Profesní přehled

metrolog/metroložka

Snímek

Jste přesní, analytičtí a zajímá vás věda o měření? Jako metrolog/metroložka budete klíčovou postavou při vývoji a implementaci standardů a metod, které zajišťují přesnost a spolehlivost měření ve vědě a průmyslu.

Souhrn

Práce metrolog/metroložky je zaměřena na zkoumání a praktické uplatňování metrologie – vědy o měření. Denně se budete zabývat vývojem nových měřicích systémů, jednotek a metod, které jsou nezbytné pro vědecký výzkum a technologický pokrok. Často budete pracovat s pokročilými měřicími přístroji a analyzovat data, abyste zajistili maximální přesnost a spolehlivost výsledků.

Klíčové odpovědnosti:
  • • Vývoj a implementace nových měřicích metod a postupů.
  • • Kalibrace a ověřování měřicích přístrojů a zařízení.
  • • Analýza dat a interpretace výsledků měření.
85%
Odolnost Skóre

Jste přesní, analytičtí a zajímá vás věda o měření? Jako metrolog/metroložka budete klíčovou postavou při vývoji a implementaci standardů a metod, které zajišťují přesnost a spolehlivost měření ve vědě a průmyslu.

Pokročilá výroba Bakalářský stupeň 16% Expozice AI
Spustit posouzení Career DNA
Rychlá kontrola usazení

Sedí vámmetrolog/metroložka?

Odpovězte na tři rychlé otázky. Toto není úplné hodnocení – je to upoutávka, která vám pomůže rozhodnout, zda svůj profil porovnat.

Pokrok0/3

Máte rádi úkoly, které vyžadujíAnalytické myšlení?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíIntegrita?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíUznání?

NexFuture

Budoucí perspektiva pro metrolog/metroložka

Vyhlídky pro metrolog/metroložka jsou mimořádně stabilní. Zatímco nástroje AI budou pomáhat s každodenními úkoly, jádro této role se opírá o lidský úsudek, což vede k vysokému skóre odolnosti 85,3%.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost

Jak by se mohlometrolog/metroložkazměnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Lidský úsudek, důvěra a kontext zůstávají silnými ochránci této role.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 20 let (kolem roku 2046) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
85%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP21%
Lidská hrana
MOAT83%
2026
2037
2051
Rychlost přijetí AI:

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

Vlastněno lidmi 85% Vlastněno lidmi
Co ještě záleží na lidech

Tato role zůstává silně vedena lidmi, kdevyvíjet měřící technikuzávisí na důvěře, nuancích a úsudku v reálném světě.

Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na inženýrství v oblasti měření a regulace a metodologie vědeckého výzkumu. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
Asistujte 29% Asistujte
Kde se AI může stát druhým pilotem

Umělá inteligence pravděpodobněji pomůže podpůrným úkolům, jako jeprovádět montáž měřící techniky, dokumentace, vyhledávání a koordinace pracovních postupů.

automatizovat 16% automatizovat
Úkoly nejvíce vystavené automatizaci

Tlak automatizace se zdá být spíše selektivní než široký, přičemž nejsilnější signál aktuálně přichází zGenerativní AI.

Podrobná analýza

Životní funkce, AI vektory a megatrendy

Zobrazit více

Vitální znaky

vektory expozice AI

0-100%
Generativní AI 29,1%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

Kognitivní software 18,9%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

AI / strojové učení 9%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Robotická a fyzikální automatizace 7,6%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

Megatrendové signály

0-100%
Prostorová změna 100%
Geopolitická změna 19%
Digitální transformace 13%
Zelený přechod 11%
Regulační tlak 3%
Demografický posun 1%

Skóre odvozené z modelu. Ukazuje strukturální expozici megatrendům, nikoli přímou poptávku.

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v2.0 Zdroje: O*NET 30.0, ESCO v1.2.0 Aktualizováno: květen 2026

NexFuture v2.0 kombinuje profily schopností a aktivit O*NET s distribucemi skupin dovedností ESCO a šesti globálními signály megatrendů. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Podrobnosti viz NexFuture Methodology White Paper.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Pokročilá výroba

Den v životě

Typický den jakometrolog/metroložka

09
09:00 · ráno
vyvíjet měřící techniku
Vyvíjet nové měřicí zařízení pro kvantitativně měřitelné vlastnosti, jako je délka, plocha, rychlost, energie, síla a další.
10
10:30 · Dopoledne
provádět montáž měřící techniky
Smontovat a spojit různé součásti měřicí techniky, jako jsou desky s plošnými spoji, řídicí jednotky, čidla, vysílače a kamery, s cílem vytvořit přesné nástroje, které jsou schopny měřit, přenášet, zaznamenávat, nahrávat a kontrolovat.
12
12:00 · poledne
spravovat práva duševního vlastnictví
Zabývat se soukromými právy na ochranu duševního vlastnictví proti jeho nezákonnému porušování.
14
14:00 · odpoledne
vyvinout software s otevřeným zdrojovým kódem
Vytvořit a provozovat software s otevřeným zdrojovým kódem. Znát hlavní modely softwaru s otevřeným zdrojovým kódem, režimy licencí a postupy kódování, které se běžně používají při tvorbě softwaru s otevřeným zdrojovým kódem.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
hodnotit činnosti výzkumu
Hodnotit pokrok, dopad a výsledky výzkumu výzkumných pracovníků.
17
17:00 · Zábal
hovořit různými jazyky
Ovládat cizí jazyky a být schopen komunikovat v jednom nebo více cizích jazycích.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Software a technologie & Oblasti znalostí
Software a technologie
Accelrys Materials StudioAdvanced Chemistry Development Analytical LaboratoryANSYS LS-DYNAANSYS MultiphysicsBruker AXS EVABruker AXS LEPTOSBruker AXS TOPASChempute Software HSC ChemistryCrystalMakerDassault Systemes AbaqusEmail softwareGAMESS-USGeneral Structural Analysis System GSASHypertext markup language HTMLIBM SPSS StatisticsInternational Centre for Diffraction Data ICDD DDViewMaplesoft MapleMaterials Data Incorporated JadeMicrosoft ExcelMicrosoft Office software
Oblasti znalostí
  • inženýrství v oblasti měření a regulace

    Vědní a technický obor, který se snaží řídit provozní proměnné v procesu výroby a zpracování. Zaměřuje se rovněž na navrhování systémů s požadovaným fungováním. Tyto systémy používají čidla k měření výstupní výkonnosti zařízení, které je řízeno.

  • metodologie vědeckého výzkumu

    Teoretická metodika používaná ve vědeckém výzkumu zahrnující výzkum základních skutečností, sestavení hypotézy, testování hypotézy, analýzu údajů a vyvození závěrů.

  • metrologie

    Metody a teorie měření ve vědeckém kontextu, včetně mezinárodně uznaných jednotek měření, praktické realizace těchto jednotek a interpretace měření.

  • normy kvality

    Vnitrostátní a mezinárodní požadavky, specifikace a pokyny s cílem zajistit, aby výrobky, služby a procesy byly kvalitní a vhodné pro daný účel.

  • algebra

    Podobor matematiky, který používá vzorce, symboly a rovnice k vyjádření čísel a množství a k práci s nimi.

  • biologie

    Tkáně, buňky a funkce rostlinných a živočišných organismů a jejich vzájemné závislosti a interakce mezi sebou a s životním prostředím.

Meziodvětvové dovednosti
  • inženýrství v oblasti měření a regulace
  • metodologie vědeckého výzkumu
  • metrologie
Základní dovednosti
provádět akademický výzkum nebo průzkum trhu
  • spravovat nalezitelná, přístupná, interoperabilní a opakovaně použitelná data

    Vytvářet, popisovat, ukládat, uchovávat a (znovu) používat vědecké údaje na základě zásad FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable - nalezitelnost, přístupnost, interoperabilita a opětovné použití) tak, aby údaje byly co nejotevřenější a podle potřeby uzavřené.

  • provádět vědecký výzkum

    Získat, korigovat nebo zlepšit znalosti o jevech pomocí vědeckých metod a technik na základě empirických nebo měřitelných pozorování.

  • uplatňovat vědecké metody

    Uplatňovat vědecké metody a techniky k vyšetřování fenoménu, a to získáním nových poznatků nebo opravou a integrací předchozích znalostí.

  • uplatňovat zásady etiky výzkumu a vědecké integrity při výzkumných činnostech

    Uplatňovat základní etické zásady a právní předpisy při vědeckém výzkumu, a to včetně otázek integrity výzkumu. Provádět, přezkoumat nebo nahlásit výzkum a vyhnout se pochybení, jako je vymýšlení údajů, falsifikace a plagiátorství.

  • podpořit otevřené inovace ve výzkumu

    Podporovat integrovanou spolupráci, kdy různé zúčastněné strany spoluvytvářejí inovace, jež jsou založeny na společných hodnotách.

  • začlenit genderový aspekt do výzkumu

    Zohlednit v rámci celého výzkumného procesu biologické vlastnosti a vyvíjející se sociální a kulturní aspekty žen a mužů (gender).

psát technické nebo vědecké texty
  • vypracovávat vědecké nebo akademické články a technickou dokumentaci

    Vypracovávat a upravovat vědecké, akademické nebo technické texty týkající se různých témat.

  • šířit výsledky v rámci vědecké obce

    Zveřejnit vědecké výsledky jakýmikoliv vhodnými prostředky, včetně konferencí, seminářů, kolokvií a vědeckých publikací.

  • publikovat akademický výzkum

    Provádět ve svém oboru akademický výzkum na vysoké škole nebo samostatně, a publikovat jeho výsledky v knihách nebo akademických časopisech s cílem přispět k oboru a dosáhnout osobního akademického uznání.

  • psát vědecké publikace

    Prezentovat hypotézu, zjištění a závěry vědeckého výzkumu ve své oblasti odbornosti v odborných publikacích.

  • napsat kalibrační protokol

    Vypracovat protokol o měření a výsledcích kalibrace přístroje. Kalibrační protokol zahrnuje cíle a způsob zkoušky, popisy zkoušených přístrojů nebo výrobků, zkušební postupy a výsledky zkoušek.

používat přesná měřicí zařízení
  • obsluhovat přesná měřicí zařízení

    Změřit velikost zpracované části při kontrole a značení a zkontrolovat, zda odpovídá normě, a to použitím dvou a tří rozměrných zařízení pro přesné měření, jako je např. kalibr, mikrometr a měřicí kalibr.

  • kalibrovat přesné přístroje

    Kontrolovat přesné přístroje a posoudit, zda splňují normy kvality a výrobní specifikace. Opravit a seřídit spolehlivost měřením výstupů a porovnáváním výsledků s údaji referenčního zařízení nebo souborem standardizovaných výsledků.

  • obsluhovat vědecká měřicí zařízení

    Obsluhovat zařízení, stroje a vybavení určená pro vědecké měření. Vědecké vybavení sestává ze specializovaných měřicích přístrojů upravených za účelem usnadnění získávání dat.

vypracovávat řešení
  • řešit problémy

    Řešit problémy, které vznikají při plánování, stanovování priorit, organizaci, řízení/usnadňování činnosti a hodnocení výkonů. Využívat systematické postupy shromažďování, analýzy a syntézy informací k hodnocení stávající praxe a vytváření nových poznatků vyplývajících z této praxe.

  • řešit potíže

    Identifikovat provozní problémy, rozhodovat o způsobu jejich řešení a podávat odpovídající hlášení.

spravovat informace
  • spravovat výzkumná data

    Získávat a analyzovat vědecká data prostřednictvím kvalitativních a kvantitativních výzkumných metod. Ukládat data do výzkumných databází a uchovávat je. Podporovat opětovné využívání vědeckých dat a být obeznámen se zásadami správy otevřených dat.

vypracovávat provozní politiky a postupy
  • vyvíjet kalibrační postupy

    Vyvíjet zkušební postupy pro testování vlastností přístroje.

navrhovat elektrické nebo elektronické systémy a zařízení
  • vyvíjet měřící techniku

    Vyvíjet nové měřicí zařízení pro kvantitativně měřitelné vlastnosti, jako je délka, plocha, rychlost, energie, síla a další.

spolupracovat s ostatními
  • udržovat profesní kontakty ve výzkumu a v profesním prostředí

    Ctít vzájemnou soudržnost mezi spolupracovníky a kolegialitu. Poslouchat, poskytovat a přijímat zpětnou vazbu a vnímat ostatní a reagovat na ně. To rovněž zahrnuje dohled nad zaměstnanci a jejich vedení v pracovním prostředí.

DNA dovednosti

DNA dovednosti

Rysy pracovní osobnosti a hodnoty, které definují tuto roli

Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Analytické myšlení Integrita Uznání Inovace Rozmanitost Úspěch/Snaha Úspěch Spolehlivost Spolupráce Nezávislost Přizpůsobivost/Flexibilita Tolerance ke stresu Sebekontrola Vedení Zájem o druhé Sociální orientace
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
Kariérní postup

Cesty růstu a podobné role

Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.

)}
Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké vzdělání je pro pozici metrolog/metroložky typické?
Obvykle je vyžadováno vysokoškolské vzdělání v oboru metrologie, fyziky, strojírenství nebo příbuzném oboru. Důležitá je i znalost statistických metod a práce s měřicími přístroji.
Kde typicky metrologové pracují?
Metrologové pracují převážně v zaměstnání v různých odvětvích, jako jsou výzkumné instituce, výrobní závody, kalibrační laboratoře, státní úřady a certifikační organizace.
Jaké dovednosti jsou pro metrolog/metroložku nejdůležitější?
Kromě teoretických znalostí je klíčová pečlivost, analytické myšlení, schopnost řešit problémy, pozornost k detailu a dobrá komunikace pro spolupráci s ostatními odborníky.