engenheiro de sistemas de visão por computador/engenheira de sistemas de visão por computador

Reduzir os dados à sua forma de base precisa (formas normais), a fim de alcançar resultados tais como minimização da dependência, eliminação de redundância e aumento da consistência.

Utilizar ferramentas TIC para aplicar processos matemáticos, algorítmicos ou outros processos de manipulação de dados, a fim de criar informação.

Detetar e corrigir registos corrompidos a partir de conjuntos de dados, assegurar que os dados ficam e se mantêm estruturados de acordo com orientações estabelecidas.

Aplicar técnicas de análise, validação e verificação da qualidade em dados, a fim de verificar a integridade da qualidade dos dados.

Utilizar conjuntos de códigos e pacotes de software que capturem rotinas utilizadas frequentemente para ajudar os programadores a simplificarem o seu trabalho.

Utilizar ferramentas de software (CASE) para apoiar o ciclo de vida do desenvolvimento, conceção e implementação de software e de aplicações de elevada qualidade que possam ser facilmente mantidas.

Reduzir o número de variáveis ou características de um conjunto de dados em algoritmos de aprendizagem automática, através de métodos como a análise de componentes principais, a fatorização de matrizes, métodos de autocodificação e outros.

Aplicar e combinar diferentes instrumentos e métodos de visão computacional, como a aquisição de imagens, o processamento de imagens, a segmentação, classificação e deteção de imagens, etc., num único sistema, a fim de permitir que os computadores extraiam informações a partir de imagens digitais, como fotografias ou vídeos.

Criar uma primeira versão incompleta ou preliminar de uma unidade de «software» para simular alguns aspetos específicos do produto final.

Criar um software personalizado para tratamento de dados, selecionando e utilizando a linguagem de programação informática adequada para que um sistema TIC produza os resultados exigidos com base num input previsto.

Realizar uma investigação abrangente e sistemática de informações e publicações sobre um tema específico. Apresentar um resumo comparativo da literatura avaliativa.

Analisar os dados recolhidos a partir de fontes como os dados de mercado, artigos científicos, os requisitos dos clientes e os questionários, cujas informações são atuais e atualizadas, a fim de avaliar o desenvolvimento e a inovação em áreas de especialização.

Aplicar métodos matemáticos e utilizar tecnologias de cálculo para efetuar análises e encontrar soluções para problemas específicos.

Utilizar modelos (estatísticas descritivas ou inferenciais) e técnicas (prospeção de dados ou aprendizagem automática) para análises estatísticas, bem como ferramentas informáticas para análise de dados, deteção de correlações e previsão de tendências.

Recolher e selecionar um conjunto de dados de uma população através de um procedimento estatístico ou outro procedimento definido.

Desenvolver e gerir métodos e estratégias destinados a maximizar a qualidade dos dados e a eficiência estatística na recolha de dados, a fim de garantir o melhor tratamento posterior dos dados recolhidos.