Yrkesprofil

økonom

Rolleobjektiv

Som økonom er du en nøkkelperson for å forstå og påvirke økonomiske beslutninger. Du analyserer data, utvikler strategier og gir råd til bedrifter, myndigheter og andre organisasjoner for å sikre bærekraftig vekst og effektiv ressursbruk.

Sammendrag

En typisk dag som økonom kan innebære analyse av markedstrender, utarbeidelse av økonomiske prognoser, evaluering av investeringsmuligheter og rådgivning om skatteoptimalisering. Du vil bruke statistiske data og økonomiske modeller for å identifisere muligheter og utfordringer, og presentere dine funn på en klar og forståelig måte. Arbeidet krever både analytiske ferdigheter og evnen til å kommunisere komplekse problemstillinger til et bredt publikum.

Nøkkelfunksjoner og ansvar:
  • • Utføre økonomiske analyser og undersøkelser, både mikro- og makroøkonomisk.
  • • Utvikle og anvende økonomiske modeller for å forutsi trender og vurdere konsekvenser.
  • • Gi råd til ledelsen om produktgjennomførbarhet, markedsstrategier og investeringsbeslutninger.
82%
Spenst Score

Som økonom er du en nøkkelperson for å forstå og påvirke økonomiske beslutninger. Du analyserer data, utvikler strategier og gir råd til bedrifter, myndigheter og andre organisasjoner for å sikre bærekraftig vekst og effektiv ressursbruk.

Finansielle tjenester Bachelorgrad 19% AI-eksponering
Start Career DNA-vurdering
Hurtigtilpasningssjekk

Kanøkonompasse deg?

Svar på tre raske spørsmål. Dette er ikke en fullstendig vurdering – det er en teaser som hjelper deg med å avgjøre om du skal sammenligne profilen din.

Fremgang0/3

Liker du oppgaver som kreverAnalytisk tenkning?

Liker du oppgaver som kreverPrestasjon?

Liker du oppgaver som kreverPrestasjon/Innsats?

NexFuture

Fremtidsutsikter for økonom

Utsiktene for økonom er ekstraordinært stabile. Selv om AI-verktøy vil assistere med daglige oppgaver, hviler kjernen i denne rollen på menneskelig skjønn, noe som resulterer i en høy motstandskraftscore på 82,2%.

Hvordan beregnes disse poengsummene?

Motstandsindeksen (0–100) estimerer hvor strukturelt beskyttet dette yrket er mot automatisering og AI-forstyrrelser, basert på analyse på oppgavenivå. Høyere scorer betyr flere oppgaver som krever menneskelig vurdering. AI-eksponering viser den estimerte andelen arbeidstimer som nåværende AI-muligheter kan påvirke. Dette er modellbaserte strukturelle indikatorer, ikke spådommer om individuell jobbsikkerhet.

Spill fremtiden

Hvordan kanøkonomendre seg etter hvert som AI-adopsjon vokser?

Menneskelig dømmekraft, tillit og kontekst forblir sterke beskyttere for denne rollen.

Betydelig transformasjon på oppgavenivå anslås om 20 år (rundt 2046) under det valgte „Forventet“-scenarioet.
82%
Spenst
Automatiseringsrisiko
EXP25%
Menneskelig kant
MOAT80%
2026
2037
2051
AI Adopsjonshastighet:

Hvordan AI kan endre denne rollen

Deterministisk, modellbasert tolkning av gjeldende rollesignaler - ikke en garanti for erstatning.

Menneskeeid 82% Menneskeeid
Hva avhenger fortsatt av folk

Denne rollen er fortsatt sterkt menneskelig ledet deradministrere immaterielle rettigheteravhenger av tillit, nyanser og dømmekraft fra den virkelige verden.

Den menneskelige fordelen For å forbli i forkanten i denne rollen, fokuser på handelsrett og matematisk økonomi. Disse menneske-sentrerte ferdighetene er de vanskeligere for AI å replikere de neste 20 årene.
Assistere 40% Assistere
Hvor AI kan bli en co-pilot

AI er mer sannsynlig å hjelpe til med støtteoppgaver somutvikle programvare med åpen kildekode, dokumentasjon, søk og arbeidsflytkoordinering.

Automatiser 19% Automatiser
Oppgaver som er mest utsatt for automatisering

Automatiseringstrykket virker selektivt snarere enn bredt, med det sterkeste signalet for øyeblikket fraGenerativ AI.

Detaljert analyse

Vitale tegn, AI-vektorer og megatrender

Vis mer

Vitale tegn

AI-eksponeringsvektorer

0-100%
Generativ AI 40%

Eksponering for innholdsgenerering, kreativ forbedring og verktøy for store språkmodeller

Kognitiv programvare 31,5%

Eksponering for arbeidsflytautomatisering, beslutningsstøtteprogramvare og prosessdigitalisering

AI / maskinlæring 2,6%

Eksponering for AI-assistert analyse, mønstergjenkjenning og prediktive modelleringsoppgaver

Robotisk og fysisk automatisering 0%

Eksponering for fysisk automatisering, robotikk og sensorstyrte oppgaveforskyvninger

Megatrend-signaler

0-100%
Geopolitisk endring 70%
Romlig endring 23%
Regulatorisk press 18%
Grønn overgang 5%
Digital transformasjon 3%
Demografisk endring 0%

Modellbaserte scorer. Angir strukturell eksponering mot megatrender, ikke direkte etterspørsel.

Tekniske detaljer
Metodikk: NexFuture v2.0 Kilder: O*NET 30.0, ESCO v1.2.0 Oppdatert: mai 2026

NexFuture v2.0 kombinerer O*NET evne- og aktivitetsprofiler med ESCO ferdighetsgruppefordelinger og seks globale megatrendssignaler. Poeng er sannsynlighetsmessige estimater, ikke garantier. Se NexFuture Methodology White Paper for fullstendige detaljer.

En dag i livet

Hva folk i denne rollen vanligvis gjør

Finansielle tjenester

Dag i livet

En typisk dag som enøkonom

09
09:00 · Morgen
administrere immaterielle rettigheter
Ta hånd om de private juridiske rettighetene som beskytter åndsverk mot ulovlig bruk.
10
10:30 · Midt på formiddagen
utvikle programvare med åpen kildekode
Utvikle programvare med åpen kildekode. Ha kjennskap til de mest relevante modellene med åpen kildekode, lisensieringsplaner og kodingspraksisen som vanligvis brukes når programvare med åpen kildekode utvikles.
12
12:00 · Middag
administrere forskningsdata
Produsere og analysere vitenskapelige data fra kvalitative og kvantitative forskningsmetoder. Oppbevare og vedlikeholde data i forskningsdatabaser. Legg til rette for gjenbruk av vitenskapelige data og ha kunnskap om prinsipper for behandling av åpne data.
14
14:00 · Ettermiddag
administrere gjenfinnbare, tilgjengelige, interoperable og gjenbrukbare data
Fremstille, beskrive, lagree, bevare og bruke (om igjen) vitenskapelige data basert på FAIR-prinsippene: Findable (gjenfinnbare), Accessible (tilgjengelige), Interoperable (interoperable) og Reusable (gjenbrukbare). La dataene være så åpne som mulig og så lukkede som nødvendig.
15
15:30 · Sen ettermiddag
administrere publikasjoner med åpen tilgang
Ha kjennskap til strategier for publisering med åpen tilgang, med bruk av informasjonsteknologi i forbindelse med forskning og med utvikling og administrasjon av CRIS (current research information systems) og institusjoners forskningsarkiv. Gi råd om lisensiering og opphavsrett, bruke bibliometriske indikatorer, og måle og rapportere forskningseffekt.
17
17:00 · Avslutning
analysere økonomiske trender
Analysere trender i nasjonal eller internasjonal handel, forretningsforhold og bankvirksomhet, og utvikling i offentlig finansiering, samt hvordan disse faktorene påvirker hverandre i en gitt økonomisk kontekst.

Oppgaverekkefølgen er illustrativ. Individuelle dager varierer.

Programvare og teknologier & Kunnskapsområder
Programvare og teknologier
Aptech Systems GAUSSCC#C++Camfit Data Limited MicrofitEconometric Software LIMDEPESRI ArcGIS softwareEstima Regression Analysis of Time Series RATSFormula translation/translator FORTRANGeneral algebraic modeling system GAMSGeographic information system GIS softwareGlobal Insight AREMOSIBM SPSS StatisticsInsightful S-PLUSMicrosoft AccessMicrosoft ExcelMicrosoft Office softwareMicrosoft OutlookMicrosoft PowerPointMicrosoft SQL Server
Kunnskapsområder
  • handelsrett

    Lovregler som gjelder for en bestemt kommersiell virksomhet.

  • matematisk økonomi

    Det tverrfaglige feltet mellom matematiske metoder og økonomi som omhandler bruk av matematiske prinsipper for å konstruere modeller for økonomisk teori hvor konklusjoner kan trekkes etter en matematisk logikk.

  • politisk økonomi

    Feltet som kombinerer politiske og økonomiske faktorer i analysen av moderne samfunn. Den fokuserer på faktorer som produksjon og handel og deres forhold til loven og myndighetene.

  • arealplanlegging

    Et tverrfaglig fagområde mellom ingeniørfag og samfunnsvitenskap. Det refererer til planlegging av økonomiske, miljømessige og sosiale prosesser for spesifikke mål. Disse prosessene er kombinert med diagrammer og visuell representasjon om sosiospatiale aktiviteter.

Kompetanse på tvers av sektorer
  • empirisk analyse
  • kvantitativ analyse
  • matematikk
Essensielle ferdigheter
utføre akademiske undersøkelser eller markedsundersøkelser
  • administrere gjenfinnbare, tilgjengelige, interoperable og gjenbrukbare data

    Fremstille, beskrive, lagree, bevare og bruke (om igjen) vitenskapelige data basert på FAIR-prinsippene: Findable (gjenfinnbare), Accessible (tilgjengelige), Interoperable (interoperable) og Reusable (gjenbrukbare). La dataene være så åpne som mulig og så lukkede som nødvendig.

  • utføre forskningsarbeid

    Utvikle, korrigere og forbedre kunnskap om fenomener ved hjelp av vitenskapelige metoder og teknikker, basert på empiriske eller målbare observasjoner.

  • bruke vitenskapelige metoder

    Bruke vitenskapelige metoder og teknikker for å undersøke fenomener ved å erverve ny kunnskap eller korrigere og integrere tidligere kunnskap.

  • gjennomføre kvantitativ forskning

    Gjennomføre en systematisk empirisk undersøkelse av observerbare fenomener ved hjelp av statistiske og matematiske metoder eller databehandlingsmetoder.

  • bruke prinsipper for vitenskapelig integritet og etikk i forskningsaktiviteter

    Bruke grunnleggende etiske prinsipper og lovgivning ang. vitenskapelig forskning, inkludert spørsmål om forskningsintegritet. Unngå uredelige handlinger, for eksempel oppdiktning, forfalskning og plagiat i utførelse, gjennomgang eller rapportering av forskning.

  • frem åpen innovasjon innen forskning

    Fostre integrert samarbeid der forskjellige interessenter sammen skaper delte verdiinnovasjoner.

skrive teknisk eller akademisk
  • utarbeid forskningsartikler og teknisk dokumentasjon

    Utarbeid og rediger forskningartikler eller tekniske tekster om forskjellige emner.

  • spre resultater i det vitenskapelige miljøet

    Offentliggjøre vitenskapelige resultater på passende måter, inkludert på konferanser og seminarer, i samarbeidsgrupper og i vitenskapelige publikasjoner.

  • publisere akademisk forskning

    Utføre akademisk forskning på et universitet, en høyskole eller på egen hånd, og publisere den i bøker eller akademiske tidsskrifter for å bidra til forskningsfeltet og få akademisk akkreditering.

  • skrive vitenskapelige publikasjoner

    Presentere hypotese, funn og konklusjoner knyttet til vitenskaplig forskning på et fagområde i en fagpublikasjon.

administrasjon av informasjon
  • administrere forskningsdata

    Produsere og analysere vitenskapelige data fra kvalitative og kvantitative forskningsmetoder. Oppbevare og vedlikeholde data i forskningsdatabaser. Legg til rette for gjenbruk av vitenskapelige data og ha kunnskap om prinsipper for behandling av åpne data.

samhandle med andre
  • samhandle i forskningsmiljøer og profesjonelle miljøer

    Vise omtanke for andre og kollegialitet. Lytte, gi og ta imot tilbakemeldinger og svare innsiktsfullt, og også involvere overordnede og ledere i yrkessammenheng.

programmering av datasystemer
  • utvikle programvare med åpen kildekode

    Utvikle programvare med åpen kildekode. Ha kjennskap til de mest relevante modellene med åpen kildekode, lisensieringsplaner og kodingspraksisen som vanligvis brukes når programvare med åpen kildekode utvikles.

bruke fremmedspråk
  • snakke ulike språk

    Mestre fremmedspråk for å kunne kommunisere på ett eller flere fremmedspråk.

foreta kalkulasjoner
  • utføre analytiske matematiske beregninger

    Bruke matematiske metoder og beregningsteknologier for å foreta analyser og finne løsninger på bestemte problemer.

analyse og evaluering av informasjon og data
  • anvende statistiske analyseteknikker

    Bruke modeller (beskrivende eller inferensiell statistikk) og teknikker (datautvinning eller maskinlæring) for statistisk analyse og IKT-verktøy til å analysere data, avdekke korrelasjoner og forutse trender.

Ferdighetskonsept

Ferdighetskonsept

Arbeidspersonlighetstrekk og verdier som definerer denne rollen

Nøkkelegenskaper du trenger
Analytisk tenkning Prestasjon/Innsats Anerkjennelse Uavhengighet Mangfold Integritet Innovasjon Prestasjon Pålitelighet Samarbeid Selvkontroll Tilpasningsevne/Fleksibilitet Stresstoleranse Lederskap Omsorg for andre Sosial orientering
Viktige belønninger du kan forvente
PrestasjonArbeidsforholdAnerkjennelseForholdStøtteUavhengighet
Karriereprogresjon

Karriereveier og lignende roller

Utforsk typiske karriereveier, tilstøtende ferdigheter og lignende roller for å planlegge din neste overgang.

Karrierelandskap

Hvor passerøkonom?

Denne rollen
økonom Denne rollen
Vekstveier

Likhetspoeng basert på ferdighetsoverlapping fra ESCO-data.

)}
Vanlige spørsmål

Ofte stilte spørsmål

Hvilken type utdanning kreves for å bli økonom?
For å bli økonom kreves det som regel en høyere utdanning innen økonomi, finans eller statistikk. En mastergrad er ofte nødvendig for å få de mest attraktive stillingene.
Hvilke personlige egenskaper er viktige for en økonom?
Gode analytiske evner, evne til å jobbe strukturert, nøyaktighet, god kommunikasjonsevne og evne til å tenke strategisk er viktige egenskaper for en økonom. Det er også viktig å være interessert i økonomiske forhold og ha et godt tallforståelse.
Hvilke bransjer ansetter økonomer?
Økonomer er etterspurt i mange bransjer, inkludert finans, forsikring, konsulentvirksomhet, offentlig forvaltning, energi og industri. De kan også jobbe i forskningsinstitusjoner og universiteter.