Profesní přehled

výzkumný pracovník v oboru vzdělávání/výzkumná pracovnice v oboru vzdělávání

Klíčová fakta

Zajímá vás, jak fungují vzdělávací systémy a jak je vylepšit? Jako výzkumný pracovník/pracovnice v oboru vzdělávání budete zkoumat trendy, analyzovat data a navrhovat inovativní řešení pro zlepšení výuky a učení.

Souhrn

Práce výzkumného pracovníka/pracovnice v oboru vzdělávání zahrnuje hluboké zkoumání různých aspektů vzdělávání – od metod výuky a učebních plánů až po efektivitu vzdělávacích institucí. Denní činnosti se mohou skládat z analýzy dat, provádění výzkumných studií, psaní odborných článků a zpráv, a také spolupráce s dalšími odborníky v oboru. Často se jedná o práci s velkým množstvím dat a vyžaduje schopnost kritického myšlení a interpretace výsledků.

Klíčové odpovědnosti:
  • • Provádění výzkumu v oblasti vzdělávání s cílem rozšířit poznatky o vzdělávacích procesech a systémech.
  • • Analýza dat z výzkumných studií a identifikace oblastí pro zlepšení.
  • • Vypracování doporučení a plánů pro inovace ve vzdělávání.
78%
Odolnost Skóre

Zajímá vás, jak fungují vzdělávací systémy a jak je vylepšit? Jako výzkumný pracovník/pracovnice v oboru vzdělávání budete zkoumat trendy, analyzovat data a navrhovat inovativní řešení pro zlepšení výuky a učení.

Vzdělávání Bakalářský stupeň 26% Expozice AI
Spustit posouzení Career DNA
Rychlá kontrola usazení

Sedí vámvýzkumný pracovník v oboru vzdělávání/výzkumná pracovnice v oboru vzdělávání?

Odpovězte na tři rychlé otázky. Toto není úplné hodnocení – je to upoutávka, která vám pomůže rozhodnout, zda svůj profil porovnat.

Pokrok0/3

Máte rádi úkoly, které vyžadujíÚspěch?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíÚspěch/Snaha?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíIntegrita?

NexFuture

Budoucí perspektiva pro výzkumný pracovník v oboru vzdělávání/výzkumná pracovnice v oboru vzdělávání

Vyhlídky pro výzkumný pracovník v oboru vzdělávání/výzkumná pracovnice v oboru vzdělávání jsou mimořádně stabilní. Zatímco nástroje AI budou pomáhat s každodenními úkoly, jádro této role se opírá o lidský úsudek, což vede k vysokému skóre odolnosti 78,2%.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost

Jak by se mohlovýzkumný pracovník v oboru vzdělávání/výzkumná pracovnice v oboru vzdělávánízměnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Lidský úsudek, důvěra a kontext zůstávají silnými ochránci této role.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 19 let (kolem roku 2045) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
78%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP35%
Lidská hrana
MOAT73%
2026
2036
2050
Rychlost přijetí AI:

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

Vlastněno lidmi 78% Vlastněno lidmi
Co ještě záleží na lidech

Tato role zůstává silně vedena lidmi, kdespravovat práva duševního vlastnictvízávisí na důvěře, nuancích a úsudku v reálném světě.

Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na akční výzkum a cíle učebních osnov. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
Asistujte 60% Asistujte
Kde se AI může stát druhým pilotem

Umělá inteligence pravděpodobněji pomůže podpůrným úkolům, jako jevyvinout software s otevřeným zdrojovým kódem, dokumentace, vyhledávání a koordinace pracovních postupů.

automatizovat 26% automatizovat
Úkoly nejvíce vystavené automatizaci

Tlak automatizace se zdá být spíše selektivní než široký, přičemž nejsilnější signál aktuálně přichází zGenerativní AI.

Podrobná analýza

Životní funkce, AI vektory a megatrendy

Zobrazit více

Vitální znaky

vektory expozice AI

0-100%
Generativní AI 60%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

Kognitivní software 38,6%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

AI / strojové učení 3,9%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Robotická a fyzikální automatizace 0%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

Megatrendové signály

0-100%
Demografický posun 75%
Prostorová změna 50%
Zelený přechod 5%
Digitální transformace 5%
Regulační tlak 5%
Geopolitická změna 0%

Skóre odvozené z modelu. Ukazuje strukturální expozici megatrendům, nikoli přímou poptávku.

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v2.0 Zdroje: O*NET 30.0, ESCO v1.2.0 Aktualizováno: květen 2026

NexFuture v2.0 kombinuje profily schopností a aktivit O*NET s distribucemi skupin dovedností ESCO a šesti globálními signály megatrendů. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Podrobnosti viz NexFuture Methodology White Paper.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Vzdělávání

Den v životě

Typický den jakovýzkumný pracovník v oboru vzdělávání/výzkumná pracovnice v oboru vzdělávání

09
09:00 · ráno
spravovat práva duševního vlastnictví
Zabývat se soukromými právy na ochranu duševního vlastnictví proti jeho nezákonnému porušování.
10
10:30 · Dopoledne
vyvinout software s otevřeným zdrojovým kódem
Vytvořit a provozovat software s otevřeným zdrojovým kódem. Znát hlavní modely softwaru s otevřeným zdrojovým kódem, režimy licencí a postupy kódování, které se běžně používají při tvorbě softwaru s otevřeným zdrojovým kódem.
12
12:00 · poledne
analyzovat vzdělávací systém
Analyzovat různé aspekty školního a vzdělávacího systému, jako jsou vztah mezi kulturním původem studentů a jejich vzdělávacími příležitostmi, programy učňovské přípravy nebo cíle vzdělávání dospělých, s cílem učinit doporučení odborníkům v oblasti vzdělávání a osobám s rozhodovací pravomocí.
14
14:00 · odpoledne
hodnotit činnosti výzkumu
Hodnotit pokrok, dopad a výsledky výzkumu výzkumných pracovníků.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
hovořit různými jazyky
Ovládat cizí jazyky a být schopen komunikovat v jednom nebo více cizích jazycích.
17
17:00 · Zábal
identifikovat vzdělávací potřeby
Identifikovat potřeby studentů, organizací a společností, pokud jde o poskytování vzdělání, s cílem napomoci rozvoji vzdělávacích programů a politik v oblasti vzdělávání.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Software a technologie & Oblasti znalostí
Software a technologie
Amazon Elastic Compute Cloud EC2Association for Computing Machinery Digital LibraryBlackboard LearnC++Calendar and scheduling softwareCollaborative editing softwareCourse management system softwareCustomer relationship management CRM softwareDatabase management system softwareDesire2Learn LMS softwareDOC CopEBSCO Information Services Academic Search PremierEBSCO Information Services Library Literature and Information Science IndexEBSCO Library, Information Science, and Technology Abstracts LISTSAEBSCO OmniFile FullText MegaElsevier ScienceDirectEmail softwareEmerald Insight Emerald Management XtraEnterprise resource planning ERP softwareExtensible markup language XML
Oblasti znalostí
  • projektový management

    Disciplína řízení projektů, činnosti, které tuto oblast tvoří, a proměnné, které jsou s ní spojeny, jako je čas, zdroje, požadavky, termíny a reakce na neočekávané události.

  • výukové technologie

    Technologie a kanály, včetně digitálních, na podporu učení.

Meziodvětvové dovednosti
  • akční výzkum
  • cíle učebních osnov
  • metodologie vědeckého výzkumu
Základní dovednosti
provádět akademický výzkum nebo průzkum trhu
  • spravovat nalezitelná, přístupná, interoperabilní a opakovaně použitelná data

    Vytvářet, popisovat, ukládat, uchovávat a (znovu) používat vědecké údaje na základě zásad FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable - nalezitelnost, přístupnost, interoperabilita a opětovné použití) tak, aby údaje byly co nejotevřenější a podle potřeby uzavřené.

  • provádět vědecký výzkum

    Získat, korigovat nebo zlepšit znalosti o jevech pomocí vědeckých metod a technik na základě empirických nebo měřitelných pozorování.

  • uplatňovat vědecké metody

    Uplatňovat vědecké metody a techniky k vyšetřování fenoménu, a to získáním nových poznatků nebo opravou a integrací předchozích znalostí.

  • uplatňovat zásady etiky výzkumu a vědecké integrity při výzkumných činnostech

    Uplatňovat základní etické zásady a právní předpisy při vědeckém výzkumu, a to včetně otázek integrity výzkumu. Provádět, přezkoumat nebo nahlásit výzkum a vyhnout se pochybení, jako je vymýšlení údajů, falsifikace a plagiátorství.

  • podpořit otevřené inovace ve výzkumu

    Podporovat integrovanou spolupráci, kdy různé zúčastněné strany spoluvytvářejí inovace, jež jsou založeny na společných hodnotách.

  • začlenit genderový aspekt do výzkumu

    Zohlednit v rámci celého výzkumného procesu biologické vlastnosti a vyvíjející se sociální a kulturní aspekty žen a mužů (gender).

psát technické nebo vědecké texty
  • vypracovávat vědecké nebo akademické články a technickou dokumentaci

    Vypracovávat a upravovat vědecké, akademické nebo technické texty týkající se různých témat.

  • šířit výsledky v rámci vědecké obce

    Zveřejnit vědecké výsledky jakýmikoliv vhodnými prostředky, včetně konferencí, seminářů, kolokvií a vědeckých publikací.

  • psát pracovní zprávy

    Sestavovat pracovní zprávy, které podporují účinné řízení vztahů a vysokou úroveň dokumentace a vedení záznamů. Psát a prezentovat závěry jasným a srozumitelným způsobem, aby byly srozumitelné i pro laiky.

  • publikovat akademický výzkum

    Provádět ve svém oboru akademický výzkum na vysoké škole nebo samostatně, a publikovat jeho výsledky v knihách nebo akademických časopisech s cílem přispět k oboru a dosáhnout osobního akademického uznání.

  • psát vědecké publikace

    Prezentovat hypotézu, zjištění a závěry vědeckého výzkumu ve své oblasti odbornosti v odborných publikacích.

rozvíjet profesionální vztahy nebo sítě
  • spolupracovat s odborníky na vzdělání

    Komunikovat s učiteli nebo jinými odborníky pracujícími ve vzdělávání s cílem určit potřeby a oblasti zlepšení vzdělávacích systémů a navázat spolupráci.

  • rozvíjet odbornou síť výzkumných pracovníků a vědců

    Rozvíjet spojenectví, kontakty nebo partnerství a vyměňovat si informace s ostatními. Rozvíjet svůj osobní profil nebo značku, zviditelňovat se a být k dispozici v prostředí osobního a internetového (virtuálního) kontaktu prostřednictvím online sítí.

hodnotit systémy, programy, zařízení a produkty
  • vyhodnocovat vzdělávací programy

    Hodnotit probíhající programy odborné přípravy a poskytovat poradenství ohledně případné optimalizace.

  • analyzovat vzdělávací systém

    Analyzovat různé aspekty školního a vzdělávacího systému, jako jsou vztah mezi kulturním původem studentů a jejich vzdělávacími příležitostmi, programy učňovské přípravy nebo cíle vzdělávání dospělých, s cílem učinit doporučení odborníkům v oblasti vzdělávání a osobám s rozhodovací pravomocí.

prezentovat obecné informace
  • řídit znalosti pro ovlivňování politiky

    Ovlivňovat politiku a rozhodování založené na důkazech poskytováním vědeckých podkladů tvůrcům politik a dalším zúčastněným stranám a udržováním profesionálních vztahů s nimi.

  • prezentovat zprávy

    Předkládat výsledky, statistiky a závěry veřejnosti transparentním a jednoznačným způsobem.

shromažďovat informace z fyzických nebo elektronických zdrojů
  • vyhledat v informačních zdrojích

    Obeznamovat se s příslušnými informačními zdroji s cílem nalézt inspiraci, vzdělávat se v určitých oblastech a získávat základní informace.

  • syntetizovat informace

    Kriticky číst, vykládat a shromažďovat nové a komplexní informace z různých zdrojů.

vypracovávat vzdělávací programy
  • řídit osobní profesní rozvoj

    Převzít odpovědnost za celoživotní vzdělávání a neustálý profesní rozvoj. Zapojit se do vzdělávání s cílem podpořit a aktualizovat odbornou způsobilost.

  • rozvíjet pedagogickou koncepci

    Rozvíjet specifickou koncepci, která popisuje vzdělávací zásady, na nichž je organizace založena, a hodnoty a vzorce chování, které prosazuje.

spravovat informace
  • spravovat výzkumná data

    Získávat a analyzovat vědecká data prostřednictvím kvalitativních a kvantitativních výzkumných metod. Ukládat data do výzkumných databází a uchovávat je. Podporovat opětovné využívání vědeckých dat a být obeznámen se zásadami správy otevřených dat.

DNA dovednosti

DNA dovednosti

Rysy pracovní osobnosti a hodnoty, které definují tuto roli

Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Úspěch Úspěch/Snaha Integrita Přizpůsobivost/Flexibilita Nezávislost Analytické myšlení Rozmanitost Spolehlivost Zájem o druhé Tolerance ke stresu Sebekontrola Inovace Vedení Spolupráce Uznání Sociální orientace
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
Kariérní postup

Cesty růstu a podobné role

Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.

Kariérní krajina

Kam se vejdevýzkumný pracovník v oboru vzdělávání/výzkumná pracovnice v oboru vzdělávání?

Tato role
výzkumný pracovník v oboru vzdělávání/výzkumná pracovnice v oboru vzdělávání Tato role

Skóre podobnosti založené na překrývání dovedností z dat ESCO.

)}
Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké dovednosti jsou pro tuto pozici nejdůležitější?
Kromě silných analytických schopností a kritického myšlení je klíčová schopnost pracovat s daty, statistickou gramotnost a dobré komunikační dovednosti pro prezentaci výsledků výzkumu.
Jak se tato pozice liší od práce učitele/učitelky?
Zatímco učitel/učitelka se zaměřuje na přímou výuku studentů, výzkumný pracovník/pracovnice se soustředí na zkoumání a analýzu vzdělávacích procesů a systémů s cílem zlepšit celkovou kvalitu vzdělávání.
Je možné pracovat jako výzkumný pracovník/pracovnice v oboru vzdělávání na volné noze?
Ano, tato pozice je často obsazována na základě pracovního poměru, ale existuje i možnost freelancingu, zejména pro projekty na zakázku nebo konzultační činnost.