Profesní přehled

biofyzik/biofyzička

Snímek

Biofyzik/biofyzička zkoumá fascinující propojení mezi fyzikou a živým světem. Pomocí fyzikálních metod odhaluje složité mechanismy fungování organismů a přispívá k pokroku v medicíně, biotechnologiích a dalších oblastech.

Souhrn

Práce biofyzika/biofyzičky je založena na hlubokém porozumění fyzikálních principů a jejich aplikaci na biologické systémy. Denní činnosti zahrnují laboratorní výzkum, analýzu dat, interpretaci výsledků a publikování vědeckých článků. Často se jedná o práci v týmu s biology, chemiky a dalšími vědci, kde je klíčová schopnost komunikace a spolupráce.

Klíčové odpovědnosti:
  • • Návrh a provádění experimentů s využitím fyzikálních metod (např. spektroskopie, mikroskopie, difrakce) na živých organismech nebo jejich částech.
  • • Analýza a interpretace komplexních datových sad, často s využitím statistických metod a specializovaného softwaru.
  • • Modelování biologických systémů a procesů za účelem lepšího pochopení jejich fungování a předpovídání chování.
82%
Odolnost Skóre

Biofyzik/biofyzička zkoumá fascinující propojení mezi fyzikou a živým světem. Pomocí fyzikálních metod odhaluje složité mechanismy fungování organismů a přispívá k pokroku v medicíně, biotechnologiích a dalších oblastech.

Zemědělství Bakalářský stupeň 20% Expozice AI
Spustit posouzení Career DNA
Rychlá kontrola usazení

Sedí vámbiofyzik/biofyzička?

Odpovězte na tři rychlé otázky. Toto není úplné hodnocení – je to upoutávka, která vám pomůže rozhodnout, zda svůj profil porovnat.

Pokrok0/3

Máte rádi úkoly, které vyžadujíIntegrita?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíAnalytické myšlení?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíRozmanitost?

NexFuture

Budoucí perspektiva pro biofyzik/biofyzička

Vyhlídky pro biofyzik/biofyzička jsou mimořádně stabilní. Zatímco nástroje AI budou pomáhat s každodenními úkoly, jádro této role se opírá o lidský úsudek, což vede k vysokému skóre odolnosti 81,7%.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost

Jak by se mohlobiofyzik/biofyzičkazměnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Lidský úsudek, důvěra a kontext zůstávají silnými ochránci této role.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 19 let (kolem roku 2045) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
81%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP27%
Lidská hrana
MOAT79%
2026
2036
2050
Rychlost přijetí AI:

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

Vlastněno lidmi 82% Vlastněno lidmi
Co ještě záleží na lidech

Tato role zůstává silně vedena lidmi, kdeanalyzovat buněčné kulturyzávisí na důvěře, nuancích a úsudku v reálném světě.

Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na proteiny a genomika. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
Asistujte 47% Asistujte
Kde se AI může stát druhým pilotem

Umělá inteligence pravděpodobněji pomůže podpůrným úkolům, jako jeanalyzovat experimentální laboratorní údaje, dokumentace, vyhledávání a koordinace pracovních postupů.

automatizovat 20% automatizovat
Úkoly nejvíce vystavené automatizaci

Tlak automatizace se zdá být spíše selektivní než široký, přičemž nejsilnější signál aktuálně přichází zGenerativní AI.

Podrobná analýza

Životní funkce, AI vektory a megatrendy

Zobrazit více

Vitální znaky

vektory expozice AI

0-100%
Generativní AI 47,2%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

Kognitivní software 26,5%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

Robotická a fyzikální automatizace 4%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

AI / strojové učení 1,5%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Megatrendové signály

0-100%
Prostorová změna 19%
Zelený přechod 15%
Geopolitická změna 6%
Demografický posun 5%
Digitální transformace 2%
Regulační tlak 0%

Skóre odvozené z modelu. Ukazuje strukturální expozici megatrendům, nikoli přímou poptávku.

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v2.0 Zdroje: O*NET 30.0, ESCO v1.2.0 Aktualizováno: květen 2026

NexFuture v2.0 kombinuje profily schopností a aktivit O*NET s distribucemi skupin dovedností ESCO a šesti globálními signály megatrendů. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Podrobnosti viz NexFuture Methodology White Paper.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Zemědělství

Den v životě

Typický den jakobiofyzik/biofyzička

09
09:00 · ráno
analyzovat buněčné kultury
Analyzovat buněčné kultury ze vzorků tkání a provádět rovněž stěry děložního čípku s cílem odhalit problémy s plodností.
10
10:30 · Dopoledne
analyzovat experimentální laboratorní údaje
Analyzovat experimentální údaje a interpretovat výsledky za účelem vypracování zpráv a shrnutí zjištění.
12
12:00 · poledne
provádět výzkum týkající se fauny
Shromažďovat a analyzovat údaje o životě zvířat s cílem zjistit základní aspekty, jako je původ, anatomie a funkce.
14
14:00 · odpoledne
provádět výzkum týkající se flóry
Shromažďovat a analyzovat údaje o rostlinách za účelem zjištění jejich základních aspektů, jako je původ, anatomie a funkce.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
spravovat práva duševního vlastnictví
Zabývat se soukromými právy na ochranu duševního vlastnictví proti jeho nezákonnému porušování.
17
17:00 · Zábal
vyvinout software s otevřeným zdrojovým kódem
Vytvořit a provozovat software s otevřeným zdrojovým kódem. Znát hlavní modely softwaru s otevřeným zdrojovým kódem, režimy licencí a postupy kódování, které se běžně používají při tvorbě softwaru s otevřeným zdrojovým kódem.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Software a technologie & Oblasti znalostí
Software a technologie
3D graphics softwareAccelrys Cerius2Accelrys FELIXAccelrys Insight IIAccelrys QAUNTAAdobe PhotoshopAnalysis and building softwareAssisted model building with energy refinement AMBERAutoQuant AutoDeblurBasic Local Alignment Search Tool BLASTCarrier-mediated transport softwareChang Bioscience ToolKitChemInnovation Software Chem 4-DChemistry at Harvard Molecular Mechanics CHARMmCrystallography & NMR System (CNS)Crystallography softwareDassault Systemes AbaqusDocking and ligand binding softwareElsevier MDL ISIS/DrawEmail software
Oblasti znalostí
  • genomika

    Obor zabývající se studiem celých genomů organismů, jakož i jejich genetickou nebo epigenetickou sekvencí informací. Jeho cílem je poskytnout znalosti o navazujících biologických produktech a o analýze struktury a funkce těchto sekvencí pomocí rekombinantní DNA a bioinformatických přístupů.

  • kmenové buňky

    Biologický vývoj lidských embryonálních kmenových buněk spolu s etickými otázkami a souvisejícími právními požadavky.

  • proteomika

    Studium proteomů (tj. souborů proteinů v buňkách, tkáních nebo organismech) a jejich interakcí a chování za specifických podmínek.

  • spektroskopie

    Vědní obor, který se zaměřuje na zkoumání a měření spekter vznikajících v důsledku elektromagnetického záření, ať už v podobě interakce materiálů se zářením nebo jejich emisí.

  • alternativní paliva

    Paliva nebo zdroje energie, které slouží alespoň částečně jako náhrada tradičních dodávek energie pro dopravu, jako jsou ropa a fosilní zdroje. Mají potenciál přispět k dekarbonizaci a zvýšit environmentální výkonnost hospodářství a odvětví dopravy.

Meziodvětvové dovednosti
  • biologie
  • fyzika
  • metodologie vědeckého výzkumu
Základní dovednosti
provádět akademický výzkum nebo průzkum trhu
  • spravovat nalezitelná, přístupná, interoperabilní a opakovaně použitelná data

    Vytvářet, popisovat, ukládat, uchovávat a (znovu) používat vědecké údaje na základě zásad FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable - nalezitelnost, přístupnost, interoperabilita a opětovné použití) tak, aby údaje byly co nejotevřenější a podle potřeby uzavřené.

  • provádět vědecký výzkum

    Získat, korigovat nebo zlepšit znalosti o jevech pomocí vědeckých metod a technik na základě empirických nebo měřitelných pozorování.

  • uplatňovat vědecké metody

    Uplatňovat vědecké metody a techniky k vyšetřování fenoménu, a to získáním nových poznatků nebo opravou a integrací předchozích znalostí.

  • uplatňovat zásady etiky výzkumu a vědecké integrity při výzkumných činnostech

    Uplatňovat základní etické zásady a právní předpisy při vědeckém výzkumu, a to včetně otázek integrity výzkumu. Provádět, přezkoumat nebo nahlásit výzkum a vyhnout se pochybení, jako je vymýšlení údajů, falsifikace a plagiátorství.

  • podpořit otevřené inovace ve výzkumu

    Podporovat integrovanou spolupráci, kdy různé zúčastněné strany spoluvytvářejí inovace, jež jsou založeny na společných hodnotách.

  • začlenit genderový aspekt do výzkumu

    Zohlednit v rámci celého výzkumného procesu biologické vlastnosti a vyvíjející se sociální a kulturní aspekty žen a mužů (gender).

psát technické nebo vědecké texty
  • vypracovávat vědecké nebo akademické články a technickou dokumentaci

    Vypracovávat a upravovat vědecké, akademické nebo technické texty týkající se různých témat.

  • šířit výsledky v rámci vědecké obce

    Zveřejnit vědecké výsledky jakýmikoliv vhodnými prostředky, včetně konferencí, seminářů, kolokvií a vědeckých publikací.

  • publikovat akademický výzkum

    Provádět ve svém oboru akademický výzkum na vysoké škole nebo samostatně, a publikovat jeho výsledky v knihách nebo akademických časopisech s cílem přispět k oboru a dosáhnout osobního akademického uznání.

  • psát vědecké publikace

    Prezentovat hypotézu, zjištění a závěry vědeckého výzkumu ve své oblasti odbornosti v odborných publikacích.

analyzovat vědecká a lékařská data
  • provádět výzkum týkající se flóry

    Shromažďovat a analyzovat údaje o rostlinách za účelem zjištění jejich základních aspektů, jako je původ, anatomie a funkce.

  • analyzovat experimentální laboratorní údaje

    Analyzovat experimentální údaje a interpretovat výsledky za účelem vypracování zpráv a shrnutí zjištění.

  • provádět výzkum týkající se fauny

    Shromažďovat a analyzovat údaje o životě zvířat s cílem zjistit základní aspekty, jako je původ, anatomie a funkce.

obsluhovat vědecká a laboratorní zařízení
  • provádět laboratorní zkoušky

    Provádět zkoušky v laboratoři za účelem získání spolehlivých a přesných údajů na podporu vědeckého výzkumu a zkoušení výrobků.

  • zkoumat buněčné vzorky pod mikroskopem

    Připravit buněčné vzorky získané ke zkoumání a umístit je na podložní sklíčka, vybarvit a zaznamenávat změny buněk a abnormality.

shromažďovat informace z fyzických nebo elektronických zdrojů
  • shromažďovat experimentální údaje

    Shromažďovat údaje získané na základě uplatnění vědeckých metod, jako jsou zkušební metody, návrh experimentu nebo měření.

  • syntetizovat informace

    Kriticky číst, vykládat a shromažďovat nové a komplexní informace z různých zdrojů.

spravovat informace
  • spravovat výzkumná data

    Získávat a analyzovat vědecká data prostřednictvím kvalitativních a kvantitativních výzkumných metod. Ukládat data do výzkumných databází a uchovávat je. Podporovat opětovné využívání vědeckých dat a být obeznámen se zásadami správy otevřených dat.

spolupracovat s ostatními
  • udržovat profesní kontakty ve výzkumu a v profesním prostředí

    Ctít vzájemnou soudržnost mezi spolupracovníky a kolegialitu. Poslouchat, poskytovat a přijímat zpětnou vazbu a vnímat ostatní a reagovat na ně. To rovněž zahrnuje dohled nad zaměstnanci a jejich vedení v pracovním prostředí.

programovat počítačové systémy
  • vyvinout software s otevřeným zdrojovým kódem

    Vytvořit a provozovat software s otevřeným zdrojovým kódem. Znát hlavní modely softwaru s otevřeným zdrojovým kódem, režimy licencí a postupy kódování, které se běžně používají při tvorbě softwaru s otevřeným zdrojovým kódem.

DNA dovednosti

DNA dovednosti

Rysy pracovní osobnosti a hodnoty, které definují tuto roli

Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Integrita Analytické myšlení Rozmanitost Uznání Úspěch/Snaha Spolehlivost Úspěch Inovace Přizpůsobivost/Flexibilita Tolerance ke stresu Sebekontrola Spolupráce Nezávislost Vedení Zájem o druhé Sociální orientace
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
Kariérní postup

Cesty růstu a podobné role

Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.

)}
Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké jsou typické oblasti výzkumu, na kterých se biofyzik/biofyzička může podílet?
Biofyzici/biofyzičky se mohou specializovat na širokou škálu oblastí, včetně studia struktury a funkce DNA a proteinů, dynamiky buněčných membrán, transportu molekul v buňkách, nebo využití fyzikálních principů v lékařských zobrazovacích technikách.
Jaké dovednosti jsou pro tuto pozici nejdůležitější?
Kromě hlubokých znalostí fyziky a biologie je klíčová analytická schopnost, schopnost řešit problémy, pracovat s daty, programovat (např. Python, MATLAB) a efektivně komunikovat a spolupracovat v týmu.
Jaké jsou možnosti kariérního růstu pro biofyzika/biofyzičku?
S rostoucími zkušenostmi a odborností se biofyzik/biofyzička může posunout do pozice vedoucího výzkumného týmu, projektového manažera, nebo se specializovat na konkrétní oblast výzkumu a stát se uznávaným odborníkem ve svém oboru.