Profesionalni profil

epidemiolog/epidemiologinja

Brz pregled

Epidemiolog/epidemiologinja je ključna figura u razumijevanju i sprečavanju širenja bolesti. Ovaj pozicijski profil, smješten u Career Band 5 (Leadership & Strategy), zahtijeva analitičko razmišljanje i sposobnost prevođenja složenih podataka u konkretne preporuke za zdravstvene djelatnike i donositelje odluka.

Sažetak

Rad epidemiologa/epidemiologinje uključuje detaljno istraživanje uzroka i širenja bolesti, kako zaraznih tako i kroničnih. Dnevno ćete analizirati podatke, provoditi ankete, identificirati rizične skupine i razvijati strategije za smanjenje rizika. Pored analize postojećih podataka, često ćete sudjelovati u dizajnu i provedbi istraživačkih projekata, te surađivati s medicinskim djelatnicima, državnim institucijama i organizacijama civilnog društva kako biste osigurali učinkovitu implementaciju preventivnih mjera.

Ključne odgovornosti:
  • • Analiza epidemioloških podataka i identifikacija trendova u širenju bolesti.
  • • Dizajn i provedba istraživačkih projekata s ciljem utvrđivanja uzroka i rizičnih faktora bolesti.
  • • Razvoj i evaluacija preventivnih programa i strategija za kontrolu bolesti.
83%
Otpornost Rezultat

Epidemiolog/epidemiologinja je ključna figura u razumijevanju i sprečavanju širenja bolesti. Ovaj pozicijski profil, smješten u Career Band 5 (Leadership & Strategy), zahtijeva analitičko razmišljanje i sposobnost prevođenja složenih podataka u konkretne preporuke za zdravstvene djelatnike i donositelje odluka.

Zdravstvo i ljudske usluge Preddiplomski sveučilišni studij 18% AI izloženost
Započni procjenu Career DNA
Brza provjera pristajanja

Može li vamepidemiolog/epidemiologinjaodgovarati?

Odgovorite na tri brza pitanja. Ovo nije potpuna procjena — to je zadirkivanje koje će vam pomoći da odlučite želite li usporediti svoj profil.

napredak0/3

Uživate li u zadacima koji zahtijevajuAnalitičko razmišljanje?

Uživate li u zadacima koji zahtijevajuIntegritet?

Uživate li u zadacima koji zahtijevajuPriznanje?

NexFuture

Budućnost za epidemiolog/epidemiologinja

Izgledi za epidemiolog/epidemiologinja su izuzetno stabilni. Dok će AI alati pomoći u dnevnim zadacima, jezgra ove uloge leži na ljudskoj prosudbi, što rezultira visokom ocjenom otpornosti od 83,1%.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost

Kako bi seepidemiolog/epidemiologinjamogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Ljudska prosudba, povjerenje i kontekst ostaju jaki zaštitnici ove uloge.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 20 godina (oko 2046) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
83%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP25%
Ljudski rub
MOAT80%
2026
2037
2051
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

U ljudskom vlasništvu 83% U ljudskom vlasništvu
Što još ovisi o ljudima

Ova uloga ostaje snažno vođena ljudima, gdjepoduzimati mjere za sprječavanje bolestiovisi o povjerenju, nijansama i prosudbi iz stvarnog svijeta.

Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na upravljanje projektom i biometrija. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
Asist 43% Asist
Gdje AI može postati kopilot

Vjerojatnije je da će umjetna inteligencija pomoći u pomoćnim zadacima kao što susprječavati izbijanja zaraznih bolesti, dokumentacija, pretraživanje i koordinacija tijeka rada.

Automatizirati 18% Automatizirati
Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji

Pritisak automatizacije čini se selektivnim, a ne širokim, s najjačim signalom koji trenutno dolazi odGenerativna AI.

Detaljna analiza

Vitalni znakovi, AI vektori i megatrendovi

Prikaži više

Vitalni znakovi

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
Generativna AI 43%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Kognitivni softver 24,7%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

AI / strojno učenje 2,5%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Robotska i fizička automatizacija 1,8%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Megatrend signali

0-100%
Geopolitičke promjene 80%
Prostorna promjena 23%
Demografska promjena 10%
Zelena tranzicija 8%
Digitalna transformacija 3%
Regulatorni pritisak 1%

Ocjene izvedene iz modela. Označava strukturalnu izloženost megatrendovima, a ne izravnu potražnju.

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v2.0 Izvori: O*NET 30.0, ESCO v1.2.0 Ažurirano: svi 2026.

NexFuture v2.0 kombinira profile sposobnosti i aktivnosti O*NET s distribucijama grupa vještina ESCO i šest globalnih signala megatrenda. Rezultati su probabilističke procjene, a ne jamstva. Pogledajte NexFuture Methodology White Paper za potpune detalje.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Zdravstvo i ljudske usluge

Dan u životu

Tipičan dan kaoepidemiolog/epidemiologinja

09
09:00 · jutro
poduzimati mjere za sprječavanje bolesti
Razvijati, utvrđivati, provoditi i ocjenjivati mjere za sprečavanje bolesti i infekcija, težeći poboljšanju zdravlja i kvalitete života svih građana.
10
10:30 · Sredina jutra
sprječavati izbijanja zaraznih bolesti
Surađivati s javnim zdravstvenim službama i lokalnim zajednicama kako bi se spriječilo izbijanje zaraznih bolesti te preporučile preventivne mjere i mogućnosti liječenja.
12
12:00 · podne
razvijati softver otvorenog koda
Koristiti i proizvoditi softvera otvorenog koda. Poznavati glavne modele otvorenog koda, sustave licenciranja i prakse kodiranja koje se obično primjenjuju u proizvodnji softvera otvorenog koda.
14
14:00 · poslijepodne
upravljati pravima intelektualnog vlasništva
Baviti se privatnim pravima kojima se proizvodi intelektualnog vlasništva štite od nezakonite uporabe.
15
15:30 · Kasno popodne
dijeliti i širiti rezultate u znanstvenoj zajednici
Objavljivati znanstvene rezultate javnosti svim prikladnim sredstvima, uključujući na konferencijama, radionicama, seminarima i u znanstvenim publikacijama.
17
17:00 · Zaključak
govoriti različite jezike
Savladati strane jezike radi komuniciranja na jednom ili više stranih jezika.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Softver i tehnologije & Područja znanja
Softver i tehnologije
Centers for Disease Control and Prevention CDC WONDERCenters for Disease Control and Prevention Epi InfoCircle Systems Stat/TransferCytel EgretDatabase softwareData mining softwareData visualization softwareDisease Mapping and Analysis Program DMAPEpicenter Software EpilogEpiData AnalysisEsri ArcGISESRI ArcGIS softwareESRI ArcInfoESRI ArcViewExpert Health Data Programming VitalnetFacebookGeoDaGeographic information system GIS softwareHiroSoft EPICUREIBM SPSS Statistics
Područja znanja
  • upravljanje projektom

    Disciplina upravljanja projektima, aktivnosti koje obuhvaćaju to područje i varijable koje iz njega proizlaze, kao što su vrijeme, resursi, zahtjevi, rokovi i odgovor na neočekivane događaje.

  • biološka kemija

    Biološka kemija je medicinska specijalizacija navedena u Direktivi 2005/36/EZ.

  • genomika

    Područje istraživanja koje proučava sveukupne genome organizama, kao i njihov genetski ili epigenetski redoslijed informacija. Cilj je doći do spoznaja o sekvenciranju bioloških proizvoda i analizi strukture i funkcije tih sekvenci primjenom rekombinantne DNK i bioinformatičkih pristupa.

Međusektorske vještine
  • biometrija
  • epidemiologija
  • Infektologija
Bitne vještine
provođenje akademskog istraživanja ili istraživanja tržišta
  • upravljati pristupačnim, interoperabilnim podacima koji se mogu pronaći i ponovno upotrijebiti

    Izrađivati, opisivati, pohranjivati, čuvati i (ponovno) upotrebljavati znanstvene podatke na temelju načela „FAIR” (pristupačni, interoperabilni podaci koji se mogu pronaći i ponovno upotrijebiti), čime se podaci čine što otvorenijima i zatvorenima prema potrebi.

  • provoditi znanstvena istraživanja

    Sudjelovati u osmišljavanju ili stvaranju novih znanja oblikovanjem istraživačkih pitanja, istraživanjem, poboljšanjem ili razvojem koncepata, teorija, modela, tehnika, instrumenata, softvera ili operativnih metoda te korištenjem znanstvenih metoda i tehnika.

  • primjenjivati znanstvene metode

    Primjenjivati znanstvene metode i tehnike za istraživanje fenomena, stjecanjem novog znanja ili ispravljanjem i integracijom prethodnog znanja.

  • primjenjivati načela istraživačke etike i znanstvenog integriteta u istraživačkim aktivnostima

    Primjenjivati temeljna etička načela i zakonodavstvo na znanstvena istraživanja, uključujući pitanja istraživačkog integriteta. Provoditi, preispitivati ili izvještavati o istraživanjima izbjegavajući kršenje tih načela izmišljanjem, krivotvorenjem i plagijatima.

  • promicati otvorene inovacije u istraživanju

    Poticati integriranu suradnju u okviru koje različiti dionici zajedno stvaraju inovacije kao zajedničku vrijednost.

  • uključivati rodnu dimenziju u istraživanje

    U cijelom istraživačkom procesu uzeti u obzir biološke karakteristike te društvene i kulturne značajke žena i muškaraca koje se mijenjaju (rod).

pisanje stručnih ili akademskih tekstova
  • pisati znanstvene i stručne radove, izrađivati tehničku dokumentaciju

    Pisati i uređivati znanstvene, akademske ili tehničke tekstove o različitim temama.

  • dijeliti i širiti rezultate u znanstvenoj zajednici

    Objavljivati znanstvene rezultate javnosti svim prikladnim sredstvima, uključujući na konferencijama, radionicama, seminarima i u znanstvenim publikacijama.

  • objavljivati znanstvena istraživanja

    Provoditi znanstvena istraživanja u svojem području na visokoj školi, sveučilištu ili samostalno i objavljivati rezultate u knjigama ili znanstvenim i stručnim časopisima kako bi ostvarili znanstveni doprinos i postigli osobnu akademsku akreditaciju.

  • pisati znanstvene publikacije

    Prezentirati hipotezu, pronalaske i zaključke znanstvenog istraživanja u vašem stručnom području u profesionalnoj publikaciji.

prikupljanje informacija iz fizičkih ili elektroničkih izvora
  • prikupljati eksperimentalne podatke

    Prikupljati podatke koji proizlaze iz primjene znanstvenih metoda kao što su metode ispitivanja, eksperimentalni dizajn ili mjerenja.

  • objedinjavati informacije

    Kritički čitati, tumačiti i sažimati nove i složene informacije iz različitih izvora.

upravljanje informacijama
  • upravljati istraživačkim podacima

    Proizvoditi i analizirati znanstvene podatke koji proizlaze iz kvalitativnih i kvantitativnih istraživačkih metoda. Pohranjivati i održavati podatke u istraživačkim bazama podataka. Podupirati ponovnu uporabu znanstvenih podataka i biti upoznat s načelima otvorenog pristupa podacima.

rad s drugima
  • Komunicirati na profesionalnoj razini u istraživačkom i poslovnom okruženju.

    Odnositi se s poštovanjem prema drugima i biti kolegijalan. Slušati, davati i primati komentare o radu, obazrivo postupati s drugima neovisno o ulozi – to uključuje nadzor nad osobljem i vođenje u profesionalnom okruženju.

programiranje računalnih sustava
  • razvijati softver otvorenog koda

    Koristiti i proizvoditi softvera otvorenog koda. Poznavati glavne modele otvorenog koda, sustave licenciranja i prakse kodiranja koje se obično primjenjuju u proizvodnji softvera otvorenog koda.

služenje stranim jezicima
  • govoriti različite jezike

    Savladati strane jezike radi komuniciranja na jednom ili više stranih jezika.

analiziranje i vrednovanje informacija i podataka
  • primijeniti tehnike statističke analize

    Upotrebljavati modele (opisna ili inferencijalna statistika) i tehnike (rudarenje podataka ili strojno učenje) za statističku analizu i IKT alate za analizu podataka, otkrivanje korelacija i predviđanja trendova.

Vještina DNA

Vještina DNA

Osobine radne ličnosti i vrijednosti koje definiraju ovu ulogu

Ključne osobine koje su vam potrebne
Analitičko razmišljanje Integritet Priznanje Postignuće Pouzdanost Raznolikost Suradnja Neovisnost Inovacija Postignuće/Napori Vođstvo Prilagodljivost/Fleksibilnost Otpornost na stres Briga za druge Samokontrola Socijalna orijentacija
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

)}
Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koje su najvažnije vještine potrebne za uspjeh u ulozi epidemiologa/epidemiologinje?
Osim solidnog znanja iz epidemiologije i biostatistike, ključne su analitičke vještine, sposobnost kritičkog razmišljanja, izvrsne komunikacijske vještine (usmeno i pisano) te sposobnost rada u timu i suradnje s različitim stručnjacima.
Kako se epidemiološka istraživanja koriste u svakodnevnoj praksi?
Rezultati epidemioloških istraživanja služe kao osnova za donošenje odluka o javnom zdravlju, kao što su razvoj nacionalnih programa cijepljenja, preporuke za prevenciju kroničnih bolesti, te mjere kontrole zaraznih bolesti. Također, pomažu u identificiranju ranjivih skupina i usmjeravanju resursa na one koji su im najviše potrebni.
Koji su tipični poslodavci za epidemiologe/epidemiologinje u Hrvatskoj?
Epidemiolozi/epidemiologinje zapošljavaju se u različitim institucijama, uključujući Državni zavod za javno zdravstvo, županijske i gradske zdravstvene zavode, bolnice, Sveučilišta, istraživačke institute te međunarodne organizacije kao što su WHO i Europski centar za prevenciju i kontrolu bolesti (ECDC).