Bioinformático/Bioinformática

Promover colaborações integradas em que as diferentes partes interessadas geram, em conjunto, inovações de valor partilhado.

Ter em conta, em todo o processo de investigação, as características biológicas e a evolução das características sociais e culturais das mulheres e dos homens (género).

Realizar atividades de investigação que cruzam as fronteiras disciplinares e funcionais.

Colaborar com o público na conceção e na realização de atividades de investigação e na difusão dos seus resultados.

Produzir, descrever, armazenar, preservar e (re)utilizar dados científicos baseados nos princípios FAIR (fáceis de encontrar, acessíveis, interoperáveis e reutilizáveis), tornando os dados tão abertos quanto possível e tão fechados quanto necessário.

Participar na conceção ou na geração de novos conhecimentos, formulando perguntas, investigando, aperfeiçoando ou desenvolvendo conceitos, teorias, modelos, técnicas, instrumentação, software ou métodos operacionais, e utilizando técnicas e métodos científicos.

Realizar investigação académica, numa universidade, num estabelecimento de ensino superior ou por conta própria, no seu domínio de especialização e publicá-la em livros ou revistas académicas, com o objetivo de contribuir para a sua área de intervenção e obter acreditação académica pessoal.

Apresentar a hipótese, resultados e conclusões da sua investigação científica no seu domínio de competências numa publicação profissional.

Redigir e editar textos científicos, académicos ou técnicos sobre diferentes matérias.

Divulgar publicamente os resultados científicos por qualquer meio adequado, incluindo conferências, workshops, colóquios e publicações científicas.

Recolher espécimes biológicos, registar e sintetizar dados biológicos para serem utilizados em estudos técnicos e no desenvolvimento de planos de gestão ambiental e de produtos biológicos.

Ler, interpretar e sintetizar de forma crítica informações novas e complexas provenientes de diversas fontes.

Extrair dados exportáveis de várias fontes.

Efetuar a manutenção de uma base de dados de freelancers que oferece apoio adicional às suas equipas e é capaz de calcular os custos de negociação.

Recolher dados e estatísticas para testar e avaliar, a fim de gerar afirmações e previsões de padrões, com o objetivo de descobrir informações úteis num processo de tomada de decisão.

Utilizar ferramentas de «software» para gerir e organizar dados num ambiente estruturado que consista em atributos, tabelas e relações, a fim de consultar e alterar os dados armazenados.

Apresentar resultados, estatísticas e conclusões de forma transparente e simples a um público.

Aumentar o impacto e a utilização dos resultados da investigação nas políticas, assegurando que os factos mais úteis são comunicados e compreendidos em tempo útil para que sejam tidos em conta pelos decisores ao longo de todo o ciclo de elaboração de políticas.

Produzir e analisar dados científicos recolhidos a partir de métodos de investigação qualitativos e quantitativos. Armazenar e guardar os dados em bases de dados de investigação. Favorecer a reutilização de dados científicos e conhecer os princípios de gestão de dados abertos.

Aplicar sistemas e modelos de conceção de bases de dados, definir dependências de dados, utilizar linguagens de pesquisa e sistemas de gestão de bases de dados para desenvolver e gerir bases de dados.

Mostrar uma ampla consciência de processos de valorização do conhecimento com o objetivo de maximizar o fluxo bidirecional de tecnologias, propriedade intelectual, conhecimentos especializados e capacidades entre a base de investigação e a indústria ou o setor público.

Demonstrar a capacidade de utilizar conceitos para fazer e compreender generalizações, e relacioná-los com outras ideias, eventos ou experiências.