ingénieur en mégadonnées/ingénieure en mégadonnées

Collecter, traiter et analyser des données et des informations pertinentes, stocker et mettre à jour correctement les données et représenter les chiffres et les données à l’aide de graphiques et de diagrammes statistiques.

Utiliser des outils de TIC pour appliquer des processus mathématiques, algorithmiques ou autres processus de manipulation de données afin de créer des informations.

Utiliser des outils logiciels pour gérer et organiser des données dans un environnement structuré composé d’attributs, de tableaux et de liens, afin d’interroger et de modifier les données stockées.

Collecter, traiter et présenter des données quantitatives. Utiliser les programmes et méthodes appropriés pour valider, organiser et interpréter des données.

Utiliser des outils logiciels pour archiver les données en les copiant et en les sauvegardant, afin de garantir leur intégrité et de prévenir toute perte de données.

Utiliser des modèles et des outils tels que le traitement analytique en ligne (OLAP) et le traitement transactionnel en ligne (OLTP), pour intégrer des données structurées ou non, afin de créer un entrepôt central de données historiques et actuelles.

Produire et analyser des données scientifiques obtenues grâce à des méthodes de recherche qualitatives et quantitatives. Stocker et tenir à jour les données dans des bases de données de recherche. Soutenir la réutilisation des données scientifiques et connaître les principes de gestion des données ouvertes.

Générer une collection de séries de données, nouvelles ou existantes, qui sont constituées d’éléments distincts mais qui peuvent être manipulées sous la forme d’une seule unité.

Gérer tous les types de ressources de données tout au long de leur cycle de vie en procédant à l’interconnexion, à l’analyse, à la normalisation, à la résolution d’identité, au nettoyage, à l’amélioration et au contrôle des données. Veiller à ce que les données soient adaptées à l’usage prévu, en utilisant des outils de TIC spécialisés pour répondre aux critères de qualité des données.

Réduire le nombre de variables ou de caractéristiques d’un ensemble de données dans des algorithmes d’apprentissage automatique au moyen de méthodes telles que l’analyse en composantes principales, la factorisation de la matrice, les méthodes d’autoencodage, etc.

Créer un logiciel personnalisé pour le traitement des données en sélectionnant et en utilisant le langage de programmation informatique approprié pour qu’un système informatique puisse produire les résultats demandés sur la base des entrées attendues.

Superviser les réglementations et utiliser les techniques TIC pour définir l’architecture des systèmes d’information et contrôler la collecte, le stockage, la consolidation, l’organisation et l’utilisation des données au sein d’une organisation.

Appliquer des principes de conception en vue d’obtenir une base de données évolutive, flexible, automatisée et faiblement couplée articulée autour d’une infrastructure infonuagique. Viser à supprimer tout point de défaillance unique par la conception de bases de données distribuées.

Encoder des informations dans un système de stockage et de récupération des données par le biais de processus tels que la numérisation, la saisie manuelle ou le transfert électronique de données, afin de traiter de grandes quantités d’informations.