Profesní přehled

bioinformatik/bioinformatička

Snímek

Bioinformatik/bioinformatička je klíčová role v moderní biologii a medicíně, kde se využívají pokročilé počítačové techniky k analýze obrovského množství biologických dat. Tato pozice nabízí fascinující možnost podílet se na průlomových objevech v oblastech jako je biotechnologie a farmacie.

Souhrn

Práce bioinformatika/bioinformatičky zahrnuje analýzu biologických procesů pomocí specializovaných počítačových programů a statistických metod. Denně se věnujete shromažďování, zpracování a interpretaci biologických dat, často z různých zdrojů, a vytváříte nebo udržujete databáze biologických informací. Často spolupracujete s vědci z různých oborů, pomáháte jim s interpretací výsledků a navrhujete další experimenty.

Klíčové odpovědnosti:
  • • Analýza sekvenčních dat DNA, RNA a proteinů.
  • • Vývoj a implementace algoritmů pro zpracování a interpretaci biologických dat.
  • • Vytváření a správa biologických databází a nástrojů.
84%
Odolnost Skóre

Bioinformatik/bioinformatička je klíčová role v moderní biologii a medicíně, kde se využívají pokročilé počítačové techniky k analýze obrovského množství biologických dat. Tato pozice nabízí fascinující možnost podílet se na průlomových objevech v oblastech jako je biotechnologie a farmacie.

Digitální technologie Bakalářský stupeň 17% Expozice AI
Spustit posouzení Career DNA
Rychlá kontrola usazení

Sedí vámbioinformatik/bioinformatička?

Odpovězte na tři rychlé otázky. Toto není úplné hodnocení – je to upoutávka, která vám pomůže rozhodnout, zda svůj profil porovnat.

Pokrok0/3

Máte rádi úkoly, které vyžadujíUznání?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíSpolupráce?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíAnalytické myšlení?

NexFuture

Budoucí perspektiva pro bioinformatik/bioinformatička

Vyhlídky pro bioinformatik/bioinformatička jsou mimořádně stabilní. Zatímco nástroje AI budou pomáhat s každodenními úkoly, jádro této role se opírá o lidský úsudek, což vede k vysokému skóre odolnosti 83,9%.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost

Jak by se mohlobioinformatik/bioinformatičkazměnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Lidský úsudek, důvěra a kontext zůstávají silnými ochránci této role.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 20 let (kolem roku 2046) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
84%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP23%
Lidská hrana
MOAT81%
2026
2037
2051
Rychlost přijetí AI:

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

Vlastněno lidmi 84% Vlastněno lidmi
Co ještě záleží na lidech

Tato role zůstává silně vedena lidmi, kdespravovat práva duševního vlastnictvízávisí na důvěře, nuancích a úsudku v reálném světě.

Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na genomika a počítačové vybavení. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
Asistujte 36% Asistujte
Kde se AI může stát druhým pilotem

Umělá inteligence pravděpodobněji pomůže podpůrným úkolům, jako jevyvinout software s otevřeným zdrojovým kódem, dokumentace, vyhledávání a koordinace pracovních postupů.

automatizovat 17% automatizovat
Úkoly nejvíce vystavené automatizaci

Tlak automatizace se zdá být spíše selektivní než široký, přičemž nejsilnější signál aktuálně přichází zGenerativní AI.

Podrobná analýza

Životní funkce, AI vektory a megatrendy

Zobrazit více

Vitální znaky

vektory expozice AI

0-100%
Generativní AI 36,1%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

Kognitivní software 21,9%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

AI / strojové učení 7,9%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Robotická a fyzikální automatizace 1,6%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

Megatrendové signály

0-100%
Regulační tlak 90%
Prostorová změna 21%
Digitální transformace 12%
Zelený přechod 11%
Geopolitická změna 2%
Demografický posun 0%

Skóre odvozené z modelu. Ukazuje strukturální expozici megatrendům, nikoli přímou poptávku.

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v2.0 Zdroje: O*NET 30.0, ESCO v1.2.0 Aktualizováno: květen 2026

NexFuture v2.0 kombinuje profily schopností a aktivit O*NET s distribucemi skupin dovedností ESCO a šesti globálními signály megatrendů. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Podrobnosti viz NexFuture Methodology White Paper.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Digitální technologie

Den v životě

Typický den jakobioinformatik/bioinformatička

09
09:00 · ráno
spravovat práva duševního vlastnictví
Zabývat se soukromými právy na ochranu duševního vlastnictví proti jeho nezákonnému porušování.
10
10:30 · Dopoledne
vyvinout software s otevřeným zdrojovým kódem
Vytvořit a provozovat software s otevřeným zdrojovým kódem. Znát hlavní modely softwaru s otevřeným zdrojovým kódem, režimy licencí a postupy kódování, které se běžně používají při tvorbě softwaru s otevřeným zdrojovým kódem.
12
12:00 · poledne
analyzovat vědecké poznatky
Shromažďovat a analyzovat vědecké údaje, které jsou výsledkem výzkumu. Interpretovat tyto údaje podle určitých norem a hledisek, aby bylo možné se k nim vyjádřit.
14
14:00 · odpoledne
hodnotit činnosti výzkumu
Hodnotit pokrok, dopad a výsledky výzkumu výzkumných pracovníků.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
hovořit různými jazyky
Ovládat cizí jazyky a být schopen komunikovat v jednom nebo více cizích jazycích.
17
17:00 · Zábal
interpretovat aktuální data
Analyzovat údaje získané ze zdrojů, jako jsou údaje o trhu, vědecké dokumenty, požadavky zákazníků a dotazníky, které jsou aktuální s cílem posoudit vývoj a inovace v oblasti odborných znalostí.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Software a technologie & Oblasti znalostí
Software a technologie
Apache Subversion SVNAtlassian BambooAvaya Identity EnginesBasic Local Alignment Search Tool BLASTBioconductorBowtieBurrows-Wheeler Aligner BWACC++ClustalWCufflinksCustomer relationship management CRM softwareData visualization softwareEnterprise resource planning ERP softwareEsri ArcGISGenome Analysis Toolkit GATKGENSCANGeographic information system GIS softwareGitHypertext markup language HTML
Oblasti znalostí
  • genomika

    Obor zabývající se studiem celých genomů organismů, jakož i jejich genetickou nebo epigenetickou sekvencí informací. Jeho cílem je poskytnout znalosti o navazujících biologických produktech a o analýze struktury a funkce těchto sekvencí pomocí rekombinantní DNA a bioinformatických přístupů.

  • počítačové vybavení

    Nabízené počítače, počítačové vybavení a software, jejich funkce, vlastnosti a právní a regulační požadavky.

  • systémy řízení databází

    Nástroje pro vytváření, aktualizaci a správu databází, jako jsou Oracle, MySQL a Microsoft SQL Server.

  • výpočetní biologie

    Interdisciplinární vědní obor, který se zaměřuje na využití analýzy dat a teorií ke zkoumání biologických systémů získaných pomocí pokusů.

  • výpočetní chemie

    Obor chemie, který se zaměřuje na řešení složitých chemických problémů pomocí počítačových simulací.

  • webové programování

    Programovací model, který je založen na kombinaci značek (což přidává kontext a strukturu do textu) a jiných kódů pro tvorbu webových stránek, jako je AJAX, javascript a PHP, za účelem provedení vhodných akcí a vizualizace obsahu.

Meziodvětvové dovednosti
  • biologie
  • laboratorní techniky
  • počítačové programování
Základní dovednosti
provádět akademický výzkum nebo průzkum trhu
  • podpořit otevřené inovace ve výzkumu

    Podporovat integrovanou spolupráci, kdy různé zúčastněné strany spoluvytvářejí inovace, jež jsou založeny na společných hodnotách.

  • začlenit genderový aspekt do výzkumu

    Zohlednit v rámci celého výzkumného procesu biologické vlastnosti a vyvíjející se sociální a kulturní aspekty žen a mužů (gender).

  • provádět mezioborový výzkum

    Používat výsledky výzkumu a data napříč oborovými a funkčními hranicemi.

  • podpořit zapojení veřejnosti do výzkumu

    Zapojit občany do vědeckých a výzkumných činností a podporovat jejich přínos z hlediska znalostí, stráveného času nebo investovaných prostředků.

  • spravovat nalezitelná, přístupná, interoperabilní a opakovaně použitelná data

    Vytvářet, popisovat, ukládat, uchovávat a (znovu) používat vědecké údaje na základě zásad FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable - nalezitelnost, přístupnost, interoperabilita a opětovné použití) tak, aby údaje byly co nejotevřenější a podle potřeby uzavřené.

  • provádět vědecký výzkum

    Získat, korigovat nebo zlepšit znalosti o jevech pomocí vědeckých metod a technik na základě empirických nebo měřitelných pozorování.

psát technické nebo vědecké texty
  • publikovat akademický výzkum

    Provádět ve svém oboru akademický výzkum na vysoké škole nebo samostatně, a publikovat jeho výsledky v knihách nebo akademických časopisech s cílem přispět k oboru a dosáhnout osobního akademického uznání.

  • psát vědecké publikace

    Prezentovat hypotézu, zjištění a závěry vědeckého výzkumu ve své oblasti odbornosti v odborných publikacích.

  • vypracovávat vědecké nebo akademické články a technickou dokumentaci

    Vypracovávat a upravovat vědecké, akademické nebo technické texty týkající se různých témat.

  • šířit výsledky v rámci vědecké obce

    Zveřejnit vědecké výsledky jakýmikoliv vhodnými prostředky, včetně konferencí, seminářů, kolokvií a vědeckých publikací.

shromažďovat informace z fyzických nebo elektronických zdrojů
  • shromažďovat biologické údaje

    Shromažďovat biologické vzorky, zaznamenávat biologické údaje a provádět jejich shrnutí pro použití v technických studiích, vypracovávat plány pro environmentální řízení a biologické přípravky.

  • syntetizovat informace

    Kriticky číst, vykládat a shromažďovat nové a komplexní informace z různých zdrojů.

  • shromažďovat data

    Extrahovat exportovatelná data z více zdrojů.

řídit, získávat a uchovávat digitální data
  • vedení databáze nezávislých pracovníků

    Udržovat databázi nezávislých dodavatelů, která vašim týmům poskytuje dodatečnou podporu a umožňuje výpočet nákladů na vyjednávání.

  • provádět analýzu dat

    Shromažďovat údaje a statistiky k testování a hodnocení za účelem nalezení opakujících se tvrzení a zákonitostí, aby bylo možné odhalit informace užitečné pro rozhodovací proces.

  • používat databáze

    Používat softwarové nástroje pro řízení a organizování dat ve strukturovaném prostředí, které se skládá z atributů, tabulek a vztahů za účelem vyhledávání a úpravy uložených dat.

prezentovat obecné informace
  • prezentovat zprávy

    Předkládat výsledky, statistiky a závěry veřejnosti transparentním a jednoznačným způsobem.

  • řídit znalosti pro ovlivňování politiky

    Ovlivňovat politiku a rozhodování založené na důkazech poskytováním vědeckých podkladů tvůrcům politik a dalším zúčastněným stranám a udržováním profesionálních vztahů s nimi.

spravovat informace
  • spravovat výzkumná data

    Získávat a analyzovat vědecká data prostřednictvím kvalitativních a kvantitativních výzkumných metod. Ukládat data do výzkumných databází a uchovávat je. Podporovat opětovné využívání vědeckých dat a být obeznámen se zásadami správy otevřených dat.

  • spravovat databáze

    Uplatňovat schémata a modely databází, definovat vzájemnou propojenost mezi daty, používat vyhledávací jazyky a systémy řízení databází (DBMS) k vytváření a spravování databází.

poskytovat poradenství ohledně právních, regulačních nebo procesních záležitostí
  • podporovat předávání znalostí

    Podporovat rozsáhlou osvětu o procesech zhodnocení znalostí, jejichž účelem je maximalizovat obousměrný tok technologie, duševního vlastnictví, odborných znalostí a schopností mezi výzkumnou základnou a průmyslem nebo veřejným sektorem.

komunikace, spolupráce a kreativita
  • přemýšlet abstraktně

    Prokázat schopnost používat pojmy a dospět k jejich zobecnění a tato zobecnění chápat, uvádět je do souvislostí nebo je spojovat s jinými věcmi, událostmi nebo zkušenostmi.

DNA dovednosti

DNA dovednosti

Rysy pracovní osobnosti a hodnoty, které definují tuto roli

Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Uznání Spolupráce Analytické myšlení Úspěch/Snaha Spolehlivost Integrita Úspěch Nezávislost Rozmanitost Inovace Přizpůsobivost/Flexibilita Tolerance ke stresu Vedení Zájem o druhé Sebekontrola Sociální orientace
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
Kariérní postup

Cesty růstu a podobné role

Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.

)}
Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké dovednosti jsou pro bioinformatika/bioinformatičku nejdůležitější?
Kromě silných znalostí biologie a genetiky je nezbytné mít pokročilé znalosti programování (např. Python, R), statistiky a databázových technologií. Důležitá je také schopnost kritického myšlení a efektivní komunikace.
Jaké obory studia jsou nejvhodnější pro kariéru bioinformatika/bioinformatička?
Vhodné jsou studijní obory jako bioinformatika, biomedicínské inženýrství, biologie s důrazem na informatiku, nebo příbuzné obory s kombinací biologie a informatiky. Často se vyžaduje i magisterské nebo doktorské studium.
Jaké jsou typické pracovní podmínky pro bioinformatika/bioinformatičku?
Většina bioinformatiků/bioinformatiček pracuje v laboratořích výzkumných ústavů, univerzit, farmaceutických společností nebo biotechnologických firem. Práce je většinou založena na zaměstnání, s možností občasné spolupráce na projektech na dálku.