Profesní přehled

manažer správy dat/manažerka správy dat

Objektiv role

Jste analytický typ, který vidí v datech strategickou hodnotu? Jako manažer správy dat/manažerka správy dat budete řídit a optimalizovat správu dat ve společnosti, aby přinesla maximální užitek pro obchodní rozhodování.

Souhrn

Manažeři správy dat/manažerky správy dat hrají klíčovou roli v organizaci. Jejich práce spočívá v zajištění, aby data byla spolehlivá, dostupná a efektivně využívaná pro podporu strategických cílů. To zahrnuje definování standardů pro správu dat, monitorování jejich kvality a implementaci procesů pro jejich správné využívání. Pracujete na propojení různých oddělení a systémů, abyste zajistili konzistentní a sladěnou správu informací v celé organizaci.

Klíčové zodpovědnosti:
  • • Definování a implementace strategií správy dat v souladu s obchodními cíli.
  • • Zajišťování kvality a integrity dat, včetně čištění a standardizace dat.
  • • Spolupráce s různými odděleními (IT, obchod, marketing) pro zajištění správného používání dat.
82%
Odolnost Skóre

Jste analytický typ, který vidí v datech strategickou hodnotu? Jako manažer správy dat/manažerka správy dat budete řídit a optimalizovat správu dat ve společnosti, aby přinesla maximální užitek pro obchodní rozhodování.

Digitální technologie Magisterský stupeň 20% Expozice AI
Spustit posouzení Career DNA
Rychlá kontrola usazení

Sedí vámmanažer správy dat/manažerka správy dat?

Odpovězte na tři rychlé otázky. Toto není úplné hodnocení – je to upoutávka, která vám pomůže rozhodnout, zda svůj profil porovnat.

Pokrok0/3

Máte rádi úkoly, které vyžadujíIntegrita?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíSpolehlivost?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíVztahy?

NexFuture

Budoucí perspektiva pro manažer správy dat/manažerka správy dat

Vyhlídky pro manažer správy dat/manažerka správy dat jsou mimořádně stabilní. Zatímco nástroje AI budou pomáhat s každodenními úkoly, jádro této role se opírá o lidský úsudek, což vede k vysokému skóre odolnosti 82,1%.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost

Jak by se mohlomanažer správy dat/manažerka správy datzměnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Lidský úsudek, důvěra a kontext zůstávají silnými ochránci této role.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 19 let (kolem roku 2045) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
82%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP25%
Lidská hrana
MOAT79%
2026
2036
2050
Rychlost přijetí AI:

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

Vlastněno lidmi 82% Vlastněno lidmi
Co ještě záleží na lidech

Tato role zůstává silně vedena lidmi, kdedefinice technologické strategiezávisí na důvěře, nuancích a úsudku v reálném světě.

Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na struktura informací a systémy na podporu rozhodování. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
Asistujte 36% Asistujte
Kde se AI může stát druhým pilotem

Umělá inteligence pravděpodobněji pomůže podpůrným úkolům, jako jedefinovat kritéria kvality dat, dokumentace, vyhledávání a koordinace pracovních postupů.

automatizovat 20% automatizovat
Úkoly nejvíce vystavené automatizaci

Tlak automatizace se zdá být spíše selektivní než široký, přičemž nejsilnější signál aktuálně přichází zKognitivní software.

Podrobná analýza

Životní funkce, AI vektory a megatrendy

Zobrazit více

Vitální znaky

vektory expozice AI

0-100%
Kognitivní software 36,4%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

Generativní AI 24,9%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

AI / strojové učení 13,8%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Robotická a fyzikální automatizace 1,3%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

Megatrendové signály

0-100%
Digitální transformace 21%
Regulační tlak 18%
Prostorová změna 12%
Demografický posun 5%
Geopolitická změna 2%
Zelený přechod 0%

Skóre odvozené z modelu. Ukazuje strukturální expozici megatrendům, nikoli přímou poptávku.

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v2.0 Zdroje: O*NET 30.0, ESCO v1.2.0 Aktualizováno: květen 2026

NexFuture v2.0 kombinuje profily schopností a aktivit O*NET s distribucemi skupin dovedností ESCO a šesti globálními signály megatrendů. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Podrobnosti viz NexFuture Methodology White Paper.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Digitální technologie

Den v životě

Typický den jakomanažer správy dat/manažerka správy dat

09
09:00 · ráno
definice technologické strategie
Tvorba celkových plánů cílů, postupů, zásad a taktik souvisejících s využíváním technologií v organizaci a popis prostředků k dosažení cílů s ohledem na analýzy a příslušné předpisy.
10
10:30 · Dopoledne
definovat kritéria kvality dat
Určit kritéria, pomocí nichž se měří kvalita dat pro účely podnikání, jako jsou nesrovnalosti, neúplnost, využitelnost za daným účelem a přesnost.
12
12:00 · poledne
řídit architekturu dat ICT
Dohlížet na předpisy a používat ICT techniky pro definování architektury informačních systémů a kontrolovat shromažďování údajů, jejich ukládání, konsolidaci, uspořádání a využití v organizaci.
14
14:00 · odpoledne
řídit klasifikaci dat ICT
Dohlížet na systém klasifikace, který organizace používá k organizaci svých dat. Přidělit vlastníka každé jednotlivé datové koncepci nebo balíku koncepcí a určit hodnotu každé datové položky.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
spravovat data
Spravovat všechny typy datových zdrojů v průběhu jejich životního cyklu, a to prováděním profilace dat, oddělování, standardizace, řešení problémů, čištění, zlepšování a provádění auditů. Zajistit, aby údaje byly vhodné pro daný účel, a to za použití specializovaných nástrojů ICT ke splnění kritérií kvality údajů.
17
17:00 · Zábal
uplatňovat informační bezpečnostní politiky
Provádět politiky, metody a předpisy v oblasti bezpečnosti údajů a informací s cílem respektovat zásady důvěrnosti, integrity a dostupnosti.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Software a technologie & Oblasti znalostí
Software a technologie
Adobe AcrobatAdobe PageMakerADP Enterprise HRADP Workforce NowAtlassian JIRAAutodesk AutoCADBlackbaud The Raiser's EdgeDatabase softwareDelphi TechnologyEmail softwareFileMaker ProFund accounting softwareGoogle DocsGoogle DriveGroupMeHuman resource management software HRMSIBM NotesIBM Power Systems softwareIBM SPSS StatisticsIntuit QuickBooks
Oblasti znalostí
  • struktura informací

    Typ infrastruktury, která definuje formát údajů: polostrukturované, nestrukturované a strukturované.

  • systémy na podporu rozhodování

    Systémy informačních a komunikačních technologií, které lze využít k podpoře podnikatelských nebo organizačních rozhodovacích procesů.

  • techniky vizuální prezentace

    Techniky vizuálního znázornění a interakční techniky, jako jsou histogramy, grafy rozptylu, plochy povrchu, stromové mapy a paralelní souřadnice, které lze použít k prezentaci abstraktních číselných a nečíselných údajů za účelem lepšího pochopení těchto informací ze strany člověka.

  • ukládání dat

    Fyzikální a technické pojetí organizace ukládání digitálních dat ve zvláštních systémech jak místně, jako jsou pevné disky a paměti s přímým přístupem (RAM), tak i na dálku, prostřednictvím sítě, internetu nebo cloudu.

  • vytěžování dat

    Metody umělé inteligence, strojové učení, statistiky a databáze používané k získávání obsahu z datové sady.

  • CA Datacom/DB

    Počítačový program CA Datacom/DB je nástroj pro vytváření, aktualizaci a správu databází, který v současné době vyvíjí softwarová společnost CA Technologies.

Meziodvětvové dovednosti
  • datová etika
  • datová věda
  • podnikové procesy
Základní dovednosti
řídit, získávat a uchovávat digitální data
  • řídit klasifikaci dat ICT

    Dohlížet na systém klasifikace, který organizace používá k organizaci svých dat. Přidělit vlastníka každé jednotlivé datové koncepci nebo balíku koncepcí a určit hodnotu každé datové položky.

vypracovávat finanční, obchodní nebo marketingové plány
  • definice technologické strategie

    Tvorba celkových plánů cílů, postupů, zásad a taktik souvisejících s využíváním technologií v organizaci a popis prostředků k dosažení cílů s ohledem na analýzy a příslušné předpisy.

navrhovat systémy nebo aplikace ikt
  • řídit architekturu dat ICT

    Dohlížet na předpisy a používat ICT techniky pro definování architektury informačních systémů a kontrolovat shromažďování údajů, jejich ukládání, konsolidaci, uspořádání a využití v organizaci.

vypracovávat provozní politiky a postupy
  • definovat kritéria kvality dat

    Určit kritéria, pomocí nichž se měří kvalita dat pro účely podnikání, jako jsou nesrovnalosti, neúplnost, využitelnost za daným účelem a přesnost.

chránit soukromí a osobní údaje
  • uplatňovat informační bezpečnostní politiky

    Provádět politiky, metody a předpisy v oblasti bezpečnosti údajů a informací s cílem respektovat zásady důvěrnosti, integrity a dostupnosti.

spravovat informace
  • spravovat data

    Spravovat všechny typy datových zdrojů v průběhu jejich životního cyklu, a to prováděním profilace dat, oddělování, standardizace, řešení problémů, čištění, zlepšování a provádění auditů. Zajistit, aby údaje byly vhodné pro daný účel, a to za použití specializovaných nástrojů ICT ke splnění kritérií kvality údajů.

analyzovat obchodní operace
  • přijímání rozhodnutí založených na datech

    Shromažďování údajů, jako jsou klíčové ukazatele výkonnosti společnosti, a využívání těchto informací k formulaci opatření a strategií.

používat digitální nástroje pro spolupráci a produktivitu
  • využívat systémy na podporu rozhodování

    Využívat dostupné systémy informačních a komunikačních technologií, které lze využít k podpoře podnikatelských nebo organizačních rozhodovacích procesů.

DNA dovednosti

DNA dovednosti

Rysy pracovní osobnosti a hodnoty, které definují tuto roli

Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Integrita Spolehlivost Sebekontrola Tolerance ke stresu Uznání Spolupráce Úspěch Přizpůsobivost/Flexibilita Nezávislost Analytické myšlení Zájem o druhé Rozmanitost Úspěch/Snaha Vedení Inovace Sociální orientace
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
Kariérní postup

Cesty růstu a podobné role

Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.

)}
Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké dovednosti jsou pro pozici manažera správy dat/manažerky správy dat nejdůležitější?
Kromě technických znalostí v oblasti databází a datových technologií je klíčová analytická schopnost, komunikační dovednosti a schopnost spolupracovat s různými týmy. Důležitá je také schopnost strategického myšlení a porozumění obchodním potřebám.
Jak se role manažera správy dat/manažerky správy dat liší od role datového analytika?
Datový analytik se primárně zaměřuje na analýzu dat a vyvozování závěrů. Manažer správy dat/manažerka správy dat se soustředí na zajištění, aby data byla správně spravována, kvalitní a dostupná pro analytiky a další uživatele. Jde o strategičtější roli s důrazem na procesy a infrastrukturu.
Jaké typy nástrojů a technologií se v této roli běžně používají?
Běžně se používají databázové systémy (např. MySQL, PostgreSQL, Oracle), nástroje pro správu dat (např. Informatica, Talend), nástroje pro ETL (Extract, Transform, Load) procesy a nástroje pro vizualizaci dat (např. Tableau, Power BI).