Poklicni profil

fizik/fizičarka

Leča vloge

Ste znanjivi in radovedni? Kot fizik/fizičarka raziskujete temeljne fizikalne zakone in prispevate k inovativnim rešitvam, ki izboljšujejo naše življenje – od medicine do tehnologije.

Povzetek

Delo fizika/fizičarke je raznoliko in zahteva kombinacijo teorije in prakse. Dnevno se lahko ukvarjate z analizo podatkov, razvojem modelov, izvajanjem poskusov, pisanje poročil in prispevate k znanstvenim publikacijam. Odvisno od specializacije, lahko delate v laboratoriju, na terenu ali v pisarni, pogosto v sodelovanju z drugimi znanstveniki in inženirji.

Ključne odgovornosti:
  • • Izvajanje raziskav in eksperimentov na področju fizike, v skladu s specializacijo.
  • • Analiza podatkov in interpretacija rezultatov raziskav.
  • • Razvijanje in testiranje znanstvenih modelov in teorij.
85%
Odpornost Rezultat

Ste znanjivi in radovedni? Kot fizik/fizičarka raziskujete temeljne fizikalne zakone in prispevate k inovativnim rešitvam, ki izboljšujejo naše življenje – od medicine do tehnologije.

Energija in naravni viri Prvostopenjski diplomi 16% Izpostavljenost AI
Začni oceno DNA kariere
Hitro preverjanje prileganja

Bi vamfizik/fizičarkaustrezal?

Odgovorite na tri hitra vprašanja. To ni popolna ocena – je zbadljivka, ki vam pomaga pri odločitvi, ali boste primerjali svoj profil.

Napredek0/3

Ali uživate v opravilih, ki zahtevajoAnalitično razmišljanje?

Ali uživate v opravilih, ki zahtevajoIntegriteta?

Ali uživate v opravilih, ki zahtevajoPriznanje?

NexFuture

Prihodnje izglede za fizik/fizičarka

Izgledi za fizik/fizičarka so izrednega stabilni. Čeprav bodo orodja AI pomagala pri dnevnih nalogah, osnova te vloge temelji na ljudskem razsodku, kar ima za posledico visok rezultat odpornosti 85,3%.

Kako se izračunajo ti rezultati?

Indeks odpornosti (0–100) ocenjuje, kako je ta poklic strukturalno zaščiten pred avtomatizacijo in motnjami AI, na podlagi analize na ravni nalog. Višje ocene pomenijo več nalog, ki zahtevajo človeško presojo. Izpostavljenost AI prikazuje ocenjeni delež ur nalog, ki bi jih lahko prizadeli sedanji zmogljivosti AI. To so strukturalni kazalniki, pridobljeni iz modela, ne napovedi individualne varnosti zaposlitve.

Igrajte prihodnost

Kako bi se lahkofizik/fizičarkaspremenilo, ko se umetna inteligenca povečuje?

Človeška presoja, zaupanje in kontekst ostajajo močni zaščitniki te vloge.

Pomembna transformacija na ravni nalog se ocenjuje čez 20 let (okoli leta 2046) v okviru izbranega scenarija „Pričakovano“.
85%
Odpornost
Tveganje avtomatizacije
EXP21%
Človeški rob
MOAT83%
2026
2037
2051
Hitrost sprejemanja umetne inteligence:

Kako lahko AI spremeni to vlogo

Deterministična, na modelu temelječa interpretacija trenutnih signalov vlog — ni jamstvo za zamenjavo.

V lasti človeka 85% V lasti človeka
Kaj pa je še odvisno od ljudi

Ta vloga ostaja v veliki meri pod vodstvom ljudi, kjer jeanalizirati eksperimentalne laboratorijske podatkeodvisen od zaupanja, odtenkov in presoje iz resničnega sveta.

Človečna prednost Če želite ostati na čelu v tej vlogi, se osredotočite na kvantna tehnologija in kvantno računalništvo. Te spretnosti, usmerene v človeka, so najtežje za AI, da jih replikira v naslednjih 20 letih.
asist 29% asist
Kjer lahko AI postane kopilot

Umetna inteligenca bo bolj verjetno pomagala pri podpornih opravilih, kot sorazvijati odprtokodno programsko opremo, dokumentacija, iskanje in usklajevanje poteka dela.

Avtomatiziraj 16% Avtomatiziraj
Naloge, ki so najbolj izpostavljene avtomatizaciji

Pritisk avtomatizacije se zdi selektiven in ne širok, pri čemer najmočnejši signal trenutno prihaja izGenerativni AI.

Podrobna analiza

Vitalni znaki, AI vektorji in megatrendi

Prikaži več

Vitalni znaki

Vektorji izpostavljenosti AI

0-100%
Generativni AI 29,1%

Izpostavljenost generiranju vsebine, ustvarjalnem izboljšanju in orodjem velikih jezikovnih modelov

Kognitivna programska oprema 18,9%

Izpostavljenost avtomatizaciji delovnega toka, programski opremi za podporo odločitvam in digitalizaciji procesov

AI / strojno učenje 9%

Izpostavljenost analizi s pomočjo AI, prepoznavanju vzorcev in nalogam napovednega modeliranja

Robotska in fizična avtomatizacija 7,6%

Izpostavljenost fizični avtomatizaciji, robotiki in premikanju nalog, vodenem s senzorji

Megatrend signali

0-100%
Prostorska sprememba 100%
Geopolitične spremembe 19%
Digitalna transformacija 13%
Zeleni prehod 11%
Regulativni pritisk 3%
Demografski premik 1%

Ocene, pridobljene iz modela. Kaže strukturalno izpostavljenost megatrendom, ne neposredno povpraševanje.

Tehnični podrobnosti
Metodologija: NexFuture v2.0 Viri: O*NET 30.0, ESCO v1.2.0 Posodobljeno: maj 2026

NexFuture v2.0 kombinira profile sposobnosti in dejavnosti O*NET s porazdelitvami skupin spretnosti ESCO in šestimi globalnimi signali megatrendov. Rezultati so verjetnostne ocene, ne pa jamstva. Za podrobnosti glejte Belo knjigo metodologije NexFuture.

Dan v življenju

Kaj ljudje v tej vlogi običajno počnejo

Energija in naravni viri

Dan v življenju

Tipičen dan kotfizik/fizičarka

09
09:00 · jutro
analizirati eksperimentalne laboratorijske podatke
Analizirati eksperimentalne podatke in razlagati rezultate, da se pripravijo poročila in povzetki ugotovitev.
10
10:30 · Sredi jutra
razvijati odprtokodno programsko opremo
Upravljati in proizvajati odprtokodno programsko opremo. Poznati glavne odprtokodne modele, sheme izdajanja licenc in prakse programiranja, ki se običajno uporabljajo v proizvodnji odprtokodne programske opreme.
12
12:00 · Opoldne
upravljati pravice intelektualne lastnine
Obravnavati pravice zasebnopravne narave, ki ščitijo intelektualno lastnino pred nezakonitimi kršitvami.
14
14:00 · popoldan
abstraktno razmišljati
Izkazati sposobnost uporabe konceptov za oblikovanje in razumevanje posploševanj ter jih navezati ali povezati z drugimi predmeti, dogodki ali izkušnjami.
15
15:30 · Pozno popoldne
govoriti različne jezike
Obvladati tuje jezike in se sporazumevati v enem ali več tujih jezikih.
17
17:00 · Zaključek
izkazovati strokovno znanje z določenega področja
Izkazovati poglobljeno znanje in kompleksno razumevanje določenega raziskovalnega področja, vključno z načeli odgovornega raziskovanja, raziskovalne etike in znanstvene integritete, zahtevami glede zasebnosti in splošne uredbe o varstvu podatkov, v povezavi z raziskovalnimi dejavnostmi znotraj določene stroke.

Vrstni red nalog je ilustrativen. Posamezni dnevi se razlikujejo.

Programska oprema in tehnologije & Področja znanja
Programska oprema in tehnologije
Accelrys Materials StudioAdvanced Chemistry Development Analytical LaboratoryANSYS LS-DYNAANSYS MultiphysicsBruker AXS EVABruker AXS LEPTOSBruker AXS TOPASChempute Software HSC ChemistryCrystalMakerDassault Systemes AbaqusEmail softwareGAMESS-USGeneral Structural Analysis System GSASHypertext markup language HTMLIBM SPSS StatisticsInternational Centre for Diffraction Data ICDD DDViewMaplesoft MapleMaterials Data Incorporated JadeMicrosoft ExcelMicrosoft Office software
Področja znanja
  • kvantna tehnologija

    Tehnologija, ki deluje na podlagi načel kvantne mehanike, kot sta kvantna prepletenost in kvantna superpozicija.

  • kvantno računalništvo

    Veja računalniške znanosti, ki temelji na načelih kvantne teorije. Uporablja subatomske delce, ki lahko zaradi kvantnih bitov ali kubitov obstajajo v več kot enem stanju.

  • računalniška fizika

    Interdisciplinarno področje fizike, uporabne matematike in računalniške znanosti. Nanaša se na uporabo fizikalnih formul in numeričnih algoritmov za opravljanje izračunov v velikem obsegu.

  • spektroskopija

    Znanstveno področje, osredotočeno na raziskovanje in merjenje spektrov, ki nastanejo pri elektromagnetnem sevanju, v obliki interakcije materialov s sevanjem ali njegovega oddajanja.

  • superračunalništvo

    Postopek reševanja zapletenih problemov, povezanih s podatki, z več računalniki, ki delujejo vzporedno (tj. s superračunalnikom). Uporablja se na več področjih, kot so kvantna mehanika, molekularno modeliranje, aerodinamika in raziskave jedrske fuzije.

Medsektorske spretnosti
  • fizika
  • laboratorijske tehnike
  • matematično modeliranje
Bistvene veščine
izvajanje akademskih ali tržnih raziskav
  • upravljati najdljive, dostopne, interoperabilne in ponovno uporabne podatke

    Pripravljati, opisovati, shranjevati, ohranjati in (ponovno) uporabiti znanstvene podatke, ki temeljijo na načelih FAIR (najdljivi, dostopni, interoperabilni in ponovno uporabni podatki), pri čemer so podatki odprti, kolikor je mogoče, in zaprti, kolikor je potrebno.

  • izvajati znanstvene raziskave

    Sodelovati pri zasnovi ali ustvarjanju novega znanja z oblikovanjem raziskovalnih vprašanj, raziskovanjem, izboljševanjem ali razvijanjem konceptov, teorij, modelov, tehnik, instrumentov, programske opreme ali operativnih metod ter z uporabo znanstvenih metod in tehnik.

  • uporabljati znanstvene metode

    Uporabiti znanstvene metode in tehnike za raziskovanje pojavov s pridobivanjem novega znanja ali obnovo in vključevanjem prejšnjega znanja.

  • uporabljati načela raziskovalne etike in znanstvene integritete v raziskovalnih dejavnostih

    Uporabljati temeljna etična načela in zakonodajo za znanstvene raziskave, vključno z vprašanji raziskovalne integritete. Izvajati raziskave, jih pregledovati ali poročati o njih ter preprečevati kršitve, kot so predelave, ponarejanje in plagiatorstvo.

  • spodbujati odprte inovacije v raziskavah

    Spodbujati celostno sodelovanje, pri katerem različni deležniki soustvarjajo inovacije v skupno korist.

  • vključevati vidik spola v raziskave

    V celotnem raziskovalnem procesu upoštevati biološke značilnosti ter razvijajoče se družbene in kulturne značilnosti žensk in moških (spol).

tehnično ali akademsko pisanje
  • pripravljati znanstvene ali akademske članke in tehnično dokumentacijo

    Pripravljati in urejati znanstvena, akademska ali tehnična besedila o različnih temah.

  • razširjati rezultate znanstveni skupnosti

    Javno objavljati znanstvene rezultate na vse ustrezne načine, vključno s konferencami, delavnicami, kolokviji in znanstvenimi publikacijami.

  • objavljati akademske raziskave

    Izvajati akademske raziskave na univerzi, v raziskovalnih ustanovah ali na lastno pobudo na svojem strokovnem področju in jih objavljati v knjigah ali akademskih revijah s ciljem prispevati k strokovnemu razvoju in doseči osebno akademsko akreditacijo.

  • pisati znanstvene publikacije

    V strokovni ali znanstveni objavi predstaviti teze/hipoteze, ugotovitve in zaključke lastnih znanstvenih raziskav iz svojega strokovnega področja.

zbirati informacije iz fizičnih ali elektronskih virov
  • zbirati eksperimentalne podatke

    Zbirati podatke, ki izhajajo iz uporabe znanstvenih metod, kot so testne metode, načrtovanje s preskušanjem ali meritve.

  • strniti informacije

    Kritično brati, razlagati in povzemati nove in kompleksne informacije iz različnih virov.

predstavljati raziskave ali tehnične informacije
  • uporabljati matematični jezik pri sporočanju informacij

    Uporabljati matematične simbole, jezik in orodja za predstavitev informacij, idej in procesov.

  • obveščati o znanstvenih ugotovitvah

    Deliti nedavne ugotovitve in navdušenost za znanost s splošno javnostjo, bogatiti javno poznavanje, cenjenje in razumevanje znanosti ter spodbujati uporabo znanstvenih rezultatov pri oblikovanju mnenj.

upravljati opremo za precizno merjenje
  • uporabljati merilne instrumente

    Uporabljati različne merilne instrumente glede na lastnost, ki jo je treba meriti. Uporabiti različne instrumente za merjenje dolžine, površine, prostornine, hitrosti, energije, sile in drugih lastnosti.

  • upravljati znanstveno merilno opremo

    Upravljati naprave, stroje in opremo, zasnovane za znanstveno merjenje. Znanstvena oprema je sestavljena iz specializiranih merilnih instrumentov, namenjenih za lažje pridobivanje podatkov.

upravljati informacije
  • upravljati raziskovalne podatke

    Pripravljati in analizirati znanstvene podatke, ki izhajajo iz kvalitativnih in kvantitativnih raziskovalnih metod. Shranjevati in vzdrževati podatke v podatkovnih zbirkah raziskav. Podpirati ponovno uporabo znanstvenih podatkov in poznati načela upravljanja odprtih podatkov.

upravljati znanstveno in laboratorijsko opremo
  • izvajati laboratorijske preskuse

    Opravljati preskuse v laboratoriju za pridobivanje zanesljivih in natančnih podatkov v podporo znanstvenim raziskavam in preskušanju proizvodov.

sodelovati z drugimi
  • strokovno sodelovati v raziskovalnem in poklicnem okolju

    Upoštevati druge in izkazovati kolegialnost. Poslušati, dajati in prejemati povratne informacije ter se pozorno odzivati na druge, vključno z nadzorom in vodenjem osebja v poklicnem okolju.

DNA spretnosti

DNA spretnosti

Lastnosti osebnosti dela in vrednote, ki definiranjo to vlogo

Ključne lastnosti, ki jih potrebujete
Analitično razmišljanje Integriteta Priznanje Inovacija Raznolikost Dosežek/Napor Dosežek Zanesljivost Sodelovanje Neodvisnost Prilagodljivost/Prilagodljivost Toleranca do stresa Samokontrola Vodenje Skrb za druge Socialna orientacija
Ključne nagrade, ki jih lahko pričakujete
DosežekDelovne razmerePriznanjeRazmerjaPodporaNeodvisnost
Karierno napredovanje

Poti rasti in podobne vloge

Raziščite tipične poti napredovanja v karieri, sorodne veščine in podobne vloge za načrtovanje naslednjega koraka.

Karierna pokrajina

Kam se prilegafizik/fizičarka?

Ta vloga
fizik/fizičarka Ta vloga

Rezultati podobnosti na podlagi prekrivanja spretnosti iz podatkov ESCO.

)}
Pogosta vprašanja

Pogosta vprašanja

Kakšne so najpogostejše specializacije za fizike/fizičarke v Sloveniji?
Specializacije so zelo raznolike, med drugim lahko izbirate med fiziko atomskih delcev, jedrske fizike, materialno fiziko, astrofiziko, optiko in biofiziko. Izbira je odvisna od vaših interesov in razpoložljivih možnosti zaposlitve.
Kje lahko fiziki/fizičarke najdejo zaposlitev?
Fiziki/fizičarke so zaposleni predvsem v raziskovalnih ustanovah, univerzah, visokotehnoloških podjetjih, energetskih družbah in državnih organih. Pogosto delajo v projektih, ki so financirani s strani državnih ali mednarodnih agencij.
Ali je potrebno potovanje za delo fizika/fizičarke?
Odvisno od specializacije in projekta. Nekatera področja, kot je astrofizika ali mednarodna sodelovanja v raziskovalnih projektih, lahko zahtevajo občasno potovanje na konferenca ali v druge raziskovalne centre.