Profesionalni profil

povjesničar/povjesničarka

Brz pregled

Zaronite u prošlost i otkrijte priče koje oblikuju naš svijet. Kao povjesničar/povjesničarka, istražujete, analizirate i interpretirate povijesne događaje i društva, doprinoseći boljem razumijevanju sadašnjosti.

Sažetak

Rad povjesničara/povjesničarke uključuje detaljno istraživanje povijesnih dokumenata, artefakata i drugih izvora kako bi se rekonstruirao i razumio život u prošlosti. To zahtijeva kritičko razmišljanje, analitičke vještine i sposobnost tumačenja složenih informacija. Često se radi u arhivima, muzejima, knjižnicama ili na sveučilištima, a rezultati istraživanja se prezentiraju u obliku znanstvenih radova, članaka, predavanja ili izložbi.

Ključne odgovornosti:
  • • Istraživanje povijesnih izvora (dokumenti, artefakti, usmena predanja).
  • • Analiza i interpretacija povijesnih podataka i događaja.
  • • Pisanje znanstvenih radova, članaka i izvještaja o istraživanjima.
82%
Otpornost Rezultat

Zaronite u prošlost i otkrijte priče koje oblikuju naš svijet. Kao povjesničar/povjesničarka, istražujete, analizirate i interpretirate povijesne događaje i društva, doprinoseći boljem razumijevanju sadašnjosti.

Zdravstvo i ljudske usluge Preddiplomski sveučilišni studij 18% AI izloženost
Započni procjenu Career DNA
Brza provjera pristajanja

Može li vampovjesničar/povjesničarkaodgovarati?

Odgovorite na tri brza pitanja. Ovo nije potpuna procjena — to je zadirkivanje koje će vam pomoći da odlučite želite li usporediti svoj profil.

napredak0/3

Uživate li u zadacima koji zahtijevajuAnalitičko razmišljanje?

Uživate li u zadacima koji zahtijevajuRaznolikost?

Uživate li u zadacima koji zahtijevajuPostignuće?

NexFuture

Budućnost za povjesničar/povjesničarka

Izgledi za povjesničar/povjesničarka su izuzetno stabilni. Dok će AI alati pomoći u dnevnim zadacima, jezgra ove uloge leži na ljudskoj prosudbi, što rezultira visokom ocjenom otpornosti od 82,4%.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost

Kako bi sepovjesničar/povjesničarkamogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Ljudska prosudba, povjerenje i kontekst ostaju jaki zaštitnici ove uloge.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 19 godina (oko 2045) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
82%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP25%
Ljudski rub
MOAT80%
2026
2036
2050
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

U ljudskom vlasništvu 82% U ljudskom vlasništvu
Što još ovisi o ljudima

Ova uloga ostaje snažno vođena ljudima, gdjeprovoditi povijesno istraživanjeovisi o povjerenju, nijansama i prosudbi iz stvarnog svijeta.

Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na kritika izvora i metodologija znanstvenog istraživanja. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
Asist 46% Asist
Gdje AI može postati kopilot

Vjerojatnije je da će umjetna inteligencija pomoći u pomoćnim zadacima kao što surazvijati softver otvorenog koda, dokumentacija, pretraživanje i koordinacija tijeka rada.

Automatizirati 18% Automatizirati
Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji

Pritisak automatizacije čini se selektivnim, a ne širokim, s najjačim signalom koji trenutno dolazi odGenerativna AI.

Detaljna analiza

Vitalni znakovi, AI vektori i megatrendovi

Prikaži više

Vitalni znakovi

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
Generativna AI 45,9%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Kognitivni softver 23,8%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

AI / strojno učenje 2,8%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Robotska i fizička automatizacija 0%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Megatrend signali

0-100%
Geopolitičke promjene 80%
Prostorna promjena 33%
Digitalna transformacija 3%
Regulatorni pritisak 2%
Zelena tranzicija 2%
Demografska promjena 0%

Ocjene izvedene iz modela. Označava strukturalnu izloženost megatrendovima, a ne izravnu potražnju.

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v2.0 Izvori: O*NET 30.0, ESCO v1.2.0 Ažurirano: svi 2026.

NexFuture v2.0 kombinira profile sposobnosti i aktivnosti O*NET s distribucijama grupa vještina ESCO i šest globalnih signala megatrenda. Rezultati su probabilističke procjene, a ne jamstva. Pogledajte NexFuture Methodology White Paper za potpune detalje.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Zdravstvo i ljudske usluge

Dan u životu

Tipičan dan kaopovjesničar/povjesničarka

09
09:00 · jutro
provoditi povijesno istraživanje
Upotrebljavati znanstvene metode za istraživanje povijesti i kulture.
10
10:30 · Sredina jutra
razvijati softver otvorenog koda
Koristiti i proizvoditi softvera otvorenog koda. Poznavati glavne modele otvorenog koda, sustave licenciranja i prakse kodiranja koje se obično primjenjuju u proizvodnji softvera otvorenog koda.
12
12:00 · podne
upravljati pravima intelektualnog vlasništva
Baviti se privatnim pravima kojima se proizvodi intelektualnog vlasništva štite od nezakonite uporabe.
14
14:00 · poslijepodne
analizirati zabilježene izvore
Analizirati zabilježene izvore kao što su državni arhivi, novine, životopisi i pisma radi otkrivanja i tumačenja prošlosti.
15
15:30 · Kasno popodne
čitati izvore informacija
Čitati relevantne izvore informacija radi pronalaska inspiracije, kako biste se obrazovali o određenim temama i stekli osnovne informacije.
17
17:00 · Zaključak
dijeliti i širiti rezultate u znanstvenoj zajednici
Objavljivati znanstvene rezultate javnosti svim prikladnim sredstvima, uključujući na konferencijama, radionicama, seminarima i u znanstvenim publikacijama.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Softver i tehnologije & Područja znanja
Softver i tehnologije
Adobe AcrobatAdobe DreamweaverAdobe PhotoshopATLAS.tiCircle Systems Stat/TransferCustomer relationship management CRM softwareDatabase management system DBMSData visualization softwareEmail softwareESRI ArcGIS softwareFacebookFund accounting softwareHelios TextPadIBM SPSS StatisticsMicrosoft AccessMicrosoft ExcelMicrosoft Office softwareMicrosoft OutlookMicrosoft PowerPointMicrosoft Project
Područja znanja
  • arheologija

    Proučavanje oporavka i ispitivanja materijalne kulture koja je ostala nakon ljudske aktivnosti u prošlosti.

  • kulturna povijest

    Disciplina koja objedinjuje povijesni i antropološki pristup bilježenju i proučavanju prošlih običaja, umjetnosti i načina ponašanja određenih skupina ljudi, pri čemu se uzima u obzir njihova politička, kulturna i društvena sredina.

  • muzejske baze podataka

    Alati i postupci koji se primjenjuju u radu s muzejskim bazama podataka.

  • paleografija

    Proučavanje starih pisama, njihovih oblika i razvoja radi dešifriranja, tumačenja i transkripcije starih rukopisa i stilova rukopisa iz različitih povijesnih razdoblja.

  • povijest umjetnosti

    Povijest umjetnosti i umjetnika, umjetnički trendovi tijekom stoljeća i njihov suvremeni razvoj.

  • tehnike konzervacije

    Postupci, instrumenti, tehnike, materijali i kemikalije koji se upotrebljavaju u konzervaciji i arhiviranju.

Međusektorske vještine
  • kritika izvora
  • metodologija znanstvenog istraživanja
  • periodizacija
Bitne vještine
provođenje akademskog istraživanja ili istraživanja tržišta
  • provoditi povijesno istraživanje

    Upotrebljavati znanstvene metode za istraživanje povijesti i kulture.

  • upravljati pristupačnim, interoperabilnim podacima koji se mogu pronaći i ponovno upotrijebiti

    Izrađivati, opisivati, pohranjivati, čuvati i (ponovno) upotrebljavati znanstvene podatke na temelju načela „FAIR” (pristupačni, interoperabilni podaci koji se mogu pronaći i ponovno upotrijebiti), čime se podaci čine što otvorenijima i zatvorenima prema potrebi.

  • provoditi znanstvena istraživanja

    Sudjelovati u osmišljavanju ili stvaranju novih znanja oblikovanjem istraživačkih pitanja, istraživanjem, poboljšanjem ili razvojem koncepata, teorija, modela, tehnika, instrumenata, softvera ili operativnih metoda te korištenjem znanstvenih metoda i tehnika.

  • primjenjivati znanstvene metode

    Primjenjivati znanstvene metode i tehnike za istraživanje fenomena, stjecanjem novog znanja ili ispravljanjem i integracijom prethodnog znanja.

  • primjenjivati načela istraživačke etike i znanstvenog integriteta u istraživačkim aktivnostima

    Primjenjivati temeljna etička načela i zakonodavstvo na znanstvena istraživanja, uključujući pitanja istraživačkog integriteta. Provoditi, preispitivati ili izvještavati o istraživanjima izbjegavajući kršenje tih načela izmišljanjem, krivotvorenjem i plagijatima.

  • promicati otvorene inovacije u istraživanju

    Poticati integriranu suradnju u okviru koje različiti dionici zajedno stvaraju inovacije kao zajedničku vrijednost.

pisanje stručnih ili akademskih tekstova
  • pisati znanstvene i stručne radove, izrađivati tehničku dokumentaciju

    Pisati i uređivati znanstvene, akademske ili tehničke tekstove o različitim temama.

  • dijeliti i širiti rezultate u znanstvenoj zajednici

    Objavljivati znanstvene rezultate javnosti svim prikladnim sredstvima, uključujući na konferencijama, radionicama, seminarima i u znanstvenim publikacijama.

  • objavljivati znanstvena istraživanja

    Provoditi znanstvena istraživanja u svojem području na visokoj školi, sveučilištu ili samostalno i objavljivati rezultate u knjigama ili znanstvenim i stručnim časopisima kako bi ostvarili znanstveni doprinos i postigli osobnu akademsku akreditaciju.

  • pisati znanstvene publikacije

    Prezentirati hipotezu, pronalaske i zaključke znanstvenog istraživanja u vašem stručnom području u profesionalnoj publikaciji.

prikupljanje informacija iz fizičkih ili elektroničkih izvora
  • čitati izvore informacija

    Čitati relevantne izvore informacija radi pronalaska inspiracije, kako biste se obrazovali o određenim temama i stekli osnovne informacije.

  • objedinjavati informacije

    Kritički čitati, tumačiti i sažimati nove i složene informacije iz različitih izvora.

upravljanje informacijama
  • upravljati istraživačkim podacima

    Proizvoditi i analizirati znanstvene podatke koji proizlaze iz kvalitativnih i kvantitativnih istraživačkih metoda. Pohranjivati i održavati podatke u istraživačkim bazama podataka. Podupirati ponovnu uporabu znanstvenih podataka i biti upoznat s načelima otvorenog pristupa podacima.

analiziranje i vrednovanje informacija i podataka
  • analizirati zabilježene izvore

    Analizirati zabilježene izvore kao što su državni arhivi, novine, životopisi i pisma radi otkrivanja i tumačenja prošlosti.

rad s drugima
  • Komunicirati na profesionalnoj razini u istraživačkom i poslovnom okruženju.

    Odnositi se s poštovanjem prema drugima i biti kolegijalan. Slušati, davati i primati komentare o radu, obazrivo postupati s drugima neovisno o ulozi – to uključuje nadzor nad osobljem i vođenje u profesionalnom okruženju.

programiranje računalnih sustava
  • razvijati softver otvorenog koda

    Koristiti i proizvoditi softvera otvorenog koda. Poznavati glavne modele otvorenog koda, sustave licenciranja i prakse kodiranja koje se obično primjenjuju u proizvodnji softvera otvorenog koda.

služenje stranim jezicima
  • govoriti različite jezike

    Savladati strane jezike radi komuniciranja na jednom ili više stranih jezika.

Vještina DNA

Vještina DNA

Osobine radne ličnosti i vrijednosti koje definiraju ovu ulogu

Ključne osobine koje su vam potrebne
Analitičko razmišljanje Raznolikost Postignuće Postignuće/Napori Neovisnost Integritet Priznanje Inovacija Otpornost na stres Socijalna orijentacija Pouzdanost Prilagodljivost/Fleksibilnost Samokontrola Briga za druge Suradnja Vođstvo
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Krajolik karijere

Gdje se uklapapovjesničar/povjesničarka?

Ova uloga
povjesničar/povjesničarka Ova uloga

Rezultati sličnosti temeljeni na preklapanju vještina iz ESCO podataka.

)}
Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koje su najčešće radne okolnosti za povjesničare/povjesničarke u Hrvatskoj?
Većina povjesničara/povjesničarki u Hrvatskoj zapošljava se kao zaposlenici u državnim institucijama (arhivima, muzejima, bibliotekama), na sveučilištima ili u kulturnim institucijama. Rijetko se radi kao samostalni preduzetnik, iako je moguće pružati povijesne konzultantske usluge.
Koji su ključni vještini potrebni za uspješnu karijeru povjesničara/povjesničarke?
Osim izvrsnog znanja hrvatskog i stranih jezika, ključne su vještine kritičkog razmišljanja, analitičkog pristupa, pažnje prema detaljima, sposobnosti pisanja jasnih i preciznih izvještaja te izvrsnih komunikacijskih vještina za prezentiranje rezultata istraživanja.
Kako se mogu dalje usmjeriti karijerni putevi nakon diplomiranja povijesti?
Nakon diplomiranja, moguće je nastaviti s poslijediplomskim obrazovanjem (magistarski i doktorski studij) kako bi se specijalizirali u određenom povijesnom području. Također, mogu se razvijati vještine u digitalnoj povijesti, arhiviranju, muzeologiji ili kulturnoj baštini.