Profil zawodowy

meteorolog

Zrzut ekranu

Zainteresowany analizą zjawisk atmosferycznych i prognozowaniem pogody? Zawód meteorologa łączy wiedzę naukową z praktycznym zastosowaniem, wpływając na bezpieczeństwo i planowanie w wielu dziedzinach. To rola wymagająca precyzji, analitycznego myślenia i umiejętności pracy z danymi.

Podsumowanie

Meteorologowie na poziomie kariery 5 (Przywództwo i Strategia) odpowiadają za zaawansowane analizy procesów klimatycznych, opracowywanie i doskonalenie modeli prognozowania pogody oraz świadczenie specjalistycznych usług doradczych. Praca często wiąże się z kierowaniem zespołami, opracowywaniem strategii długoterminowych i wdrażaniem innowacyjnych rozwiązań w zakresie gromadzenia i przetwarzania danych meteorologicznych. Wymaga to nie tylko głębokiej wiedzy merytorycznej, ale również umiejętności strategicznego myślenia i podejmowania decyzji.

Kluczowe obowiązki:
  • • Analiza danych meteorologicznych z różnych źródeł (satelity, radary, stacje naziemne).
  • • Opracowywanie i weryfikacja modeli prognozowania pogody, uwzględniając czynniki klimatyczne.
  • • Doradztwo dla różnych podmiotów (przemysł, rolnictwo, służby ratunkowe) w zakresie wpływu warunków pogodowych na ich działalność.
82%
Odporność Wynik

Zainteresowany analizą zjawisk atmosferycznych i prognozowaniem pogody? Zawód meteorologa łączy wiedzę naukową z praktycznym zastosowaniem, wpływając na bezpieczeństwo i planowanie w wielu dziedzinach. To rola wymagająca precyzji, analitycznego myślenia i umiejętności pracy z danymi.

Opieka zdrowotna i usługi społeczne Licencjat lub równoważny 19% Narażenie na AI
Uruchom ocenę Career DNA
Szybka kontrola dopasowania

Czymeteorologpasuje do Ciebie?

Odpowiedz na trzy krótkie pytania. To nie jest pełna ocena — to zwiastun, który pomoże Ci zdecydować, czy porównać swój profil.

Postęp0/3

Czy lubisz zadania wymagająceMyślenie analityczne?

Czy lubisz zadania wymagająceIntegralność?

Czy lubisz zadania wymagająceUznanie?

NexFuture

Perspektywy przyszłości dla meteorolog

Perspektywa dla meteorolog jest wyjątkowo stabilna. Choć narzędzia AI będą wspierać codzienne zadania, jądro tej roli opiera się na ludzkiej ocenie, co skutkuje wysokim wynikiem odporności 81,8%.

Jak są obliczane te wyniki?

Indeks Odporności (0–100) szacuje, jak strukturalnie chroniony jest ten zawód przed automatyzacją i zakłóceniami AI, na podstawie analizy na poziomie zadań. Wyższe wyniki oznaczają więcej zadań wymagających ludzkiej oceny. Narażenie na AI pokazuje szacowany procent godzin zadań, na który mogłyby wpłynąć obecne możliwości AI. Są to strukturalne wskaźniki oparte na modelu, a nie prognozy dotyczące indywidualnego bezpieczeństwa pracy.

Zagraj w przyszłość

Jakmeteorologmoże się zmienić w miarę wzrostu wykorzystania sztucznej inteligencji?

Ludzki osąd, zaufanie i kontekst pozostają silnymi obrońcami tej roli.

Szacuje się znaczącą transformację na poziomie zadań za 19 lat (około 2045 roku) w wybranym scenariuszu „Oczekiwane”.
82%
Odporność
Ryzyko automatyzacji
EXP26%
Ludzka krawędź
MOAT79%
2026
2036
2050
Szybkość wdrażania AI:

Jak sztuczna inteligencja może zmienić tę rolę

Deterministyczna, oparta na modelu interpretacja aktualnych sygnałów roli — nie gwarantuje zastąpienia.

Należący do człowieka 82% Należący do człowieka
Co jeszcze zależy od ludzi

Rola ta pozostaje w dużej mierze kierowana przez człowieka, gdziedokonywać przeglądu danych dotyczących prognoz meteorologicznychzależy od zaufania, niuansów i oceny w świecie rzeczywistym.

Ludzka przewaga Aby pozostać z przodu w tej roli, skoncentruj się na klimatologia i matematyka. Te skoncentrowane na człowieku umiejętności są najtrudniejsze do replikacji dla AI w ciągu następnych 20 lat.
Asysta 44% Asysta
Gdzie sztuczna inteligencja może zostać drugim pilotem

Sztuczna inteligencja chętniej pomaga w zadaniach pomocniczych, takich jakkorzystać z narzędzi meteorologicznych do prognozowania warunków meteorologicznych, dokumentacja, wyszukiwanie i koordynacja przepływu pracy.

Automatyzuj 19% Automatyzuj
Zadania najbardziej narażone na automatyzację

Presja automatyzacji wydaje się raczej selektywna niż szeroka, przy czym najsilniejszy sygnał pochodzi obecnie zGeneratywna sztuczna inteligencja.

Szczegółowa analiza

Parametry życiowe, wektory AI i megatrendy

Pokaż więcej

Funkcje życiowe

Wektory narażenia na sztuczną inteligencję

0-100%
Generatywna sztuczna inteligencja 44,4%

Narażenie na generowanie treści, wzmacnianie kreatywne i narzędzia dużych modeli językowych

Oprogramowanie kognitywne 23,1%

Narażenie na automatyzację przepływu pracy, oprogramowanie wspomagające decyzje i digitalizację procesów

Sztuczna inteligencja / uczenie maszynowe 8%

Narażenie na analizę wspieraną AI, rozpoznawanie wzorców i zadania modelowania predykcyjnego

Automatyka robotyczna i fizyczna 0%

Narażenie na automatyzację fizyczną, robotykę i zmianę zadań kierowaną czujnikami

Sygnały megatrendu

0-100%
Przesunięcie demograficzne 90%
Zmiana przestrzenna 31%
Transformacja cyfrowa 11%
Zielone przejście 6%
Ciśnienie regulacyjne 3%
Zmiany geopolityczne 0%

Wyniki oparte na modelu. Wskazuje strukturalne narażenie na megatrendy, a nie bezpośredni popyt.

Szczegóły techniczne
Metodologia: NexFuture v2.0 Źródła: O*NET 30.0, ESCO v1.2.0 Zaktualizowano: maj 2026

NexFuture v2.0 łączy profile zdolności i działań O*NET z rozkładami grup umiejętności ESCO i sześcioma globalnymi sygnałami megatrendów. Wyniki to szacunki probabilistyczne, a nie gwarancje. Szczegóły znajdują się w Białej Księdze Metodologii NexFuture.

Dzień w życiu

Co ludzie w tej roli zazwyczaj robią

Opieka zdrowotna i usługi społeczne

Dzień w życiu

Typowy dzień jakometeorolog

09
09:00 · Rano
dokonywać przeglądu danych dotyczących prognoz meteorologicznych
Weryfikować szacunkowe dane dotyczące prognoz meteorologicznych, niwelować różnice między warunkami w czasie rzeczywistym a szacowanymi warunkami.
10
10:30 · Środek poranka
korzystać z narzędzi meteorologicznych do prognozowania warunków meteorologicznych
Korzystać z danych meteorologicznych i narzędzi, takich jak faksy, mapy pogodowe i terminale komputerowe, aby przewidywać warunki pogodowe.
12
12:00 · Południe
przeprowadzać badania meteorologiczne
Uczestniczyć w pracach badawczych nad warunkami i zjawiskami związanymi z pogodą; badać właściwości fizyczne i chemiczne oraz procesy zachodzące w atmosferze;
14
14:00 · Popołudnie
tworzyć oprogramowanie open source
Obsługiwać i tworzyć oprogramowanie open source. Posiadać wiedzę na temat głównych modeli open source, programów udzielania licencji oraz praktyk kodowania powszechnie przyjętych w tworzeniu oprogramowania open source.
15
15:30 · Późne popołudnie
zarządzać prawami własności intelektualnej
Zajmować się prawami prywatnymi chroniącymi wytwory własności intelektualnej przed bezprawnym naruszeniem.
17
17:00 · Podsumowanie
analizować prognozę pogody
Analizować prognozy pogody i dostarczane informacje na temat warunków meteorologicznych, takich jak siła wiatru, struktury atmosferyczne, chmury i widoczność. Przeprowadzać analizy w zależności od potrzeb różnych gałęzi przemysłu i usługodawców.

Kolejność zadań ma charakter poglądowy. Poszczególne dni są różne.

Oprogramowanie i technologie & Obszary wiedzy
Oprogramowanie i technologie
Amazon RedshiftAngoss KnowledgeSEEKERApache HadoopApache PigApache SparkAptech Systems GAUSSAutomatic Forecasting Systems AutoboxC++Camfit Data Limited MicrofitCommon business oriented language COBOLCytel StatXactDataDescription DataDeskEconometric Software LIMDEPExtensible markup language XMLFormula translation/translator FORTRANGraphPad Software GraphPad PrismIBM DB2IBM SPSS AmosIBM SPSS AnswerTreeIBM SPSS Statistics
Obszary wiedzy
  • hydrologia

    Naukowa o zasobach wodnych zajmująca się problematyką dostępności wody i jej przepływów, a także wpływem działalności człowieka na cykl hydrologiczny.

  • systemy informacji geograficznej

    Narzędzia związane z odwzorowaniem geograficznym i pozycjonowaniem, takie jak GPS (globalne systemy pozycjonowania), GIS (systemy informacji geograficznej) i RS (teledetekcja).

Umiejętności międzysektorowe
  • klimatologia
  • matematyka
  • meteorologia
Niezbędne umiejętności
prowadzenie badań naukowych lub rynkowych
  • zarządzać danymi, które są możliwe do znalezienia, dostępne, zapewniają interoperacyjność i ponowne wykorzystanie

    Opracowywać, opisywać, przechowywać, zabezpieczać i (ponownie) wykorzystywać dane naukowe na podstawie zasad FAIR (możliwe do znalezienia, dostępne, zapewniają interoperacyjność i ponowne wykorzystanie), czyniąc dane otwartymi w największym możliwym zakresie, zamkniętymi tylko w koniecznym.

  • prowadzić badania naukowe

    Angażować się w tworzenie koncepcji lub tworzenie nowej wiedzy poprzez formułowanie pytań badawczych, prowadzenie badań, ulepszanie lub rozwijanie koncepcji, teorii, modeli, technik, oprzyrządowania, oprogramowania lub metod operacyjnych oraz poprzez stosowanie metod i technik naukowych.

  • stosować metody naukowe

    Stosować metody i techniki naukowe w celu badania zjawisk poprzez zdobywanie nowej wiedzy lub korygowanie i integrowanie zebranej wcześniej wiedzy.

  • stosować zasady etyki badawczej i rzetelności naukowej w pracach badawczych

    Stosować podstawowe zasady etyki i przepisy w zakresie prowadzenia badań naukowych, z uwzględnieniem kwestii rzetelności badawczej. Przeprowadzać badania, dokonywać przeglądu badań i sporządzać sprawozdania z badań, unikając uchybień, jak np. fabrykowanie, fałszowanie i plagiat.

  • promować otwarte innowacje w pracach badawczych

    Wspierać zintegrowaną współpracę, w ramach której różne zainteresowane strony razem tworzą innowacje w zakresie wspólnych wartości.

  • przeprowadzać badania meteorologiczne

    Uczestniczyć w pracach badawczych nad warunkami i zjawiskami związanymi z pogodą; badać właściwości fizyczne i chemiczne oraz procesy zachodzące w atmosferze;

pisanie techniczne lub akademickie
  • sporządzać projekty prac naukowych lub akademickich oraz dokumentacji technicznej

    Sporządzać i redagować dokumenty naukowe, akademickie lub techniczne na różne tematy.

  • rozpowszechniać wyniki w środowisku naukowym

    Publicznie udostępniać wyniki badań naukowych za pomocą wszelkich odpowiednich środków, takich jak konferencje, warsztaty, sympozja i publikacje naukowe.

  • publikować wyniki badań akademickich

    Prowadzić badania akademickie, uniwersyteckie, bądź własne w swojej dziedzinie wiedzy specjalistycznej i publikować je w książkach lub czasopismach naukowych w celu wniesienia wkładu w swoją dziedzinę i uzyskania osobistej akredytacji akademickiej.

  • tworzyć publikacje naukowe

    Przedstawiać hipotezy, ustalenia i wnioski z własnych badań naukowych w ramach swojej specjalizacji w publikacjach branżowych.

monitorowanie warunków środowiskowych
  • korzystać ze specjalistycznych modeli komputerowych do prognozowania pogody

    Tworzyć krótko- i długoterminową prognozę pogody, stosując fizyczne i matematyczne formuły; rozumieć specjalistyczne aplikacje modelowania komputerowego.

  • korzystać z narzędzi meteorologicznych do prognozowania warunków meteorologicznych

    Korzystać z danych meteorologicznych i narzędzi, takich jak faksy, mapy pogodowe i terminale komputerowe, aby przewidywać warunki pogodowe.

  • analizować prognozę pogody

    Analizować prognozy pogody i dostarczane informacje na temat warunków meteorologicznych, takich jak siła wiatru, struktury atmosferyczne, chmury i widoczność. Przeprowadzać analizy w zależności od potrzeb różnych gałęzi przemysłu i usługodawców.

zarządzanie informacjami
  • zarządzać danymi badawczymi

    Tworzyć i analizować dane naukowe pochodzące z jakościowych i ilościowych metod badawczych. Przechowywać i utrzymywać dane w bazach danych badawczych. Wspierać ponowne wykorzystywanie danych naukowych i znać zasady zarządzania otwartymi danymi.

współpraca z innymi osobami
  • Prowadzić współpracę ze stronami w środowiskach badawczych i zawodowych.

    Wykazywać szacunek dla innych, jak również zdolność do interakcji ze współpracownikami. Słuchać, przekazywać i przyjmować informacje zwrotne oraz odpowiadać z uwagą innym osobom, co wiąże się również z nadzorowaniem pracowników i pełnieniem roli lidera w środowisku zawodowym.

programowanie systemów komputerowych
  • tworzyć oprogramowanie open source

    Obsługiwać i tworzyć oprogramowanie open source. Posiadać wiedzę na temat głównych modeli open source, programów udzielania licencji oraz praktyk kodowania powszechnie przyjętych w tworzeniu oprogramowania open source.

używanie języków obcych
  • posługiwać się różnymi językami w mowie

    Opanowywać języki obce, aby móc komunikować się w co najmniej jednym języku obcym.

dokonywanie obliczeń
  • wykonywać analityczne obliczenia matematyczne

    Stosować metody matematyczne i korzystać z technologii obliczeniowych w celu przeprowadzania analiz i znajdowania rozwiązań konkretnych problemów.

Umiejętności DNA

Umiejętności DNA

Cechy osobowości zawodowej i wartości definiujące tę rolę

Kluczowe cechy, których potrzebujesz
Myślenie analityczne Integralność Uznanie Niezawodność Współpraca Osiągnięcie Osiągnięcie/Wysiłek Różnorodność Dostosowanie/Giętkość Tolerancja stresu Samokontrola Niezależność Innowacja Przywództwo Troska o innych Orientacja społeczna
Kluczowe nagrody, których możesz się spodziewać
OsiągnięcieWarunki pracyUznanieRelacjeWsparcieNiezależność
Rozwój kariery

Ścieżki rozwoju i podobne role

Poznaj typowe ścieżki kariery, powiązane umiejętności i podobne role, aby zaplanować swój kolejny krok.

Krajobraz kariery

Gdzie pasujemeteorolog?

Ta rola
meteorolog Ta rola
Ścieżki wzrostu

Wyniki podobieństwa oparte na pokrywaniu się umiejętności z danych ESCO.

)}
Często zadawane pytania

Często zadawane pytania

Jakie umiejętności miękkie są szczególnie ważne dla meteorologa na poziomie kariery 5?
Ze względu na rolę przywódczą i strategiczną, kluczowe są umiejętności komunikacyjne, negocjacyjne, analityczne, oraz zdolność do podejmowania decyzji w oparciu o dane i prognozy. Ważna jest również umiejętność pracy w zespole i motywowania innych.
Czy praca meteorologa wymaga ciągłego dokształcania?
Tak, wiedza w dziedzinie meteorologii stale się rozwija. Nowe technologie, modele i metody analizy danych wymagają ciągłego podnoszenia kwalifikacji i śledzenia najnowszych trendów w tej dziedzinie.
Gdzie najczęściej zatrudnieni są meteorolodzy na tym poziomie kariery?
Meteorolodzy na poziomie kariery 5 są poszukiwani w instytucjach badawczych, firmach konsultingowych oferujących usługi meteorologiczne, a także w dużych przedsiębiorstwach, gdzie prognozy pogody mają istotny wpływ na działalność (np. energetyka, rolnictwo, transport).