Profesionalni profil

meteorološki tehničar / meteorološka tehničarka

Brz pregled

Bavite li se prikupljanjem i analizom vremenskih podataka? Kao meteorološki tehničar/tehničarka, igrate ključnu ulogu u osiguravanju točnih vremenskih prognoza za različite korisnike, od zrakoplovnih tvrtki do znanstvenih institucija.

Sažetak

Meteorološki tehničari/tehničarke prikupljaju i analiziraju velike količine meteoroloških podataka koristeći specijalizirane instrumente i opremu. Njihov rad je ključan za točne vremenske prognoze i izvještavanje o trenutnim uvjetima. Pomažu meteorolozima u znanstvenim istraživanjima i pružaju vitalne informacije za različite industrije i javne usluge.

Glavne odgovornosti:
  • • Mjerenje atmosferskih uvjeta pomoću različitih instrumenata (termometri, higrometri, barometri, anemometri, radar).
  • • Prikupljanje i obrada podataka s meteoroloških postaja, satelita i radara.
  • • Izrada i analiza vremenskih izvješća i prognoza.
82%
Otpornost Rezultat

Bavite li se prikupljanjem i analizom vremenskih podataka? Kao meteorološki tehničar/tehničarka, igrate ključnu ulogu u osiguravanju točnih vremenskih prognoza za različite korisnike, od zrakoplovnih tvrtki do znanstvenih institucija.

Energija i prirodni resursi Kratki tercijarni ciklus 19% AI izloženost
Započni procjenu Career DNA
Brza provjera pristajanja

Može li vammeteorološki tehničar / meteorološka tehničarkaodgovarati?

Odgovorite na tri brza pitanja. Ovo nije potpuna procjena — to je zadirkivanje koje će vam pomoći da odlučite želite li usporediti svoj profil.

napredak0/3

Uživate li u zadacima koji zahtijevajuAnalitičko razmišljanje?

Uživate li u zadacima koji zahtijevajuIntegritet?

Uživate li u zadacima koji zahtijevajuPriznanje?

NexFuture

Budućnost za meteorološki tehničar / meteorološka tehničarka

Izgledi za meteorološki tehničar / meteorološka tehničarka su izuzetno stabilni. Dok će AI alati pomoći u dnevnim zadacima, jezgra ove uloge leži na ljudskoj prosudbi, što rezultira visokom ocjenom otpornosti od 81,9%.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost

Kako bi semeteorološki tehničar / meteorološka tehničarkamogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Ljudska prosudba, povjerenje i kontekst ostaju jaki zaštitnici ove uloge.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 19 godina (oko 2045) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
82%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP24%
Ljudski rub
MOAT80%
2026
2036
2050
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

U ljudskom vlasništvu 82% U ljudskom vlasništvu
Što još ovisi o ljudima

Ova uloga ostaje snažno vođena ljudima, gdjepreispitivati podatke iz meteorološke prognozeovisi o povjerenju, nijansama i prosudbi iz stvarnog svijeta.

Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na instrumenti za precizno mjerenje i klimatologija. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
Asist 36% Asist
Gdje AI može postati kopilot

Vjerojatnije je da će umjetna inteligencija pomoći u pomoćnim zadacima kao što suprovoditi meteorološko istraživanje, dokumentacija, pretraživanje i koordinacija tijeka rada.

Automatizirati 19% Automatizirati
Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji

Pritisak automatizacije čini se selektivnim, a ne širokim, s najjačim signalom koji trenutno dolazi odGenerativna AI.

Detaljna analiza

Vitalni znakovi, AI vektori i megatrendovi

Prikaži više

Vitalni znakovi

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
Generativna AI 35,8%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Kognitivni softver 27,5%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

Robotska i fizička automatizacija 11,8%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

AI / strojno učenje 1,8%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Megatrend signali

0-100%
Geopolitičke promjene 10%
Zelena tranzicija 7%
Prostorna promjena 5%
Digitalna transformacija 2%
Regulatorni pritisak 0%
Demografska promjena 0%

Ocjene izvedene iz modela. Označava strukturalnu izloženost megatrendovima, a ne izravnu potražnju.

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v2.0 Izvori: O*NET 30.0, ESCO v1.2.0 Ažurirano: svi 2026.

NexFuture v2.0 kombinira profile sposobnosti i aktivnosti O*NET s distribucijama grupa vještina ESCO i šest globalnih signala megatrenda. Rezultati su probabilističke procjene, a ne jamstva. Pogledajte NexFuture Methodology White Paper za potpune detalje.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Energija i prirodni resursi

Dan u životu

Tipičan dan kaometeorološki tehničar / meteorološka tehničarka

09
09:00 · jutro
preispitivati podatke iz meteorološke prognoze
Pregledavati predviđene meteorološke parametre; rješavati razlike između stvarnih uvjeta i predviđenih uvjeta.
10
10:30 · Sredina jutra
provoditi meteorološko istraživanje
Sudjelovati u aktivnostima istraživanja vremenskih uvjeta i pojava. Proučavati fizičke i kemijske karakteristike i procese atmosfere.
12
12:00 · podne
upotrebljavati geografske informacijske sustave
Raditi s računalnim sustavima podataka kao što su geografski informacijski sustavi (GIS).
14
14:00 · poslijepodne
upotrebljavati meteorološke alate za predviđanje meteoroloških uvjeta
Upotrebljavati meteorološke podatke i alate kao što su meteorološki faksimili, meteorološke karte i računalni terminali, kako bi se predvidjeli meteorološki uvjeti.
15
15:30 · Kasno popodne
izvršiti analitičke matematičke izračune
Primjenjivati matematičke metode i koristiti se tehnologijama izračuna kako bi se provele analize i osmislila rješenja za određene probleme.
17
17:00 · Zaključak
pisati tehnička izvješća
Sastavljati tehnička izvješća za korisnike koji su razumljivi ljudima bez tehničkog znanja.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Softver i tehnologije & Područja znanja
Softver i tehnologije
AccuWeather GalileoAdobe PhotoshopAdvanced Visual Systems AVS/ExpressAir quality modeling softwareAninoquisi MesoTRACApple Final Cut ProBaron Services FasTracBaron Volumetric Imaging and Processing of Integrated Radar VIPIRC++Cave5DCisco IOSEnvironmental Research Services RAOBESRI ArcInfoESRI ArcViewFacebookFerretFlow Analysis Software Toolkit FASTFormula translation/translator FORTRANGrid analysis and display system GrADSIBM SPSS Statistics
Područja znanja
  • instrumenti za precizno mjerenje

    Instrumenti koji se upotrebljavaju za precizno mjerenje ili proizvodnju, kao što su mikrometri, kalibarski šestari, mjerači, vage i mikroskopi.

  • klimatologija

    Znanstveno područje koje se bavi istraživanjem prosječnih vremenskih uvjeta tijekom određenog vremenskog razdoblja i načina na koji su utjecali na prirodu na Zemlji.

  • matematika

    Matematika je proučavanje tema kao što su kvantiteta, struktura, prostor i promjena. Obuhvaća identifikaciju uzoraka i oblikovanje novih pretpostavki koje se na njima temelje. Matematičari nastoje dokazati istinitost ili lažnost tih pretpostavki. Postoje mnoga područja matematike, od kojih se neke u velikoj mjeri upotrebljavaju za praktične primjene.

  • meteorologija

    Znanstveno područje istraživanja u kojem se ispituju atmosfera, atmosferske pojave i atmosferski učinci na vrijeme.

  • metodologija znanstvenog istraživanja

    Teorijska metodologija koja se upotrebljava u znanstvenim istraživanjima i obuhvaća pozadinsko istraživanje, postavljanje hipoteze, ispitivanje hipoteze, analizu podataka i zaključivanje rezultata.

  • statistika

    Proučavanje statističke teorije, primjena metoda i praksi kao što su prikupljanje, organizacija, analiza, tumačenje i predstavljanje podataka. Bavi se svim aspektima podataka, uključujući planiranje prikupljanja podataka u pogledu osmišljavanja anketa i eksperimenata kako bi se predvidjele i provodile aktivnosti povezane s poslom.

Međusektorske vještine
  • instrumenti za precizno mjerenje
  • klimatologija
  • matematika
Bitne vještine
nadziranje stanja u okolišu
  • prikupljati podatke o vremenskim prilikama

    Prikupljati podatke prikupljene satelitima, radarima, daljinskim senzorima i u meteorološkim postajama kako bi se dobile informacije o vremenskim uvjetima i pojavama.

  • upotrebljavati specijalizirane računalne modele za prognoziranje vremena

    Izraditi kratkoročne i dugoročne vremenske prognoze primjenom fizičkih i matematičkih formula; razumjeti specijalizirane aplikacije za računalno modeliranje.

  • upotrebljavati meteorološke alate za predviđanje meteoroloških uvjeta

    Upotrebljavati meteorološke podatke i alate kao što su meteorološki faksimili, meteorološke karte i računalni terminali, kako bi se predvidjeli meteorološki uvjeti.

provođenje akademskog istraživanja ili istraživanja tržišta
  • provoditi znanstvena istraživanja

    Sudjelovati u osmišljavanju ili stvaranju novih znanja oblikovanjem istraživačkih pitanja, istraživanjem, poboljšanjem ili razvojem koncepata, teorija, modela, tehnika, instrumenata, softvera ili operativnih metoda te korištenjem znanstvenih metoda i tehnika.

  • primjenjivati znanstvene metode

    Primjenjivati znanstvene metode i tehnike za istraživanje fenomena, stjecanjem novog znanja ili ispravljanjem i integracijom prethodnog znanja.

  • provoditi meteorološko istraživanje

    Sudjelovati u aktivnostima istraživanja vremenskih uvjeta i pojava. Proučavati fizičke i kemijske karakteristike i procese atmosfere.

rukovanje znanstvenom i laboratorijskom opremom
  • rukovati opremom za daljinsko istraživanje

    Postavljati i rukovati opremom za daljinsko istraživanje, kao što su radari, teleskopi i zračne kamere, radi dobivanja informacija o površini i atmosferi Zemlje.

  • rukovati meteorološkim instrumentima

    Rukovati opremom za mjerenje vremenskih uvjeta, kao što su termometri, anemometri i mjerači količine kiše.

obavljanje izračuna
  • izvršiti analitičke matematičke izračune

    Primjenjivati matematičke metode i koristiti se tehnologijama izračuna kako bi se provele analize i osmislila rješenja za određene probleme.

analiziranje i vrednovanje informacija i podataka
  • primijeniti tehnike statističke analize

    Upotrebljavati modele (opisna ili inferencijalna statistika) i tehnike (rudarenje podataka ili strojno učenje) za statističku analizu i IKT alate za analizu podataka, otkrivanje korelacija i predviđanja trendova.

upotrebljavanje opreme za precizno mjerenje
  • rukovati opremom za precizno mjerenje

    Izmjeriti veličinu obrađenog dijela pri provjeri i označiti ga kako bi se provjerilo je li u skladu sa standardom upotrebom dvodimenzionalne i trodimenzionalne mjerne opreme kao što su pomjerka, mikrometar i mjerač.

upravljanje digitalnim podacima te njihovo prikupljanje i pohranjivanje
  • upotrebljavati geografske informacijske sustave

    Raditi s računalnim sustavima podataka kao što su geografski informacijski sustavi (GIS).

proizvodnja preciznih instrumenata ili nakita
  • umjeriti optičke instrumente

    Ispraviti i prilagoditi pouzdanost optičkih instrumenata, kao što su fotometri, polarimetri i spektrometri, mjerenjem izlaznog rezultata i uspoređivanjem rezultata s podacima o referentnom uređaju ili skupu standardiziranih rezultata. To se provodi u redovitim vremenskim razmacima koje određuje proizvođač.

Vještina DNA

Vještina DNA

Osobine radne ličnosti i vrijednosti koje definiraju ovu ulogu

Ključne osobine koje su vam potrebne
Analitičko razmišljanje Integritet Priznanje Pouzdanost Otpornost na stres Postignuće Prilagodljivost/Fleksibilnost Postignuće/Napori Raznolikost Suradnja Inovacija Neovisnost Samokontrola Vođstvo Briga za druge Socijalna orijentacija
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Krajolik karijere

Gdje se uklapameteorološki tehničar / meteorološka tehničarka?

Ova uloga
meteorološki tehničar / meteorološka tehničarka Ova uloga

Rezultati sličnosti temeljeni na preklapanju vještina iz ESCO podataka.

)}
Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koje su tipične radne okolnosti za meteorološkog tehničara/tehničarku?
Rad može uključivati boravak na otvorenom, u meteorološkim postajama, kao i rad u kontrolnim sobama i laboratorijima. Može biti potreban rad u smjenama, uključujući noćne smjene i rad vikendom, ovisno o specifičnim potrebama poslodavca.
Koji su ključni vještine potrebne za ovu profesiju?
Važno je imati preciznost, pažljivost, analitičke vještine, sposobnost rada s računalima i specijaliziranom opremom, te razumijevanje meteoroloških pojava. Dobro komuniciranje i timski rad su također važni.
Kako se obično zapošljavaju meteorološki tehničari/tehničarke?
Većina meteoroloških tehničara/tehničarki zapošljava se kao zaposlenici u državnim meteorološkim institucijama, zrakoplovnim tvrtkama, energetskim tvrtkama, ili privatnim tvrtkama koje se bave vremenskim prognozama i analizama.