Profesionalni profil

meteorolog/meteorologinja

Brz pregled

Meteorolog/meteorologinja je ključna figura u razumijevanju i predviđanju vremenskih prilika, pružajući vitalne informacije za različite sektore. Ovaj zahtjevan, ali uzbudljiv poziv spaja znanstvena istraživanja, analizu podataka i praktičnu primjenu u zaštiti i planiranju.

Sažetak

Dnevni rad meteorologa/meteorologinje obuhvaća analizu meteoroloških podataka prikupljenih s različitih izvora – satelita, radarskih postaja, površinskih mjernih postaja i modela atmosfere. Na temelju tih podataka, razvijaju i ažuriraju vremenske prognoze, koristeći složene računalne modele. Također, sudjeluju u interpretaciji vremenskih događaja, procjeni rizika i pružanju preporuka za djelovanje različitim korisnicima, od civilne zaštite do poljoprivrednika.

Ključne odgovornosti:
  • • Analiza meteoroloških podataka i stvaranje vremenskih prognoza.
  • • Razvoj i poboljšanje meteoroloških modela.
  • • Pružanje stručnih savjeta i informacija o vremenu različitim korisnicima (civilna zaštita, poljoprivreda, energetika, zrakoplovstvo itd.).
82%
Otpornost Rezultat

Meteorolog/meteorologinja je ključna figura u razumijevanju i predviđanju vremenskih prilika, pružajući vitalne informacije za različite sektore. Ovaj zahtjevan, ali uzbudljiv poziv spaja znanstvena istraživanja, analizu podataka i praktičnu primjenu u zaštiti i planiranju.

Zdravstvo i ljudske usluge Preddiplomski sveučilišni studij 19% AI izloženost
Započni procjenu Career DNA
Brza provjera pristajanja

Može li vammeteorolog/meteorologinjaodgovarati?

Odgovorite na tri brza pitanja. Ovo nije potpuna procjena — to je zadirkivanje koje će vam pomoći da odlučite želite li usporediti svoj profil.

napredak0/3

Uživate li u zadacima koji zahtijevajuAnalitičko razmišljanje?

Uživate li u zadacima koji zahtijevajuIntegritet?

Uživate li u zadacima koji zahtijevajuPriznanje?

NexFuture

Budućnost za meteorolog/meteorologinja

Izgledi za meteorolog/meteorologinja su izuzetno stabilni. Dok će AI alati pomoći u dnevnim zadacima, jezgra ove uloge leži na ljudskoj prosudbi, što rezultira visokom ocjenom otpornosti od 81,8%.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost

Kako bi semeteorolog/meteorologinjamogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Ljudska prosudba, povjerenje i kontekst ostaju jaki zaštitnici ove uloge.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 19 godina (oko 2045) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
82%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP26%
Ljudski rub
MOAT79%
2026
2036
2050
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

U ljudskom vlasništvu 82% U ljudskom vlasništvu
Što još ovisi o ljudima

Ova uloga ostaje snažno vođena ljudima, gdjepreispitivati podatke iz meteorološke prognozeovisi o povjerenju, nijansama i prosudbi iz stvarnog svijeta.

Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na klimatologija i matematika. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
Asist 44% Asist
Gdje AI može postati kopilot

Vjerojatnije je da će umjetna inteligencija pomoći u pomoćnim zadacima kao što suprovoditi meteorološko istraživanje, dokumentacija, pretraživanje i koordinacija tijeka rada.

Automatizirati 19% Automatizirati
Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji

Pritisak automatizacije čini se selektivnim, a ne širokim, s najjačim signalom koji trenutno dolazi odGenerativna AI.

Detaljna analiza

Vitalni znakovi, AI vektori i megatrendovi

Prikaži više

Vitalni znakovi

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
Generativna AI 44,4%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Kognitivni softver 23,1%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

AI / strojno učenje 8%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Robotska i fizička automatizacija 0%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Megatrend signali

0-100%
Demografska promjena 90%
Prostorna promjena 31%
Digitalna transformacija 11%
Zelena tranzicija 6%
Regulatorni pritisak 3%
Geopolitičke promjene 0%

Ocjene izvedene iz modela. Označava strukturalnu izloženost megatrendovima, a ne izravnu potražnju.

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v2.0 Izvori: O*NET 30.0, ESCO v1.2.0 Ažurirano: svi 2026.

NexFuture v2.0 kombinira profile sposobnosti i aktivnosti O*NET s distribucijama grupa vještina ESCO i šest globalnih signala megatrenda. Rezultati su probabilističke procjene, a ne jamstva. Pogledajte NexFuture Methodology White Paper za potpune detalje.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Zdravstvo i ljudske usluge

Dan u životu

Tipičan dan kaometeorolog/meteorologinja

09
09:00 · jutro
preispitivati podatke iz meteorološke prognoze
Pregledavati predviđene meteorološke parametre; rješavati razlike između stvarnih uvjeta i predviđenih uvjeta.
10
10:30 · Sredina jutra
provoditi meteorološko istraživanje
Sudjelovati u aktivnostima istraživanja vremenskih uvjeta i pojava. Proučavati fizičke i kemijske karakteristike i procese atmosfere.
12
12:00 · podne
razvijati softver otvorenog koda
Koristiti i proizvoditi softvera otvorenog koda. Poznavati glavne modele otvorenog koda, sustave licenciranja i prakse kodiranja koje se obično primjenjuju u proizvodnji softvera otvorenog koda.
14
14:00 · poslijepodne
upotrebljavati meteorološke alate za predviđanje meteoroloških uvjeta
Upotrebljavati meteorološke podatke i alate kao što su meteorološki faksimili, meteorološke karte i računalni terminali, kako bi se predvidjeli meteorološki uvjeti.
15
15:30 · Kasno popodne
upravljati pravima intelektualnog vlasništva
Baviti se privatnim pravima kojima se proizvodi intelektualnog vlasništva štite od nezakonite uporabe.
17
17:00 · Zaključak
analizirati vremenske prognoze
Analizirati vremenske prognoze i informacije o meteorološkim uvjetima, kao što su snaga vjetra, atmosferske strukture, oblaci i vidljivost. Pružati analize ovisno o zahtjevima raznih različitih industrija i pružatelja usluga.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Softver i tehnologije & Područja znanja
Softver i tehnologije
Amazon RedshiftAngoss KnowledgeSEEKERApache HadoopApache PigApache SparkAptech Systems GAUSSAutomatic Forecasting Systems AutoboxC++Camfit Data Limited MicrofitCommon business oriented language COBOLCytel StatXactDataDescription DataDeskEconometric Software LIMDEPExtensible markup language XMLFormula translation/translator FORTRANGraphPad Software GraphPad PrismIBM DB2IBM SPSS AmosIBM SPSS AnswerTreeIBM SPSS Statistics
Područja znanja
  • geografski informacijski sustavi

    Alati uključeni u geografsko mapiranje i pozicioniranje, kao što su GPS (globalni sustavi za pozicioniranje), GIS (geografski informacijski sustavi) i RS (daljinsko istraživanje).

  • hidrologija

    Proučavanje dostupnosti i kretanja vode, kao i utjecaja ljudskih aktivnosti na vodeni ciklus.

Međusektorske vještine
  • klimatologija
  • matematika
  • meteorologija
Bitne vještine
provođenje akademskog istraživanja ili istraživanja tržišta
  • upravljati pristupačnim, interoperabilnim podacima koji se mogu pronaći i ponovno upotrijebiti

    Izrađivati, opisivati, pohranjivati, čuvati i (ponovno) upotrebljavati znanstvene podatke na temelju načela „FAIR” (pristupačni, interoperabilni podaci koji se mogu pronaći i ponovno upotrijebiti), čime se podaci čine što otvorenijima i zatvorenima prema potrebi.

  • provoditi znanstvena istraživanja

    Sudjelovati u osmišljavanju ili stvaranju novih znanja oblikovanjem istraživačkih pitanja, istraživanjem, poboljšanjem ili razvojem koncepata, teorija, modela, tehnika, instrumenata, softvera ili operativnih metoda te korištenjem znanstvenih metoda i tehnika.

  • primjenjivati znanstvene metode

    Primjenjivati znanstvene metode i tehnike za istraživanje fenomena, stjecanjem novog znanja ili ispravljanjem i integracijom prethodnog znanja.

  • primjenjivati načela istraživačke etike i znanstvenog integriteta u istraživačkim aktivnostima

    Primjenjivati temeljna etička načela i zakonodavstvo na znanstvena istraživanja, uključujući pitanja istraživačkog integriteta. Provoditi, preispitivati ili izvještavati o istraživanjima izbjegavajući kršenje tih načela izmišljanjem, krivotvorenjem i plagijatima.

  • promicati otvorene inovacije u istraživanju

    Poticati integriranu suradnju u okviru koje različiti dionici zajedno stvaraju inovacije kao zajedničku vrijednost.

  • provoditi meteorološko istraživanje

    Sudjelovati u aktivnostima istraživanja vremenskih uvjeta i pojava. Proučavati fizičke i kemijske karakteristike i procese atmosfere.

pisanje stručnih ili akademskih tekstova
  • pisati znanstvene i stručne radove, izrađivati tehničku dokumentaciju

    Pisati i uređivati znanstvene, akademske ili tehničke tekstove o različitim temama.

  • dijeliti i širiti rezultate u znanstvenoj zajednici

    Objavljivati znanstvene rezultate javnosti svim prikladnim sredstvima, uključujući na konferencijama, radionicama, seminarima i u znanstvenim publikacijama.

  • objavljivati znanstvena istraživanja

    Provoditi znanstvena istraživanja u svojem području na visokoj školi, sveučilištu ili samostalno i objavljivati rezultate u knjigama ili znanstvenim i stručnim časopisima kako bi ostvarili znanstveni doprinos i postigli osobnu akademsku akreditaciju.

  • pisati znanstvene publikacije

    Prezentirati hipotezu, pronalaske i zaključke znanstvenog istraživanja u vašem stručnom području u profesionalnoj publikaciji.

nadziranje stanja u okolišu
  • upotrebljavati specijalizirane računalne modele za prognoziranje vremena

    Izraditi kratkoročne i dugoročne vremenske prognoze primjenom fizičkih i matematičkih formula; razumjeti specijalizirane aplikacije za računalno modeliranje.

  • upotrebljavati meteorološke alate za predviđanje meteoroloških uvjeta

    Upotrebljavati meteorološke podatke i alate kao što su meteorološki faksimili, meteorološke karte i računalni terminali, kako bi se predvidjeli meteorološki uvjeti.

  • analizirati vremenske prognoze

    Analizirati vremenske prognoze i informacije o meteorološkim uvjetima, kao što su snaga vjetra, atmosferske strukture, oblaci i vidljivost. Pružati analize ovisno o zahtjevima raznih različitih industrija i pružatelja usluga.

upravljanje informacijama
  • upravljati istraživačkim podacima

    Proizvoditi i analizirati znanstvene podatke koji proizlaze iz kvalitativnih i kvantitativnih istraživačkih metoda. Pohranjivati i održavati podatke u istraživačkim bazama podataka. Podupirati ponovnu uporabu znanstvenih podataka i biti upoznat s načelima otvorenog pristupa podacima.

rad s drugima
  • Komunicirati na profesionalnoj razini u istraživačkom i poslovnom okruženju.

    Odnositi se s poštovanjem prema drugima i biti kolegijalan. Slušati, davati i primati komentare o radu, obazrivo postupati s drugima neovisno o ulozi – to uključuje nadzor nad osobljem i vođenje u profesionalnom okruženju.

programiranje računalnih sustava
  • razvijati softver otvorenog koda

    Koristiti i proizvoditi softvera otvorenog koda. Poznavati glavne modele otvorenog koda, sustave licenciranja i prakse kodiranja koje se obično primjenjuju u proizvodnji softvera otvorenog koda.

služenje stranim jezicima
  • govoriti različite jezike

    Savladati strane jezike radi komuniciranja na jednom ili više stranih jezika.

obavljanje izračuna
  • izvršiti analitičke matematičke izračune

    Primjenjivati matematičke metode i koristiti se tehnologijama izračuna kako bi se provele analize i osmislila rješenja za određene probleme.

Vještina DNA

Vještina DNA

Osobine radne ličnosti i vrijednosti koje definiraju ovu ulogu

Ključne osobine koje su vam potrebne
Analitičko razmišljanje Integritet Priznanje Pouzdanost Suradnja Postignuće Postignuće/Napori Raznolikost Prilagodljivost/Fleksibilnost Otpornost na stres Samokontrola Neovisnost Inovacija Vođstvo Briga za druge Socijalna orijentacija
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Krajolik karijere

Gdje se uklapameteorolog/meteorologinja?

Ova uloga
meteorolog/meteorologinja Ova uloga

Rezultati sličnosti temeljeni na preklapanju vještina iz ESCO podataka.

)}
Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koje su najvažnije vještine potrebne za uspješan rad kao meteorolog/meteorologinja?
Osim solidnog znanja iz meteorologije, fizike i matematike, ključne su i vještine analitičkog razmišljanja, interpretacije podataka, rada s računalnim programima i komunikacije, kako bi se složene informacije jasno prezentirale različitim ciljnim skupinama.
Kako se mijenjaju vremenske prognoze i koliko često se ažuriraju?
Vremenske prognoze se kontinuirano ažuriraju ovisno o novim podacima i razvoju situacije. Rutinske prognoze se obično ažuriraju nekoliko puta dnevno, dok se prognoze za ekstremne vremenske događaje ažuriraju češće, ponekad i svakih nekoliko sati.
Koji su tipični poslodavci za meteorologe/meteorologinje u Hrvatskoj?
Meteorolozi/meteorologinje uglavnom rade u Državnom meteorološkom zavodu, u privatnim tvrtkama koje pružaju meteorološke usluge, u medijima (za izradu vremenskih izvješća), te u sektorima kao što su energetika, poljoprivreda i zrakoplovstvo, gdje su vremenske informacije ključne za planiranje i operacije.