Erhvervsprofil

oddssætter

Øjebliksbillede

Er du skarp til tal og har du en passion for sport eller andre begivenheder? Som oddssætter spiller du en central rolle i at fastsætte de odds, som kunder kan vædde på, og du er med til at sikre, at spiludbyderen har en sund forretning.

Sammenfattelse

Som oddssætter er du ansvarlig for at beregne og justere odds for en bred vifte af begivenheder, fra sportsresultater til lotterier og kasinospil. Du analyserer data, vurderer sandsynligheder og tager hensyn til markedstrends og kundeadfærd for at fastsætte konkurrencedygtige og realistiske odds. Arbejdet kræver både analytiske evner og en forståelse for spilbranchen.

Dine vigtigste ansvarsområder:
  • • Beregne og fastsætte odds for forskellige begivenheder.
  • • Overvåge kundekonti og væddemålsaktivitet for at identificere potentielle risici og muligheder.
  • • Justere odds baseret på markedstrends, kundeadfærd og den finansielle stilling for spiludbyderen.
85%
Modstandsdygtighed Score

Er du skarp til tal og har du en passion for sport eller andre begivenheder? Som oddssætter spiller du en central rolle i at fastsætte de odds, som kunder kan vædde på, og du er med til at sikre, at spiludbyderen har en sund forretning.

Digital teknologi Grunduddannelse 18% AI-eksponering
Start Career DNA-vurdering
Hurtig pasform tjek

Kunneoddssætterpasse dig?

Besvar tre hurtige spørgsmål. Dette er ikke en fuldstændig vurdering - det er en teaser, der hjælper dig med at beslutte, om du vil sammenligne din profil.

Fremskridt0/3

Kan du lide opgaver, der kræverAnerkendelse?

Kan du lide opgaver, der kræverIntegritet?

Kan du lide opgaver, der kræverPålidelighed?

NexFuture

Fremtidsudsigter for oddssætter

Udsigten for oddssætter er ekstraordinært stabil. Mens AI-værktøjer vil assistere med daglige opgaver, hviler kernen i denne rolle på menneskelig vurdering, hvilket resulterer i en høj modstandskraftscore på 84,5%.

Hvordan beregnes disse scores?

Robusthedsscoren (0–100) estimerer, hvor strukturelt beskyttet dette erhverv er mod automatisering og AI-disruption baseret på opgaveniveauanalyse. Højere scorer betyder flere opgaver, der kræver menneskelig vurdering. AI-eksponering viser den estimerede procentdel af arbejdstimer, som de nuværende AI-muligheder kan påvirke. Disse er modellbaserede strukturelle indikatorer, ikke forudsigelser om individuel jobsikkerhed.

Spil fremtiden

Hvordan kanoddssætterændre sig, efterhånden som AI-adoptionen vokser?

Menneskelig dømmekraft, tillid og kontekst forbliver stærke beskyttere for denne rolle.

Betydelig transformation på opgaveniveau estimeres om 20 år (omkring 2046) under det valgte „Forventet“-scenarie.
84%
Modstandsdygtighed
Automatiseringsrisiko
EXP25%
Menneskelig kant
MOAT81%
2026
2037
2051
AI Adoptionshastighed:

Hvordan AI kan ændre denne rolle

Deterministisk, modelbaseret fortolkning af aktuelle rollesignaler - ikke en garanti for udskiftning.

Menneskeejet 85% Menneskeejet
Hvad afhænger stadig af mennesker

Denne rolle forbliver stærkt menneskestyret, hvorberegne oddsafhænger af tillid, nuancer og dømmekraft fra den virkelige verden.

Den menneskelige fordel For at forblive foran i denne rolle skal du fokusere på juridiske standarder for spillevirksomhed og spilleregler. Disse menneskefokuserede færdigheder er de sværeste for AI at kopiere i de kommende 20 år.
Hjælpe 42% Hjælpe
Hvor AI kan blive en andenpilot

AI er mere tilbøjelig til at hjælpe understøttende opgaver såsomberegne spilodds, dokumentation, søgning og workflow-koordinering.

Automatiser 18% Automatiser
Opgaver, der er mest udsat for automatisering

Automatiseringstrykket virker selektivt snarere end bredt, og det stærkeste signal kommer i øjeblikket fraGenerativ AI.

Detaljeret analyse

Vitale tegn, AI-vektorer & megatrends

Vis mere

Vitale tegn

AI eksponeringsvektorer

0-100%
Generativ AI 42,1%

Eksponering for indholdsgenering, kreativ forøgelse og værktøjer til store sprogmodeller

Kognitiv software 19,2%

Eksponering for arbejdsflowautomatisering, beslutningsstøttesoftware og procesdigitalisering

AI / Machine Learning 9,3%

Eksponering for AI-assisteret analyse, mønstergenkendelse og opgaver til forudsigelig modellering

Robotisk og fysisk automatisering 0%

Eksponering for fysisk automatisering, robotik og sensorstyreret opgaveforflyttelse

Megatrend-signaler

0-100%
Rumlig ændring 40%
Regulatorisk pres 15%
Demografisk skift 6%
Digital transformation 5%
Grøn omstilling 4%
Geopolitisk forandring 0%

Modelafledte scorer. Angiver strukturel eksponering over for megatrends, ikke direkte efterspørgsel.

Tekniske detaljer
Metodik: NexFuture v2.0 Kilder: O*NET 30.0, ESCO v1.2.0 Opdateret: maj 2026

NexFuture v2.0 kombinerer O*NET-færdigheds- og aktivitetsprofiler med ESCO-færdighedsgruppefordelinger og seks globale megatrendsignaler. Scoringer er sandsynlighedsestimater, ikke garantier. Se NexFuture Methodology White Paper for fulde detaljer.

En dag i livet

Hvad mennesker i denne rolle normalt gør

Digital teknologi

Dag i livet

En typisk dag somoddssætter

09
09:00 · Morgen
beregne odds
Træffe kvalificerede beslutninger om oddsene for sport og løb.
10
10:30 · Midt på formiddagen
beregne spilodds
Beregne spilodds for at sikre rentabiliteten for spillehuse og en rimelig andel til kunderne.
12
12:00 · Middag
følge en adfærdskodeks for spil
Følge de bestemmelser og etiske regler, der anvendes i spil, væddemål og hasardspil. Have øje for, at spillerne er underholdt.
14
14:00 · Eftermiddag
indgå væddemål
Indgå væddemål om sports- og væddeløb.
15
15:30 · Sen eftermiddag
løse problemer i forbindelse med spil digitalt
Brug IKT-ressourcer, -redskaber og -kompetence for at løse problemer med pengespil, væddemål og lotterispil som f.eks. problemer med driften af spil.
17
17:00 · Afslutning
vise oplysninger om betting
Svare på forespørgsler om væddemål og vise væddemålsinformation.

Opgaverækkefølgen er illustrativ. De enkelte dage varierer.

Software og teknologier & Vidensområder
Software og teknologier
Corel WordPerfect Office SuiteMicrosoft ExcelMicrosoft Office softwareMicrosoft OutlookMicrosoft PowerPointMicrosoft WordSpreadsheet software
Vidensområder
  • juridiske standarder for spillevirksomhed

    Lovkrav, regler og begrænsninger i forbindelse med spil og væddemål.

  • spilleregler

    Sæt principper og regler for et spil

  • sportsarrangementer

    Have en forståelse af forskellige sportsarrangementer og forhold, der kan påvirke resultatet.

Kompetencer på tværs af sektorer
  • matematik
Væsentlige færdigheder
foretage beregninger
  • beregne odds

    Træffe kvalificerede beslutninger om oddsene for sport og løb.

  • beregne spilodds

    Beregne spilodds for at sikre rentabiliteten for spillehuse og en rimelig andel til kunderne.

præsentere generelle oplysninger
  • vise oplysninger om betting

    Svare på forespørgsler om væddemål og vise væddemålsinformation.

samarbejde med andre for at identificere behov
  • overtale klienter med alternativer

    Giv en nærmere beskrivelse og sammenligning af mulige alternativer, som klienterne kan finde på varer og tjenesteydelser, for at overtale dem til at træffe en beslutning, der er til gavn for både virksomheden og kunden.

løse computerproblemer
  • løse problemer i forbindelse med spil digitalt

    Brug IKT-ressourcer, -redskaber og -kompetence for at løse problemer med pengespil, væddemål og lotterispil som f.eks. problemer med driften af spil.

overholde operationelle procedurer
  • følge en adfærdskodeks for spil

    Følge de bestemmelser og etiske regler, der anvendes i spil, væddemål og hasardspil. Have øje for, at spillerne er underholdt.

udøve spillevirksomhed
  • indgå væddemål

    Indgå væddemål om sports- og væddeløb.

Kompetence DNA

Kompetence DNA

Arbejdspersonlighedstræk og værdier, der definerer denne rolle

Nøgletræk du har brug for
Anerkendelse Integritet Pålidelighed Selvkontrol Stresstolerance Samarbejde Omsorg for andre Tilpasningsevne/Fleksibilitet Uafhængighed Social orientering Præstation/Indsats Præstation Analytisk tænkning Lederskab Variation Innovation
Nøglebelønninger, du kan forvente
PræstationArbejdsforholdAnerkendelseRelationerStøtteUafhængighed
Karriereforløb

Vækstveje & lignende roller

Udforsk typiske karriereforløb, tilstødende færdigheder og lignende roller for at planlægge din næste overgang.

)}
Almindelige spørgsmål

Ofte stillede spørgsmål

Hvilken uddannelsesmæssig baggrund er typisk for en oddssætter?
Der er ikke en fastlagt uddannelsesmæssig vej til at blive oddssætter. En stærk matematisk baggrund, f.eks. fra en uddannelse i statistik, matematik eller finans, er ofte en fordel. Erfaring med sport eller spil er også værdifuldt.
Hvilke personlige egenskaber er vigtige for at lykkes som oddssætter?
Analytisk tænkning, evnen til at træffe hurtige beslutninger under pres, en god forståelse for sandsynlighedsregning og et skarpt blik for detaljer er alle vigtige egenskaber. Det er også vigtigt at kunne arbejde selvstændigt og tage ansvar for egne beslutninger.
Er der mulighed for at arbejde som freelance oddssætter?
Selvom de fleste oddssættere er ansat af spiludbydere, kan der være muligheder for freelance-arbejde, især for specialiserede områder eller kortsigtede projekter. Det kræver dog typisk et godt netværk og dokumenteret erfaring.