Profesionalni profil

astronaut/astronautkinja

Brz pregled

Postanite dijelom avanture koja pomiče granice znanosti i tehnologije! Kao astronaut/astronautkinja, vodite svemirske letjelice izvan Zemljine orbite, istražujući svemir i doprinoseći znanstvenim otkrićima.

Sažetak

Rad astronauta/astronautkinje uključuje intenzivnu pripremu, operativne zadatke u svemiru i analizu prikupljenih podataka. Tijekom misija, obavljaju se znanstvena istraživanja, eksperimenti, održavanje opreme, lansiranje i otpuštanje satelita te sudjelovanje u izgradnji i održavanju svemirskih postaja. Priprema uključuje rigorozne treninge u simuliranom okruženju, teološke studije i usavršavanje vještina upravljanja i održavanja sustava letjelice.

Ključne odgovornosti:
  • • Upravljanje i kontrola svemirske letjelice tijekom misije.
  • • Izvođenje znanstvenih eksperimenata i prikupljanje podataka u svemiru.
  • • Održavanje i popravak opreme na svemirskoj letjelici i svemirskoj postaji.
74%
Otpornost Rezultat

Postanite dijelom avanture koja pomiče granice znanosti i tehnologije! Kao astronaut/astronautkinja, vodite svemirske letjelice izvan Zemljine orbite, istražujući svemir i doprinoseći znanstvenim otkrićima.

Energija i prirodni resursi Kratki tercijarni ciklus 29% AI izloženost
Započni procjenu Career DNA
Brza provjera pristajanja

Može li vamastronaut/astronautkinjaodgovarati?

Odgovorite na tri brza pitanja. Ovo nije potpuna procjena — to je zadirkivanje koje će vam pomoći da odlučite želite li usporediti svoj profil.

napredak0/3

Uživate li u zadacima koji zahtijevajuAnalitičko razmišljanje?

Uživate li u zadacima koji zahtijevajuRaznolikost?

Uživate li u zadacima koji zahtijevajuPostignuće/Napori?

NexFuture

Budućnost za astronaut/astronautkinja

Izgledi za astronaut/astronautkinja su izuzetno stabilni. Dok će AI alati pomoći u dnevnim zadacima, jezgra ove uloge leži na ljudskoj prosudbi, što rezultira visokom ocjenom otpornosti od 73,6%.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost

Kako bi seastronaut/astronautkinjamogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Ova će se uloga vjerojatno postupno mijenjati, pri čemu će AI podržavati odabrane zadatke, a ne zamijeniti cijelo zanimanje.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 18 godina (oko 2044) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
73%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP39%
Ljudski rub
MOAT69%
2026
2036
2049
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

U ljudskom vlasništvu 74% U ljudskom vlasništvu
Što još ovisi o ljudima

Ova uloga ostaje snažno vođena ljudima, gdjeprovoditi znanstvene eksperimente u svemiruovisi o povjerenju, nijansama i prosudbi iz stvarnog svijeta.

Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na geografski informacijski sustavi i geostacionarni sateliti. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
Asist 67% Asist
Gdje AI može postati kopilot

Vjerojatnije je da će umjetna inteligencija pomoći u pomoćnim zadacima kao što sumjeriti gravitaciju, dokumentacija, pretraživanje i koordinacija tijeka rada.

Automatizirati 29% Automatizirati
Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji

Pritisak automatizacije čini se selektivnim, a ne širokim, s najjačim signalom koji trenutno dolazi odGenerativna AI.

Detaljna analiza

Vitalni znakovi, AI vektori i megatrendovi

Prikaži više

Vitalni znakovi

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
Generativna AI 66,6%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Kognitivni softver 40,6%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

AI / strojno učenje 5,8%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Robotska i fizička automatizacija 0%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Megatrend signali

0-100%
Prostorna promjena 50%
Digitalna transformacija 8%
Zelena tranzicija 8%
Demografska promjena 4%
Regulatorni pritisak 3%
Geopolitičke promjene 2%

Ocjene izvedene iz modela. Označava strukturalnu izloženost megatrendovima, a ne izravnu potražnju.

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v2.0 Izvori: O*NET 30.0, ESCO v1.2.0 Ažurirano: svi 2026.

NexFuture v2.0 kombinira profile sposobnosti i aktivnosti O*NET s distribucijama grupa vještina ESCO i šest globalnih signala megatrenda. Rezultati su probabilističke procjene, a ne jamstva. Pogledajte NexFuture Methodology White Paper za potpune detalje.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Energija i prirodni resursi

Dan u životu

Tipičan dan kaoastronaut/astronautkinja

09
09:00 · jutro
provoditi znanstvene eksperimente u svemiru
Obavljati različite vrste eksperimenata u različitim područjima znanosti, uključujući znanost o čovjeku, biološke i fizikalne znanosti. Slijediti znanstvene metode i dokumentirati otkrića u cilju inovacija ili otkrivanja industrijskih i komercijalnih primjena.
10
10:30 · Sredina jutra
mjeriti gravitaciju
Provoditi geofizička mjerenja s pomoću gravimetara koji su na tlu ili u zraku. Mjeriti odstupanja od uobičajenog gravitacijskog polja ili anomalije kako bi se odredila struktura i sastav zemlje.
12
12:00 · podne
prikupljati geološke podatke
Sudjelovati u prikupljanju geoloških podataka kao što su osnovna sječa, geološko kartiranje, geokemijska i geofizička izmjera, digitalno prikupljanje podataka itd.
14
14:00 · poslijepodne
rukovati softverom za 3D računalnu grafiku
Upotrebljavati ICT alate kao što su Autodesk Maya i Blender, koji omogućuju digitalno uređivanje, izradu modela, prikaz i sastav računalne grafike. Ti se alati temelje na matematičkom prikazivanju trodimenzionalnih predmeta.
15
15:30 · Kasno popodne
upotrebljavati komunikacijsku opremu
Uspostavljati, ispitivati različite vrste komunikacijske opreme i njima rukovati, kao što su oprema za prijenos, digitalna mrežna oprema ili telekomunikacijska oprema.
17
17:00 · Zaključak
prikupljati eksperimentalne podatke
Prikupljati podatke koji proizlaze iz primjene znanstvenih metoda kao što su metode ispitivanja, eksperimentalni dizajn ili mjerenja.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Softver i tehnologije & Područja znanja
Softver i tehnologije
Abstraction plus reference plus synthesis A++Adaptive optics AO simulation softwareAnalyzeApache HadoopAstronomical Image Processing for Windows AIP4WINAstronomical Image Processing System AIPSAstronomical information processing system AIPS++Avis Fits ViewerC++Data reduction softwareDiffraction Limited MaxIm DLEuropean Southern Observatory Munich Image Data Analysis System ESO-MIDASFormula translation/translator FORTRANIBM SPSS StatisticsInterface definition language IDLIRISLinuxMicrosoft ExcelMicrosoft Office softwareMicrosoft PowerPoint
Područja znanja
  • geografski informacijski sustavi

    Alati uključeni u geografsko mapiranje i pozicioniranje, kao što su GPS (globalni sustavi za pozicioniranje), GIS (geografski informacijski sustavi) i RS (daljinsko istraživanje).

  • geostacionarni sateliti

    Funkcioniranje i svrha geostacionarnih satelita, njihovo kretanje u istom smjeru kao i rotacija Zemlje te njihova primjena u telekomunikacijske i komercijalne svrhe.

  • parametri uspješnosti globalnog navigacijskog satelitskog sustava

    Parametri performansi globalnih navigacijskih satelitskih sustava (GNSS) i zahtjevi koje bi svaki GNSS sustav trebao ispunjavati u određenim uvjetima.

  • vrste satelita

    Različite vrste satelita koji se upotrebljavaju za komunikaciju, usluge internetskog prijenosa, nadzor i znanstvena istraživanja.

Međusektorske vještine
  • fizika
  • lansiranje satelita u orbitu
  • mehanika
Bitne vještine
prikupljanje informacija iz fizičkih ili elektroničkih izvora
  • prikupljati geološke podatke

    Sudjelovati u prikupljanju geoloških podataka kao što su osnovna sječa, geološko kartiranje, geokemijska i geofizička izmjera, digitalno prikupljanje podataka itd.

  • prikupljati eksperimentalne podatke

    Prikupljati podatke koji proizlaze iz primjene znanstvenih metoda kao što su metode ispitivanja, eksperimentalni dizajn ili mjerenja.

  • prikupljati podatke uporabom GPS-a

    Prikupljati podatke na terenu s pomoću uređaja za globalni položajni sustav (GPS).

tumačenje tehničke dokumentacije i dijagrama
  • tumačiti vizualnu pismenost

    Tumačiti grafikone, karte, grafičke prikaze i druge slikovne prikaze koji su upotrijebljeni umjesto pisane riječi.

  • tumačiti grafička komunikacijska sučelja

    Imati sposobnost razumijevanja različitih oblika i prikaza koji se upotrebljavaju u shemama i 3D izometrijskom modelu koji prikazuju komunikacijski programi.

mjerenje dimenzija i sličnih svojstava
  • mjeriti gravitaciju

    Provoditi geofizička mjerenja s pomoću gravimetara koji su na tlu ili u zraku. Mjeriti odstupanja od uobičajenog gravitacijskog polja ili anomalije kako bi se odredila struktura i sastav zemlje.

komuniciranje s kolegama i klijentima
  • upotrebljavati različite komunikacijske kanale

    Upotrebljavati razne vrste komunikacijskih kanala, kao što su verbalna, pisana, digitalna i telefonska komunikacija, u cilju izgradnje i razmjene ideja ili informacija.

provođenje akademskog istraživanja ili istraživanja tržišta
  • provoditi istraživanje o klimatskim promjenama

    Provoditi istraživanje karakterističnih događaja u atmosferi tijekom interakcija i transformacija raznih atmosferskih sastavnica i uvjeta.

rukovanje komunikacijskom opremom
  • upotrebljavati komunikacijsku opremu

    Uspostavljati, ispitivati različite vrste komunikacijske opreme i njima rukovati, kao što su oprema za prijenos, digitalna mrežna oprema ili telekomunikacijska oprema.

upotreba digitalnih alata za suradnju i produktivnost
  • upotrebljavati GPS sustave

    Upotrebljavati GPS sustave.

rukovanje znanstvenom i laboratorijskom opremom
  • provoditi znanstvene eksperimente u svemiru

    Obavljati različite vrste eksperimenata u različitim područjima znanosti, uključujući znanost o čovjeku, biološke i fizikalne znanosti. Slijediti znanstvene metode i dokumentirati otkrića u cilju inovacija ili otkrivanja industrijskih i komercijalnih primjena.

Vještina DNA

Vještina DNA

Osobine radne ličnosti i vrijednosti koje definiraju ovu ulogu

Ključne osobine koje su vam potrebne
Analitičko razmišljanje Raznolikost Postignuće/Napori Priznanje Postignuće Integritet Neovisnost Inovacija Prilagodljivost/Fleksibilnost Suradnja Pouzdanost Vođstvo Otpornost na stres Briga za druge Samokontrola Socijalna orijentacija
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

)}
Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koje su najvažnije osobine koje astronaut/astronautkinja mora posjedovati?
Osim vrhunskog znanja iz prirodnih znanosti i inženjerstva, astronaut/astronautkinja mora biti iznimno mentalno stabilan/na, sposoban/na raditi pod pritiskom, imati odlične komunikacijske vještine i biti sposoban/na surađivati u međunarodnom timu.
Kako izgleda tipičan dan astronauta/astronautkinje u svemiru?
Tipičan dan uključuje kombinaciju znanstvenih eksperimenata, održavanja opreme, vježbanja kako bi se ublažili učinci nulte gravitacije, komunikacije s kontrolnim centrom i kratkih predaha. Raspored je vrlo strukturiran i precizan.
Koji su uvjeti za prijavu na poziciju astronauta/astronautkinje?
Uvjeti variraju ovisno o agenciji koja provodi natječaj, ali općenito se traži diplomski ili doktorski stupanj iz prirodnih znanosti, inženjerstva ili srodnih područja, znatno iskustvo u relevantnoj struci, odlično zdravstveno stanje i sposobnost prolaska kroz rigorozne treninge.