Profesionalni profil

elektroinženjer/elektroinženjerka za računalnu tehniku

Brz pregled

Jeste li tehnički briljantni i volite rješavati složene probleme? Kao elektroinženjer/elektroinženjerka za računalnu tehniku, razvijat ćete inovativne hardverske sustave koji pokreću modernu tehnologiju.

Sažetak

Elektroinženjeri/elektroinženjerke za računalnu tehniku igraju ključnu ulogu u dizajniranju, razvoju i testiranju računalnog hardvera. Rad uključuje detaljno razmišljanje o arhitekturi sustava, odabir komponenti, simulacije i rješavanje problema tijekom proizvodnje. Fokus je na osiguravanju pouzdanosti, učinkovitosti i performansi hardverskih rješenja.

Ključne odgovornosti:
  • • Dizajniranje i razvoj računalnog hardvera, uključujući tiskane pločice, modeme i pisače.
  • • Izrada tehničkih nacrta i crteža za proizvodnju.
  • • Razvoj i testiranje prototipova hardverskih komponenti i sustava.
49%
Otpornost Rezultat

Jeste li tehnički briljantni i volite rješavati složene probleme? Kao elektroinženjer/elektroinženjerka za računalnu tehniku, razvijat ćete inovativne hardverske sustave koji pokreću modernu tehnologiju.

Napredna proizvodnja Preddiplomski sveučilišni studij 60% AI izloženost
Započni procjenu Career DNA
Brza provjera pristajanja

Može li vamelektroinženjer/elektroinženjerka za računalnu tehnikuodgovarati?

Odgovorite na tri brza pitanja. Ovo nije potpuna procjena — to je zadirkivanje koje će vam pomoći da odlučite želite li usporediti svoj profil.

napredak0/3

Uživate li u zadacima koji zahtijevajuPriznanje?

Uživate li u zadacima koji zahtijevajuAnalitičko razmišljanje?

Uživate li u zadacima koji zahtijevajuInovacija?

NexFuture

Budućnost za elektroinženjer/elektroinženjerka za računalnu tehniku

elektroinženjer/elektroinženjerka za računalnu tehniku ulazi u razdoblje transformacije. S 76,8% izloženošću AI alatima, ova uloga se ne zamjenjuje, već razvija. Svladavanje novih digitalnih alata bit će ključ za uspjeh.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost

Kako bi seelektroinženjer/elektroinženjerka za računalnu tehnikumogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Nekoliko područja zadataka može se pomaknuti prema tijekovima rada potpomognutim umjetnom inteligencijom, tako da ponovna vještina postaje važnija.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 16 godina (oko 2042) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
45%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP72%
Ljudski rub
MOAT39%
2026
2035
2047
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

U ljudskom vlasništvu 49% U ljudskom vlasništvu
Što još ovisi o ljudima

Iako se alati poboljšavaju,izrađivati hardverske modelese i dalje oslanja na kontekst i ljudsko tumačenje u mnogim situacijama.

Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na arhitekture hardvera i hardverski materijali. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
Asist 77% Asist
Gdje AI može postati kopilot

Vjerojatnije je da će umjetna inteligencija pomoći u pomoćnim zadacima kao što supridržavati se propisa o zabranjenim materijalima, dokumentacija, pretraživanje i koordinacija tijeka rada.

Automatizirati 60% Automatizirati
Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji

Ova uloga pokazuje značajan pritisak automatizacije, posebno u područjima zadataka pod utjecajemGenerativna AI.

Detaljna analiza

Vitalni znakovi, AI vektori i megatrendovi

Prikaži više

Vitalni znakovi

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
Generativna AI 76,8%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Kognitivni softver 62,9%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

AI / strojno učenje 50%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Robotska i fizička automatizacija 50%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Megatrend signali

0-100%
Digitalna transformacija 100%
Geopolitičke promjene 100%
Regulatorni pritisak 65%
Prostorna promjena 50%
Demografska promjena 22%
Zelena tranzicija 20%

Ocjene izvedene iz modela. Označava strukturalnu izloženost megatrendovima, a ne izravnu potražnju.

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v2.0 Izvori: O*NET 30.0, ESCO v1.2.0 Ažurirano: svi 2026.

NexFuture v2.0 kombinira profile sposobnosti i aktivnosti O*NET s distribucijama grupa vještina ESCO i šest globalnih signala megatrenda. Rezultati su probabilističke procjene, a ne jamstva. Pogledajte NexFuture Methodology White Paper za potpune detalje.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Napredna proizvodnja

Dan u životu

Tipičan dan kaoelektroinženjer/elektroinženjerka za računalnu tehniku

09
09:00 · jutro
izrađivati hardverske modele
Izrađivati i simulirati računalni hardver upotrebom softvera za tehničko projektiranje. Procjenjivati održivost proizvoda i ispitati fizičke parametre kako bi se osigurao uspješan postupak proizvodnje.
10
10:30 · Sredina jutra
pridržavati se propisa o zabranjenim materijalima
Pridržavati se propisa kojim se zabranjuju teški metali u lemu, usporivači gorenja u plastici i ftalatni plastifikatori u plastici te izolatori ožičenja, u skladu s Direktivom EU-a o ograničenju opasnih tvari (RoHS) i Direktivom EU-a o otpadnoj električnoj i elektroničkoj opremi (EE otpad) te zakonodavstvom Kine povezanim s RoHS.
12
12:00 · podne
projektirati hardver
Projektirati i razviti nove računalne hardverske sustave i komponente. Izrađivati nacrte i crteže sastavljanja u kojima se navodi način izrade računalne opreme.
14
14:00 · poslijepodne
razvijati softver otvorenog koda
Koristiti i proizvoditi softvera otvorenog koda. Poznavati glavne modele otvorenog koda, sustave licenciranja i prakse kodiranja koje se obično primjenjuju u proizvodnji softvera otvorenog koda.
15
15:30 · Kasno popodne
upravljati pravima intelektualnog vlasništva
Baviti se privatnim pravima kojima se proizvodi intelektualnog vlasništva štite od nezakonite uporabe.
17
17:00 · Zaključak
analizirati podatke dobivene testiranjem
Tumačiti i analizirati podatke prikupljene tijekom testiranja kako bi se oblikovali zaključci, nova saznanja ili rješenja.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Softver i tehnologije & Područja znanja
Softver i tehnologije
Artisan StudioAutodesk AutoCADAutodesk AutoCAD MechanicalAVEVA InTouch HMICC++Computer aided design CAD softwareComputer aided manufacturing CAM softwareComputer assisted software engineering CASE softwareDassault Systemes CATIADassault Systemes DymolaDassault Systemes SolidWorksDebuggersDisk file systemsdSPACEFinite element method FEM softwareHardware description language HDLIBM RationalKeysight Intuilink Connectivity SoftwareLinux
Područja znanja
  • arhitekture hardvera

    Nacrti kojima se predočavaju fizičke hardverske komponente i njihove međusobne veze.

  • hardverski materijali

    Obilježja, primjene i učinci materijala, koji se upotrebljavaju za razvoj hardvera, na okoliš.

  • mrežni standardi

    Regulirane norme u kojima se definiraju tehničke smjernice, specifikacije i zahtjevi za osiguravanje sigurne i učinkovite interoperabilnosti između uređaja, softvera, opreme i organizacija. Mrežni standardi uređuju softver i hardver koji ih primjenjuju.

  • platforme hardvera

    Karakteristike konfiguracije hardvera potrebne za obradu softverskih proizvoda aplikacija.

  • prijetnje okolišu

    Prijetnje za okoliš povezane s biološkim, kemijskim, nuklearnim, radiološkim i fizičkim opasnostima.

Međusektorske vještine
  • električna energija
  • elektronika
  • hardverske komponente
Bitne vještine
provođenje akademskog istraživanja ili istraživanja tržišta
  • proučavati literaturu

    Sveobuhvatno i sustavno proučavati informacije i publikacije o određenoj temi. Predstaviti usporedni sažetak o vrednovanju literature.

  • upravljati pristupačnim, interoperabilnim podacima koji se mogu pronaći i ponovno upotrijebiti

    Izrađivati, opisivati, pohranjivati, čuvati i (ponovno) upotrebljavati znanstvene podatke na temelju načela „FAIR” (pristupačni, interoperabilni podaci koji se mogu pronaći i ponovno upotrijebiti), čime se podaci čine što otvorenijima i zatvorenima prema potrebi.

  • provoditi znanstvena istraživanja

    Sudjelovati u osmišljavanju ili stvaranju novih znanja oblikovanjem istraživačkih pitanja, istraživanjem, poboljšanjem ili razvojem koncepata, teorija, modela, tehnika, instrumenata, softvera ili operativnih metoda te korištenjem znanstvenih metoda i tehnika.

  • primjenjivati načela istraživačke etike i znanstvenog integriteta u istraživačkim aktivnostima

    Primjenjivati temeljna etička načela i zakonodavstvo na znanstvena istraživanja, uključujući pitanja istraživačkog integriteta. Provoditi, preispitivati ili izvještavati o istraživanjima izbjegavajući kršenje tih načela izmišljanjem, krivotvorenjem i plagijatima.

  • promicati otvorene inovacije u istraživanju

    Poticati integriranu suradnju u okviru koje različiti dionici zajedno stvaraju inovacije kao zajedničku vrijednost.

  • uključivati rodnu dimenziju u istraživanje

    U cijelom istraživačkom procesu uzeti u obzir biološke karakteristike te društvene i kulturne značajke žena i muškaraca koje se mijenjaju (rod).

pisanje stručnih ili akademskih tekstova
  • pisati znanstvene i stručne radove, izrađivati tehničku dokumentaciju

    Pisati i uređivati znanstvene, akademske ili tehničke tekstove o različitim temama.

  • dijeliti i širiti rezultate u znanstvenoj zajednici

    Objavljivati znanstvene rezultate javnosti svim prikladnim sredstvima, uključujući na konferencijama, radionicama, seminarima i u znanstvenim publikacijama.

  • objavljivati znanstvena istraživanja

    Provoditi znanstvena istraživanja u svojem području na visokoj školi, sveučilištu ili samostalno i objavljivati rezultate u knjigama ili znanstvenim i stručnim časopisima kako bi ostvarili znanstveni doprinos i postigli osobnu akademsku akreditaciju.

  • pisati znanstvene publikacije

    Prezentirati hipotezu, pronalaske i zaključke znanstvenog istraživanja u vašem stručnom području u profesionalnoj publikaciji.

dizajniranje sustava i proizvoda
  • dizajnirati prototipove

    Dizajnirati prototipove proizvoda ili komponenti proizvoda primjenom načela projektiranja i inženjerskih načela.

  • odobravati tehničko projektiranje

    Davati suglasnost za izradu dovršenog projekta da bi se prešlo na stvarnu proizvodnju i sastavljanje proizvoda.

upravljanje informacijama
  • upravljati istraživačkim podacima

    Proizvoditi i analizirati znanstvene podatke koji proizlaze iz kvalitativnih i kvantitativnih istraživačkih metoda. Pohranjivati i održavati podatke u istraživačkim bazama podataka. Podupirati ponovnu uporabu znanstvenih podataka i biti upoznat s načelima otvorenog pristupa podacima.

rad s drugima
  • Komunicirati na profesionalnoj razini u istraživačkom i poslovnom okruženju.

    Odnositi se s poštovanjem prema drugima i biti kolegijalan. Slušati, davati i primati komentare o radu, obazrivo postupati s drugima neovisno o ulozi – to uključuje nadzor nad osobljem i vođenje u profesionalnom okruženju.

programiranje računalnih sustava
  • razvijati softver otvorenog koda

    Koristiti i proizvoditi softvera otvorenog koda. Poznavati glavne modele otvorenog koda, sustave licenciranja i prakse kodiranja koje se obično primjenjuju u proizvodnji softvera otvorenog koda.

upravljanje digitalnim podacima te njihovo prikupljanje i pohranjivanje
  • provoditi analizu podataka

    Prikupljati podatke i statističke podatke za testiranje i ocjenjivanje radi stvaranja tvrdnji i predviđanja u obliku uzorka s ciljem otkrivanja korisnih informacija u postupku donošenja odluka.

služenje stranim jezicima
  • govoriti različite jezike

    Savladati strane jezike radi komuniciranja na jednom ili više stranih jezika.

Vještina DNA

Vještina DNA

Osobine radne ličnosti i vrijednosti koje definiraju ovu ulogu

Ključne osobine koje su vam potrebne
Priznanje Analitičko razmišljanje Inovacija Pouzdanost Integritet Otpornost na stres Postignuće Raznolikost Postignuće/Napori Suradnja Prilagodljivost/Fleksibilnost Neovisnost Samokontrola Vođstvo Socijalna orijentacija Briga za druge
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

)}
Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koje su tipične vještine potrebne za ovu poziciju?
Osim solidnog znanja elektrotehnike i računalne tehnike, potrebna su vještine analitičkog razmišljanja, rješavanja problema, preciznosti i razumijevanja digitalne elektronike. Poznavanje CAD softvera za dizajn tiskane ploče je također vrlo važno.
Koji su najčešći poslodavci za elektroinženjere/elektroinženjerke za računalnu tehniku u Hrvatskoj?
Najčešći poslodavci su tvrtke koje se bave proizvodnjom računalnog hardvera, telekomunikacijske tvrtke, IT tvrtke koje razvijaju vlastiti hardver te istraživački i razvojni centri.
Kako se radni aranžman obično odvija?
Ova profesija je uglavnom zaposlena, s radom u tvrtki kao primarnim aranžmanom. Rijeđe se mogu naći i projekti za freelancere, ali to nije tipičan model zapošljavanja.