engenheiro de produção inteligente em microeletrónica/engenheira de produção inteligente em microeletrónica

Definir objetivos e procedimentos de garantia da qualidade e velar pela sua manutenção e melhoria contínua através da revisão dos objetivos, protocolos, fornecimentos, processos, equipamentos e tecnologias para normas de qualidade.

Definir e descrever os critérios de avaliação da qualidade dos dados para fins de fabrico, tais como normas internacionais e regulamentações em matéria de fabrico.

Melhorar os níveis de produção, a eficiência, o rendimento, os custos e as transições ao nível dos produtos e dos processos, utilizando tecnologias avançadas, inovadoras e de vanguarda.

Utilizar ferramentas TIC para aplicar processos matemáticos, algorítmicos ou outros processos de manipulação de dados, a fim de criar informação.

Explorar grandes conjuntos de dados para revelar padrões através do uso de estatísticas, sistemas de bases de dados ou inteligência artificial e apresentar as informações de forma compreensível.

Utilizar software específico para análise de dados, incluindo estatística, folhas de cálculo e bases de dados. Explorar as possibilidades a fim de apresentar relatórios aos gestores, aos superiores ou aos clientes.

Administrar todos os tipos de recursos de dados ao longo do seu ciclo de vida através da definição de perfis de dados, de análises e da normalização, bem como da resolução, limpeza, reforço e auditoria de identidades. Assegurar que os dados são adequados ao fim a que se destinam, utilizando ferramentas informáticas especializadas para o cumprimento dos critérios de qualidade dos dados.

Desenvolver e gerir métodos e estratégias destinados a maximizar a qualidade dos dados e a eficiência estatística na recolha de dados, a fim de garantir o melhor tratamento posterior dos dados recolhidos.

Elaborar uma lista de materiais, componentes e módulos, com as quantidades necessárias para fabricar um determinado produto.

Aplicar e trabalhar com uma variedade de técnicas no processo de soldadura, tais como soldadura branda, soldadura a prata, soldadura por indução, soldadura por resistência, soldadura de juntas e soldadura mecânica e a alumínio.

Operar e utilizar ferramentas e ferro de soldar que produzem temperaturas elevadas para fundir a solda e unir componentes eletrónicos.

Utilizar modelos (estatísticas descritivas ou inferenciais) e técnicas (prospeção de dados ou aprendizagem automática) para análises estatísticas, bem como ferramentas informáticas para análise de dados, deteção de correlações e previsão de tendências.

Recolher e avaliar grandes volumes de dados numéricos, especialmente para identificar padrões entre os dados.

Utilizar várias técnicas para garantir que a qualidade dos produtos respeita as normas e especificações de qualidade. Supervisionar os defeitos, embalagens e devoluções de produtos a diferentes departamentos de produção.

Identificar e avaliar fatores que possam comprometer o sucesso de um projeto ou ameaçar o funcionamento da organização. Implementar procedimentos para evitar ou minimizar o seu impacto.

Analisar os dados recolhidos a partir de fontes como os dados de mercado, artigos científicos, os requisitos dos clientes e os questionários, cujas informações são atuais e atualizadas, a fim de avaliar o desenvolvimento e a inovação em áreas de especialização.