Inteligência profissional

Consultor de investigação em TIC/Consultora de investigação em TIC

Instantâneo

A área de Tecnologia da Informação (TIC) está em constante evolução, e as empresas precisam de especialistas para analisar tendências, identificar oportunidades e resolver desafios. Como Consultor de investigação em TIC/Consultora de investigação em TIC, você será fundamental para fornecer insights estratégicos baseados em dados e análises aprofundadas.

Resumo

Como Consultor de investigação em TIC/Consultora de investigação em TIC, você conduz investigações focadas no universo das Tecnologias da Informação, com o objetivo de fornecer soluções e recomendações valiosas para seus clientes. Seu trabalho envolve a aplicação de metodologias de pesquisa, a utilização de ferramentas de TIC para a criação de questionários, análise de dados, elaboração de relatórios e a apresentação clara e concisa dos resultados obtidos. A capacidade de traduzir dados complexos em informações acionáveis é essencial para o sucesso nesta função.

Principais responsabilidades:
  • • Planejar e executar investigações em TIC, definindo o escopo, metodologia e cronograma.
  • • Desenvolver e implementar questionários e inquéritos utilizando ferramentas de TIC.
  • • Analisar dados coletados, identificando tendências, padrões e insights relevantes.
82%
Resiliência Pontuação

A área de Tecnologia da Informação (TIC) está em constante evolução, e as empresas precisam de especialistas para analisar tendências, identificar oportunidades e resolver desafios. Como Consultor de investigação em TIC/Consultora de investigação em TIC, você será fundamental para fornecer insights estratégicos baseados em dados e análises aprofundadas.

Tecnologia digital Licenciatura ou equivalente 19% Exposição à IA
Iniciar avaliação de DNA de carreira
Verificação de ajuste rápido

Consultor de investigação em TIC/Consultora de investigação em TICcaberia em você?

Responda três perguntas rápidas. Esta não é uma avaliação completa – é um teaser para ajudá-lo a decidir se deve comparar seu perfil.

Progresso0/3

Você gosta de tarefas que exigemConfiabilidade?

Você gosta de tarefas que exigemCooperação?

Você gosta de tarefas que exigemReconhecimento?

NexFuture

Perspectiva futura para Consultor de investigação em TIC/Consultora de investigação em TIC

A perspectiva para Consultor de investigação em TIC/Consultora de investigação em TIC é excepcionalmente estável. Enquanto as ferramentas de IA auxiliarão tarefas diárias, o cerne dessa função se baseia no julgamento humano, resultando em uma pontuação de resiliência alta de 82,4%.

Como estas pontuações são calculadas?

O Índice de Resiliência (0–100) estima o quão estruturalmente protegida está esta ocupação contra automação e disrupção de IA, com base em análise ao nível de tarefas. Pontuações mais altas significam mais tarefas que dependem de julgamento humano. A Exposição à IA mostra o percentual estimado de horas de tarefas que as capacidades de IA atuais poderiam afetar. São indicadores estruturais derivados do modelo, não previsões sobre segurança no emprego individual.

Jogue o futuro

ComoConsultor de investigação em TIC/Consultora de investigação em TICpoderia mudar à medida que a adoção da IA ​​cresce?

O julgamento humano, a confiança e o contexto continuam a ser fortes protectores deste papel.

Estima-se uma transformação significativa ao nível das tarefas em 20 anos (por volta de 2046) sob o cenário „Esperado“ selecionado.
82%
Resiliência
Risco de automação
EXP24%
Vantagem humana
MOAT80%
2026
2037
2051
Velocidade de adoção de IA:

Como a IA pode mudar esse papel

Interpretação determinística e baseada em modelos dos sinais de papel atuais – não uma garantia de substituição.

Propriedade humana 82% Propriedade humana
O que ainda depende das pessoas

Esta função continua fortemente liderada por humanos, ondeaplicar engenharia reversadepende de confiança, nuances e julgamento do mundo real.

A vantagem humana Para se manter à frente nesta função, foque em processos de inovação e metodologia da investigação científica. Essas habilidades centradas no ser humano são as mais difíceis para a IA replicar nos próximos 20 anos.
Ajuda 37% Ajuda
Onde a IA pode se tornar um copiloto

É mais provável que a IA ajude em tarefas de suporte comoconsultar os clientes empresariais, documentação, pesquisa e coordenação de fluxo de trabalho.

Automatizar 19% Automatizar
Tarefas mais expostas à automação

A pressão de automação parece seletiva em vez de ampla, com o sinal mais forte vindo atualmente deIA generativa.

Análise detalhada

Sinais vitais, vetores de IA e megatendências

Mostrar mais

Sinais vitais

Vetores de exposição de IA

0-100%
IA generativa 37,4%

Exposição a geração de conteúdo, aumento criativo e ferramentas de grandes modelos de linguagem

Software Cognitivo 21,5%

Exposição a automação de fluxo de trabalho, software de suporte à decisão e digitalização de processos

IA/Aprendizado de Máquina 13,3%

Exposição a análise assistida por IA, reconhecimento de padrões e tarefas de modelagem preditiva

Automação robótica e física 0%

Exposição a automação física, robótica e deslocamento de tarefas conduzido por sensores

Sinais de megatendência

0-100%
Mudança Geopolítica 70%
Mudança Espacial 33%
Transformação Digital 19%
Pressão Regulatória 2%
Transição Verde 0%
Mudança Demográfica 0%

Pontuações derivadas do modelo. Indica exposição estrutural a megatendências, não demanda direta.

Detalhes técnicos
Metodologia: NexFuture v2.0 Fontes: O*NET 30.0, ESCO v1.2.0 Atualizado: mai. de 2026

NexFuture v2.0 combina perfis de capacidade e atividade O*NET com distribuições de grupos de habilidades ESCO e seis sinais de megatendências globais. Os scores são estimativas probabilísticas, não garantias. Consulte o Documento Técnico de Metodologia do NexFuture para obter detalhes completos.

Um dia na vida

O que as pessoas nesta função geralmente fazem

Tecnologia digital

Dia na vida

Um dia típico comoConsultor de investigação em TIC/Consultora de investigação em TIC

09
09:00 · Manhã
aplicar engenharia reversa
Utilizar técnicas para extrair informações ou desmontar um componente, «software» ou sistema de TIC, a fim de o analisar, corrigir e voltar a montar ou reproduzir.
10
10:30 · Meio da manhã
consultar os clientes empresariais
Comunicar com os clientes de uma empresa ou de um projeto empresarial, a fim de introduzir novas ideias, obter reações e encontrar soluções para os problemas.
12
12:00 · Meio-dia
criar protótipos de soluções de experiência do utilizador
Criar e preparar modelos, protótipos e fluxos para testar soluções de experiência do utilizador ou para recolher as opiniões de utilizadores, clientes, parceiros ou partes interessadas.
14
14:00 · Tarde
desenvolver protótipos de «software»
Criar uma primeira versão incompleta ou preliminar de uma unidade de «software» para simular alguns aspetos específicos do produto final.
15
15:30 · Final de tarde
executar atividades de investigação de utilizadores de TIC
Realizar tarefas de investigação, tais como recrutamento de participantes, programação de tarefas, recolha de dados empíricos, análise de dados e produção de materiais, a fim de avaliar a interação dos utilizadores com um sistema, programa ou aplicação de TIC.
17
17:00 · Conclusão
gerir direitos de propriedade intelectual
Gerir os direitos jurídicos privados que protegem bens intelectuais contra violações ilícitas.

A ordem das tarefas é ilustrativa. Os dias individuais variam.

Software e tecnologias & Áreas de conhecimento
Software e tecnologias
Adobe IllustratorAdobe InDesignAppletreeC++Database softwareESRI ArcGIS softwareExtensible markup language XMLGraphics softwareIBM SPSS StatisticsJavaScriptMicrosoft AccessMicrosoft ExcelMicrosoft Office softwareMicrosoft OutlookMicrosoft PowerPointMicrosoft SQL ServerMicrosoft Visual BasicMicrosoft WordOnline library databasesOracle Java
Áreas de conhecimento
  • processos de inovação

    As técnicas, os modelos, os métodos e as estratégias que contribuem para o progresso conducente a inovação.

  • categorização de informação

    O processo de classificação das informações em categorias e de mostrar relações entre os dados para alguns fins claramente definidos.

  • extração de informação

    As técnicas e os métodos utilizados para a obtenção e extração de informações provenientes de documentos e fontes digitais não estruturados ou semiestruturados.

  • LDAP

    A linguagem informática LDAP é uma linguagem de pesquisa e extração de informações a partir de uma base de dados e de documentos que contêm as informações necessárias.

  • linguagem RDF

    As línguas de pesquisa, como a SPARQL, que são utilizadas para extrair e manipular dados armazenados em formato Resource Description Framework (RDF).

  • linguagens de pesquisa

    O domínio das línguas informáticas normalizadas para consulta de informações a partir de uma base de dados e de documentos que contenham as informações necessárias.

Habilidades intersetoriais
  • metodologia da investigação científica
Habilidades essenciais
realizar estudos académicos ou de mercado
  • realizar investigação bibliográfica

    Realizar uma investigação abrangente e sistemática de informações e publicações sobre um tema específico. Apresentar um resumo comparativo da literatura avaliativa.

  • realizar investigação académica

    Planear investigação académica através da formulação do tema de investigação e da realização de investigação empírica ou bibliográfica, a fim de investigar a veracidade do tema de investigação.

  • gerir dados acessíveis e fáceis de encontrar, interoperáveis e reutilizáveis

    Produzir, descrever, armazenar, preservar e (re)utilizar dados científicos baseados nos princípios FAIR (fáceis de encontrar, acessíveis, interoperáveis e reutilizáveis), tornando os dados tão abertos quanto possível e tão fechados quanto necessário.

  • realizar investigações científicas

    Participar na conceção ou na geração de novos conhecimentos, formulando perguntas, investigando, aperfeiçoando ou desenvolvendo conceitos, teorias, modelos, técnicas, instrumentação, software ou métodos operacionais, e utilizando técnicas e métodos científicos.

  • realizar investigação quantitativa

    Realizar uma investigação empírica sistemática de fenómenos observáveis através de técnicas estatísticas, matemáticas ou informáticas.

  • aplicar princípios éticos e de integridade científica nas atividades de investigação

    Aplicar a legislação e os princípios éticos fundamentais à investigação científica, incluindo questões de integridade da investigação. Realizar investigação e rever ou comunicar os seus resultados evitando condutas incorretas, tais como a fabricação de factos, a falsificação e o plágio.

escrever textos técnicos ou académicos
  • redigir textos científicos ou académicos e documentação técnica

    Redigir e editar textos científicos, académicos ou técnicos sobre diferentes matérias.

  • divulgar os resultados à comunidade científica

    Divulgar publicamente os resultados científicos por qualquer meio adequado, incluindo conferências, workshops, colóquios e publicações científicas.

  • elaborar documentação para o utilizador

    Desenvolver e organizar a distribuição de documentos estruturados a fim de ajudar as pessoas que utilizam um determinado produto ou sistema, tais como informações escritas ou visuais sobre um sistema de aplicação e a forma de o utilizar.

  • publicar investigações académicas

    Realizar investigação académica, numa universidade, num estabelecimento de ensino superior ou por conta própria, no seu domínio de especialização e publicá-la em livros ou revistas académicas, com o objetivo de contribuir para a sua área de intervenção e obter acreditação académica pessoal.

  • redigir publicações científicas

    Apresentar a hipótese, resultados e conclusões da sua investigação científica no seu domínio de competências numa publicação profissional.

programar sistemas de computador
  • programar software de código-fonte aberto

    Programar e produzir software de código-fonte aberto. Conhecer os principais modelos de código-fonte aberto, regimes de licenciamento e práticas de codificação comummente adotadas na produção de software de código-fonte aberto.

  • desenvolver protótipos de «software»

    Criar uma primeira versão incompleta ou preliminar de uma unidade de «software» para simular alguns aspetos específicos do produto final.

  • aplicar engenharia reversa

    Utilizar técnicas para extrair informações ou desmontar um componente, «software» ou sistema de TIC, a fim de o analisar, corrigir e voltar a montar ou reproduzir.

gerir informação
  • criar protótipos de soluções de experiência do utilizador

    Criar e preparar modelos, protótipos e fluxos para testar soluções de experiência do utilizador ou para recolher as opiniões de utilizadores, clientes, parceiros ou partes interessadas.

  • gerir dados de investigação

    Produzir e analisar dados científicos recolhidos a partir de métodos de investigação qualitativos e quantitativos. Armazenar e guardar os dados em bases de dados de investigação. Favorecer a reutilização de dados científicos e conhecer os princípios de gestão de dados abertos.

conduzir estudos, pesquisas e análises
  • demonstrar conhecimentos especializados numa determinada disciplina

    Demonstrar conhecimentos profundos e uma compreensão complexa de um domínio de investigação específico, incluindo em termos de investigação responsável, ética da investigação e princípios de integridade científica, privacidade e requisitos do RGPD, em relação com atividades de investigação no âmbito de uma disciplina específica.

  • executar atividades de investigação de utilizadores de TIC

    Realizar tarefas de investigação, tais como recrutamento de participantes, programação de tarefas, recolha de dados empíricos, análise de dados e produção de materiais, a fim de avaliar a interação dos utilizadores com um sistema, programa ou aplicação de TIC.

comunicação, colaboração e criatividade
  • inovar em TIC

    Criar e descrever novas ideias originais de investigação e inovação no domínio das tecnologias da informação e da comunicação, comparando-as com as tecnologias e tendências emergentes, e planear o desenvolvimento de novas ideias.

  • pensar de forma abstrata

    Demonstrar a capacidade de utilizar conceitos para fazer e compreender generalizações, e relacioná-los com outras ideias, eventos ou experiências.

trabalhar com outros
  • interagir profissionalmente em contextos de investigação e profissionais

    Demonstrar respeito e consideração por terceiros. Escutar, dar e receber feedback e responder aos outros num espírito de compreensão, passando também pela supervisão e pela liderança do pessoal num contexto profissional.

utilizar línguas estrangeiras
  • falar várias línguas

    Dominar línguas estrangeiras para poder comunicar numa ou mais línguas estrangeiras.

DNA de habilidade

DNA de habilidade

Traços de personalidade de trabalho e valores que definem esta função

Principais características que você precisa
Confiabilidade Cooperação Reconhecimento Independência Adaptabilidade/Flexibilidade Integridade Autocontrole Conquista/Esforço Variedade Pensamento analítico Tolerância ao stress Conquista Preocupação com os outros Liderança Inovação Orientação social
Principais recompensas que você pode esperar
ConquistaCondições de t…ReconhecimentoRelacionamentosApoioIndependência
Progressão na carreira

Caminhos de crescimento e funções semelhantes

Explore planos de carreira típicos, competências adjacentes e funções semelhantes para planear a sua próxima transição.

Cenário de carreira

OndeConsultor de investigação em TIC/Consultora de investigação em TICse encaixa?

Este papel
Consultor de investigação em TIC/Consultora de investigação em TIC Este papel

Pontuações de similaridade baseadas na sobreposição de habilidades dos dados da ESCO.

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Perguntas comuns

Perguntas frequentes

Quais habilidades técnicas são mais importantes para um Consultor de investigação em TIC?
Além de um bom conhecimento em TIC, é crucial ter proficiência em ferramentas de análise de dados (como Excel avançado, Power BI ou ferramentas estatísticas), experiência com a criação de questionários online e familiaridade com metodologias de pesquisa quantitativa e qualitativa. A capacidade de aprender rapidamente novas tecnologias também é fundamental.
Como é o dia a dia de um Consultor de investigação em TIC?
O dia a dia pode variar dependendo do projeto, mas geralmente envolve a análise de dados, a elaboração de relatórios, a comunicação com clientes e a participação em reuniões para discutir os resultados da investigação e as recomendações propostas. É comum trabalhar em equipe e colaborar com outros especialistas.
Quais são as oportunidades de carreira para um Consultor de investigação em TIC?
Consultores de investigação em TIC podem trabalhar em empresas de consultoria, empresas de tecnologia, instituições de pesquisa ou como freelancers. Com experiência, é possível se especializar em áreas específicas, como segurança da informação, análise de mercado ou inteligência de negócios.