnotami a artefakty lidí a kulturní rozmanitostí společnosti. Studuje, jak kulturní aspekty souvisejí s místem, kde vznikly, a zkoumá jejich rozšíření v různých oblastech.

Základní dovednosti
provádět akademický výzkum nebo průzkum trhu
  • spravovat nalezitelná, přístupná, interoperabilní a opakovaně použitelná data

    Vytvářet, popisovat, ukládat, uchovávat a (znovu) používat vědecké údaje na základě zásad FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable - nalezitelnost, přístupnost, interoperabilita a opětovné použití) tak, aby údaje byly co nejotevřenější a podle potřeby uzavřené.

  • provádět vědecký výzkum

    Získat, korigovat nebo zlepšit znalosti o jevech pomocí vědeckých metod a technik na základě empirických nebo měřitelných pozorování.

  • uplatňovat zásady etiky výzkumu a vědecké integrity při výzkumných činnostech

    Uplatňovat základní etické zásady a právní předpisy při vědeckém výzkumu, a to včetně otázek integrity výzkumu. Provádět, přezkoumat nebo nahlásit výzkum a vyhnout se pochybení, jako je vymýšlení údajů, falsifikace a plagiátorství.

  • podpořit otevřené inovace ve výzkumu

    Podporovat integrovanou spolupráci, kdy různé zúčastněné strany spoluvytvářejí inovace, jež jsou založeny na společných hodnotách.

  • začlenit genderový aspekt do výzkumu

    Zohlednit v rámci celého výzkumného procesu biologické vlastnosti a vyvíjející se sociální a kulturní aspekty žen a mužů (gender).

  • studovat sbírku

    Zkoumat a sledovat původ a historický význam sbírek a archivů.

psát technické nebo vědecké texty
  • vypracovávat vědecké nebo akademické články a technickou dokumentaci

    Vypracovávat a upravovat vědecké, akademické nebo technické texty týkající se různých témat.

  • šířit výsledky v rámci vědecké obce

    Zveřejnit vědecké výsledky jakýmikoliv vhodnými prostředky, včetně konferencí, seminářů, kolokvií a vědeckých publikací.

  • publikovat akademický výzkum

    Provádět ve svém oboru akademický výzkum na vysoké škole nebo samostatně, a publikovat jeho výsledky v knihách nebo akademických časopisech s cílem přispět k oboru a dosáhnout osobního akademického uznání.

  • psát vědecké publikace

    Prezentovat hypotézu, zjištění a závěry vědeckého výzkumu ve své oblasti odbornosti v odborných publikacích.

udržovat provozní záznamy
  • vést katalog sbírky

    Provádět popis, inventarizaci a katalogizaci položek ve sbírce.

  • inventarizovat muzejní sbírku

    Dokumentovat informace o stavu předmětu, jeho původu, materiálech a všech pohybech v rámci muzea nebo ve výpůjčce.

  • vést muzejní záznamy

    Vést aktuální muzejní záznamy v souladu s normami pro muzea.

prezentovat informace z výzkumu nebo technické informace
  • přednášet

    Prezentovat přednášky různým skupinám.

  • komunikovat o vědeckých poznatcích

    Komunikovat o vědeckých poznatcích s nevědeckým publikem, včetně široké veřejnosti. Přizpůsobit sdělování vědeckých pojmů, debat, poznatků publiku s využitím různých metod pro různé cílové skupiny, včetně vizuálních prezentací.

používat digitální nástroje pro spolupráci a produktivitu
  • využívat prostředky ICT k řešení pracovních úkolů

    Vybírat a využívat zdroje informačních a komunikačních technologií (ICT) k řešení příslušných úkolů.

  • spravovat veřejně přístupné publikace

    Být obeznámen se strategiemi veřejně přístupných publikací, s využíváním informačních technologií na podporu výzkumu a s rozvojem a správou informačních systémů o aktuálním výzkumu (CRIS) a institucionálních repozitářů. Poskytovat poradenství o udělování licencí a autorských právech, pracovat s bibliometrickými indikátory a měřit dopad výzkumu a pořizovat o tom zprávy.

spravovat informace
  • spravovat výzkumná data

    Získávat a analyzovat vědecká data prostřednictvím kvalitativních a kvantitativních výzkumných metod. Ukládat data do výzkumných databází a uchovávat je. Podporovat opětovné využívání vědeckých dat a být obeznámen se zásadami správy otevřených dat.

poskytovat poradenství ohledně výrobků a služeb
  • poskytovat poradenství v oblasti akvizic

    Poskytovat poradenství na základě stávajících a plánovaných akvizic a prozkoumat možnosti akvizice.

vytvářet umělecké, vizuální nebo naučné materiály
  • připravovat výstavní programy

    Pracovat na programech výstav a připravovat koncepty textů.

DNA dovednosti

DNA dovednosti

Rysy pracovní osobnosti a hodnoty, které definují tuto roli

Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Úspěch Uznání Integrita Spolehlivost Spolupráce Vedení Analytické myšlení Rozmanitost Nezávislost Inovace Úspěch/Snaha Přizpůsobivost/Flexibilita Tolerance ke stresu Sebekontrola Zájem o druhé Sociální orientace
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
Kariérní postup

Cesty růstu a podobné role

Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.

)}
Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké jsou typické pracovní styly, které by měl vědecký pracovník v muzeu mít?
Práce vyžaduje pečlivost a detailnost (1.C.1.c), schopnost plánovat a organizovat (1.C.5.b), proaktivní přístup k řešení problémů (1.C.5.c), schopnost pracovat samostatně i v týmu (1.C.5.a) a analytické myšlení (1.C.3.a).
Jaké hodnoty jsou pro tuto pozici nejdůležitější?
Důležitá je touha po neustálém učení a rozvoji (1.B.2.f), vášeň pro vědu a poznávání (1.B.2.a), respekt k historii a kultuře (1.B.2.b) a snaha o sdílení znalostí s ostatními (1.B.2.c).
Jaké jsou typické pracovní uspořádání pro vědeckého pracovníka v muzeu?
Tato pozice je primárně zaměstnanecká. Většina vědeckých pracovníků v muzeu pracuje na plný úvazek v rámci muzejní instituce.