Poklicni profil

ekonomist/ekonomistka

Leča vloge

Ste analitični in imate radi raziskovanje? Kot ekonomist/ekonomistka boste s pomočjo ekonomskih teorij in analiz pomagali podjetjem, vladam in drugim institucijam pri strateških odločitvah in optimizaciji poslovanja.

Povzetek

Delo ekonomista/ekonomistke je dinamično in zahteva stalno sledenje ekonomskim trendom. Dnevno boste analizirali podatke, razvijali modele in predvidevali gospodarske gibanja. Vaše znanje bo ključno za sprejemanje informiranih odločitev, ki vplivajo na uspeh organizacij in celotne države. Delo vključuje tudi pogovore s strankami, predstavljanje rezultatov in priporočila.

Ključne odgovornosti
  • • Raziskovanje in razvoj ekonomskih teorij ter modelov.
  • • Analiza statističnih podatkov in gospodarskih trendov.
  • • Svetovanje podjetjem in institucijam glede strateškega načrtovanja, proizvodnje, davčne politike in drugih ekonomskih vprašanj.
82%
Odpornost Rezultat

Ste analitični in imate radi raziskovanje? Kot ekonomist/ekonomistka boste s pomočjo ekonomskih teorij in analiz pomagali podjetjem, vladam in drugim institucijam pri strateških odločitvah in optimizaciji poslovanja.

Finančne storitve Prvostopenjski diplomi 19% Izpostavljenost AI
Začni oceno DNA kariere
Hitro preverjanje prileganja

Bi vamekonomist/ekonomistkaustrezal?

Odgovorite na tri hitra vprašanja. To ni popolna ocena – je zbadljivka, ki vam pomaga pri odločitvi, ali boste primerjali svoj profil.

Napredek0/3

Ali uživate v opravilih, ki zahtevajoAnalitično razmišljanje?

Ali uživate v opravilih, ki zahtevajoDosežek?

Ali uživate v opravilih, ki zahtevajoDosežek/Napor?

NexFuture

Prihodnje izglede za ekonomist/ekonomistka

Izgledi za ekonomist/ekonomistka so izrednega stabilni. Čeprav bodo orodja AI pomagala pri dnevnih nalogah, osnova te vloge temelji na ljudskem razsodku, kar ima za posledico visok rezultat odpornosti 82,2%.

Kako se izračunajo ti rezultati?

Indeks odpornosti (0–100) ocenjuje, kako je ta poklic strukturalno zaščiten pred avtomatizacijo in motnjami AI, na podlagi analize na ravni nalog. Višje ocene pomenijo več nalog, ki zahtevajo človeško presojo. Izpostavljenost AI prikazuje ocenjeni delež ur nalog, ki bi jih lahko prizadeli sedanji zmogljivosti AI. To so strukturalni kazalniki, pridobljeni iz modela, ne napovedi individualne varnosti zaposlitve.

Igrajte prihodnost

Kako bi se lahkoekonomist/ekonomistkaspremenilo, ko se umetna inteligenca povečuje?

Človeška presoja, zaupanje in kontekst ostajajo močni zaščitniki te vloge.

Pomembna transformacija na ravni nalog se ocenjuje čez 20 let (okoli leta 2046) v okviru izbranega scenarija „Pričakovano“.
82%
Odpornost
Tveganje avtomatizacije
EXP25%
Človeški rob
MOAT80%
2026
2037
2051
Hitrost sprejemanja umetne inteligence:

Kako lahko AI spremeni to vlogo

Deterministična, na modelu temelječa interpretacija trenutnih signalov vlog — ni jamstvo za zamenjavo.

V lasti človeka 82% V lasti človeka
Kaj pa je še odvisno od ljudi

Ta vloga ostaja v veliki meri pod vodstvom ljudi, kjer jerazvijati odprtokodno programsko opremoodvisen od zaupanja, odtenkov in presoje iz resničnega sveta.

Človečna prednost Če želite ostati na čelu v tej vlogi, se osredotočite na gospodarsko pravo in matematična ekonomija. Te spretnosti, usmerene v človeka, so najtežje za AI, da jih replikira v naslednjih 20 letih.
asist 40% asist
Kjer lahko AI postane kopilot

Umetna inteligenca bo bolj verjetno pomagala pri podpornih opravilih, kot soupravljati pravice intelektualne lastnine, dokumentacija, iskanje in usklajevanje poteka dela.

Avtomatiziraj 19% Avtomatiziraj
Naloge, ki so najbolj izpostavljene avtomatizaciji

Pritisk avtomatizacije se zdi selektiven in ne širok, pri čemer najmočnejši signal trenutno prihaja izGenerativni AI.

Podrobna analiza

Vitalni znaki, AI vektorji in megatrendi

Prikaži več

Vitalni znaki

Vektorji izpostavljenosti AI

0-100%
Generativni AI 40%

Izpostavljenost generiranju vsebine, ustvarjalnem izboljšanju in orodjem velikih jezikovnih modelov

Kognitivna programska oprema 31,5%

Izpostavljenost avtomatizaciji delovnega toka, programski opremi za podporo odločitvam in digitalizaciji procesov

AI / strojno učenje 2,6%

Izpostavljenost analizi s pomočjo AI, prepoznavanju vzorcev in nalogam napovednega modeliranja

Robotska in fizična avtomatizacija 0%

Izpostavljenost fizični avtomatizaciji, robotiki in premikanju nalog, vodenem s senzorji

Megatrend signali

0-100%
Geopolitične spremembe 70%
Prostorska sprememba 23%
Regulativni pritisk 18%
Zeleni prehod 5%
Digitalna transformacija 3%
Demografski premik 0%

Ocene, pridobljene iz modela. Kaže strukturalno izpostavljenost megatrendom, ne neposredno povpraševanje.

Tehnični podrobnosti
Metodologija: NexFuture v2.0 Viri: O*NET 30.0, ESCO v1.2.0 Posodobljeno: maj 2026

NexFuture v2.0 kombinira profile sposobnosti in dejavnosti O*NET s porazdelitvami skupin spretnosti ESCO in šestimi globalnimi signali megatrendov. Rezultati so verjetnostne ocene, ne pa jamstva. Za podrobnosti glejte Belo knjigo metodologije NexFuture.

Dan v življenju

Kaj ljudje v tej vlogi običajno počnejo

Finančne storitve

Dan v življenju

Tipičen dan kotekonomist/ekonomistka

09
09:00 · jutro
razvijati odprtokodno programsko opremo
Upravljati in proizvajati odprtokodno programsko opremo. Poznati glavne odprtokodne modele, sheme izdajanja licenc in prakse programiranja, ki se običajno uporabljajo v proizvodnji odprtokodne programske opreme.
10
10:30 · Sredi jutra
upravljati pravice intelektualne lastnine
Obravnavati pravice zasebnopravne narave, ki ščitijo intelektualno lastnino pred nezakonitimi kršitvami.
12
12:00 · Opoldne
abstraktno razmišljati
Izkazati sposobnost uporabe konceptov za oblikovanje in razumevanje posploševanj ter jih navezati ali povezati z drugimi predmeti, dogodki ali izkušnjami.
14
14:00 · popoldan
analizirati gospodarska gibanja
Analizirati razvoj na področju nacionalne ali mednarodne trgovine, poslovnih odnosov, bančništva in javnih financ ter preučevati, kako ti dejavniki medsebojno vplivajo v danem gospodarskem okviru.
15
15:30 · Pozno popoldne
govoriti različne jezike
Obvladati tuje jezike in se sporazumevati v enem ali več tujih jezikih.
17
17:00 · Zaključek
izkazovati strokovno znanje z določenega področja
Izkazovati poglobljeno znanje in kompleksno razumevanje določenega raziskovalnega področja, vključno z načeli odgovornega raziskovanja, raziskovalne etike in znanstvene integritete, zahtevami glede zasebnosti in splošne uredbe o varstvu podatkov, v povezavi z raziskovalnimi dejavnostmi znotraj določene stroke.

Vrstni red nalog je ilustrativen. Posamezni dnevi se razlikujejo.

Programska oprema in tehnologije & Področja znanja
Programska oprema in tehnologije
Aptech Systems GAUSSCC#C++Camfit Data Limited MicrofitEconometric Software LIMDEPESRI ArcGIS softwareEstima Regression Analysis of Time Series RATSFormula translation/translator FORTRANGeneral algebraic modeling system GAMSGeographic information system GIS softwareGlobal Insight AREMOSIBM SPSS StatisticsInsightful S-PLUSMicrosoft AccessMicrosoft ExcelMicrosoft Office softwareMicrosoft OutlookMicrosoft PowerPointMicrosoft SQL Server
Področja znanja
  • gospodarsko pravo

    Pravni predpisi, ki urejajo določeno gospodarsko dejavnost.

  • matematična ekonomija

    Interdisciplinarno področje matematičnih metod in ekonomije, ki obravnava uporabo matematičnih načel za oblikovanje modelov za ekonomsko teorijo, pri čemer je mogoče ugotovitve oblikovati na podlagi matematične logike.

  • politična ekonomija

    Področje, ki združuje politične in ekonomske dejavnike v analizi sodobnih družb. Osredotočeno je na dejavnike, kot so proizvodnja in trgovina ter njuni odnosi z zakonodajo in upravo.

  • ekonomska antropologija

    Akademsko področje, ki preučuje medsebojno povezavo med človeškimi družbami in njihovimi gospodarskimi sistemi. Disciplina, ki preučuje gospodarske dejavnosti v družbi ter procese potrošnje, proizvodnje, distribucije in kroženja blaga in storitev. Ekonomska antropologija se osredotoča tudi na različne dejavnike, kot so politični, kulturni in družbeni dejavniki, ki določajo značilnosti gospodarskih dejavnosti.

Medsektorske spretnosti
  • davčna zakonodaja
  • ekonomija
  • empirična analiza
Bistvene veščine
izvajanje akademskih ali tržnih raziskav
  • upravljati najdljive, dostopne, interoperabilne in ponovno uporabne podatke

    Pripravljati, opisovati, shranjevati, ohranjati in (ponovno) uporabiti znanstvene podatke, ki temeljijo na načelih FAIR (najdljivi, dostopni, interoperabilni in ponovno uporabni podatki), pri čemer so podatki odprti, kolikor je mogoče, in zaprti, kolikor je potrebno.

  • izvajati znanstvene raziskave

    Sodelovati pri zasnovi ali ustvarjanju novega znanja z oblikovanjem raziskovalnih vprašanj, raziskovanjem, izboljševanjem ali razvijanjem konceptov, teorij, modelov, tehnik, instrumentov, programske opreme ali operativnih metod ter z uporabo znanstvenih metod in tehnik.

  • uporabljati znanstvene metode

    Uporabiti znanstvene metode in tehnike za raziskovanje pojavov s pridobivanjem novega znanja ali obnovo in vključevanjem prejšnjega znanja.

  • izvajati kvantitativno raziskavo

    Opraviti sistematično empirično preiskavo pojavov, ki jih je mogoče opazovati, s statističnimi, matematičnimi ali računalniškimi tehnikami.

  • uporabljati načela raziskovalne etike in znanstvene integritete v raziskovalnih dejavnostih

    Uporabljati temeljna etična načela in zakonodajo za znanstvene raziskave, vključno z vprašanji raziskovalne integritete. Izvajati raziskave, jih pregledovati ali poročati o njih ter preprečevati kršitve, kot so predelave, ponarejanje in plagiatorstvo.

  • spodbujati odprte inovacije v raziskavah

    Spodbujati celostno sodelovanje, pri katerem različni deležniki soustvarjajo inovacije v skupno korist.

tehnično ali akademsko pisanje
  • pripravljati znanstvene ali akademske članke in tehnično dokumentacijo

    Pripravljati in urejati znanstvena, akademska ali tehnična besedila o različnih temah.

  • razširjati rezultate znanstveni skupnosti

    Javno objavljati znanstvene rezultate na vse ustrezne načine, vključno s konferencami, delavnicami, kolokviji in znanstvenimi publikacijami.

  • objavljati akademske raziskave

    Izvajati akademske raziskave na univerzi, v raziskovalnih ustanovah ali na lastno pobudo na svojem strokovnem področju in jih objavljati v knjigah ali akademskih revijah s ciljem prispevati k strokovnemu razvoju in doseči osebno akademsko akreditacijo.

  • pisati znanstvene publikacije

    V strokovni ali znanstveni objavi predstaviti teze/hipoteze, ugotovitve in zaključke lastnih znanstvenih raziskav iz svojega strokovnega področja.

upravljati informacije
  • upravljati raziskovalne podatke

    Pripravljati in analizirati znanstvene podatke, ki izhajajo iz kvalitativnih in kvantitativnih raziskovalnih metod. Shranjevati in vzdrževati podatke v podatkovnih zbirkah raziskav. Podpirati ponovno uporabo znanstvenih podatkov in poznati načela upravljanja odprtih podatkov.

sodelovati z drugimi
  • strokovno sodelovati v raziskovalnem in poklicnem okolju

    Upoštevati druge in izkazovati kolegialnost. Poslušati, dajati in prejemati povratne informacije ter se pozorno odzivati na druge, vključno z nadzorom in vodenjem osebja v poklicnem okolju.

programirati računalniške sisteme
  • razvijati odprtokodno programsko opremo

    Upravljati in proizvajati odprtokodno programsko opremo. Poznati glavne odprtokodne modele, sheme izdajanja licenc in prakse programiranja, ki se običajno uporabljajo v proizvodnji odprtokodne programske opreme.

uporabljati tuje jezike
  • govoriti različne jezike

    Obvladati tuje jezike in se sporazumevati v enem ali več tujih jezikih.

računati
  • izvajati analitične matematične izračune

    Uporabljati matematične metode in tehnologije izračunavanja za opravljanje analiz in iskanje rešitev za specifične težave.

analizirati in vrednotiti informacije in podatke
  • uporabiti tehnike statistične analize

    Uporabiti modele (opisne ali sklepne statistike) in tehnike (podatkovnega rudarjenja ali strojnega učenja) za statistične analize in orodja IKT za analizo podatkov, odkrivanje soodvisnosti in napovedi trendov.

DNA spretnosti

DNA spretnosti

Lastnosti osebnosti dela in vrednote, ki definiranjo to vlogo

Ključne lastnosti, ki jih potrebujete
Analitično razmišljanje Dosežek/Napor Priznanje Neodvisnost Raznolikost Integriteta Inovacija Dosežek Zanesljivost Sodelovanje Samokontrola Prilagodljivost/Prilagodljivost Toleranca do stresa Vodenje Skrb za druge Socialna orientacija
Ključne nagrade, ki jih lahko pričakujete
DosežekDelovne razmerePriznanjeRazmerjaPodporaNeodvisnost
Karierno napredovanje

Poti rasti in podobne vloge

Raziščite tipične poti napredovanja v karieri, sorodne veščine in podobne vloge za načrtovanje naslednjega koraka.

Karierna pokrajina

Kam se prilegaekonomist/ekonomistka?

Ta vloga
ekonomist/ekonomistka Ta vloga

Rezultati podobnosti na podlagi prekrivanja spretnosti iz podatkov ESCO.

)}
Pogosta vprašanja

Pogosta vprašanja

Kakšna znanja in sposobnosti so ključna za uspešno delo ekonomista/ekonomistke?
Pomembna so močna matematična in statistična znanja, sposobnost analitičnega razmišljanja, razumevanje ekonomskih teorij, ter odlične komunikacijske spretnosti za jasno predstavljanje zapletenih informacij.
V katerih panogah naj pogosteje najdem zaposlitveno mesto ekonomista/ekonomistke?
Zaposlitvene možnosti se ponujajo v finančnih institucijah, bančništvu, zavarovalnicah, državnih organih, raziskovalnih inštitutih, ter v različnih podjetjih, ki potrebujejo ekonomsko analizo za svoje odločitve.
Ali je potrebno imeti dodatne certifikate ali izobraževanje za delo ekonomista/ekonomistke?
Formalno izobraževanje na področju ekonomije (diplomska, magistrska, doktorska stopnja) je običajno obvezno. Dodatna izobraževanja ali specializacije na določenih področjih ekonomije (npr. finančna ekonomija, makroekonomija) so lahko prednost pri zaposlovanju.