Poklicni profil

meteorolog/meteorologinja

Posnet

Ste navdušeni nad vremenom in želite razumeti zapletene podnebne procese? Kot meteorolog/meteorologinja boste s pomočjo znanstvenih metod in napredne tehnologije pomembno prispevali k napovedovanju vremena in zagotavljanju informacij, ki jih uporabljajo različne organizacije in posamezniki.

Povzetek

Delo meteorologa/meteorologinje je dinamično in zahteva stalno usposabljanje. Dnevno boste analizirali podatke z različnih merilnih postaj, satelitov in radarjev, razvijali vremenske modele ter pripravljali napovedi vremena za kratkoročno in dolgoročno obdobje. Poleg tega boste sodelovali pri razvoju novih instrumentov za zbiranje meteoroloških podatkov in priprave statističnih analiz.

Ključne odgovornosti:
  • • Analiza meteoroloških podatkov in interpretacija vremenskih vzorcev.
  • • Priprava vremenskih napovedi za različne uporabnike (npr. letalska služba, kmetijstvo, energetika).
  • • Razvoj in izboljšava vremenskih modelov ter sodelovanje pri razvoju novih merilnih instrumentov.
82%
Odpornost Rezultat

Ste navdušeni nad vremenom in želite razumeti zapletene podnebne procese? Kot meteorolog/meteorologinja boste s pomočjo znanstvenih metod in napredne tehnologije pomembno prispevali k napovedovanju vremena in zagotavljanju informacij, ki jih uporabljajo različne organizacije in posamezniki.

Zdravstvo in človeške storitve Prvostopenjski diplomi 19% Izpostavljenost AI
Začni oceno DNA kariere
Hitro preverjanje prileganja

Bi vammeteorolog/meteorologinjaustrezal?

Odgovorite na tri hitra vprašanja. To ni popolna ocena – je zbadljivka, ki vam pomaga pri odločitvi, ali boste primerjali svoj profil.

Napredek0/3

Ali uživate v opravilih, ki zahtevajoAnalitično razmišljanje?

Ali uživate v opravilih, ki zahtevajoIntegriteta?

Ali uživate v opravilih, ki zahtevajoPriznanje?

NexFuture

Prihodnje izglede za meteorolog/meteorologinja

Izgledi za meteorolog/meteorologinja so izrednega stabilni. Čeprav bodo orodja AI pomagala pri dnevnih nalogah, osnova te vloge temelji na ljudskem razsodku, kar ima za posledico visok rezultat odpornosti 81,8%.

Kako se izračunajo ti rezultati?

Indeks odpornosti (0–100) ocenjuje, kako je ta poklic strukturalno zaščiten pred avtomatizacijo in motnjami AI, na podlagi analize na ravni nalog. Višje ocene pomenijo več nalog, ki zahtevajo človeško presojo. Izpostavljenost AI prikazuje ocenjeni delež ur nalog, ki bi jih lahko prizadeli sedanji zmogljivosti AI. To so strukturalni kazalniki, pridobljeni iz modela, ne napovedi individualne varnosti zaposlitve.

Igrajte prihodnost

Kako bi se lahkometeorolog/meteorologinjaspremenilo, ko se umetna inteligenca povečuje?

Človeška presoja, zaupanje in kontekst ostajajo močni zaščitniki te vloge.

Pomembna transformacija na ravni nalog se ocenjuje čez 19 let (okoli leta 2045) v okviru izbranega scenarija „Pričakovano“.
82%
Odpornost
Tveganje avtomatizacije
EXP26%
Človeški rob
MOAT79%
2026
2036
2050
Hitrost sprejemanja umetne inteligence:

Kako lahko AI spremeni to vlogo

Deterministična, na modelu temelječa interpretacija trenutnih signalov vlog — ni jamstvo za zamenjavo.

V lasti človeka 82% V lasti človeka
Kaj pa je še odvisno od ljudi

Ta vloga ostaja v veliki meri pod vodstvom ljudi, kjer jeizvajati meteorološke raziskaveodvisen od zaupanja, odtenkov in presoje iz resničnega sveta.

Človečna prednost Če želite ostati na čelu v tej vlogi, se osredotočite na klimatologija in matematika. Te spretnosti, usmerene v človeka, so najtežje za AI, da jih replikira v naslednjih 20 letih.
asist 44% asist
Kjer lahko AI postane kopilot

Umetna inteligenca bo bolj verjetno pomagala pri podpornih opravilih, kot sopregledovati podatke o meteoroloških napovedih, dokumentacija, iskanje in usklajevanje poteka dela.

Avtomatiziraj 19% Avtomatiziraj
Naloge, ki so najbolj izpostavljene avtomatizaciji

Pritisk avtomatizacije se zdi selektiven in ne širok, pri čemer najmočnejši signal trenutno prihaja izGenerativni AI.

Podrobna analiza

Vitalni znaki, AI vektorji in megatrendi

Prikaži več

Vitalni znaki

Vektorji izpostavljenosti AI

0-100%
Generativni AI 44,4%

Izpostavljenost generiranju vsebine, ustvarjalnem izboljšanju in orodjem velikih jezikovnih modelov

Kognitivna programska oprema 23,1%

Izpostavljenost avtomatizaciji delovnega toka, programski opremi za podporo odločitvam in digitalizaciji procesov

AI / strojno učenje 8%

Izpostavljenost analizi s pomočjo AI, prepoznavanju vzorcev in nalogam napovednega modeliranja

Robotska in fizična avtomatizacija 0%

Izpostavljenost fizični avtomatizaciji, robotiki in premikanju nalog, vodenem s senzorji

Megatrend signali

0-100%
Demografski premik 90%
Prostorska sprememba 31%
Digitalna transformacija 11%
Zeleni prehod 6%
Regulativni pritisk 3%
Geopolitične spremembe 0%

Ocene, pridobljene iz modela. Kaže strukturalno izpostavljenost megatrendom, ne neposredno povpraševanje.

Tehnični podrobnosti
Metodologija: NexFuture v2.0 Viri: O*NET 30.0, ESCO v1.2.0 Posodobljeno: maj 2026

NexFuture v2.0 kombinira profile sposobnosti in dejavnosti O*NET s porazdelitvami skupin spretnosti ESCO in šestimi globalnimi signali megatrendov. Rezultati so verjetnostne ocene, ne pa jamstva. Za podrobnosti glejte Belo knjigo metodologije NexFuture.

Dan v življenju

Kaj ljudje v tej vlogi običajno počnejo

Zdravstvo in človeške storitve

Dan v življenju

Tipičen dan kotmeteorolog/meteorologinja

09
09:00 · jutro
izvajati meteorološke raziskave
Sodelovati pri raziskovalnih dejavnostih v zvezi z razmerami in pojavi, povezanimi z vremenom. Proučevati fizikalne in kemijske lastnosti in procese atmosfere.
10
10:30 · Sredi jutra
pregledovati podatke o meteoroloških napovedih
Pregledovati ocenjene meteorološke parametre; odpravljati vrzeli med pogoji v realnem času in ocenjenimi pogoji.
12
12:00 · Opoldne
razvijati odprtokodno programsko opremo
Upravljati in proizvajati odprtokodno programsko opremo. Poznati glavne odprtokodne modele, sheme izdajanja licenc in prakse programiranja, ki se običajno uporabljajo v proizvodnji odprtokodne programske opreme.
14
14:00 · popoldan
uporabljati meteorološka orodja za napovedovanje vremenskih razmer
Uporabljati meteorološke podatke in orodja, kot so visokofrekvečni faksi (faksimili), vremenske karte in računalniški terminali, za napovedovanje vremenskih razmer.
15
15:30 · Pozno popoldne
upravljati pravice intelektualne lastnine
Obravnavati pravice zasebnopravne narave, ki ščitijo intelektualno lastnino pred nezakonitimi kršitvami.
17
17:00 · Zaključek
abstraktno razmišljati
Izkazati sposobnost uporabe konceptov za oblikovanje in razumevanje posploševanj ter jih navezati ali povezati z drugimi predmeti, dogodki ali izkušnjami.

Vrstni red nalog je ilustrativen. Posamezni dnevi se razlikujejo.

Programska oprema in tehnologije & Področja znanja
Programska oprema in tehnologije
Amazon RedshiftAngoss KnowledgeSEEKERApache HadoopApache PigApache SparkAptech Systems GAUSSAutomatic Forecasting Systems AutoboxC++Camfit Data Limited MicrofitCommon business oriented language COBOLCytel StatXactDataDescription DataDeskEconometric Software LIMDEPExtensible markup language XMLFormula translation/translator FORTRANGraphPad Software GraphPad PrismIBM DB2IBM SPSS AmosIBM SPSS AnswerTreeIBM SPSS Statistics
Področja znanja
  • geografski informacijski sistemi

    Orodja, ki so vključena v geografsko kartiranje in določanje položaja, kot so GPS (globalni sistemi za določanje položaja), GIS (geografski informacijski sistemi) in RS (daljinsko zaznavanje).

  • hidrologija

    Preučevanje razpoložljivosti in gibanja vode ter vpliva človekovih dejavnosti na vodni krog.

Medsektorske spretnosti
  • klimatologija
  • matematika
  • meteorologija
Bistvene veščine
izvajanje akademskih ali tržnih raziskav
  • upravljati najdljive, dostopne, interoperabilne in ponovno uporabne podatke

    Pripravljati, opisovati, shranjevati, ohranjati in (ponovno) uporabiti znanstvene podatke, ki temeljijo na načelih FAIR (najdljivi, dostopni, interoperabilni in ponovno uporabni podatki), pri čemer so podatki odprti, kolikor je mogoče, in zaprti, kolikor je potrebno.

  • izvajati znanstvene raziskave

    Sodelovati pri zasnovi ali ustvarjanju novega znanja z oblikovanjem raziskovalnih vprašanj, raziskovanjem, izboljševanjem ali razvijanjem konceptov, teorij, modelov, tehnik, instrumentov, programske opreme ali operativnih metod ter z uporabo znanstvenih metod in tehnik.

  • uporabljati znanstvene metode

    Uporabiti znanstvene metode in tehnike za raziskovanje pojavov s pridobivanjem novega znanja ali obnovo in vključevanjem prejšnjega znanja.

  • uporabljati načela raziskovalne etike in znanstvene integritete v raziskovalnih dejavnostih

    Uporabljati temeljna etična načela in zakonodajo za znanstvene raziskave, vključno z vprašanji raziskovalne integritete. Izvajati raziskave, jih pregledovati ali poročati o njih ter preprečevati kršitve, kot so predelave, ponarejanje in plagiatorstvo.

  • spodbujati odprte inovacije v raziskavah

    Spodbujati celostno sodelovanje, pri katerem različni deležniki soustvarjajo inovacije v skupno korist.

  • izvajati meteorološke raziskave

    Sodelovati pri raziskovalnih dejavnostih v zvezi z razmerami in pojavi, povezanimi z vremenom. Proučevati fizikalne in kemijske lastnosti in procese atmosfere.

tehnično ali akademsko pisanje
  • pripravljati znanstvene ali akademske članke in tehnično dokumentacijo

    Pripravljati in urejati znanstvena, akademska ali tehnična besedila o različnih temah.

  • razširjati rezultate znanstveni skupnosti

    Javno objavljati znanstvene rezultate na vse ustrezne načine, vključno s konferencami, delavnicami, kolokviji in znanstvenimi publikacijami.

  • objavljati akademske raziskave

    Izvajati akademske raziskave na univerzi, v raziskovalnih ustanovah ali na lastno pobudo na svojem strokovnem področju in jih objavljati v knjigah ali akademskih revijah s ciljem prispevati k strokovnemu razvoju in doseči osebno akademsko akreditacijo.

  • pisati znanstvene publikacije

    V strokovni ali znanstveni objavi predstaviti teze/hipoteze, ugotovitve in zaključke lastnih znanstvenih raziskav iz svojega strokovnega področja.

spremljati okoljske razmere
  • uporabljati specializirane računalniške modele za napovedovanje vremena

    Pripraviti kratkoročne in dolgoročne vremenske napovedi s pomočjo fizikalnih in matematičnih formul; razumeti specializirane aplikacije za računalniško modeliranje.

  • uporabljati meteorološka orodja za napovedovanje vremenskih razmer

    Uporabljati meteorološke podatke in orodja, kot so visokofrekvečni faksi (faksimili), vremenske karte in računalniški terminali, za napovedovanje vremenskih razmer.

  • analizirati vremenske napovedi

    Analizirati vremenske napovedi in informacije v zvezi z meteorološkimi razmerami, kot so veter, atmosferske strukture, oblaki in vidljivost. Zagotoviti analize, ki so odvisne od zahtev različnih industrij in ponudnikov storitev.

upravljati informacije
  • upravljati raziskovalne podatke

    Pripravljati in analizirati znanstvene podatke, ki izhajajo iz kvalitativnih in kvantitativnih raziskovalnih metod. Shranjevati in vzdrževati podatke v podatkovnih zbirkah raziskav. Podpirati ponovno uporabo znanstvenih podatkov in poznati načela upravljanja odprtih podatkov.

sodelovati z drugimi
  • strokovno sodelovati v raziskovalnem in poklicnem okolju

    Upoštevati druge in izkazovati kolegialnost. Poslušati, dajati in prejemati povratne informacije ter se pozorno odzivati na druge, vključno z nadzorom in vodenjem osebja v poklicnem okolju.

programirati računalniške sisteme
  • razvijati odprtokodno programsko opremo

    Upravljati in proizvajati odprtokodno programsko opremo. Poznati glavne odprtokodne modele, sheme izdajanja licenc in prakse programiranja, ki se običajno uporabljajo v proizvodnji odprtokodne programske opreme.

uporabljati tuje jezike
  • govoriti različne jezike

    Obvladati tuje jezike in se sporazumevati v enem ali več tujih jezikih.

računati
  • izvajati analitične matematične izračune

    Uporabljati matematične metode in tehnologije izračunavanja za opravljanje analiz in iskanje rešitev za specifične težave.

DNA spretnosti

DNA spretnosti

Lastnosti osebnosti dela in vrednote, ki definiranjo to vlogo

Ključne lastnosti, ki jih potrebujete
Analitično razmišljanje Integriteta Priznanje Zanesljivost Sodelovanje Dosežek Dosežek/Napor Raznolikost Prilagodljivost/Prilagodljivost Toleranca do stresa Samokontrola Neodvisnost Inovacija Vodenje Skrb za druge Socialna orientacija
Ključne nagrade, ki jih lahko pričakujete
DosežekDelovne razmerePriznanjeRazmerjaPodporaNeodvisnost
Karierno napredovanje

Poti rasti in podobne vloge

Raziščite tipične poti napredovanja v karieri, sorodne veščine in podobne vloge za načrtovanje naslednjega koraka.

Karierna pokrajina

Kam se prilegameteorolog/meteorologinja?

Ta vloga
meteorolog/meteorologinja Ta vloga

Rezultati podobnosti na podlagi prekrivanja spretnosti iz podatkov ESCO.

)}
Pogosta vprašanja

Pogosta vprašanja

Kakšna znanja in sposobnosti so potrebna za uspešno delo kot meteorolog/meteorologinja?
Potrebujete močno znanje fizike, matematike in računalništva, ter sposobnost kritičnega razmišljanja in reševanja problemov. Pomembna je tudi sposobnost dela v ekipi in jasno komunikiranje zapletenih informacij.
Kje lahko pridobim izobrazbo za to poklicno pot?
Za delo meteorologa/meteorologinje je običajno potrebna visokošolska izobrazba (diplomska ali magistrska stopnja) s področja meteorologije, fizike ali sorodnih znanstvenih disciplin. Nekatere fakultete in univerze ponujajo študijske programe, ki so posebej usmerjeni v meteorologijo.
Ali je pogosto delo meteorologa/meteorologinje izvajano na terenu?
Čeprav je večina dela povezana z analizami podatkov in pripravo napovedi v pisarni, lahko občasno vključuje tudi terensko delo, na primer ob obisku merilnih postaj ali pri sodelovanju pri raziskovalnih projektih.