Profesní přehled

veterinární vědec

Snímek

Veterinární vědci jsou klíčoví pro pokrok v oblasti veterinární medicíny a výzkumu. Jejich práce přispívá k lepšímu porozumění zvířecímu zdraví a k vývoji nových léčebných postupů, které mohou prospět jak zvířatům, tak i lidem.

Souhrn

Práce veterinárního vědce je zaměřena na vědecký výzkum a experimenty se zvířecími modely. Denně se vědci zabývají analýzou dat, interpretací výsledků, publikováním studií a spoluprací s dalšími odborníky. Mohou pracovat v laboratořích, výzkumných institucích, univerzitách nebo ve farmaceutických společnostech. Jejich cílem je aplikovat poznatky o základní biologii zvířat na různé druhy a přispět k řešení zdravotních problémů.

Klíčové odpovědnosti veterinárního vědce:
  • • Navrhování a provádění vědeckých výzkumů na zvířecích modelech.
  • • Analýza a interpretace dat z experimentů a klinických studií.
  • • Publikování vědeckých článků a prezentace výsledků na konferencích.
89%
Odolnost Skóre

Veterinární vědci jsou klíčoví pro pokrok v oblasti veterinární medicíny a výzkumu. Jejich práce přispívá k lepšímu porozumění zvířecímu zdraví a k vývoji nových léčebných postupů, které mohou prospět jak zvířatům, tak i lidem.

Zemědělství Bakalářský stupeň 16% Expozice AI
Spustit posouzení Career DNA
Rychlá kontrola usazení

Sedí vámveterinární vědec?

Odpovězte na tři rychlé otázky. Toto není úplné hodnocení – je to upoutávka, která vám pomůže rozhodnout, zda svůj profil porovnat.

Pokrok0/3

Máte rádi úkoly, které vyžadujíAnalytické myšlení?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíIntegrita?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíSpolehlivost?

NexFuture

Budoucí perspektiva pro veterinární vědec

Vyhlídky pro veterinární vědec jsou mimořádně stabilní. Zatímco nástroje AI budou pomáhat s každodenními úkoly, jádro této role se opírá o lidský úsudek, což vede k vysokému skóre odolnosti 88,6%.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost

Jak by se mohloveterinární vědeczměnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Lidský úsudek, důvěra a kontext zůstávají silnými ochránci této role.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 20 let (kolem roku 2046) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
89%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP21%
Lidská hrana
MOAT85%
2026
2037
2051
Rychlost přijetí AI:

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

Vlastněno lidmi 89% Vlastněno lidmi
Co ještě záleží na lidech

Tato role zůstává silně vedena lidmi, kdeuplatňovat odborné veterinární znalostizávisí na důvěře, nuancích a úsudku v reálném světě.

Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na anatomie zvířat a veterinární terminologie. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
Asistujte 36% Asistujte
Kde se AI může stát druhým pilotem

Umělá inteligence pravděpodobněji pomůže podpůrným úkolům, jako jeodebírat vzorky od zvířat, dokumentace, vyhledávání a koordinace pracovních postupů.

automatizovat 16% automatizovat
Úkoly nejvíce vystavené automatizaci

Tlak automatizace se zdá být spíše selektivní než široký, přičemž nejsilnější signál aktuálně přichází zGenerativní AI.

Podrobná analýza

Životní funkce, AI vektory a megatrendy

Zobrazit více

Vitální znaky

vektory expozice AI

0-100%
Generativní AI 35,6%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

Kognitivní software 21,4%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

Robotická a fyzikální automatizace 5%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

AI / strojové učení 1,9%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Megatrendové signály

0-100%
Demografický posun 18%
Zelený přechod 12%
Prostorová změna 10%
Geopolitická změna 8%
Digitální transformace 2%
Regulační tlak 2%

Skóre odvozené z modelu. Ukazuje strukturální expozici megatrendům, nikoli přímou poptávku.

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v2.0 Zdroje: O*NET 30.0, ESCO v1.2.0 Aktualizováno: květen 2026

NexFuture v2.0 kombinuje profily schopností a aktivit O*NET s distribucemi skupin dovedností ESCO a šesti globálními signály megatrendů. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Podrobnosti viz NexFuture Methodology White Paper.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Zemědělství

Den v životě

Typický den jakoveterinární vědec

09
09:00 · ráno
uplatňovat odborné veterinární znalosti
Řešit problémy, které jsou mimo odbornou způsobilost všeobecného veterinárního lékaře.
10
10:30 · Dopoledne
odebírat vzorky od zvířat
Získat vzorky tělních tekutin, sekretů, vylučování nebo jiných tkání, aby se usnadnila diagnostika zdravotního stavu a choroby.
12
12:00 · poledne
podávat zvířatům anestetika
Zajišťovat výběr, podávání a sledování anestetik při přípravě zvířat na operaci.
14
14:00 · odpoledne
posuzovat chování zvířat
Pozorovat a vyhodnocovat chování zvířat za účelem bezpečné práce s nimi a rozpoznat odchylky od normálního chování, které signalizují ohrožení zdraví a dobrých životních podmínek zvířat.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
provádět laboratorní testy na vzorcích zvířat
Vést a vykládat jednoduché postupy v laboratoři veterinární ordinace na vzorcích od zvířat určených ke zjištění, identifikaci nebo kvantifikaci původců nákaz, hodnocení funkcí orgánů nebo určení povahy choroby.
17
17:00 · Zábal
provádět veterinární diagnostiku
Identifikovat a určovat fyziologický stav zvířat a povahu a příčinu nákaz u zvířat prostřednictvím hodnocení anamnézy, klinického vyšetření a výběru, získání a přezkoumání konfirmačních snímků a údajů z laboratorních a jiných pomocných testů.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Software a technologie & Oblasti znalostí
Software a technologie
Autodesk AutoCADBest Linear Unbiased Prediction BLUPCowculatorCOWGAMEDAGRISDatabase softwareDeoxyribonucleic acid DNA sequence analysis softwareDomestic Animal Diversity Information Service DAD-ISEmail softwareESRI ArcGIS softwareFEEDLOT CALCMaster Ration CalculatorMicrosoft AccessMicrosoft ExcelMicrosoft Office softwareMicrosoft PowerPointMicrosoft WordNutrition Balance Analyzer NUTBALOnline Mendelian Inheritance in Animals OMIAOracle HRIS
Oblasti znalostí
  • anatomie zvířat

    Zkoumání částí těla zvířat, jejich struktury a dynamických vztahů na úrovni požadované konkrétním oborem.

  • veterinární terminologie

    Pravopis a význam běžně používané terminologie veterinárních pojmů.

  • příznaky onemocnění zvířat

    Fyzikální, behaviorální a environmentální známky dobrého a špatného zdravotního stavu u různých zvířat.

  • veterinární klinické vědy

    Etiologie, patogeneze, klinické příznaky, diagnóza a léčba běžných onemocnění a poruch. Patří sem veterinární obory, jako je propedeutika, klinická a anatomická patologie, mikrobiologie, parazitologie, klinické lékařství a chirurgie (včetně anesteziologie), preventivní lékařství, diagnostické zobrazování, reprodukce zvířat a poruchy reprodukce zvířat, veterinární lékařství a veřejné zdraví, veterinární předpisy a soudní lékařství a terapeutické přípravky.

  • zoonózy

    Zoonózy jsou infekční onemocnění zvířat, která mohou být přirozeně přenášena na člověka. Patří sem celá řada nákaz od endemických zoonóz, jako je brucelóza, sněť slezinná, tuberkulóza skotu, parazitická onemocnění (hydatidóza, echinokokóza, trichinelóza) a vzteklina, po nově se objevující zoonózy, jako je vysoce patogenní ptačí chřipka, onemocnění způsobené virem Nipah/Hendra a bovinní spongiformní encefalopatie.

Meziodvětvové dovednosti
  • základní veterinární vědy
  • vědecká literatura
Základní dovednosti
provádět akademický výzkum nebo průzkum trhu
  • spravovat nalezitelná, přístupná, interoperabilní a opakovaně použitelná data

    Vytvářet, popisovat, ukládat, uchovávat a (znovu) používat vědecké údaje na základě zásad FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable - nalezitelnost, přístupnost, interoperabilita a opětovné použití) tak, aby údaje byly co nejotevřenější a podle potřeby uzavřené.

  • provádět vědecký výzkum

    Získat, korigovat nebo zlepšit znalosti o jevech pomocí vědeckých metod a technik na základě empirických nebo měřitelných pozorování.

  • provádět kvantitativní výzkum

    Provádět systematické empirické vyšetření pozorovatelných jevů pomocí statistických, matematických nebo počítačových technik.

  • uplatňovat zásady etiky výzkumu a vědecké integrity při výzkumných činnostech

    Uplatňovat základní etické zásady a právní předpisy při vědeckém výzkumu, a to včetně otázek integrity výzkumu. Provádět, přezkoumat nebo nahlásit výzkum a vyhnout se pochybení, jako je vymýšlení údajů, falsifikace a plagiátorství.

  • podpořit otevřené inovace ve výzkumu

    Podporovat integrovanou spolupráci, kdy různé zúčastněné strany spoluvytvářejí inovace, jež jsou založeny na společných hodnotách.

  • začlenit genderový aspekt do výzkumu

    Zohlednit v rámci celého výzkumného procesu biologické vlastnosti a vyvíjející se sociální a kulturní aspekty žen a mužů (gender).

psát technické nebo vědecké texty
  • vypracovávat vědecké nebo akademické články a technickou dokumentaci

    Vypracovávat a upravovat vědecké, akademické nebo technické texty týkající se různých témat.

  • šířit výsledky v rámci vědecké obce

    Zveřejnit vědecké výsledky jakýmikoliv vhodnými prostředky, včetně konferencí, seminářů, kolokvií a vědeckých publikací.

  • publikovat akademický výzkum

    Provádět ve svém oboru akademický výzkum na vysoké škole nebo samostatně, a publikovat jeho výsledky v knihách nebo akademických časopisech s cílem přispět k oboru a dosáhnout osobního akademického uznání.

  • psát vědecké publikace

    Prezentovat hypotézu, zjištění a závěry vědeckého výzkumu ve své oblasti odbornosti v odborných publikacích.

poskytovat terapii nebo veterinární léčbu zvířat
  • uplatňovat odborné veterinární znalosti

    Řešit problémy, které jsou mimo odbornou způsobilost všeobecného veterinárního lékaře.

  • provádět veterinární diagnostiku

    Identifikovat a určovat fyziologický stav zvířat a povahu a příčinu nákaz u zvířat prostřednictvím hodnocení anamnézy, klinického vyšetření a výběru, získání a přezkoumání konfirmačních snímků a údajů z laboratorních a jiných pomocných testů.

  • posuzovat chování zvířat

    Pozorovat a vyhodnocovat chování zvířat za účelem bezpečné práce s nimi a rozpoznat odchylky od normálního chování, které signalizují ohrožení zdraví a dobrých životních podmínek zvířat.

  • podávat zvířatům anestetika

    Zajišťovat výběr, podávání a sledování anestetik při přípravě zvířat na operaci.

prezentovat informace z výzkumu nebo technické informace
  • sdělovat specializované informace z oblasti veterinárního lékařství

    Předávat informace o významu a pokroku v oblasti dané specializace obecným veterinářům i jinému publiku.

  • komunikovat o vědeckých poznatcích

    Komunikovat o vědeckých poznatcích s nevědeckým publikem, včetně široké veřejnosti. Přizpůsobit sdělování vědeckých pojmů, debat, poznatků publiku s využitím různých metod pro různé cílové skupiny, včetně vizuálních prezentací.

spravovat informace
  • spravovat výzkumná data

    Získávat a analyzovat vědecká data prostřednictvím kvalitativních a kvantitativních výzkumných metod. Ukládat data do výzkumných databází a uchovávat je. Podporovat opětovné využívání vědeckých dat a být obeznámen se zásadami správy otevřených dat.

testovat a analyzovat látky
  • provádět laboratorní testy na vzorcích zvířat

    Vést a vykládat jednoduché postupy v laboratoři veterinární ordinace na vzorcích od zvířat určených ke zjištění, identifikaci nebo kvantifikaci původců nákaz, hodnocení funkcí orgánů nebo určení povahy choroby.

udržovat nebo připravovat lékařskou dokumentaci
  • uchovávat veterinární klinické záznamy

    Vytvářet a vést klinické záznamy pro zvířata v souladu s vnitrostátními regulačními požadavky.

sledovat zdravotní stav lidí a zvířat
  • udržovat biologickou bezpečnost při práci se zvířaty

    Plánovat a používat vhodná opatření v oblasti biologické bezpečnosti, aby se zabránilo přenosu nemocí a zajistila se účinná celková biologická bezpečnost. Udržovat a sledovat postupy biologické bezpečnosti a kontrolu infekcí při práci se zvířaty, včetně uvědomění si potenciálních zdravotních problémů a přijetí vhodných opatření, sdělování opatření na kontrolu hygieny daného místa a postupů biologické bezpečnosti, jakož i podávání zpráv dalším osobám.

DNA dovednosti

DNA dovednosti

Rysy pracovní osobnosti a hodnoty, které definují tuto roli

Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Analytické myšlení Integrita Spolehlivost Uznání Úspěch Úspěch/Snaha Rozmanitost Spolupráce Přizpůsobivost/Flexibilita Inovace Vedení Nezávislost Sebekontrola Tolerance ke stresu Zájem o druhé Sociální orientace
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
Kariérní postup

Cesty růstu a podobné role

Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.

)}
Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké jsou typické pracovní podmínky veterinárního vědce?
Veterinární vědci často pracují v laboratořích, výzkumných institucích nebo na univerzitách. Práce může zahrnovat dlouhé hodiny strávené analýzou dat a psaním zpráv. Důležitá je i schopnost precizního a systematického přístupu k práci.
Je nutné mít zkušenosti s prací se zvířaty pro tuto pozici?
Zkušenosti s prací se zvířaty jsou výhodou, ale primárně se jedná o pozici zaměřenou na vědecký výzkum. Důležitější jsou znalosti biologie, genetiky a statistiky a schopnost provádět a interpretovat vědecké experimenty.
Jaké jsou možnosti kariérního růstu pro veterinárního vědce?
Veterinární vědci mohou postupovat do vedoucích pozic ve výzkumných týmech, stát se odborníky v konkrétní oblasti veterinární medicíny nebo se zaměřit na akademickou dráhu a vyučování na univerzitách.