andmeteadur

Teaduslike andmete koostamine, kirjeldamine, säilitamine ja (taas)kasutamine FAIR-põhimõtete (leitavad, kättesaadavad, koostalitlusvõimelised ja taaskasutatavad) alusel, muutes andmed nii avatuks kui võimalik ja nii suletuks kui vajalik.

Osalemine uute teadmiste väljatöötamises või loomises, sõnastades uurimisküsimusi, uurides, täiustades või arendades kontseptsioone, teooriaid, mudeleid, tehnikaid, instrumente, tarkvara või töömeetodeid ning kasutades teaduslikke meetodeid.

Teadusuuringutes eetika aluspõhimõtete ja -õigusaktide kohaldamine, sealhulgas teadustöö usaldusväärsuse küsimustes. Teadusuuringute tegemine, läbivaatamine või nendest teatamine, vältides selliseid üleastumisi nagu pettuslikud võtted, võltsimine ja plagiaat.

Sellise integreeritud koostöö edendamine, kus eri sidusrühmad loovad ühiselt väärtuslikke uuendusi.

Naiste ja meeste (sooliste) bioloogiliste omaduste ning arenevate sotsiaalsete ja kultuuriliste omaduste arvessevõtmine kogu uurimisprotsessis.

Distsiplinaar- ja funktsionaalseid piire ületavate uuringute tegemine.

Andmete vähendamine nende täpsele põhivormile (normaalvormile), et saavutada selliseid tulemusi nagu sõltuvuse minimeerimine, liiasuse kõrvaldamine ja järjepidevuse suurendamine.

Asjakohaste andmete ja asjakohase teabe kogumine, töötlemine ja analüüsimine, andmete nõuetekohane säilitamine ja ajakohastamine ning arv- ja muude andmete esitamine jooniste ja statistikagraafikute abil.

IKT-vahenditega matemaatiliste, algoritmipõhiste või muude andmetöötlusprotsesside rakendamine teabe saamiseks.

Tarkvaravahendite kasutamine andmete haldamiseks ja korraldamiseks struktureeritud keskkonnas, mis koosneb atribuutidest, tabelitest ja suhetest, et teha päringuid ja muuta salvestatud andmeid.

Vigaste andmete tuvastamine ja parandamine ning tagamine, et andmeid struktureeritakse ja et need jäävad struktureerituks vastavalt suunistele.

Andmete kvaliteedi terviklikkuse kontrollimiseks andmetele kvaliteedianalüüsi, valideerimise ja kontrollimise meetodite rakendamine.

Eri teemasid käsitlevate teaduslike, akadeemiliste või tehniliste tekstide koostamine ja toimetamine.

Teadustulemuste avaldamine mis tahes asjakohasel viisil, sealhulgas konverentside, seminaride, kollokviumide ja teaduspublikatsioonide kaudu.

Oma erialavaldkonnas akadeemilise uurimistöö tegemine kas ülikoolis, kolledžis või iseseisvalt ning uurimuse avaldamine raamatutes või akadeemilistes ajakirjades, et aidata kaasa valdkonna arengule ja saavutada isiklikku akadeemilist tunnustust.

Oma teadusuuringu hüpoteesi, leidude ja järelduste esitamine erialases professionaalses väljaandes.

Avatud lähtekoodiga tarkvara kasutamine ja tootmine. Kursis olemine peamiste avatud lähtekoodi mudelitega, litsentsimissüsteemidega ja avatud lähtekoodiga tarkvara tootmisel üldiselt kasutatavate kodeerimistavadega.

Suurtel andmekogumitel põhinevate soovitussüsteemide koostamine, kasutades programmeerimiskeeli või arvutivahendeid, et luua teabe filtreerimissüsteemi alamklass, mille eesmärk on ennustada kasutaja antavat hinnangut või eelistust.

Kohandatud andmetöötlustarkvara koostamine, valides asjakohase programmeerimiskeele ja kasutades seda, et IKT-süsteem tagaks soovitud väljundi vastavalt eeldatavale sisendile.

Elanikkonna andmekogumi kogumine ja valimine statistilise või muu kindlaksmääratud menetluse alusel.

Andmete kogumine, kavandades otsingu- ja katsetamismeetodeid ja neid rakendades.

Eri allikatest pärit uue ja keerulise teabe kriitiline lugemine, tõlgendamine ja kokkuvõtte tegemine.

Kvalitatiivsetest ja kvantitatiivsetest uurimismeetoditest pärinevate teadusandmete koostamine ja analüüsimine. Andmete säilitamine ja haldamine teadusuuringute andmebaasides. Teadusandmete taaskasutamise toetamine ja avatud andmete haldamise põhimõtete tundmine.

Kogutavate andmete kvaliteedi ja statistika tõhususe maksimeerimise meetodite ja strateegiate väljatöötamine ja haldamine, et tagada kogutud andmete optimaalsus edasiseks töötlemiseks.

Andmete paremaks mõistmiseks visuaalsete esitluste, näiteks diagrammide või graafikute loomine.

Üldsuse teavitamine hiljutistest huvitavatest teaduslikest avastustest üldsuse teadmiste suurendamine teaduse hindamiseks ja selle mõistmiseks, teadustulemuste kasutamise edendamine arvamuse kujundamisel.

Sellistest allikatest kogutud ajakohaste ja uuendatud andmete (nt turuandmete, teadusartiklite, kliendinõuete ja küsimustike) analüüsimine, et hinnata eriala arengut ja uuenduslikkust.