Profesní přehled

fyzik

Objektiv role

Fyzikové jsou klíčoví vědci, kteří zkoumají základy našeho vesmíru a přispívají k inovacím v mnoha oblastech, od energetiky po medicínu. Jejich práce je základem pro pokrok a zlepšování kvality života.

Souhrn

Práce fyzika je často kombinací teoretické práce a experimentálního výzkumu. Denně se mohou věnovat modelování fyzikálních jevů, provádění experimentů, analyzování dat, publikování výsledků a spolupráci s dalšími vědci. Mnoho fyziků se také podílí na vývoji nových technologií a aplikací jejich objevů.

Klíčové odpovědnosti:
  • • Návrh a provádění experimentů k testování fyzikálních teorií.
  • • Analýza dat a interpretace výsledků experimentů.
  • • Vývoj matematických modelů a simulačních nástrojů.
85%
Odolnost Skóre

Fyzikové jsou klíčoví vědci, kteří zkoumají základy našeho vesmíru a přispívají k inovacím v mnoha oblastech, od energetiky po medicínu. Jejich práce je základem pro pokrok a zlepšování kvality života.

Energie a přírodní zdroje Bakalářský stupeň 16% Expozice AI
Spustit posouzení Career DNA
Rychlá kontrola usazení

Sedí vámfyzik?

Odpovězte na tři rychlé otázky. Toto není úplné hodnocení – je to upoutávka, která vám pomůže rozhodnout, zda svůj profil porovnat.

Pokrok0/3

Máte rádi úkoly, které vyžadujíAnalytické myšlení?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíIntegrita?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíUznání?

NexFuture

Budoucí perspektiva pro fyzik

Vyhlídky pro fyzik jsou mimořádně stabilní. Zatímco nástroje AI budou pomáhat s každodenními úkoly, jádro této role se opírá o lidský úsudek, což vede k vysokému skóre odolnosti 85,3%.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost

Jak by se mohlofyzikzměnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Lidský úsudek, důvěra a kontext zůstávají silnými ochránci této role.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 20 let (kolem roku 2046) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
85%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP21%
Lidská hrana
MOAT83%
2026
2037
2051
Rychlost přijetí AI:

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

Vlastněno lidmi 85% Vlastněno lidmi
Co ještě záleží na lidech

Tato role zůstává silně vedena lidmi, kdeanalyzovat experimentální laboratorní údajezávisí na důvěře, nuancích a úsudku v reálném světě.

Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na kvantová technologie a kvantová výpočetní technika. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
Asistujte 29% Asistujte
Kde se AI může stát druhým pilotem

Umělá inteligence pravděpodobněji pomůže podpůrným úkolům, jako jespravovat práva duševního vlastnictví, dokumentace, vyhledávání a koordinace pracovních postupů.

automatizovat 16% automatizovat
Úkoly nejvíce vystavené automatizaci

Tlak automatizace se zdá být spíše selektivní než široký, přičemž nejsilnější signál aktuálně přichází zGenerativní AI.

Podrobná analýza

Životní funkce, AI vektory a megatrendy

Zobrazit více

Vitální znaky

vektory expozice AI

0-100%
Generativní AI 29,1%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

Kognitivní software 18,9%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

AI / strojové učení 9%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Robotická a fyzikální automatizace 7,6%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

Megatrendové signály

0-100%
Prostorová změna 100%
Geopolitická změna 19%
Digitální transformace 13%
Zelený přechod 11%
Regulační tlak 3%
Demografický posun 1%

Skóre odvozené z modelu. Ukazuje strukturální expozici megatrendům, nikoli přímou poptávku.

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v2.0 Zdroje: O*NET 30.0, ESCO v1.2.0 Aktualizováno: květen 2026

NexFuture v2.0 kombinuje profily schopností a aktivit O*NET s distribucemi skupin dovedností ESCO a šesti globálními signály megatrendů. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Podrobnosti viz NexFuture Methodology White Paper.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Energie a přírodní zdroje

Den v životě

Typický den jakofyzik

09
09:00 · ráno
analyzovat experimentální laboratorní údaje
Analyzovat experimentální údaje a interpretovat výsledky za účelem vypracování zpráv a shrnutí zjištění.
10
10:30 · Dopoledne
spravovat práva duševního vlastnictví
Zabývat se soukromými právy na ochranu duševního vlastnictví proti jeho nezákonnému porušování.
12
12:00 · poledne
vyvinout software s otevřeným zdrojovým kódem
Vytvořit a provozovat software s otevřeným zdrojovým kódem. Znát hlavní modely softwaru s otevřeným zdrojovým kódem, režimy licencí a postupy kódování, které se běžně používají při tvorbě softwaru s otevřeným zdrojovým kódem.
14
14:00 · odpoledne
hodnotit činnosti výzkumu
Hodnotit pokrok, dopad a výsledky výzkumu výzkumných pracovníků.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
hovořit různými jazyky
Ovládat cizí jazyky a být schopen komunikovat v jednom nebo více cizích jazycích.
17
17:00 · Zábal
komunikovat o vědeckých poznatcích
Komunikovat o vědeckých poznatcích s nevědeckým publikem, včetně široké veřejnosti. Přizpůsobit sdělování vědeckých pojmů, debat, poznatků publiku s využitím různých metod pro různé cílové skupiny, včetně vizuálních prezentací.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Software a technologie & Oblasti znalostí
Software a technologie
Accelrys Materials StudioAdvanced Chemistry Development Analytical LaboratoryANSYS LS-DYNAANSYS MultiphysicsBruker AXS EVABruker AXS LEPTOSBruker AXS TOPASChempute Software HSC ChemistryCrystalMakerDassault Systemes AbaqusEmail softwareGAMESS-USGeneral Structural Analysis System GSASHypertext markup language HTMLIBM SPSS StatisticsInternational Centre for Diffraction Data ICDD DDViewMaplesoft MapleMaterials Data Incorporated JadeMicrosoft ExcelMicrosoft Office software
Oblasti znalostí
  • kvantová technologie

    Technologie, která funguje na principech kvantové mechaniky, jako je kvantové provázání a kvantová superpozice.

  • kvantová výpočetní technika

    Odvětví informatiky, které se řídí principy kvantové teorie. Využívá subatomární částice, které mohou existovat ve více než jednom stavu díky kvantovým bitům neboli qubitům.

  • spektroskopie

    Vědní obor, který se zaměřuje na zkoumání a měření spekter vznikajících v důsledku elektromagnetického záření, ať už v podobě interakce materiálů se zářením nebo jejich emisí.

  • superpočítání

    Proces řešení složitých problémů souvisejících s daty prostřednictvím více paralelně pracujících počítačů (tj. superpočítačů). Používá se v různých oborech, například v kvantové mechanice, molekulárním modelování, aerodynamice a výzkumu jaderné fúze.

  • výpočetní fyzika

    Interdisciplinární obor mezi fyzikou, aplikovanou matematikou a informatikou. Jedná se o použití fyzikálních vzorců a numerických algoritmů k provádění výpočtů ve velkém měřítku.

Meziodvětvové dovednosti
  • fyzika
  • laboratorní techniky
  • matematické modelování
Základní dovednosti
provádět akademický výzkum nebo průzkum trhu
  • spravovat nalezitelná, přístupná, interoperabilní a opakovaně použitelná data

    Vytvářet, popisovat, ukládat, uchovávat a (znovu) používat vědecké údaje na základě zásad FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable - nalezitelnost, přístupnost, interoperabilita a opětovné použití) tak, aby údaje byly co nejotevřenější a podle potřeby uzavřené.

  • provádět vědecký výzkum

    Získat, korigovat nebo zlepšit znalosti o jevech pomocí vědeckých metod a technik na základě empirických nebo měřitelných pozorování.

  • uplatňovat vědecké metody

    Uplatňovat vědecké metody a techniky k vyšetřování fenoménu, a to získáním nových poznatků nebo opravou a integrací předchozích znalostí.

  • uplatňovat zásady etiky výzkumu a vědecké integrity při výzkumných činnostech

    Uplatňovat základní etické zásady a právní předpisy při vědeckém výzkumu, a to včetně otázek integrity výzkumu. Provádět, přezkoumat nebo nahlásit výzkum a vyhnout se pochybení, jako je vymýšlení údajů, falsifikace a plagiátorství.

  • podpořit otevřené inovace ve výzkumu

    Podporovat integrovanou spolupráci, kdy různé zúčastněné strany spoluvytvářejí inovace, jež jsou založeny na společných hodnotách.

  • začlenit genderový aspekt do výzkumu

    Zohlednit v rámci celého výzkumného procesu biologické vlastnosti a vyvíjející se sociální a kulturní aspekty žen a mužů (gender).

psát technické nebo vědecké texty
  • vypracovávat vědecké nebo akademické články a technickou dokumentaci

    Vypracovávat a upravovat vědecké, akademické nebo technické texty týkající se různých témat.

  • šířit výsledky v rámci vědecké obce

    Zveřejnit vědecké výsledky jakýmikoliv vhodnými prostředky, včetně konferencí, seminářů, kolokvií a vědeckých publikací.

  • publikovat akademický výzkum

    Provádět ve svém oboru akademický výzkum na vysoké škole nebo samostatně, a publikovat jeho výsledky v knihách nebo akademických časopisech s cílem přispět k oboru a dosáhnout osobního akademického uznání.

  • psát vědecké publikace

    Prezentovat hypotézu, zjištění a závěry vědeckého výzkumu ve své oblasti odbornosti v odborných publikacích.

shromažďovat informace z fyzických nebo elektronických zdrojů
  • shromažďovat experimentální údaje

    Shromažďovat údaje získané na základě uplatnění vědeckých metod, jako jsou zkušební metody, návrh experimentu nebo měření.

  • syntetizovat informace

    Kriticky číst, vykládat a shromažďovat nové a komplexní informace z různých zdrojů.

prezentovat informace z výzkumu nebo technické informace
  • sdělovat matematické informace

    Používat matematické symboly, jazyk a nástroje pro prezentaci informací, nápadů a procesů.

  • komunikovat o vědeckých poznatcích

    Komunikovat o vědeckých poznatcích s nevědeckým publikem, včetně široké veřejnosti. Přizpůsobit sdělování vědeckých pojmů, debat, poznatků publiku s využitím různých metod pro různé cílové skupiny, včetně vizuálních prezentací.

používat přesná měřicí zařízení
  • používat měřicí přístroj

    Používat různé měřicí přístroje v závislosti na konkrétní vlastnosti, která má být měřena. Využívat různé přístroje k měření délky, plochy, objemu, rychlosti, energie, síly a dalších.

  • obsluhovat vědecká měřicí zařízení

    Obsluhovat zařízení, stroje a vybavení určená pro vědecké měření. Vědecké vybavení sestává ze specializovaných měřicích přístrojů upravených za účelem usnadnění získávání dat.

spravovat informace
  • spravovat výzkumná data

    Získávat a analyzovat vědecká data prostřednictvím kvalitativních a kvantitativních výzkumných metod. Ukládat data do výzkumných databází a uchovávat je. Podporovat opětovné využívání vědeckých dat a být obeznámen se zásadami správy otevřených dat.

obsluhovat vědecká a laboratorní zařízení
  • provádět laboratorní zkoušky

    Provádět zkoušky v laboratoři za účelem získání spolehlivých a přesných údajů na podporu vědeckého výzkumu a zkoušení výrobků.

spolupracovat s ostatními
  • udržovat profesní kontakty ve výzkumu a v profesním prostředí

    Ctít vzájemnou soudržnost mezi spolupracovníky a kolegialitu. Poslouchat, poskytovat a přijímat zpětnou vazbu a vnímat ostatní a reagovat na ně. To rovněž zahrnuje dohled nad zaměstnanci a jejich vedení v pracovním prostředí.

DNA dovednosti

DNA dovednosti

Rysy pracovní osobnosti a hodnoty, které definují tuto roli

Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Analytické myšlení Integrita Uznání Inovace Rozmanitost Úspěch/Snaha Úspěch Spolehlivost Spolupráce Nezávislost Přizpůsobivost/Flexibilita Tolerance ke stresu Sebekontrola Vedení Zájem o druhé Sociální orientace
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
Kariérní postup

Cesty růstu a podobné role

Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.

Kariérní krajina

Kam se vejdefyzik?

Tato role
fyzik Tato role

Skóre podobnosti založené na překrývání dovedností z dat ESCO.

)}
Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké specializace fyziky existují?
Fyzika je velmi široká disciplína. Mezi běžné specializace patří fyzika atomových částic, jaderná fyzika, fyzika kondenzovaných látek, astrofyzika, optika a biofyzika. Volba specializace závisí na vašich zájmech a dovednostech.
Jaké pracovní prostředí je pro fyziky typické?
Většina fyziků pracuje v zaměstnání, často v univerzitách, výzkumných institucích, státních laboratořích nebo v průmyslu. Práce může zahrnovat jak práci v laboratoři, tak i práci s počítači a softwarem.
Jaké dovednosti jsou pro úspěšnou kariéru fyzika důležité?
Kromě silného základu ve fyzice je důležité mít analytické myšlení, schopnost řešit problémy, kritické myšlení, komunikační dovednosti a schopnost pracovat v týmu. Znalost programování a statistiky je také často vyžadována.