Szakmai profil

IKT kutatási tanácsadó

Pillanatkép

Az IKT kutatási tanácsadó kulcsszerepet játszik a technológiai trendek és megoldások megértésében, segítve a vállalatokat a stratégiai döntéshozatalban. Szakértelme a piackutatástól a részletes elemzésig terjed, biztosítva a legfrissebb IKT ismereteket.

Összefoglalás

Az IKT kutatási tanácsadó feladata, hogy célzott IKT-kutatásokat végezzen, melyek során adatokat gyűjt, elemzéseket készít, és végleges jelentéseket nyújt át az ügyfeleknek. A munkavégzés során IKT eszközöket alkalmaz kérdőívek összeállításához, az eredmények értékeléséhez, valamint a kutatási eredmények alapján javaslatokat fogalmaz meg. A feladatkör magában foglalhatja a kutatási eredmények prezentálását is.

Főbb feladatok:
  • • Célzott IKT-kutatások tervezése és végrehajtása.
  • • Kérdőívek és felmérések kidolgozása, valamint az adatok gyűjtése.
  • • Adatok elemzése, statisztikai módszerek alkalmazása a trendek feltárásához.
82%
Rugalmasság Pontszám

Az IKT kutatási tanácsadó kulcsszerepet játszik a technológiai trendek és megoldások megértésében, segítve a vállalatokat a stratégiai döntéshozatalban. Szakértelme a piackutatástól a részletes elemzésig terjed, biztosítva a legfrissebb IKT ismereteket.

Digitális technológia Alapdiploma 19% AI-kitettség
Career DNA értékelés elindítása
Gyors illeszkedés ellenőrzése

IKT kutatási tanácsadómegfelelne neked?

Válaszolj három gyors kérdésre. Ez nem egy teljes értékelés – ez egy kedvcsináló, amely segít eldönteni, hogy összehasonlítsa-e profilját.

Haladás0/3

Szereted aMegbízhatóság-t igénylő feladatokat?

Szereted aEgyüttműködés-t igénylő feladatokat?

Szereted aElismerés-t igénylő feladatokat?

NexFuture

Jövőbeli kilátások a IKT kutatási tanácsadó számára

A IKT kutatási tanácsadó kilátásai rendkívül stabilak. Bár az AI-eszközök segítséget nyújtanak a napi feladatokhoz, ennek a szerepnek a lényege az emberi ítéleten alapul, ami 82,4% rugalmasságpontot eredményez.

Hogyan számolják ki ezeket a pontszámokat?

A rugalmassági index (0–100) becslést ad arról, hogy ez a hivatás strukturálisan mennyire védett az automatizálással és az AI-zavarokkal szemben, feladatszintű elemzés alapján. A magasabb pontszámok több emberi ítéletet igénylő feladatot jeleznek. Az AI-kitettség megmutatja a feladatórák azon becsült százalékát, amelyet a jelenlegi AI-képességek érinthetnek. Ezek modellből levezetett strukturális mutatók, nem egyéni munkahelyi biztonságra vonatkozó előrejelzések.

Játssz a jövővel

Hogyan változhat aIKT kutatási tanácsadóa mesterséges intelligencia elterjedésével?

Az emberi ítélőképesség, bizalom és összefüggés továbbra is erős védelmezője ennek a szerepnek.

A feladatok szintjén jelentős átalakulás várható 20 éven belül (2046 körül) a választott „Várható” forgatókönyv alapján.
82%
Rugalmasság
Automatizálási kockázat
EXP24%
Emberi él
MOAT80%
2026
2037
2051
AI elfogadási sebesség:

Hogyan változtathatja meg az AI ezt a szerepet

Az aktuális szerepjelek determinisztikus, modellalapú értelmezése – nem garancia a helyettesítésre.

Emberi tulajdonú 82% Emberi tulajdonú
Hogy mi múlik még az embereken

Ez a szerep továbbra is erősen embervezérelt, aholegyeztet az üzleti ügyfelekkela bizalomtól, az árnyaltságtól és a való világ megítélésétől függ.

Az emberi előny Hogy elöl maradjon ebben a szerepben, összpontosítson a innovációs folyamat és tudományos kutatási módszertan készségekre. Ezek az emberi-centrikus készségek a legnehezebben lemásolhatóak az AI számára a következő 20 évben.
Segítség 37% Segítség
Ahol az AI másodpilótává válhat

A mesterséges intelligencia nagyobb valószínűséggel segít az olyan támogató feladatokban, mint aelkészíti a felhasználói élmény ösztönzésére irányuló megoldások prototípusát, a dokumentáció, a keresés és a munkafolyamatok koordinálása.

Automatizálni 19% Automatizálni
Az automatizálásnak leginkább kitett feladatok

Az automatizálási nyomás inkább szelektívnek tűnik, mint szélesnek, a legerősebb jel jelenleg innen érkezik:Generatív AI.

Részletes elemzés

Életjelek, AI vektorok és megatrendek

Mutasd a többit

Vitális jelzések

AI expozíciós vektorok

0-100%
Generatív AI 37,4%

Kitettség a tartalomlétrehozásnak, kreatív augmentációnak és nagy nyelvmodell-eszközöknek

Kognitív szoftver 21,5%

Kitettség a munkafolyamatok automatizálásának, döntéstámogató szoftvernek és folyamatok digitalizálásának

AI / gépi tanulás 13,3%

Kitettség az AI-támogatott elemzésnek, mintafelismerésnek és prediktív modellezési feladatoknak

Robotika és fizikai automatizálás 0%

Kitettség a fizikai automatizálásnak, robotikának és szenzorvezérelt feladateltolódásnak

Megatrend jelek

0-100%
Geopolitikai változás 70%
Térbeli változás 33%
Digitális átalakítás 19%
Szabályozási nyomás 2%
Zöld átmenet 0%
Demográfiai változás 0%

Modellalapú pontszámok. Strukturális megatrend-kitettséget jelez, nem közvetlen keresletet.

Műszaki részletek
Módszertan: NexFuture v2.0 Források: O*NET 30.0, ESCO v1.2.0 Frissítve: 2026. máj.

A NexFuture v2.0 az O*NET képesség- és tevékenység-profilokat az ESCO készségcsoport-disztribúciókkal és hat globális megatrend-szignállal kombinál. A pontszámok valószínűségi becslések, nem garantiák. A teljes részleteket lásd a NexFuture Methodology White Paper-ben.

Egy nap az életben

Mit szoktak az emberek ebben a szerepben tenni

Digitális technológia

Nap az életben

Egy átlagos napIKT kutatási tanácsadó

09
09:00 · Reggelt
egyeztet az üzleti ügyfelekkel
Az üzleti ügyfelekkel vagy üzleti projekt ügyfeleivel való kommunikáció új ötletek bevezetése, visszajelzések szerzése, valamint problémamegoldás céljából.
10
10:30 · Délelőtt
elkészíti a felhasználói élmény ösztönzésére irányuló megoldások prototípusát
Modelleket, prototípusokat és folyamatokat tervez és dolgoz ki a felhasználói élménnyel (UX) kapcsolatos megoldások kipróbálására vagy felhasználók, ügyfelek, partnerek vagy érdekelt felek visszajelzéseinek összegyűjtése érdekében.
12
12:00 · délben
felhasználó-központú tervezés módszertanait alkalmazza
Olyan tervezési módszerek alkalmazása, amelyek során a termék, szolgáltatás vagy eljárás végfelhasználóinak igényeit, kívánságait és korlátait a tervezési folyamat minden szakaszában széles körben figyelembe veszik.
14
14:00 · Délután
IKT felhasználói kutatási tevékenységet végez
Kutatási feladatokat végez, mint például a résztvevők toborzása, a feladatok ütemezése, empirikus adatok gyűjtése, adatelemzés és anyagok előállítása annak érdekében, hogy felmérjék a felhasználók interakcióját az IKT rendszerrel, programmal vagy alkalmazással.
15
15:30 · Késő délután
innovatív ötletekkel áll elő IKT területen
Új eredeti kutatási és innovációs ötletek létrehozása és ismertetése az információs és kommunikációs technológiák területén, a kialakulóban lévő technológiákkal és tendenciákkal való összehasonlítás, valamint az új ötletek kidolgozásának tervezése.
17
17:00 · Összegzés
kapcsolatba lép a felhasználókkal követelményeik felmérése céljából
Kapcsolatba lép a felhasználókkal annak érdekében, hogy megismerje és összegyűjtse elvárásaikat. Minden vonatkozó felhasználói elvárást meghatároz és érthető, logikus módon dokumentál további elemzés és specifikáció céljából.

A feladatok sorrendje szemléletes. Az egyes napok változnak.

Szoftverek és technológiák & Tudásterületek
Szoftverek és technológiák
Adobe IllustratorAdobe InDesignAppletreeC++Database softwareESRI ArcGIS softwareExtensible markup language XMLGraphics softwareIBM SPSS StatisticsJavaScriptMicrosoft AccessMicrosoft ExcelMicrosoft Office softwareMicrosoft OutlookMicrosoft PowerPointMicrosoft SQL ServerMicrosoft Visual BasicMicrosoft WordOnline library databasesOracle Java
Tudásterületek
  • innovációs folyamat

    Az innováció irányába tett lépések előmozdításához hozzájáruló technikák, modellek, módszerek és stratégiák.

  • IKT piac

    Az IKT piaci ágazat termék- és szolgáltatásláncának folyamatai, érdekelt felei és dinamikája.

  • IKT rendszer felhasználói követelmények

    A folyamat célja a felhasználók és a szervezet igényeinek a rendszer alkotóelemeivel és szolgáltatásaival való összeegyeztetése, figyelembe véve a rendelkezésre álló technológiákat és technikákat, amelyekre a követelmények tisztázásához és meghatározásához szükség van, a felhasználók kikérdezése alapján megállapítva a problémák tüneteit és elemezve a tüneteket.

  • információ kategorizálása

    Az információ kategóriákba sorolásának folyamata, valamint az adatok közötti kapcsolat bemutatása egyértelműen meghatározott célokra.

  • információkinyerés

    Információk strukturálatlan vagy félig strukturált digitális dokumentumokból és forrásokból történő kiderítéséhez és kinyeréséhez használt technikák és módszerek.

  • LDAP

    Az LDAP számítógépes nyelv olyan lekérdező nyelv, amely lehetővé teszi az információk és a szükséges információkat tartalmazó dokumentumok adatbázisokból való lekérdezését.

Ágazatokon átívelő készségek
  • tudományos kutatási módszertan
Alapvető készségek
tudományos kutatások vagy piackutatások végzése
  • szakirodalmat kutat

    Egy konkrét témában átfogó és szisztematikusan kutatja az információkat és a publikációkat. Összehasonlító-értékelő szakirodalmi összefoglalót hoz létre.

  • tudományos kutatást végez

    Megtervezi a tudományos kutatást úgy, hogy megfogalmazza a kutatási kérdést, és empirikus vagy szakirodalmi kutatásokat végez a kutatási kérdés valóságtartalmának feltárása érdekében.

  • kezeli a fellelhető, hozzáférhető, interoperábilis és újrafelhasználható adatokat

    A FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Interoperable and Reuseable, azaz fellelhetőség, hozzáférhetőség, interoperabilitás és újrafelhasználhatóság) elvén alapuló tudományos adatok leírását, tárolását, megőrzését és (újra)felhasználását végzi, az adatokat a lehető legnyitottabbá és a szükséges mértékben zárttá téve.

  • tudományos kutatómunkát folytat

    Új ismeretek megalkotásában vagy létrehozásában vesz részt kutatási kérdések megfogalmazásával, koncepciók, elméletek, modellek, technikák, műszerek, szoftverek vagy működési módszerek kutatásával, javításával vagy fejlesztésével, valamint tudományos módszerek és technikák alkalmazásával.

  • kvantitatív kutatást végez

    Statisztikai, matematikai vagy számítási technikák révén megfigyelhető jelenségek szisztematikus empirikus vizsgálata.

  • alkalmazza a kutatási etika és a tudományos integritás elveit a kutatási tevékenységek során

    Alkalmazza a tudományos kutatásra az alapvető etikai elveket és jogszabályokat, beleértve a kutatási integritás kérdéseit is. Kutatásokat végez, felülvizsgálja azokat vagy jelentést készít róluk, elkerülve az olyan szabálytalanságokat, mint a hamisítás és a plágium.

technikai vagy tudományos írásokat készít
  • tudományos vagy akadémiai publikációkat és műszaki dokumentációt szövegez

    Különböző témájú tudományos, akadémiai vagy műszaki szövegeket készít és szerkeszt.

  • az eredmények terjesztése a tudományos közösség körében

    A tudományos eredményeket bármely megfelelő módon, többek között konferenciákon, munkaértekezleteken, kollokviumokon és tudományos publikációkon keresztül nyilvánosságra hozza.

  • felhasználói dokumentációt készít

    Fejleszti és megszervezi a strukturált dokumentumok – például alkalmazási rendszerekre és azok használatára vonatkozó írásbeli vagy vizuális információk – terjesztését, hogy segítse az embereket egy adott termék vagy rendszer használatában.

  • publikálja a tudományos kutatásokat

    Tudományos kutatást végez egyetemen, főiskolán vagy önállóan a szakterületén, és azt könyvekben vagy tudományos folyóiratokban publikálja azzal a céllal, hogy hozzájáruljon a szakterületéhez és személyes tudományos elismerést szerezzen.

  • tudományos publikációkat ír

    Szakmai kiadványban ismerteti a szakterületéhez kapcsolódó tudományos kutatásának hipotézisét, eredményeit és következtetéseit.

számítógépes rendszereket programoz
  • nyílt forráskódú szoftvert fejleszt

    Nyílt forráskódú szoftvereket működtet és állít elő. Ismeri a főbb nyílt forráskódú modelleket, licencrendszereket és a nyílt forráskódú szoftverek előállítása során általánosan alkalmazott kódolási gyakorlatokat.

  • szoftverprototípust készít

    Létrehozza egy szoftveralkalmazás első nem teljes vagy előzetes változatát, amely a végtermék bizonyos sajátos jellemzőit modellezi.

  • visszatervezést alkalmaz

    Információkinyerésre vagy IKT-komponens, szoftver vagy rendszer szétszerelésére szolgáló technikákat alkalmaz azok elemzésére, javítására, újraösszeszerelésére vagy sokszorosítására.

információt kezel
  • elkészíti a felhasználói élmény ösztönzésére irányuló megoldások prototípusát

    Modelleket, prototípusokat és folyamatokat tervez és dolgoz ki a felhasználói élménnyel (UX) kapcsolatos megoldások kipróbálására vagy felhasználók, ügyfelek, partnerek vagy érdekelt felek visszajelzéseinek összegyűjtése érdekében.

  • kutatási adatokat kezel

    Kvalitatív és kvantitatív kutatási módszerekből származó tudományos adatokat állít elő és elemez. Az adatokat kutatási adatbázisokban tárolja és karbantartja. Támogatja a tudományos adatok újrafelhasználását, és ismeri a nyílt adatkezelési elveket.

tanulmányokat, kutatásokat és vizsgálatokat végez
  • bizonyítja adott tudományági szakértelmét

    Tanúbizonyságot tesz egy adott kutatási terület mélyreható ismeretéről és komplex megértéséről, beleértve a felelős kutatást, a kutatási etikát és a tudományos integritás elveit, az adatvédelem és a GDPR követelményeit, amelyek egy adott tudományágon belüli kutatási tevékenységekkel kapcsolatosak.

  • IKT felhasználói kutatási tevékenységet végez

    Kutatási feladatokat végez, mint például a résztvevők toborzása, a feladatok ütemezése, empirikus adatok gyűjtése, adatelemzés és anyagok előállítása annak érdekében, hogy felmérjék a felhasználók interakcióját az IKT rendszerrel, programmal vagy alkalmazással.

kommunikáció, együttműködés és kreativitás
  • innovatív ötletekkel áll elő IKT területen

    Új eredeti kutatási és innovációs ötletek létrehozása és ismertetése az információs és kommunikációs technológiák területén, a kialakulóban lévő technológiákkal és tendenciákkal való összehasonlítás, valamint az új ötletek kidolgozásának tervezése.

  • elvontan gondolkodik

    Demonstrálja, hogy képes fogalmakat használni, általánosítani és megérteni, és azokat más tárgyakkal, eseményekkel vagy tapasztalatokkal összefüggésbe hozni vagy összekapcsolni.

együttműködik másokkal
  • Szakmai interakciót folytat a kutatási és szakmai környezetekben

    Figyelmes és kollegiális hozzáállást tanúsít mások iránt. Figyelmesen hallgat, ad és kap visszajelzéseket, és reagál másokra, részt vesz a személyzet szakmai felügyeletében és vezetésében is.

idegen nyelveket használ
  • idegen nyelveket beszél

    Idegen nyelveket sajátít el annak érdekében, hogy egy vagy több idegen nyelven kommunikálhasson.

Készség DNS

Készség DNS

Munkahelyi személyiségi vonások és értékek, amelyek ezt a szerepet jellemzik

A legfontosabb tulajdonságok, amelyekre szükséged van
Megbízhatóság Együttműködés Elismerés Függetlenség Alkalmazkodóképesség/Rugalmaság Becstelenség Önfegyelem Teljesítmény/Szorgalom Sokféleség Analitikus gondolkodás Stressz-tűrőképesség Teljesítmény Aggodalom másokért Vezetés Innováció Társas orientáció
Legfontosabb jutalmak, amelyekre számíthatsz
TeljesítményMunkakörülményekElismerésKapcsolatokTámogatásFüggetlenség
Karrier előrehaladás

Karrierutak és hasonló szerepek

Fedezze fel a tipikus karrierutakat, a kapcsolódó készségeket és a hasonló szerepeket a következő lépése megtervezéséhez.

Karrier táj

Hol fér el aIKT kutatási tanácsadó?

Ezt a szerepet
IKT kutatási tanácsadó Ezt a szerepet
Növekedési utak

A hasonlósági pontszámok a készségek átfedésén alapulnak az ESCO adatokból.

)}
Gyakori kérdések

Gyakran ismételt kérdések

Milyen IKT eszközökkel dolgozik egy IKT kutatási tanácsadó?
A munkavégzés során gyakran használják statisztikai szoftvereket (pl. SPSS, R), adatbányászati eszközöket, felméréskezelő rendszereket és prezentációs szoftvereket. Az eszközök kiválasztása a kutatás céljától és a rendelkezésre álló adatoktól függ.
Milyen képzettségek szükségesek az IKT kutatási tanácsadó munkakör betöltéséhez?
Általában informatika, mérnöki, gazdaságtudományi vagy kapcsolódó területen megszerzett felsőfokú végzettség elengedhetetlen. Fontos a statisztikai ismeretek, az adatok elemzésének képessége, valamint a kommunikációs és prezentációs készségek.
Milyen munkaszervezeti formában dolgozik az IKT kutatási tanácsadó?
Az IKT kutatási tanácsadók jellemzően alkalmazotti pozícióban dolgoznak, de gyakori a freelance (önálló) munkavégzés is. A legtöbb esetben alkalmazotti formában találkozhatunk velük, de a freelance lehetőségek is széles körben elérhetőek.