Inteligência profissional

Investigador em TIC/Investigadora em TIC

Instantâneo

Avançar o conhecimento e a inovação tecnológica é o seu objetivo? Como Investigador em TIC, você estará na vanguarda da pesquisa em informática e ciência da informação, moldando o futuro da tecnologia.

Resumo

O Investigador em TIC/Investigadora em TIC, no nível de Carreira 5 (Liderança & Estratégia), desempenha um papel crucial na exploração aprofundada de conceitos e tecnologias de informação. O dia a dia envolve a condução de pesquisas rigorosas, a análise de dados complexos e a formulação de soluções inovadoras para desafios tecnológicos. Este profissional é responsável por identificar tendências emergentes, desenvolver novas abordagens e aplicar o conhecimento existente para resolver problemas complexos, contribuindo significativamente para o avanço da área.

Principais Responsabilidades:
  • • Conduzir pesquisas originais em áreas específicas da informática e ciência da informação.
  • • Desenvolver e propor novas metodologias e tecnologias para solucionar problemas complexos.
  • • Analisar dados e resultados de pesquisa, redigindo relatórios técnicos detalhados e propostas de investigação.
74%
Resiliência Pontuação

Avançar o conhecimento e a inovação tecnológica é o seu objetivo? Como Investigador em TIC, você estará na vanguarda da pesquisa em informática e ciência da informação, moldando o futuro da tecnologia.

Tecnologia digital Licenciatura ou equivalente 29% Exposição à IA
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Investigador em TIC/Investigadora em TICcaberia em você?

Responda três perguntas rápidas. Esta não é uma avaliação completa – é um teaser para ajudá-lo a decidir se deve comparar seu perfil.

Progresso0/3

Você gosta de tarefas que exigemPensamento analítico?

Você gosta de tarefas que exigemCooperação?

Você gosta de tarefas que exigemConquista?

NexFuture

Perspectiva futura para Investigador em TIC/Investigadora em TIC

A perspectiva para Investigador em TIC/Investigadora em TIC é excepcionalmente estável. Enquanto as ferramentas de IA auxiliarão tarefas diárias, o cerne dessa função se baseia no julgamento humano, resultando em uma pontuação de resiliência alta de 74,4%.

Como estas pontuações são calculadas?

O Índice de Resiliência (0–100) estima o quão estruturalmente protegida está esta ocupação contra automação e disrupção de IA, com base em análise ao nível de tarefas. Pontuações mais altas significam mais tarefas que dependem de julgamento humano. A Exposição à IA mostra o percentual estimado de horas de tarefas que as capacidades de IA atuais poderiam afetar. São indicadores estruturais derivados do modelo, não previsões sobre segurança no emprego individual.

Jogue o futuro

ComoInvestigador em TIC/Investigadora em TICpoderia mudar à medida que a adoção da IA ​​cresce?

O julgamento humano, a confiança e o contexto continuam a ser fortes protectores deste papel.

Estima-se uma transformação significativa ao nível das tarefas em 19 anos (por volta de 2045) sob o cenário „Esperado“ selecionado.
74%
Resiliência
Risco de automação
EXP37%
Vantagem humana
MOAT70%
2026
2036
2050
Velocidade de adoção de IA:

Como a IA pode mudar esse papel

Interpretação determinística e baseada em modelos dos sinais de papel atuais – não uma garantia de substituição.

Propriedade humana 74% Propriedade humana
O que ainda depende das pessoas

Esta função continua fortemente liderada por humanos, ondeaplicar engenharia reversadepende de confiança, nuances e julgamento do mundo real.

A vantagem humana Para se manter à frente nesta função, foque em ciência dos dados e metodologia da investigação científica. Essas habilidades centradas no ser humano são as mais difíceis para a IA replicar nos próximos 20 anos.
Ajuda 50% Ajuda
Onde a IA pode se tornar um copiloto

É mais provável que a IA ajude em tarefas de suporte comodefinir a estratégia tecnológica, documentação, pesquisa e coordenação de fluxo de trabalho.

Automatizar 29% Automatizar
Tarefas mais expostas à automação

A pressão de automação parece seletiva em vez de ampla, com o sinal mais forte vindo atualmente deIA/aprendizado de máquina.

Análise detalhada

Sinais vitais, vetores de IA e megatendências

Mostrar mais

Sinais vitais

Vetores de exposição de IA

0-100%
IA/Aprendizado de Máquina 50%

Exposição a análise assistida por IA, reconhecimento de padrões e tarefas de modelagem preditiva

IA generativa 36,7%

Exposição a geração de conteúdo, aumento criativo e ferramentas de grandes modelos de linguagem

Software Cognitivo 20,2%

Exposição a automação de fluxo de trabalho, software de suporte à decisão e digitalização de processos

Automação robótica e física 0%

Exposição a automação física, robótica e deslocamento de tarefas conduzido por sensores

Sinais de megatendência

0-100%
Transformação Digital 100%
Mudança Espacial 27%
Pressão Regulatória 11%
Transição Verde 1%
Mudança Demográfica 0%
Mudança Geopolítica 0%

Pontuações derivadas do modelo. Indica exposição estrutural a megatendências, não demanda direta.

Detalhes técnicos
Metodologia: NexFuture v2.0 Fontes: O*NET 30.0, ESCO v1.2.0 Atualizado: mai. de 2026

NexFuture v2.0 combina perfis de capacidade e atividade O*NET com distribuições de grupos de habilidades ESCO e seis sinais de megatendências globais. Os scores são estimativas probabilísticas, não garantias. Consulte o Documento Técnico de Metodologia do NexFuture para obter detalhes completos.

Um dia na vida

O que as pessoas nesta função geralmente fazem

Tecnologia digital

Dia na vida

Um dia típico comoInvestigador em TIC/Investigadora em TIC

09
09:00 · Manhã
aplicar engenharia reversa
Utilizar técnicas para extrair informações ou desmontar um componente, «software» ou sistema de TIC, a fim de o analisar, corrigir e voltar a montar ou reproduzir.
10
10:30 · Meio da manhã
definir a estratégia tecnológica
Criar um plano global de objetivos, práticas, princípios e táticas relacionadas com a utilização de tecnologias numa organização e descrever os meios para atingir os objetivos, tendo em conta as análises e a regulamentação aplicável.
12
12:00 · Meio-dia
executar atividades de investigação de utilizadores de TIC
Realizar tarefas de investigação, tais como recrutamento de participantes, programação de tarefas, recolha de dados empíricos, análise de dados e produção de materiais, a fim de avaliar a interação dos utilizadores com um sistema, programa ou aplicação de TIC.
14
14:00 · Tarde
gerir direitos de propriedade intelectual
Gerir os direitos jurídicos privados que protegem bens intelectuais contra violações ilícitas.
15
15:30 · Final de tarde
programar software de código-fonte aberto
Programar e produzir software de código-fonte aberto. Conhecer os principais modelos de código-fonte aberto, regimes de licenciamento e práticas de codificação comummente adotadas na produção de software de código-fonte aberto.
17
17:00 · Conclusão
utilizar uma interface própria de uma aplicação
Compreender e usar interfaces específicas para um aplicação ou caso de uso.

A ordem das tarefas é ilustrativa. Os dias individuais variam.

Software e tecnologias & Áreas de conhecimento
Software e tecnologias
3D graphics softwareAdaAdvanced numerical softwareAlgorithmic softwareAmazon DynamoDBAmazon Elastic Compute Cloud EC2Amazon RedshiftAmazon Web Services AWS softwareApache CassandraApache FlumeApache HadoopApache HiveApache HTTP ServerApache KafkaApache PigApache SolrApache SparkApache Subversion SVNAugmintAutomated document generation software
Áreas de conhecimento
  • análise de dados

    Os métodos de inteligência artificial, aprendizagem automática, estatísticas e bases de dados utilizados para extrair conteúdos de um conjunto de dados.

  • Apache Tomcat

    O servidor Apache Tomcat para servidores Web de fonte aberta disponibiliza um ambiente de servidor Web Java que utiliza um contentor incorporado em que são carregados pedidos de HTTP, permitindo a utilização de aplicações Web Java em sistemas locais e baseados em servidores.

  • biologia computacional

    Domínio científico interdisciplinar que se centra na utilização de teorias e análises de dados para investigar os sistemas biológicos obtidos através de experiências.

  • categorização de informação

    O processo de classificação das informações em categorias e de mostrar relações entre os dados para alguns fins claramente definidos.

  • computação cognitiva

    Domínio interdisciplinar entre a ciência cognitiva e a informática, que envolve a simulação de processos de pensamento humano através de uma abordagem informatizada. Utiliza algoritmos para a mineração de dados e o processamento de linguagem natural para imitar o funcionamento do cérebro humano.

  • computação quântica

    Ramo da informática que segue os princípios da teoria quântica. Utiliza partículas subatómicas que podem existir em mais do que um estado graças a bits quânticos ( qubits).

Habilidades intersetoriais
  • ciência dos dados
  • metodologia da investigação científica
Habilidades essenciais
realizar estudos académicos ou de mercado
  • realizar investigações científicas

    Participar na conceção ou na geração de novos conhecimentos, formulando perguntas, investigando, aperfeiçoando ou desenvolvendo conceitos, teorias, modelos, técnicas, instrumentação, software ou métodos operacionais, e utilizando técnicas e métodos científicos.

  • realizar investigação quantitativa

    Realizar uma investigação empírica sistemática de fenómenos observáveis através de técnicas estatísticas, matemáticas ou informáticas.

  • aplicar princípios éticos e de integridade científica nas atividades de investigação

    Aplicar a legislação e os princípios éticos fundamentais à investigação científica, incluindo questões de integridade da investigação. Realizar investigação e rever ou comunicar os seus resultados evitando condutas incorretas, tais como a fabricação de factos, a falsificação e o plágio.

  • promover a inovação aberta na investigação

    Promover colaborações integradas em que as diferentes partes interessadas geram, em conjunto, inovações de valor partilhado.

  • realizar investigação bibliográfica

    Realizar uma investigação abrangente e sistemática de informações e publicações sobre um tema específico. Apresentar um resumo comparativo da literatura avaliativa.

  • realizar investigação académica

    Planear investigação académica através da formulação do tema de investigação e da realização de investigação empírica ou bibliográfica, a fim de investigar a veracidade do tema de investigação.

escrever textos técnicos ou académicos
  • publicar investigações académicas

    Realizar investigação académica, numa universidade, num estabelecimento de ensino superior ou por conta própria, no seu domínio de especialização e publicá-la em livros ou revistas académicas, com o objetivo de contribuir para a sua área de intervenção e obter acreditação académica pessoal.

  • redigir textos científicos ou académicos e documentação técnica

    Redigir e editar textos científicos, académicos ou técnicos sobre diferentes matérias.

  • escrever propostas de estudos de investigação

    Resumir e escrever propostas visando resolver problemas de investigação. Elaborar a base e os objetivos da proposta, o orçamento estimado, os riscos e o impacto. Documentar os avanços e os novos desenvolvimentos sobre o assunto e campo de estudo pertinente.

  • divulgar os resultados à comunidade científica

    Divulgar publicamente os resultados científicos por qualquer meio adequado, incluindo conferências, workshops, colóquios e publicações científicas.

  • redigir publicações científicas

    Apresentar a hipótese, resultados e conclusões da sua investigação científica no seu domínio de competências numa publicação profissional.

conduzir estudos, pesquisas e análises
  • executar atividades de investigação de utilizadores de TIC

    Realizar tarefas de investigação, tais como recrutamento de participantes, programação de tarefas, recolha de dados empíricos, análise de dados e produção de materiais, a fim de avaliar a interação dos utilizadores com um sistema, programa ou aplicação de TIC.

  • demonstrar conhecimentos especializados numa determinada disciplina

    Demonstrar conhecimentos profundos e uma compreensão complexa de um domínio de investigação específico, incluindo em termos de investigação responsável, ética da investigação e princípios de integridade científica, privacidade e requisitos do RGPD, em relação com atividades de investigação no âmbito de uma disciplina específica.

programar sistemas de computador
  • aplicar engenharia reversa

    Utilizar técnicas para extrair informações ou desmontar um componente, «software» ou sistema de TIC, a fim de o analisar, corrigir e voltar a montar ou reproduzir.

  • programar software de código-fonte aberto

    Programar e produzir software de código-fonte aberto. Conhecer os principais modelos de código-fonte aberto, regimes de licenciamento e práticas de codificação comummente adotadas na produção de software de código-fonte aberto.

recolher informações a partir de fontes físicas ou eletrónicas
  • sintetizar publicações de investigação

    Ler e interpretar publicações científicas que apresentem um problema de investigação, bem como a sua metodologia, solução e hipótese. Proceder à sua comparação e extrair as informações necessárias.

  • sintetizar informações

    Ler, interpretar e sintetizar de forma crítica informações novas e complexas provenientes de diversas fontes.

negociar e gerir contratos e acordos
  • gerir direitos de propriedade intelectual

    Gerir os direitos jurídicos privados que protegem bens intelectuais contra violações ilícitas.

preparar documentação para contratos, pedidos ou licenças
  • solicitar financiamento para investigação

    Identificar as principais fontes de financiamento relevantes e preparar o pedido de subvenção de atividades de investigação, a fim de obter financiamento.

proteger dispositivos de tic
  • utilizar ferramentas para fazer cópias de segurança e recuperar informação perdida («back-up and recovery»)

    Utilizar ferramentas que permitem aos utilizadores copiar e arquivar «software», configurações e dados informáticos e recuperá-los em caso de perda.

DNA de habilidade

DNA de habilidade

Traços de personalidade de trabalho e valores que definem esta função

Principais características que você precisa
Pensamento analítico Cooperação Reconhecimento Independência Conquista/Esforço Conquista Inovação Integridade Adaptabilidade/Flexibilidade Confiabilidade Variedade Tolerância ao stress Liderança Preocupação com os outros Orientação social Autocontrole
Principais recompensas que você pode esperar
ConquistaCondições de t…ReconhecimentoRelacionamentosApoioIndependência
Progressão na carreira

Caminhos de crescimento e funções semelhantes

Explore planos de carreira típicos, competências adjacentes e funções semelhantes para planear a sua próxima transição.

Cenário de carreira

OndeInvestigador em TIC/Investigadora em TICse encaixa?

Este papel
Investigador em TIC/Investigadora em TIC Este papel

Pontuações de similaridade baseadas na sobreposição de habilidades dos dados da ESCO.

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Perguntas comuns

Perguntas frequentes

Quais são as habilidades mais importantes para um Investigador em TIC?
Além de um sólido conhecimento em informática e ciência da informação, são essenciais habilidades analíticas, pensamento crítico, capacidade de resolução de problemas, comunicação eficaz (escrita e oral) e a capacidade de trabalhar de forma independente e em equipa.
Como a liderança e estratégia se aplicam a este papel no nível de Carreira 5?
Neste nível, o Investigador em TIC não só conduz pesquisas, mas também lidera projetos de investigação, define estratégias de pesquisa alinhadas com os objetivos da organização e orienta outros membros da equipa, influenciando a direção da inovação tecnológica.
Quais são os estilos de trabalho e valores que contribuem para o sucesso nesta função?
A capacidade de inovar (1.C.7.b), analisar informações (1.C.3.a), ser metódico (1.C.5.b), ter organização (1.C.6) e ser analítico (1.C.1.a) são cruciais. Valoriza-se a busca por conhecimento (1.B.2.a), a precisão (1.B.2.b), a atenção aos detalhes (1.B.2.c) e a contribuição para o avanço da ciência (1.B.2.f).