ingénieur des matériaux en microélectronique/ingénieure des matériaux en microélectronique

Collecter des données et des statistiques à tester et évaluer afin de produire des affirmations et des prédictions de modèles, dans le but de découvrir des informations utiles dans un processus décisionnel.

Explorer de vastes fichiers de données pour révéler les tendances en utilisant les statistiques, les systèmes de bases de données ou l’intelligence artificielle, et présenter les informations sous une forme compréhensible.

Utiliser un logiciel spécifique pour l’analyse des données, notamment les statistiques, les feuilles de calcul et les bases de données. Étudier les possibilités afin de rédiger des rapports à l’intention des responsables, des supérieurs ou des clients.

Effectuer des essais en laboratoire pour produire des données fiables et précises à l’appui de la recherche scientifique et des essais de produits.

Réaliser des expériences chimiques dans le but de tester différents produits et substances afin de tirer des conclusions en termes de viabilité et de reproductibilité du produit.

Inspecter la qualité des matériaux utilisés, vérifier la pureté et l’orientation moléculaire des cristaux semi-conducteurs, et tester les plaquettes pour les défauts de surface à l’aide d’équipements électroniques de test, de microscopes, de produits chimiques, de rayons X et d’instruments de mesure de précision.

Tester des microsystèmes électromécaniques (MEMS) à l’aide d’équipements et de techniques appropriés, tels que les essais de choc thermique, les essais de cyclage thermique et les essais à chaud. Contrôler et évaluer les performances du système et prendre des mesures si nécessaire.

Appliquer et travailler avec diverses techniques du processus de soudage, telles que le soudage tendre, le soudage à l’argent, le soudage par induction, le soudage par résistance, le soudage de tuyaux, le soudage mécanique et le soudage d’aluminium.

Assembler des pièces métalliques à l’aide de matériaux de soudage.

Utiliser des modèles (statistiques descriptives ou inférentielles) et techniques (extraction de données ou apprentissage automatique) pour l’analyse statistique et les outils de TIC afin d’analyser des données, découvrir des corrélations et des prévisions.

Collecter et évaluer des données chiffrées en grandes quantités, notamment à des fins d’identification de modèles entre les données.

Tester la composition, les caractéristiques et l’utilisation de matériaux afin de créer de nouveaux produits et de nouvelles applications. Les tester dans des conditions normales et extraordinaires.

Élaborer des stratégies visant à accroître l’efficacité du traitement, du transport et de l’élimination des matériaux de rebut dangereux, tels que les déchets radioactifs, les produits chimiques et l’électronique.

Enregistrer des données qui ont été spécifiquement identifiées lors des essais précédents, afin de vérifier que les produits de l’essai aboutissent à des résultats spécifiques ou d’examiner la réaction du sujet soumis à des intrants exceptionnels ou inhabituels.