Profesní přehled

vědecký pracovník v oboru podniková ekonomika/vědecká pracovnice v oboru podniková ekonomika

Klíčová fakta

Jste analytický typ, který se zajímá o ekonomické trendy a jejich dopad na firmy? Jako vědecký pracovník v oboru podniková ekonomika budete klíčovou postavou při strategickém plánování a poskytování odborných rad, které pomohou firmám uspět.

Souhrn

Práce vědeckého pracovníka v oboru podniková ekonomika zahrnuje hlubokou analýzu ekonomických dat a trendů. Denně se budete zabývat zkoumáním makroekonomických a mikroekonomických jevů, posuzováním konkurenčního prostředí a identifikací nových příležitostí pro podnikání. Vaše práce bude mít přímý dopad na strategická rozhodnutí firem a jejich schopnost reagovat na dynamické změny v hospodářství.

Klíčové odpovědnosti:
  • • Provádění výzkumu v oblasti podnikové ekonomiky, hospodářství a strategie.
  • • Analýza makroekonomických a mikroekonomických trendů a jejich dopadu na jednotlivá odvětví a firmy.
  • • Poskytování poradenství v oblasti strategického plánování, zdanění a spotřebitelských trendů.
82%
Odolnost Skóre

Jste analytický typ, který se zajímá o ekonomické trendy a jejich dopad na firmy? Jako vědecký pracovník v oboru podniková ekonomika budete klíčovou postavou při strategickém plánování a poskytování odborných rad, které pomohou firmám uspět.

Management a podnikání Bakalářský stupeň 19% Expozice AI
Spustit posouzení Career DNA
Rychlá kontrola usazení

Sedí vámvědecký pracovník v oboru podniková ekonomika/vědecká pracovnice v oboru podniková ekonomika?

Odpovězte na tři rychlé otázky. Toto není úplné hodnocení – je to upoutávka, která vám pomůže rozhodnout, zda svůj profil porovnat.

Pokrok0/3

Máte rádi úkoly, které vyžadujíAnalytické myšlení?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíÚspěch?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíÚspěch/Snaha?

NexFuture

Budoucí perspektiva pro vědecký pracovník v oboru podniková ekonomika/vědecká pracovnice v oboru podniková ekonomika

Vyhlídky pro vědecký pracovník v oboru podniková ekonomika/vědecká pracovnice v oboru podniková ekonomika jsou mimořádně stabilní. Zatímco nástroje AI budou pomáhat s každodenními úkoly, jádro této role se opírá o lidský úsudek, což vede k vysokému skóre odolnosti 82,2%.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost

Jak by se mohlovědecký pracovník v oboru podniková ekonomika/vědecká pracovnice v oboru podniková ekonomikazměnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Lidský úsudek, důvěra a kontext zůstávají silnými ochránci této role.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 20 let (kolem roku 2046) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
82%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP25%
Lidská hrana
MOAT80%
2026
2037
2051
Rychlost přijetí AI:

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

Vlastněno lidmi 82% Vlastněno lidmi
Co ještě záleží na lidech

Tato role zůstává silně vedena lidmi, kdeanalyzovat hospodářské trendyzávisí na důvěře, nuancích a úsudku v reálném světě.

Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na matematická ekonomie a ekonomie. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
Asistujte 40% Asistujte
Kde se AI může stát druhým pilotem

Umělá inteligence pravděpodobněji pomůže podpůrným úkolům, jako jeanalyzovat trendy na finančním trhu, dokumentace, vyhledávání a koordinace pracovních postupů.

automatizovat 19% automatizovat
Úkoly nejvíce vystavené automatizaci

Tlak automatizace se zdá být spíše selektivní než široký, přičemž nejsilnější signál aktuálně přichází zGenerativní AI.

Podrobná analýza

Životní funkce, AI vektory a megatrendy

Zobrazit více

Vitální znaky

vektory expozice AI

0-100%
Generativní AI 40%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

Kognitivní software 31,5%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

AI / strojové učení 2,6%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Robotická a fyzikální automatizace 0%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

Megatrendové signály

0-100%
Geopolitická změna 70%
Prostorová změna 23%
Regulační tlak 18%
Zelený přechod 5%
Digitální transformace 3%
Demografický posun 0%

Skóre odvozené z modelu. Ukazuje strukturální expozici megatrendům, nikoli přímou poptávku.

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v2.0 Zdroje: O*NET 30.0, ESCO v1.2.0 Aktualizováno: květen 2026

NexFuture v2.0 kombinuje profily schopností a aktivit O*NET s distribucemi skupin dovedností ESCO a šesti globálními signály megatrendů. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Podrobnosti viz NexFuture Methodology White Paper.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Management a podnikání

Den v životě

Typický den jakovědecký pracovník v oboru podniková ekonomika/vědecká pracovnice v oboru podniková ekonomika

09
09:00 · ráno
analyzovat hospodářské trendy
Analyzovat vývoj v oblasti vnitrostátního nebo mezinárodního obchodu, obchodních vztahů, bankovnictví a vývoje v oblasti veřejných financí a toho, jak se tyto faktory v daném hospodářském kontextu vzájemně ovlivňují.
10
10:30 · Dopoledne
analyzovat trendy na finančním trhu
Sledovat a předvídat pravděpodobný budoucí vývoj finančních trhů v průběhu času.
12
12:00 · poledne
použít metodu statistické analýzy
Použít modely (popisné nebo inferenční statistiky) a techniky (vytěžování dat nebo strojové učení) pro účely statistické analýzy a nástroje informačních a komunikačních technologií (ICT) pro analýzu dat, odhalování korelací a předpověď trendů.
14
14:00 · odpoledne
prognózovat hospodářské trendy
Shromažďovat a analyzovat hospodářská data za účelem předpovídání hospodářských trendů a událostí.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
provádět analytické matematické výpočty
Používat matematické metody a využívat výpočetní techniku k provádění analýz a hledání řešení konkrétních problémů.
17
17:00 · Zábal
provádět kvantitativní výzkum
Provádět systematické empirické vyšetření pozorovatelných jevů pomocí statistických, matematických nebo počítačových technik.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Software a technologie & Oblasti znalostí
Software a technologie
Aptech Systems GAUSSCC#C++Camfit Data Limited MicrofitEconometric Software LIMDEPESRI ArcGIS softwareEstima Regression Analysis of Time Series RATSFormula translation/translator FORTRANGeneral algebraic modeling system GAMSGeographic information system GIS softwareGlobal Insight AREMOSIBM SPSS StatisticsInsightful S-PLUSMicrosoft AccessMicrosoft ExcelMicrosoft Office softwareMicrosoft OutlookMicrosoft PowerPointMicrosoft SQL Server
Oblasti znalostí
  • matematická ekonomie

    Interdisciplinární obor mezi matematickými metodami a ekonomií, který se zabývá využitím matematických principů k vytvoření modelů pro ekonomickou teorii, z nichž lze vyvozovat závěry podle matematické logiky.

  • fundamentální analýza

    Techniky měření vnitřní hodnoty finančního cenného papíru prostřednictvím posouzení jeho ekonomických a finančních faktorů. Spojuje v sobě analýzu makroekonomických trendů a finančních výkazů společností.

  • konzultace vedení

    Proces poskytování placeného poradenství s cílem zlepšit výkonnost podniků a podpořit jejich růst.

  • obchodní analýza

    Disciplíny a technologie pro řešení obchodních problémů pomocí kvantitativních metod, jako je analýza dat a statistické modely.

  • právní předpisy o výkonu specifické podnikatelské činnosti

    Právní předpisy upravující konkrétní podnikatelskou činnost.

Meziodvětvové dovednosti
  • ekonomie
  • finanční trhy
  • kvantitativní analýza
Základní dovednosti
analyzovat finanční a ekonomická data
  • analyzovat hospodářské trendy

    Analyzovat vývoj v oblasti vnitrostátního nebo mezinárodního obchodu, obchodních vztahů, bankovnictví a vývoje v oblasti veřejných financí a toho, jak se tyto faktory v daném hospodářském kontextu vzájemně ovlivňují.

  • prognózovat hospodářské trendy

    Shromažďovat a analyzovat hospodářská data za účelem předpovídání hospodářských trendů a událostí.

provádět akademický výzkum nebo průzkum trhu
  • uplatňovat vědecké metody

    Uplatňovat vědecké metody a techniky k vyšetřování fenoménu, a to získáním nových poznatků nebo opravou a integrací předchozích znalostí.

  • provádět kvantitativní výzkum

    Provádět systematické empirické vyšetření pozorovatelných jevů pomocí statistických, matematických nebo počítačových technik.

monitorovat finanční a ekonomické zdroje a činnosti
  • analyzovat trendy na finančním trhu

    Sledovat a předvídat pravděpodobný budoucí vývoj finančních trhů v průběhu času.

provádět výpočty
  • provádět analytické matematické výpočty

    Používat matematické metody a využívat výpočetní techniku k provádění analýz a hledání řešení konkrétních problémů.

analyzovat a vyhodnocovat informace a data
  • použít metodu statistické analýzy

    Použít modely (popisné nebo inferenční statistiky) a techniky (vytěžování dat nebo strojové učení) pro účely statistické analýzy a nástroje informačních a komunikačních technologií (ICT) pro analýzu dat, odhalování korelací a předpověď trendů.

poskytovat poradenství a konzultace
  • radit v otázkách hospodářského vývoje

    Poskytovat organizacím a institucím poradenství o faktorech a krocích, které by mohly přijmout, což by podpořilo a zajistilo hospodářskou stabilitu a růst.

DNA dovednosti

DNA dovednosti

Rysy pracovní osobnosti a hodnoty, které definují tuto roli

Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Analytické myšlení Úspěch/Snaha Uznání Nezávislost Rozmanitost Integrita Inovace Úspěch Spolehlivost Spolupráce Sebekontrola Přizpůsobivost/Flexibilita Tolerance ke stresu Vedení Zájem o druhé Sociální orientace
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
Kariérní postup

Cesty růstu a podobné role

Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.

Kariérní krajina

Kam se vejdevědecký pracovník v oboru podniková ekonomika/vědecká pracovnice v oboru podniková ekonomika?

Tato role
vědecký pracovník v oboru podniková ekonomika/vědecká pracovnice v oboru podniková ekonomika Tato role
Cesty růstu

Skóre podobnosti založené na překrývání dovedností z dat ESCO.

)}
Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké dovednosti jsou pro tuto pozici nejdůležitější?
Kromě solidních znalostí z oblasti ekonomie a statistiky je klíčová analytická schopnost, schopnost kritického myšlení a komunikace. Důležitá je také schopnost interpretovat data a prezentovat složité informace srozumitelně.
Jaké typy firem hledají vědecké pracovníky v oboru podniková ekonomika?
Tuto pozici hledají různé typy firem, včetně konzultačních společností, finančních institucí, průmyslových podniků a výzkumných ústavů. Záleží na specializaci a zaměření vašeho výzkumu.
Je možné pracovat jako vědecký pracovník v oboru podniková ekonomika na volné noze?
Ano, tato pozice je často obsazována i na bázi freelancingu, zejména pro krátkodobé projekty a konzultace. Převážně se však jedná o zaměstnání v rámci firem.