Profesionalni profil

istraživač/istraživačica odgojnih znanosti

Ključne činjenice

U dubini obrazovnih sustava i procesa leži istraživanje koje oblikuje budućnost odgoja. Kao istraživač/istraživačica odgojnih znanosti, doprinosite razumijevanju kako učitelji, učenici i cijeli obrazovni sustavi funkcioniraju, te razvijate inovativna rješenja za poboljšanje.

Sažetak

Dnevni rad istraživača/istraživačice odgojnih znanosti uključuje dizajniranje i provođenje istraživačkih projekata, analizu podataka prikupljenih kroz različite metode (ispitivanja, intervjui, promatranja), te interpretaciju rezultata kako bi se identificirali trendovi i problemi u obrazovanju. Vaš rad može uključivati suradnju s drugim istraživačima, učiteljima, ravnateljima škola i predstavnicima Ministarstva znanosti i obrazovanja.

Ključne odgovornosti:
  • • Dizajniranje i provođenje istraživačkih projekata u području odgoja i obrazovanja.
  • • Analiza prikupljenih podataka i interpretacija rezultata istraživanja.
  • • Izrada izvještaja, znanstvenih radova i prezentacija o provedenim istraživanjima.
78%
Otpornost Rezultat

U dubini obrazovnih sustava i procesa leži istraživanje koje oblikuje budućnost odgoja. Kao istraživač/istraživačica odgojnih znanosti, doprinosite razumijevanju kako učitelji, učenici i cijeli obrazovni sustavi funkcioniraju, te razvijate inovativna rješenja za poboljšanje.

Obrazovanje Preddiplomski sveučilišni studij 26% AI izloženost
Započni procjenu Career DNA
Brza provjera pristajanja

Može li vamistraživač/istraživačica odgojnih znanostiodgovarati?

Odgovorite na tri brza pitanja. Ovo nije potpuna procjena — to je zadirkivanje koje će vam pomoći da odlučite želite li usporediti svoj profil.

napredak0/3

Uživate li u zadacima koji zahtijevajuPostignuće?

Uživate li u zadacima koji zahtijevajuPostignuće/Napori?

Uživate li u zadacima koji zahtijevajuIntegritet?

NexFuture

Budućnost za istraživač/istraživačica odgojnih znanosti

Izgledi za istraživač/istraživačica odgojnih znanosti su izuzetno stabilni. Dok će AI alati pomoći u dnevnim zadacima, jezgra ove uloge leži na ljudskoj prosudbi, što rezultira visokom ocjenom otpornosti od 78,2%.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost

Kako bi seistraživač/istraživačica odgojnih znanostimogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Ljudska prosudba, povjerenje i kontekst ostaju jaki zaštitnici ove uloge.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 19 godina (oko 2045) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
78%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP35%
Ljudski rub
MOAT73%
2026
2036
2050
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

U ljudskom vlasništvu 78% U ljudskom vlasništvu
Što još ovisi o ljudima

Ova uloga ostaje snažno vođena ljudima, gdjerazvijati softver otvorenog kodaovisi o povjerenju, nijansama i prosudbi iz stvarnog svijeta.

Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na akcijsko istraživanje i ciljevi kurikuluma. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
Asist 60% Asist
Gdje AI može postati kopilot

Vjerojatnije je da će umjetna inteligencija pomoći u pomoćnim zadacima kao što suupravljati pravima intelektualnog vlasništva, dokumentacija, pretraživanje i koordinacija tijeka rada.

Automatizirati 26% Automatizirati
Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji

Pritisak automatizacije čini se selektivnim, a ne širokim, s najjačim signalom koji trenutno dolazi odGenerativna AI.

Detaljna analiza

Vitalni znakovi, AI vektori i megatrendovi

Prikaži više

Vitalni znakovi

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
Generativna AI 60%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Kognitivni softver 38,6%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

AI / strojno učenje 3,9%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Robotska i fizička automatizacija 0%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Megatrend signali

0-100%
Demografska promjena 75%
Prostorna promjena 50%
Zelena tranzicija 5%
Digitalna transformacija 5%
Regulatorni pritisak 5%
Geopolitičke promjene 0%

Ocjene izvedene iz modela. Označava strukturalnu izloženost megatrendovima, a ne izravnu potražnju.

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v2.0 Izvori: O*NET 30.0, ESCO v1.2.0 Ažurirano: svi 2026.

NexFuture v2.0 kombinira profile sposobnosti i aktivnosti O*NET s distribucijama grupa vještina ESCO i šest globalnih signala megatrenda. Rezultati su probabilističke procjene, a ne jamstva. Pogledajte NexFuture Methodology White Paper za potpune detalje.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Obrazovanje

Dan u životu

Tipičan dan kaoistraživač/istraživačica odgojnih znanosti

09
09:00 · jutro
razvijati softver otvorenog koda
Koristiti i proizvoditi softvera otvorenog koda. Poznavati glavne modele otvorenog koda, sustave licenciranja i prakse kodiranja koje se obično primjenjuju u proizvodnji softvera otvorenog koda.
10
10:30 · Sredina jutra
upravljati pravima intelektualnog vlasništva
Baviti se privatnim pravima kojima se proizvodi intelektualnog vlasništva štite od nezakonite uporabe.
12
12:00 · podne
analizirati obrazovni sustav
Analizirati razne aspekte školskog i obrazovnog sustava, kao što su odnos između kulturnog podrijetla učenika i njihovih obrazovnih mogućnosti, programi naukovanja ili ciljevi obrazovanja odraslih, kako bi se dale preporuke obrazovnim stručnjacima i donositeljima odluka.
14
14:00 · poslijepodne
čitati izvore informacija
Čitati relevantne izvore informacija radi pronalaska inspiracije, kako biste se obrazovali o određenim temama i stekli osnovne informacije.
15
15:30 · Kasno popodne
dijeliti i širiti rezultate u znanstvenoj zajednici
Objavljivati znanstvene rezultate javnosti svim prikladnim sredstvima, uključujući na konferencijama, radionicama, seminarima i u znanstvenim publikacijama.
17
17:00 · Zaključak
govoriti različite jezike
Savladati strane jezike radi komuniciranja na jednom ili više stranih jezika.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Softver i tehnologije & Područja znanja
Softver i tehnologije
Amazon Elastic Compute Cloud EC2Association for Computing Machinery Digital LibraryBlackboard LearnC++Calendar and scheduling softwareCollaborative editing softwareCourse management system softwareCustomer relationship management CRM softwareDatabase management system softwareDesire2Learn LMS softwareDOC CopEBSCO Information Services Academic Search PremierEBSCO Information Services Library Literature and Information Science IndexEBSCO Library, Information Science, and Technology Abstracts LISTSAEBSCO OmniFile FullText MegaElsevier ScienceDirectEmail softwareEmerald Insight Emerald Management XtraEnterprise resource planning ERP softwareExtensible markup language XML
Područja znanja
  • tehnologije učenja

    Tehnologije i kanali, uključujući digitalne, za poboljšanje učenja.

  • upravljanje projektom

    Disciplina upravljanja projektima, aktivnosti koje obuhvaćaju to područje i varijable koje iz njega proizlaze, kao što su vrijeme, resursi, zahtjevi, rokovi i odgovor na neočekivane događaje.

Međusektorske vještine
  • akcijsko istraživanje
  • ciljevi kurikuluma
  • metodologija znanstvenog istraživanja
Bitne vještine
provođenje akademskog istraživanja ili istraživanja tržišta
  • upravljati pristupačnim, interoperabilnim podacima koji se mogu pronaći i ponovno upotrijebiti

    Izrađivati, opisivati, pohranjivati, čuvati i (ponovno) upotrebljavati znanstvene podatke na temelju načela „FAIR” (pristupačni, interoperabilni podaci koji se mogu pronaći i ponovno upotrijebiti), čime se podaci čine što otvorenijima i zatvorenima prema potrebi.

  • provoditi znanstvena istraživanja

    Sudjelovati u osmišljavanju ili stvaranju novih znanja oblikovanjem istraživačkih pitanja, istraživanjem, poboljšanjem ili razvojem koncepata, teorija, modela, tehnika, instrumenata, softvera ili operativnih metoda te korištenjem znanstvenih metoda i tehnika.

  • primjenjivati znanstvene metode

    Primjenjivati znanstvene metode i tehnike za istraživanje fenomena, stjecanjem novog znanja ili ispravljanjem i integracijom prethodnog znanja.

  • primjenjivati načela istraživačke etike i znanstvenog integriteta u istraživačkim aktivnostima

    Primjenjivati temeljna etička načela i zakonodavstvo na znanstvena istraživanja, uključujući pitanja istraživačkog integriteta. Provoditi, preispitivati ili izvještavati o istraživanjima izbjegavajući kršenje tih načela izmišljanjem, krivotvorenjem i plagijatima.

  • promicati otvorene inovacije u istraživanju

    Poticati integriranu suradnju u okviru koje različiti dionici zajedno stvaraju inovacije kao zajedničku vrijednost.

  • uključivati rodnu dimenziju u istraživanje

    U cijelom istraživačkom procesu uzeti u obzir biološke karakteristike te društvene i kulturne značajke žena i muškaraca koje se mijenjaju (rod).

pisanje stručnih ili akademskih tekstova
  • pisati znanstvene i stručne radove, izrađivati tehničku dokumentaciju

    Pisati i uređivati znanstvene, akademske ili tehničke tekstove o različitim temama.

  • dijeliti i širiti rezultate u znanstvenoj zajednici

    Objavljivati znanstvene rezultate javnosti svim prikladnim sredstvima, uključujući na konferencijama, radionicama, seminarima i u znanstvenim publikacijama.

  • pisati poslovna izvješća

    Sastavljati poslovna izvješća kojima se podupire učinkovito upravljanje odnosima i visoki standard dokumentacije i vođenja evidencije. Pisati i prezentirati rezultate i zaključke na jasan i razumljiv način kako bi bili razumljivi nestručnoj publici.

  • objavljivati znanstvena istraživanja

    Provoditi znanstvena istraživanja u svojem području na visokoj školi, sveučilištu ili samostalno i objavljivati rezultate u knjigama ili znanstvenim i stručnim časopisima kako bi ostvarili znanstveni doprinos i postigli osobnu akademsku akreditaciju.

  • pisati znanstvene publikacije

    Prezentirati hipotezu, pronalaske i zaključke znanstvenog istraživanja u vašem stručnom području u profesionalnoj publikaciji.

razvijanje profesionalnih odnosa ili mreža
  • surađivati sa stručnjacima za obrazovanje

    Komunicirati s nastavnicima ili drugim stručnjacima koji rade u obrazovanju radi utvrđivanja potreba i područja poboljšanja obrazovnih sustava te uspostavljanja odnosa suradnje.

  • razvijati profesionalnu mrežu s istraživačima i znanstvenicima

    Razvijati saveze, kontakte ili partnerstva te razmjenjivati informacije s drugima. Poticati integriranu i otvorenu suradnju u okviru koje različiti dionici zajedno provode istraživanja i stvaraju inovacije kao zajedničku vrijednost. Razvijati osobni profil ili osobni brend te poraditi na vidljivosti i dostupnosti u fizičkom i internetskom okruženju.

vrednovanje sustava, programa, opreme i proizvoda
  • ocjenjivati obrazovne programe

    Ocjenjivati trenutačne programe osposobljavanja i savjetovati o mogućoj optimizaciji.

  • analizirati obrazovni sustav

    Analizirati razne aspekte školskog i obrazovnog sustava, kao što su odnos između kulturnog podrijetla učenika i njihovih obrazovnih mogućnosti, programi naukovanja ili ciljevi obrazovanja odraslih, kako bi se dale preporuke obrazovnim stručnjacima i donositeljima odluka.

iznošenje općih informacija
  • upravljati znanjem za učinke u području politike

    Povećati učinak i upotrebu rezultata istraživanja u politici pravovremenim pružanjem i osiguravanjem razumijevanja najkorisnijih činjenica kako bi ih oblikovatelji politika mogli uzeti u obzir tijekom cijelog političkog ciklusa.

  • predstavljati izvještaje

    Prikazivati rezultate, statističke podatke i zaključke publici na transparentan i izravan način.

prikupljanje informacija iz fizičkih ili elektroničkih izvora
  • čitati izvore informacija

    Čitati relevantne izvore informacija radi pronalaska inspiracije, kako biste se obrazovali o određenim temama i stekli osnovne informacije.

  • objedinjavati informacije

    Kritički čitati, tumačiti i sažimati nove i složene informacije iz različitih izvora.

razrađivanje obrazovnih programa
  • upravljati osobnim profesionalnim razvojem

    Preuzeti odgovornost za cjeloživotno učenje i trajni profesionalni razvoj. Nastaviti s učenjem i tako povećavati i ažurirati stručne kompetencije. Utvrditi prioritetna područja za profesionalni razvoj na temelju razmatranja vlastite prakse i u kontaktima s kolegama i dionicima.

  • razvijati pedagoški koncept

    Razvijati poseban koncept koji opisuje obrazovna načela na kojima se temelje organizacija te vrijednosti i obrasci ponašanja koje zagovara.

upravljanje informacijama
  • upravljati istraživačkim podacima

    Proizvoditi i analizirati znanstvene podatke koji proizlaze iz kvalitativnih i kvantitativnih istraživačkih metoda. Pohranjivati i održavati podatke u istraživačkim bazama podataka. Podupirati ponovnu uporabu znanstvenih podataka i biti upoznat s načelima otvorenog pristupa podacima.

Vještina DNA

Vještina DNA

Osobine radne ličnosti i vrijednosti koje definiraju ovu ulogu

Ključne osobine koje su vam potrebne
Postignuće Postignuće/Napori Integritet Prilagodljivost/Fleksibilnost Neovisnost Analitičko razmišljanje Raznolikost Pouzdanost Briga za druge Otpornost na stres Samokontrola Inovacija Vođstvo Suradnja Priznanje Socijalna orijentacija
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Krajolik karijere

Gdje se uklapaistraživač/istraživačica odgojnih znanosti?

Ova uloga
istraživač/istraživačica odgojnih znanosti Ova uloga
Putevi rasta

Rezultati sličnosti temeljeni na preklapanju vještina iz ESCO podataka.

)}
Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koje su najčešće metode istraživanja koje koristite?
Istraživači odgojnih znanosti koriste širok spektar metoda, uključujući kvantitativna istraživanja (ispitivanja, statistička analiza) i kvalitativna istraživanja (intervjui, fokus grupe, promatranja u učionicama). Izbor metode ovisi o specifičnom istraživačkom pitanju.
Kako se rezultati istraživanja primjenjuju u praksi?
Rezultati istraživanja se mogu koristiti za poboljšanje nastavnih programa, razvoj novih metoda poučavanja, informiranje obrazovnih politika i pružanje podrške učiteljima i učenicima. Često se radi u suradnji s institucijama obrazovanja kako bi se osigurala primjena rezultata.
Koji su uvjeti za zapošljavanje kao istraživač/istraživačica odgojnih znanosti?
Obično se zahtijeva visoka akademska sprema (magistarski ili doktorski stupanj) u području odgojnih znanosti, pedagogije, psihologije ili srodnih disciplina. Važno je imati iskustvo u provođenju istraživanja i analizi podataka, te sposobnost pisanja znanstvenih radova.