Profesní přehled

informační a znalostní manažer pro ICT / informační a znalostní manažerka pro ICT

Objektiv role

Jste strategický myslitel s vášní pro data a informaci? Jako informační a znalostní manažer pro ICT pomáháte organizacím efektivně využívat své znalosti a data pro lepší rozhodování a konkurenční výhodu.

Souhrn

Role informačního a znalostního manažera pro ICT je klíčová pro definování a implementaci informační strategie organizace. Denně se zabýváte řízením tvorby, úpravy, ukládání a šíření informací a znalostí, s cílem zajistit jejich dostupnost a efektivní využití. Práce zahrnuje vytváření digitálních struktur, analýzu dat, podporu business intelligence a neustálé zlepšování procesů spojených s informacemi.

Klíčové odpovědnosti:
  • • Definování a implementace informační strategie v souladu s cíli organizace.
  • • Řízení a údržba strukturovaných a nestrukturovaných informací a znalostí.
  • • Vytváření a optimalizace digitálních struktur pro efektivní vyhledávání a využití informací.
77%
Odolnost Skóre

Jste strategický myslitel s vášní pro data a informaci? Jako informační a znalostní manažer pro ICT pomáháte organizacím efektivně využívat své znalosti a data pro lepší rozhodování a konkurenční výhodu.

Digitální technologie Magisterský stupeň 26% Expozice AI
Spustit posouzení Career DNA
Rychlá kontrola usazení

Sedí váminformační a znalostní manažer pro ICT / informační a znalostní manažerka pro ICT?

Odpovězte na tři rychlé otázky. Toto není úplné hodnocení – je to upoutávka, která vám pomůže rozhodnout, zda svůj profil porovnat.

Pokrok0/3

Máte rádi úkoly, které vyžadujíVedení?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíIntegrita?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíÚspěch?

NexFuture

Budoucí perspektiva pro informační a znalostní manažer pro ICT / informační a znalostní manažerka pro ICT

Vyhlídky pro informační a znalostní manažer pro ICT / informační a znalostní manažerka pro ICT jsou mimořádně stabilní. Zatímco nástroje AI budou pomáhat s každodenními úkoly, jádro této role se opírá o lidský úsudek, což vede k vysokému skóre odolnosti 77,1%.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost

Jak by se mohloinformační a znalostní manažer pro ICT / informační a znalostní manažerka pro ICTzměnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Lidský úsudek, důvěra a kontext zůstávají silnými ochránci této role.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 19 let (kolem roku 2045) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
77%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP33%
Lidská hrana
MOAT73%
2026
2036
2050
Rychlost přijetí AI:

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

Vlastněno lidmi 77% Vlastněno lidmi
Co ještě záleží na lidech

Tato role zůstává silně vedena lidmi, kdedefinice technologické strategiezávisí na důvěře, nuancích a úsudku v reálném světě.

Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na datové modely a extrakce informací. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
Asistujte 47% Asistujte
Kde se AI může stát druhým pilotem

Umělá inteligence pravděpodobněji pomůže podpůrným úkolům, jako jemigrovat existující data, dokumentace, vyhledávání a koordinace pracovních postupů.

automatizovat 26% automatizovat
Úkoly nejvíce vystavené automatizaci

Tlak automatizace se zdá být spíše selektivní než široký, přičemž nejsilnější signál aktuálně přichází zAI / strojové učení.

Podrobná analýza

Životní funkce, AI vektory a megatrendy

Zobrazit více

Vitální znaky

vektory expozice AI

0-100%
AI / strojové učení 47,2%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Generativní AI 27,1%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

Kognitivní software 19,1%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

Robotická a fyzikální automatizace 0%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

Megatrendové signály

0-100%
Digitální transformace 69%
Prostorová změna 36%
Regulační tlak 6%
Demografický posun 3%
Geopolitická změna 2%
Zelený přechod 0%

Skóre odvozené z modelu. Ukazuje strukturální expozici megatrendům, nikoli přímou poptávku.

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v2.0 Zdroje: O*NET 30.0, ESCO v1.2.0 Aktualizováno: květen 2026

NexFuture v2.0 kombinuje profily schopností a aktivit O*NET s distribucemi skupin dovedností ESCO a šesti globálními signály megatrendů. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Podrobnosti viz NexFuture Methodology White Paper.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Digitální technologie

Den v životě

Typický den jakoinformační a znalostní manažer pro ICT / informační a znalostní manažerka pro ICT

09
09:00 · ráno
definice technologické strategie
Tvorba celkových plánů cílů, postupů, zásad a taktik souvisejících s využíváním technologií v organizaci a popis prostředků k dosažení cílů s ohledem na analýzy a příslušné předpisy.
10
10:30 · Dopoledne
migrovat existující data
Uplatňování metod migrace a konverze na stávající data, aby je bylo možné převádět nebo konvertovat mezi formáty, úložišti nebo počítačovými systémy.
12
12:00 · poledne
posuzovat informační potřeby
Komunikovat s klienty nebo uživateli s cílem zjistit, které informace požadují, a o metodách, jak k nim přistupovat.
14
14:00 · odpoledne
řídit architekturu dat ICT
Dohlížet na předpisy a používat ICT techniky pro definování architektury informačních systémů a kontrolovat shromažďování údajů, jejich ukládání, konsolidaci, uspořádání a využití v organizaci.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
řídit systémy sběru dat
Vypracovat a řídit metody a strategie, které se používají k maximalizaci kvality údajů a statistické účinnosti při shromažďování údajů, aby se zajistilo, že shromážděné údaje budou optimalizovány pro další zpracování.
17
17:00 · Zábal
vytvářet datové modely
Používat specifické techniky a metodiky pro analýzu požadavků na data o podnikových procesech organizace za účelem vytvoření datových modelů, jako jsou koncepční, logické a fyzikální modely. Tyto modely mají specifickou strukturu a formát.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Software a technologie & Oblasti znalostí
Software a technologie
24SevenOffice Project3M Post-it AppActano RplanAdobe AcrobatAdobe ActionScriptAdobe Creative Cloud softwareAdobe DreamweaverAdobe IllustratorAdobe InDesignAdobe PhotoshopAdvanced business application programming ABAPAEC Software FastTrack ScheduleAirtableAJAXAmazon DynamoDBAmazon Elastic Compute Cloud EC2Amazon KinesisAmazon RedshiftAmazon Web Services AWS softwareAMS REALTIME Projects
Oblasti znalostí
  • datové modely

    Techniky a stávající systémy používané ke strukturování datových prvků a zobrazování jejich vzájemných vztahů, jakož i metody k interpretaci datových struktur a vztahů.

  • extrakce informací

    Techniky a metody používané pro zjišťování a získávání informací z nestrukturovaných nebo polostrukturovaných digitálních dokumentů a zdrojů.

  • informační architektura

    Metody, jakými jsou informace generovány, strukturovány, uchovávány, udržovány, propojovány, vyměňovány a používány.

  • kategorizace informací

    Postup třídění informací do kategorií a zobrazování vztahů mezi údaji pro určité jasně definované účely.

  • nestrukturovaná data

    Informace, které nejsou uspořádány předem definovaným způsobem nebo nemají předem definovaný model údajů a je obtížné je pochopit a nalézt v nich systém bez použití takových technik, jako je dolování dat.

  • on-line analytické zpracování

    On-line nástroje, které analyzují, agregují a prezentují vícerozměrné údaje a umožňují uživatelům interaktivně a selektivně získávat a prohlížet údaje ze specifických hledisek.

Základní dovednosti
spravovat informace
  • řídit systémy sběru dat

    Vypracovat a řídit metody a strategie, které se používají k maximalizaci kvality údajů a statistické účinnosti při shromažďování údajů, aby se zajistilo, že shromážděné údaje budou optimalizovány pro další zpracování.

  • strukturovat informace

    Organizovat informace za použití systematických metod, jako jsou například duševní modely, a v souladu s danými normami s cílem usnadnit zpracování informací a porozumění ze strany uživatelů s ohledem na zvláštní požadavky a vlastnosti výstupního média.

  • vytvářet datové modely

    Používat specifické techniky a metodiky pro analýzu požadavků na data o podnikových procesech organizace za účelem vytvoření datových modelů, jako jsou koncepční, logické a fyzikální modely. Tyto modely mají specifickou strukturu a formát.

řídit, získávat a uchovávat digitální data
  • migrovat existující data

    Uplatňování metod migrace a konverze na stávající data, aby je bylo možné převádět nebo konvertovat mezi formáty, úložišti nebo počítačovými systémy.

monitorovat vývoj v oblasti odborných znalostí
  • interpretovat aktuální data

    Analyzovat údaje získané ze zdrojů, jako jsou údaje o trhu, vědecké dokumenty, požadavky zákazníků a dotazníky, které jsou aktuální s cílem posoudit vývoj a inovace v oblasti odborných znalostí.

vypracovávat finanční, obchodní nebo marketingové plány
  • definice technologické strategie

    Tvorba celkových plánů cílů, postupů, zásad a taktik souvisejících s využíváním technologií v organizaci a popis prostředků k dosažení cílů s ohledem na analýzy a příslušné předpisy.

vypracovávat provozní politiky a postupy
  • řídit obchodní znalosti

    Vytvořit struktury a distribuční politiky s cílem umožnit nebo zlepšit využívání informací pomocí vhodných nástrojů k získávání, vytváření a rozšiřování ovládání podniků.

spolupracovat s ostatními za účelem určení jejich potřeb
  • posuzovat informační potřeby

    Komunikovat s klienty nebo uživateli s cílem zjistit, které informace požadují, a o metodách, jak k nim přistupovat.

navrhovat systémy nebo aplikace ikt
  • řídit architekturu dat ICT

    Dohlížet na předpisy a používat ICT techniky pro definování architektury informačních systémů a kontrolovat shromažďování údajů, jejich ukládání, konsolidaci, uspořádání a využití v organizaci.

analyzovat obchodní operace
  • analyzovat ICT prostředí v organizaci

    Prozkoumat vnější a vnitřní prostředí organizace a identifikovat její silné a slabé stránky s cílem poskytnout základ pro strategie a další plánování.

DNA dovednosti

DNA dovednosti

Rysy pracovní osobnosti a hodnoty, které definují tuto roli

Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Vedení Integrita Úspěch Tolerance ke stresu Přizpůsobivost/Flexibilita Spolehlivost Spolupráce Sebekontrola Rozmanitost Uznání Analytické myšlení Zájem o druhé Úspěch/Snaha Sociální orientace Nezávislost Inovace
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
Kariérní postup

Cesty růstu a podobné role

Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.

Kariérní krajina

Kam se vejdeinformační a znalostní manažer pro ICT / informační a znalostní manažerka pro ICT?

Tato role
informační a znalostní manažer pro ICT / informační a znalostní manažerka pro ICT Tato role

Skóre podobnosti založené na překrývání dovedností z dat ESCO.

)}
Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké dovednosti jsou pro tuto pozici nejdůležitější?
Kromě znalosti IT systémů a databází je zásadní analytické myšlení, strategické plánování, komunikační dovednosti a schopnost efektivně spolupracovat s různými odděleními v organizaci. Důležitá je také orientace na detail a schopnost pracovat s velkým množstvím informací.
Jak se tato role liší od role IT manažera?
IT manažer se primárně zaměřuje na správu a provoz IT infrastruktury. Informační a znalostní manažer pro ICT se soustředí na to, jak organizace využívá informace a znalosti k dosažení svých cílů. Jde o strategičtější roli, která se prolíná s různými business oblastmi.
Jaké typy nástrojů a technologií bych měl/a znát?
Znalost systémů pro správu obsahu (CMS), nástrojů pro business intelligence (BI), databázových systémů a nástrojů pro analýzu dat je klíčová. Dále je výhodou orientace v metodikách správy informací a znalostí (Knowledge Management).